记录限可调整的Box Car过程数据压缩算法

过程数据压缩是减少控制网络数据流量、避免拥塞、提高控制系统性能的有效手段之一。本文在分析Box Car过程数据压缩算法缺点的基础上,提出了一种改进的压缩算法。在给定的条件下,通过引入可调整记录限,在过程趋势比较平稳时,压缩比比原算法提高1-2倍;在过程趋势发生变化时,压缩比比原算法提高16～30%。本算法还具有改善逼近程度、监视过程趋势和辨识异常点的能力。通用典型仿真数据压缩计算证明了改进算法的适用性。

怠速工况下厢式汽车发动机噪声控制方法研究

在怠速状态下,汽车发动机的转速较低,会因气缸内压力脉动和失火震动等原因产生较大震动,导致噪声增加,而持续的震动和噪声会对发动机内部零部件产生额外的压力和振动,加速零部件的磨损,降低发动机的使用寿命。对此,提出怠速工况下厢式汽车发动机噪声控制方法。首先,在厢式汽车怠速工况下,利用声强法识别发动机噪声源。然后,在噪源处通过转速传感器测量怠速工况下厢式汽车发动机噪声源处的转速值,并将其转化为参考信号。最后,将转速参考信号输入至基于自适应滤波算法设计的滤波器中,以此实现怠速工况下厢式汽车发动机噪声控制。实验结果表明,所提方法的怠速工况下厢式汽车发动机噪声控制精度更高、效果更好、更适用于实际应用。

Box Car过程数据压缩算法性能分析

Box Car过程数据压缩算法在现场总线控制系统中得到广泛采用。其压缩效果受记录限和压缩区间的影响。本文基于对典型仿真数据的大量计算,分析了Box Car过程数据压缩算法记录限和压缩区间对趋势平稳的过程数据的压缩比、计算时间和压缩系数的影响。本文还分析了过程数据趋势特征和波动特性对Box Car算法压缩比和逼近系数的影响。本文的计算结果对于在实际应用中根据过程数据不同的趋势和噪声特征调整Box Car压缩算法参数以获得理想的压缩效果具有指导意义。