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突发事件条件下列车运行k-最短路模糊蚁群算法 被引量:5
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作者 张兰霞 秦勇 +1 位作者 孟学雷 张涛 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2016年第4期159-168,共10页
突发事件造成铁路线路区间的通过能力受损,在成网条件下,铁路行车调度指挥工作客观上需要搜索列车运行k-最短路。根据突发事件的影响程度设定区间距离的事故等级系数,针对突发事件的模糊性定义了模糊隶属度函数,得到了突发事件条件下模... 突发事件造成铁路线路区间的通过能力受损,在成网条件下,铁路行车调度指挥工作客观上需要搜索列车运行k-最短路。根据突发事件的影响程度设定区间距离的事故等级系数,针对突发事件的模糊性定义了模糊隶属度函数,得到了突发事件条件下模糊区间距离;考虑列车模糊停站时分对运行径路的影响,将列车的模糊停站时分转化为广义距离;将模糊区间距离与广义距离应用到突发事件条件下铁路路网构建中,很好地处理了突发事件条件下路网信息的不确定性问题。在应用蚁群算法求解最短路径的基础上,引入了C-enough概念,将其应用于搜索突发事件条件下k-最短路径问题中。以我国部分路网为例,与传统的Dijkstra算法对比验证了模糊蚁群算法的高效性和实用性,可为列车运行调度指挥提供一定的借鉴。 展开更多
关键词 突发事件 模糊蚁群算法 模糊停站时分 c-enough k-最短路径
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