复合多模态超声技术成像鉴别结节性ACR BI-RADS 4类乳腺病变的应用价值

目的探讨多模态超声超微血流成像(superb microvascular imaging,SMI)、实时组织超声弹性成像(real-time tissue ultrasound elastography,RTE)及常规彩超(ultrasound,US)在鉴别结节性美国放射学会(American College of Radiology,ACR)乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)4类乳腺病变上的应用价值。方法纳入300名患者共325个ACR BI-RADS 4类乳腺结节,术前均进行多模态超声成像检查。以病理结果为诊断金标准,比较各种方法的敏感性、特异性、准确性、阳性预测值(positive predictive value,PPV)、阴性预测值(negative predictive value,NPV)及多模态超声联合应用时的诊断效能。结果在鉴别诊断结节性BI-RADS 4类乳腺病变良恶性上,在诊断的敏感性、特异性、准确性、PPV、NPV方面,US分别为75.41%、72.41%、73.54%、62.16%、83.05%;SMI分别为86.01%、88.67%、87.69%、82.03%、91.37%;RTE分别为87.70%、89.16%、88.62%、82.31%、92.35%;多模态超声成像联合诊断分别为95.08%、93.10%、93.85%、91.34%、95.45%。US、SMI、RTE和多模态超声联合成像在鉴别诊断结节性BI-RADS 4类病变时,受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)分别为73.9%、88.6%、90.5%和97.0%。结论多模态超声成像能够弥补常规超声成像在鉴别结节性ACR BI-RADS 4类乳腺病变良恶性上的劣势,提供更全面、丰富的诊断信息,显著提高难鉴别良恶性ACR BI-RADS 4类乳腺结节的诊断效能。

乳腺结节样病变超声诊断的Logistic回归分析

目的建立乳腺结节样病变超声诊断的Logistic回归模型.方法对经手术病理证实的205个乳腺病变的二维超声、彩色多普勒超声声像特征进行回归分析,建立Logistic回归模型,用ROC曲线法评价Logistic回归模型的预报能力.结果9个超声特征进入Logistic模型初步筛选,即病灶后方回声改变、病灶活动度、病灶内血流信号、毛刺征、病灶内微小钙化、强回声晕征、包膜、腋窝淋巴节结构改变、纵横径比.经筛选后,具有显著性的病灶后方回声改变、病灶活动度、病灶内血流信号3因素再进一步Logistic回归分析,改善拟合优度. Logistic回归模型ROC曲线下面积为0.981.结论超声声像特征的Logistic 回归模型有助于乳腺良、恶性病变的鉴别诊断.

超声弹性成像诊断乳腺小结节病灶诊断价值研究

目的:探究乳腺小结节病灶采用超声弹性成像的诊断价值.方法:于2018年4月~2019年3月随机选取本院经彩超发现乳腺小结节的124例患者,所有患者均通过彩超诊断仪对结节性质进行判断,并采用超声弹性成像对结节性质进行判断.并记录不同检查方法的诊断灵敏度、特异度以及准确性.结果:病理结果乳腺小结节恶性50例,彩超检查与超声弹性成像的灵敏度分别为32.00%、84.00%;病理检查乳腺小结节良性74例,彩超检查特异度63.51%,超声弹性成像检查的特异度82.43%;彩超对乳腺小结节良恶性诊断准确率50.81%;超声弹性成像对乳腺小结节良恶性诊断准确率83.06%;与彩超相比,超声弹性成像的灵敏度、特异度、准确率更高(P<0.05).结论:乳腺小结节病灶采用超声弹性成像的诊断价值显著,可使患者的诊断准确率显著提高.