多分辨率遥感数据融合及其在林业调查区划中的应用研究

本文首先对多分辨率遥感图像的融合算法的理论和方法进行了探讨,通过对几种典型的多分辨率遥感图像融合算法进行分析和工作实践,提出了一种适合林业区划的Brovery算法。该方法在林业区划实践中得到了检验,是一种适合林业区划的算法。

多分辨率遥感数据融合及其在林业调查区划中的应用研究

本文首先对多分辨率遥感图像的融合算法的理论和方法进行了探讨,通过对几种典型的多分辨率遥感图像融合算法进行分析和工作实践,提出了一种适合林业区划的Brovery算法。该方法在林业区划实践中得到了检验,是一种适合林业区划的算法。

遥感影像数据融合方法比较分析

遥感影像融合是目前遥感领域最主要的研究方向之一,为了进一步促进遥感影像的广泛运用,本文通过高分一号卫星(GF-1卫星)获取湖南省浏阳市部分流域遥感影像,从平均梯度、信息熵、相关系数、地物识别精度等方面定量分析了该卫星传感器的高分数据和多光谱数据融合的质量,试验结果表明:影像融合过程中Gramschmidit融合变换效果最好。

瓦片影像地图快速配准与融合方法实现

为解决天地图中海量影像瓦片的快速配准和融合问题,文章针对主节点和省市级分节点影像瓦片地图的特点,设计了基于金字塔模型的地图瓦片快速空间精确配准和影像融合算法,并利用.NET语言编程实现了该算法。通过在天地图·四川建设中的实际应用表明,该算法能解决全色(黑白)影像无法应用于天地图省市级分节点建设的难题,对天地图省市级分节点建设有一定的应用价值。但由于融合数据范围较大且不同地区的数据质量存在差异,在融合过程中仍然需要大量的人机交互工作。