目的探讨磁共振弥散加权成像(DWI)信号特征及ADC值在鉴别乳腺良恶性肿块中的应用价值。方法回顾分析91例乳腺肿块病变的MRI资料,包含40例良性肿块病变和51例恶性肿块病变,所有病例均经病理证实。对照研究良恶性组肿块DWI信号、ADC信号特...目的探讨磁共振弥散加权成像(DWI)信号特征及ADC值在鉴别乳腺良恶性肿块中的应用价值。方法回顾分析91例乳腺肿块病变的MRI资料,包含40例良性肿块病变和51例恶性肿块病变,所有病例均经病理证实。对照研究良恶性组肿块DWI信号、ADC信号特征,以及定量参数ADC值最大值(ADCmax)、最小值(ADCmin)、均值(ADCmean)、差值(ADCdifference)在良恶性组的差异,对有统计学意义的ADC值绘制ROC曲线,找出诊断效能最高的ADC值参数,并确定其鉴别诊断良恶性肿块的阈值、敏感度及特异度。结果1.良性组肿块DWI信号以高信号为主(85%),恶性组肿块DWI信号表现为高信号(72.5%)及环形高信号(27.5%),两组差异有统计学意义(P<0.001)。2.良性组肿块ADC信号以等信号为主(55%),恶性组肿块ADC信号以低信号为主(72%),两组差异有统计学意义(P<0.001)。3.良恶性组ADCmax分别为(1.425±0.292)×10^(-3)mm^(2)/s、(0.945±0.200)×10^(-3)mm^(2)/s,良恶性组ADCmin分别为(1.013±0.238)×10^(-3)mm^(2)/s、(0.590±0.223)×10^(-3)mm^(2)/s,良恶性组A D C m ea n分别为(1.225±0.229)×10^(-3)mm^(2)/s、(0.750±0.180)×10-3m m 2/s,良恶性组ADCdifference分别为(0.412±0.246)×10^(-3)mm^(2)/s、(0.354±0.163)×10^(-3)mm^(2)/s,良恶性组ADCmax、ADCmin、ADCmean差异均有统计学意义(P<0.001),ADCdifference差异无统计学意义(P=0.208)。4.分别对ADCmax、ADCmin、ADCmean绘制ROC曲线,AU C分别为0.919、0.912、0.952。依据最大约登指数,ADCmean阈值为0.976时,敏感度为90%,特异度为90%。结论磁共振弥散加权成像DWI信号、ADC信号特征及定量参数ADCmean对乳腺肿块良恶性鉴别诊断有较高的应用价值。展开更多
文摘目的探讨磁共振弥散加权成像(DWI)信号特征及ADC值在鉴别乳腺良恶性肿块中的应用价值。方法回顾分析91例乳腺肿块病变的MRI资料,包含40例良性肿块病变和51例恶性肿块病变,所有病例均经病理证实。对照研究良恶性组肿块DWI信号、ADC信号特征,以及定量参数ADC值最大值(ADCmax)、最小值(ADCmin)、均值(ADCmean)、差值(ADCdifference)在良恶性组的差异,对有统计学意义的ADC值绘制ROC曲线,找出诊断效能最高的ADC值参数,并确定其鉴别诊断良恶性肿块的阈值、敏感度及特异度。结果1.良性组肿块DWI信号以高信号为主(85%),恶性组肿块DWI信号表现为高信号(72.5%)及环形高信号(27.5%),两组差异有统计学意义(P<0.001)。2.良性组肿块ADC信号以等信号为主(55%),恶性组肿块ADC信号以低信号为主(72%),两组差异有统计学意义(P<0.001)。3.良恶性组ADCmax分别为(1.425±0.292)×10^(-3)mm^(2)/s、(0.945±0.200)×10^(-3)mm^(2)/s,良恶性组ADCmin分别为(1.013±0.238)×10^(-3)mm^(2)/s、(0.590±0.223)×10^(-3)mm^(2)/s,良恶性组A D C m ea n分别为(1.225±0.229)×10^(-3)mm^(2)/s、(0.750±0.180)×10-3m m 2/s,良恶性组ADCdifference分别为(0.412±0.246)×10^(-3)mm^(2)/s、(0.354±0.163)×10^(-3)mm^(2)/s,良恶性组ADCmax、ADCmin、ADCmean差异均有统计学意义(P<0.001),ADCdifference差异无统计学意义(P=0.208)。4.分别对ADCmax、ADCmin、ADCmean绘制ROC曲线,AU C分别为0.919、0.912、0.952。依据最大约登指数,ADCmean阈值为0.976时,敏感度为90%,特异度为90%。结论磁共振弥散加权成像DWI信号、ADC信号特征及定量参数ADCmean对乳腺肿块良恶性鉴别诊断有较高的应用价值。
文摘目的探究卵巢-附件超声报告和数据系统(O-RADS US)应用于鉴别卵巢附件良恶性肿块的诊断价值。方法回顾性收集2019年1月至2020年12月行超声检查并经术后病理确诊的卵巢附件肿块患者148例的超声检查结果,超声图像特征由2名高年资主治医生共同评估,使用O-RADS US进行分类,以病理结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估O-RADS US用于鉴别恶性卵巢附件肿块的诊断效能。结果①148例患者共151个卵巢-附件肿块,其中良性肿块106个,恶性肿块45个(包含交界性肿瘤17个);卵巢附件恶性肿瘤患者平均年龄(52±14)岁,大于良性疾病患者平均年龄(41±14)岁,差异有统计学意义(t=4.43,P<0.001);②O-RADS US 2~5类卵巢附件肿块恶性率分别为0、10.8%、44.2%、88.0%;③O-RADS US诊断恶性卵巢附件肿块的曲线下面积(AUC)为0.897,截断值为O-RADS US 4类,其诊断恶性卵巢附件肿块的灵敏度为91.11%、特异度为74.53%、准确率为79.47%、阳性预测值为60.29%,阴性预测值为95.18%。结论O-RADS US用于鉴别卵巢附件良恶性肿块具有较高灵敏度,具有较高的诊断效能。