基于改进型C-1BT变换的快速全局运动估计

针对存在单一运动目标视频序列的全局运动估计问题,提出一种结合C-1BT变换和自适应十字搜索法(ARPS)的快速块匹配运动估计方法。采用简单的预处理,提高灰度突然变化和存在局部运动目标时的全局运动估计的鲁棒性;简化传统C-1BT变换算法中的核函数,降低计算负担;考虑到实际视频中存在大量的零运动矢量(ZMV)区域和视频的空间相关性,改进原有的ARPS搜索法。MATLAB仿真结果证明,提出的算法在保证精度的同时极大地减少了搜索点数。

基于预选算法的全局平移运动参数估计

为了快速准确估计出视频序列中存在的全局平移抖动,分析影响全局运动估计精度的各种常见因素,归纳其特点,同时结合相关基础理论,以C-1BT变换为基础,提出一种基于预选算法的快速全局平移运动估计算法。首先,在估计局部运动矢量前,采用预选算法保留能很好代表全局运动性质的部分宏块。其次,根据预选块的特点改变传统自适应十字搜索法(Adaptive Rood Pattern Search,ARPS)的臂长预测部分,减少搜索陷入局部最优的风险。最后,采用平移运动模型得到最终参数。实验仿真结果证明提出方法的快速性和鲁棒性。