C-W节约算法在装配企业采购物流中的应用

将通常用于配送领域路线优化的C-W算法,运用于采购物流领域.针对装配企业采购物流中所运输产品的特点,在线路规划中插入车辆载重量和容积的双重约束条件,以满足采购物流的特殊要求.用一个实例验证了修正的C-W算法对解决采购物流中车辆调度问题的适用性,得到了较好的结果.

基于改进C-W节约算法的成品油二次配送优化研究

成品油二次配送是成品油销售的重要环节,配送中心要实现最经济、最快速的多客户需求响应,就需要对路线、车辆、载重、时间窗等要素进行合理优化。文章针对成品油配送的特点,构造了具有载重、时间窗、访问机制等约束条件限制的调度优化模型,运用AK算法思想对传统C-W节约算法进行了改进,算例验证表明了改进算法的优越性。最后,对空车驰返问题进行了绕点折返优化,使模型得以更加完善。进一步的算例验证结果显示改进模型在成品油二次配送优化中效果极好。

基于C-W算法的汽车零部件循环取货车辆路径优化研究

针对汽车零部件取货具有多频次和时间窗限制的特点,利用先进的循环取货方式对零部件进行取货.并构建数学模型优化取货路径,利用C-W算法,获得符合所有约束条件的满意解.使其在配送总量一定的情况下,运输总里程大大降低,从而节约了运输成本.最后给出一个算例.

一种带有时间窗的非满载VSP的修正C-W节约算法

针对现实中车辆调度存在的时间约束与各配送点的实际问题,采用修正的C-W节约启发式算法求解和分析了带有时间窗约束的非满载车辆优化调度问题。这种算法得到了最优路线,从而在一定程度上达到了总运行费用最少的目标,并且实现了非满载车辆的优化调度。

W-C-倾斜模

给出了W-C-倾斜模的概念,是对经典倾斜模和Wakamatsu-倾斜模概念的推广。给出了W-C-倾斜模存在的条件,并研究了W-C-倾斜模的性质。

C-2位硫桥式四环氟喹诺酮抗菌素W1的合成与抗菌活性

合成了一个新的 C-2位硫桥式四环氟喹诺酮抗菌素 7-氟 -8-[(1 S,4 S) -5 -甲基 -2 ,5 -二氮杂双环 [2 .2 .1 ]庚烷 -2 ]-9,1 -(环氧亚甲基 ) -5 -氧 -5 H噻唑并 [3 ,2 -a]喹啉 -4 -羧酸盐酸盐 (W1 ) ,未见文献报道。W1经元素分析、红外光谱、核磁共振光谱作了结构鉴定 ,并通过两倍琼脂稀释法对其 MICs进行了测定 ,以氧氟沙星作对照 ,结果表明 :W1显示极好的抗菌活性 ,其抗 G+菌 (包括耐甲氧西林的金黄色葡萄球菌 )的活性比氧氟沙星至少强4倍 ,抗 G- 菌 (包括绿脓杆菌 )

多Agent及C-W算法在物流系统中的应用

将通常用于配送领域路线优化的节约法(C-W算法)运用于采购物流领域,研究运输过程中可能出现的突发任务,采用多Agent技术及时予以解决。针对装配企业采购物流中运输产品的特点,将任务分为初始任务和突发任务,初始任务采用插入车辆载重量、容积双重约束条件的C-W算法,突发任务采用车辆Agent自主竞标的方式,获得最优解的同时及时智能地解决突发任务。用一个实例验证了C-W算法对初始任务的分配和Agent车辆对突发任务竞标的适用性。

基于ABC法和C-W法M物流公司仓库拣选路径分析

采用ABC分类法划分产品类别,调整产品储位,储位调整后,引用C-W节约算法对仓库拣货路径进行分析。结果表明:经过产品ABC分类后筛选的29个A类产品,将其储位调整至出口处近端,其距离出口处总里程缩短89%;采用C-W算法比传统拣货路径减少了18%。

微波消解-ICP-OES法测定哈氏C-276合金中Cr、Fe、Mo、W元素

建立了微波消解-电感耦合等离子体发射光谱法同时测定哈氏C-276合金中Cr、Fe、Mo、W元素含量的分析方法.采用10 m L HCl-HNO3-HF(体积比为10:1:1)混合酸溶解试样.研究了合金不同溶解方式、元素谱线的选择、背景校正等试验条件,并对仪器分析参数进行了优化,确定了最佳的试验条件,各元素分析谱线依次为Cr2 67.716 nm、Fe 238.204 nm、Mo 202.031 nm、W 209.712 nm,建立的校准曲线各元素相关系数均在0.999 5以上.实际样品分析中,加标回收率为97.8%~102.7%,重复测定结果的相对标准偏差小于1.64%(n=6),试验测定结果与镍基标准样品标准值做对照,结果表明方法准确、快速,能够满足日常生产的检测要求.

C-W算法在配送车辆优化调度中的应用

物流配送车辆优化调度是物流配送中非常关键的一个环节。文章简单介绍了当前最具有代表性的算法,指出目前启发式算法是求解车辆路径问题的主要方法,并以C-W算法为典型,结合实例验证了其对解决配送车辆调度问题的适用性。

带退货的周期车辆路径问题的C-W节约算法

文章用MATLAB代码给出了一个改进的C-W节约算法来求解带退货的周期车辆路径问题,目标是最小化周期内总的行驶费用和总的启动费用之和,并举例对算法进行了说明。

C-W算法在JIT采购中的应用

文章研究Just in Time(JIT)背景下制造商主导的第三方物流(Third Party Logistics,3PL)运输调度问题。制造商根据其生产计划的要求进行采购。文章使用C-W路线优化算法,在线路规划中考虑了车辆载重量、容积以及车辆到达时间的影响,实现以最小的成本达到JIT采购的目的,并用一个实例验证了修正的C-W算法对解决采购物流中运输调度问题的适用性。

基于C-W节约算法的快递配送路径优化研究

随着经济社会网络管理信息化的发展,快递的数量逐年递增,人们对快递配送的时间要求越来越高,提高快递配送服务的效率也愈发显得重要,因此做好快递配送路径的优化以提高配送效率具有十分重要的意义。本文针对快递配送路径优化这一问题进行探讨,为解决该问题而建立TSP模型,并以C-W节约算法对其进行求解来解决由于没做好路径优化而导致快递延误送达的问题,提高消费者的满意度。

基于C-W算法的锅炉厂车间设施布局优化研究

运用C-W算法对车间设施的布局规划进行了系统分析,提出了优化方案,达到降低车间物流成本,提高车间作业效率的目的。在对某锅炉厂详细调研的基础上,对该厂1号厂房的设备布局不合理方案成功地运用了该方法。

强磁场对Fe-0.1C-2W钢回火过程微观组织的影响

借助OM、SEM、TEM、XRD等手段,研究了强磁场对Fe-0.1C-2W钢在200℃回火过程中微观组织演变的影响,同时将磁场因素引入修正的Williamson-Hall方法,对钢中位错密度进行理论计算。结果显示,12 T强磁场作用促进了钢中马氏体板条回复,位错密度显著降低,这是因为强磁场促进基体中原子迁移以及削弱柯氏气团对位错的钉扎作用;此外,强磁场作用下钢中Fe_(3)C碳化物数量显著增加,其热力学本质是磁场影响了Fe_(3)C的磁自由能,其形核势垒降低,形核率增大,进而促进了Fe_(3)C的析出。

基于混合C-W节约与遗传算法的多AMR拣选路径规划优化方法研究

针对智能仓库中新型拣选模式下多AMR拣选路径规划问题,给出了一种新的优化模型和改进的混合C-W节约与遗传算法。首先根据作业点对物品的需求顺序、紧急程度进行打分,将物品分流。然后,考虑到AMR数量和作业点暂存位置有限,进行AMR调度和路径规划,以使物品能够及时送达作业点。通过该方法,在满足物品时间窗与AMR配送能力限制的前提下,使完成配送的物品数量最大化。遗传算法中确定了规划方案编码,解决了规划方案的单点交叉问题;引入改进的C-W节约算法,在不破坏原有染色体结构的情况下,不断为群体提供新的优良个体。所建模型及算法是提高了AMR的拣选效率,降低了其运行成本。最后,通过进行比较分析,进一步验证了该算法的有效性与稳定性。

多算法融合的超临界W火焰炉水冷壁壁温预测模型研究

针对某火电厂水冷壁在深度调峰背景下易发生拉裂而需对水冷壁管间温度梯度进行监控的问题,构建了一种基于PCA-SSA-LSTM多算法融合的预测模型,实现对易拉裂管附近水冷壁管出口壁温的有效预测。为改善模型的预测性能,依据壁温计算理论选取17个输入参数,使用PCA法进行降维处理;采用SSA算法优化PCA-LSTM预测模型超参数,得到最优PCA-SSA-LSTM壁温预测模型。通过与其他预测模型对比发现,融合模型的决定性系数(R2)值有一定程度的增大,均方根误差(RMSE)及平均绝对百分比误差(MAPE)有不同幅度的降低。实际应用表明:建立的多算法融合模型可有效提高多管出口壁温预测精度,能作为电厂DCS监测系统的补充,预警危险壁温,降低因管间大温差造成的水冷壁拉裂风险。

基于改进C-W算法的冷鲜肉配送路径的解决方案

改进了C-W算法,对某市冷鲜肉配送路径进行建模,通过算例对模型进行分析、求解和对比,规划出H公司冷鲜肉配送的最优路径.经过测试,优化后的路径可以大大减少物流配送成本.

基于MILK RUN模式与C-W算法的车辆路径规划研究

在汽车制造企业的生产过程中,物流系统占据着重要的地位。文中以MILK RUN取货模式数学模型为基础,再与改进后的C-W算法相结合,对某企业的车辆路径进行规划研究。结果表明,与传统入厂物流模式相比,MILK RUN模式大大降低了物流成本,为其他企业提供了参考价值。