基于巴特沃斯低通滤波器的图像增强

在详细分析传统的图像增强算法的基础上,提出了一种基于Butterworth低通滤波的局部直方图均衡的图像增强算法。首先,利用Buterworth低通滤波器将图像分为高频分量和低频分量,然后对低频分量进行传统的直方图均衡处理,最后,将均衡后的低频分量与高频分量进行加权融合,得到增强后图像。实验结果表明,图像经过处理,突出了细节信息,改善了整体视觉效果。

一种改进的红外图像增强算法

根据红外图像的特性,对通常的红外图像增强算法进行了比较分析,提出了一种基于Butterworth高通滤波器的高频强调滤波并结合直方图均衡化的红外图像增强算法。首先,利用Buterworth高通滤波器将图像分为高频分量和低频分量,然后使用高频强调滤波对高频部分进行强调处理,最后,对图像直方图进行均衡化处理,得到增强后的图像。实验结果表明,图像经过处理后突出了细节信息,改善了整体视觉效果,得到的结果令人满意。

X光轮胎图像的增强处理研究

采用Buterworth高通滤波器对X光轮胎图像进行分频处理,对提出的高频分量进行加强滤波,然后用直方图均衡化处理方法增加图像的对比度,这样就可以得到更清晰的轮胎纹理细节。为了进行对比,实验中还引入了传统的直方图均衡化和二值化理论方法,通过实验证明了本文算法的有效性。