G-C-D模型与技术进步贡献率测度

采用灰色系统理论的思想方法和模型技术，消除索洛"余值"中的非技术进步因素，建立了一种新的技术进步测度模型──G-C-D模型。在一定程度上解决了技术进步测度中一个长期悬而未决的问题。分4个不同的时段建立了河南G-C-D模型，测算出河南不同时期技术进步贡献率。

C-D无结构网格上的三维自由水面非静水压力流动模型Ⅰ:算法

为准确模拟垂向运动尺度较大的水流运动,本文基于压力分裂模式和半隐方法提出了C-D无结构、z坐标网格上的三维非静水压力流动模型的构造方法,并详细论述了模型的求解过程。模型先在忽略动水压强项的隐式部分的条件下求解控制方程,获得比较接近的初始解;再考虑动水压强项的隐式部分并求解一个关于它的三维Poisson方程,因此计算容易收敛。本文模型与传统的C网格上的非静水模型相比,增加了对水平切向动量方程的求解,消除了因C网格的简化处理所带来的精度损失。控制方程用有限体积-有限差分法离散,自由水面用水位函数法处理。对水位η和动水压强q分别采用不同的隐式因子以兼顾各自稳定和精度的要求。压力分裂模式、θ半隐方法和欧拉-拉格朗日方法(ELM)等的联合使用使得本模型具有简单、稳定、高效的特点。

基于修正的C-D生产函数模型的吉林省粮食增产潜力分析和预测

首先运用修正的C-D生产函数模型对以往的吉林省粮食增产潜力及其影响因素进行建模分析,然后对各影响因素进行趋势分析,最后用修正的C-D生产函数模型对吉林省的粮食增产潜力进行预测。

外商直接投资的技术外溢效应——基于C-D生产函数的数理模型与对我国的经验研究

外商直接投资(下文简称为FDI)是否具有正的技术外溢效应一直存有争议。为验证这一问题,笔者拓展了C-D生产函数模型,评估了FDI的技术外溢效应。经验研究证实,中国在引进外资过程中的确获取了正的技术外溢效应。

咸阳市土地利用及生态系统服务价值时空变化

为掌握咸阳市土地利用变化特征及生态系统服务价值变化规律,采用土地利用转移矩阵分析咸阳市土地利用变化,并对其生态系统服务价值进行评估分析,结果显示:(1)土地利用占比由大到小依次为:耕地>水域>林地>建设用地>未利用地;(2)人类活动对土地利用的影响程度在逐渐加深,林地和建设用地的利用程度均呈上升趋势;(3)咸阳市的土地利用变化主要是耕地向建设用地转移以及耕地与林地的互相转移;(4)2003—2021年咸阳市生态系统服务价值增加3.2301亿元,整体呈先增长后减少的趋势;(5)除供给服务价值呈持续减少趋势外,调节服务价值、支持服务价值和文化服务价值均呈先增加后减少趋势。研究结果可为优化土地利用结构和布局,协调土地管理与生态环境关系提供依据。

经济不确定性与中国经济增长——基于FAVAR-SV模型和新C-D生产函数

经济不确定性的测度是一个复杂而困难的过程,本文首次应用因子增广向量自回归(FAVAR-SV)模型,采用158个宏观指标合成宏观经济不确定性指数;并利用扩展的C-D生产函数,采用29个省市、自治区面板数据,基于内生经济增长视角,将不确定性指数与科技进步纳入模型,考察经济不确定性对经济增长的影响。研究表明,宏观经济不确定性指数是反经济周期变量、测度结果稳定、能够迅速识别发生概率小于10%的"黑天鹅"事件,并与实际经济活动相符;经济不确定性指数对经济增长具有抑制作用,其滞后项的影响明显减弱,这源于政府相关政策的实施。单一类别指标股票不确定性会缩小宏观经济不确定性的实际影响,因此,利用丰富数据环境测度不确定性具有一定的优势。

基于C-D函数的资源开采业规模变动灰色预测与环境协调发展分析

"十二五规划纲要"明确提出,要不断提高资源型企业的产出效率,同时兼顾对环境的影响,走低碳经济发展之路。本文通过C-D生产函数,利用固定资产净值、年职工人数、总产值等指标和2006～2010年统计数据,建立模型对资源开采业生产要素规模变动进行测度。发现该行业要素系数α+β>1,为递增报酬型;利用灰色关联度分析发现:资本要素与产值的关联度最高,因该优先投入,同时利用GM(1,1)模型对资源开采业未来2年的数据进行了预测;随着扩大规模有利的形式,资源开采业必须与环境责任紧密结合协调发展,不能顾此失彼。

能源消费与经济增长关系研究——以安徽省为例

能源消费与经济增长之间的关系一直是经济学的研究热点之一。选取1978—2021年安徽省能源消费与经济增长数据,运用IPAT方程、脱钩指数模型、C-D生产函数研究安徽省经济增长与能源消费间的关系。研究结果显示:在1978—2021年间,安徽省能源消费与经济增长间存在相关关系;能源消费与经济增长基本处于未脱钩状态,即经济增长仍带动能源消费的增加;安徽省经济增长与能源消费间存在单向因果关系。

位移抑或协同:中职、高职教育对经济增长贡献的实证研究——基于C-D函数与门槛模型的检验

作为教育体系的重要组成部分,职业教育对经济建设发挥着不可忽视的作用。利用C-D生产函数,构建职业教育对经济增长贡献率的测算模型,探究2010-2019年我国职业教育对经济增长的贡献。结果表明:中职、高职教育对经济增长贡献程度差异显著,中职教育贡献作用相对较低,高职教育贡献作用更为显著。继而采用门槛模型探究其中门槛效应发现,中职、高职教育对经济增长均存在人均GDP的门槛效应。当人均GDP较低时,中职、高职教育对经济增长是负向作用,在跨过门槛值后,作用由负转正,且随着人均GDP的提高,正向作用随之增强。因此,各地区应注意经济转型时期产业结构变迁的技术人才需求特征,提升中职与高职教育发展的协同性、适配性和多样性,避免办学定位、功能结构和人岗匹配的位移,以适应职业教育高质量转型发展的要求。

基于C-D生产函数的文献资源投入产出因素分析

图书馆运作过程是各种资源不断投入的过程,运用C-D生产函数建立图书馆纸质文献资源投入产出数学模型,并进行效益分析和边际生产力分析,为指导图书馆管理工作提供科学依据。

基于扩展C-D生产函数的西部地区省域科技人才开发投入模型——以四川省为例

科技人才是我国实施西部大开发战略和西部民族地区社会经济生态三方协同治理的关键资源.至今我国关于科技人才开发的投入统计数据仍然比较分散,省域之间投入总量及平均量相差较大,科技人才开发的投入计量是研究难点.根据加大科技人才开发投入的主要理由,应用扩展C-D生产函数思想,构建西部地区省域科技人才开发的生产函数模型;应用中国统计年鉴,提取2002至2011年相关数据,建立四川省科技人才开发生产函数的实证模型.

生产要素、产权与林业经济:基于C-D模型的检验

林业产权制度对林业经济和社会经济都具有一定的推动力，林业经济发展的本质原因之一就是林业制度的改革。从C-D生产函数出发，将林业生产要素投入、林业产权制度和林业经济水平置于一个框架，对浙江省进行实证检验，结论为：生产要素投入与林业产权制度对林业经济发展都具有显著影响。

基于C-D模型的土地整治效果实证研究

土地整治各生产要素投入关系着土地整治效果。运用因子分析法,确定总耕地面积、农业机械化投入、农业劳动力投入及水利设施投入4项生产要素,构建关于农业总产值的C-D生产模型,并以河北省阜平县为例,采用eviews7.2软件测算生产要素贡献率。结果表明采用因子分析法选取有效生产要素构建的C-D生产模型,可以简单直观测算土地整治生产要素的弹性系数和贡献率,测算结果可以为土地整治效果评定提供参考依据。

Estimates of EAST Operation Window with LHCD by Using a Core-SOL-Divertor Model

An experimental advanced superconducting tokamak(EAST) operation window with the lower hybrid current drive(LHCD) in H-mode is estimated by using a core-SOL-divertor(C-S-D) model validated by the present EAST divertor experiments. The operation window consists of four limits including two usual limits, one of which is the maximum allowable heat load onto the divertor plate, and two additional limits associated with the LHCD. The predictive EAST operation window is not qualified to fulfill its mission for high input power. To extend the operation window, gas puffing and impurity seeding are presented as two effective methods. In addition,the effect of the LHCD current on the operation window is also discussed. Our numerical analysis results provide a reference for the safe operation of EAST experiments with LHCD in future.

基于拓展的C-D模型的汽车运输对物流产业发展的贡献分析

为了对以汽车运输为主的中国物流业展开深入研究,采用态势宏观分析与计量模型分析相结合的方法进行综合研究。通过态势宏观分析,明确了以汽车运输为主的中国物流业的整体发展趋势。鉴于该分析方法无法进行量化定位的不足,通过引入C-D模型并将其适当拓展,利用拓展的C-D模型进行实证分析研究。通过对构建的基于拓展的C-D模型的深入分析,确定了汽车运输与物流产业之间的关联性。并就此模型确定了汽车运输对物流产业发展的贡献度,通过对贡献度分析,找到了提升中国物流产业发展的途径,最终通过提出对策建议,将该途径给予明确化。

C-D生产函数在农业生产标准化中的应用

农业生产标准化能够有效的促进国内的农业发展。文章采取某县年产值为研究对象,综合分析结果设为标准化变量采用C-D模型,进行标准化的方式设计,对产值增长的效果进行定量评估,得出采取标准化生产的好处。

建筑垃圾资源化处理政府补贴政策研究

推动建筑垃圾资源化处理,是构建资源节约、环境友好型社会的重要内容。基于博弈理论建立政府、生产商之间的两阶段博弈模型,分析政府补贴、消费者环境偏好因素对建筑垃圾资源化处理市场的影响,并通过仿真分析,探讨政府最优补贴政策选择问题。研究结果表明:政府对建筑垃圾资源化企业给予补贴,可提高再生建材产品需求,增加企业收益与市场竞争力;政府补贴存在最优值,可使社会总福利最大化。为此,政府应根据市场状况科学确定补贴力度并致力提升消费者环保意识,以扩大再生产品市场需求,加快建筑垃圾资源化产业发展。

钢铁领域CO_(2)减排协同发展的实现策略--以京津冀为例

本文运用C-D生产函数修正传统的LMDI指数分解法并构建Tapio及交叉脱钩模型,结合灰色预测模型GM(1,1),实证分析2006—2025年京津冀钢铁领域碳排放的碳强度、驱动因素、脱钩指数及协同关系。结果发现:①京津冀从“十一五”到“十四五”时期钢铁领域碳排放由快速增长变为缓慢增长,北京市和天津市钢铁领域的碳排放强度均低于地区平均水平,河北省则高于平均水平;②碳增排因素为能源消费碳强度和资本投入,碳减排因素为能源强度和技术进步,劳动投入逐渐从碳增排效应转变为碳减排效应;③京津冀钢铁领域碳排放与工业增加值未实现脱钩,且京津冀三地间脱钩协同关系多表现为不协同。鉴于京津冀城市群钢铁领域聚集,需推进钢铁领域实现协同脱钩,积极引领“双碳”行动。

关中汉唐帝陵区土地整治对粮食产能稳定性的影响

为提高关中汉唐帝陵区土地整治效率,促进粮食稳产增产,采用H-P滤波法和改进后的C-D生产函数,分别构建粮食产量趋势预测回归模型和波动强度回归模型,分析2009—2018年土地整治对粮食产能稳定性的影响。结果显示:帝陵区粮食产量整体上处于波动下降趋势,在波动上呈现出波动较大—平稳—大起大落的特征,2017年波动率最大,超20%。土地整治规模对关中汉唐帝陵区粮食产量波动具有一定负向影响,而土地整治新增耕地面积则具有不显著的正向影响,可能是新增耕地质量不高所导致。因此促进帝陵区粮食产能稳定增长可通过加强土地综合整治、建设高标准农田、增加耕地面积、提高新增耕地质量、引进先进农业生产技术等措施实现。

基于LMDI-STIRPAT模型的中国钢铁行业碳达峰路径研究

基于排放因子法核算中国钢铁行业2000—2019年碳排放,运用两阶段对数平均迪式分解法(LMDI)和STIRPAT模型分析碳排放增长的影响因素和2030年碳排放.结果表明,碳排放持续增长,2014年达到阶段峰值18.48亿吨.规模因素是碳排放增加的主要原因,能源强度是最大的抑制因素.情景分析表明,基准情景下将在2025年达峰,碳排放量为19.04亿吨;低碳情景下碳达峰时间为2021年,碳排放量为18.67亿吨;强低碳情景已于2020年达到碳排放峰值,碳排放量为18.52亿吨;快速发展情景则无法在2030年前实现碳达峰.