C2C模式的图书共享服务设计研究

本研究是一种基于C2C模式的图书共享服务设计,旨在通过个人之间的图书共享来促进阅读的传播和流通;同时探讨提供该服务的具体实施方式和效果评估。分析了现有图书共享模式的主要形式及各自的优缺点,详细介绍了C2C模式的图书共享服务平台设计的构建要素,包括平台建设、用户激励和奖励机制、社交互动和推广活动、信任和安全机制、合作伙伴和资源整合,以及数据分析和个性化服务,指出该平台具有更加科学合理的效能优势,有助于全民阅读的推广。

C2C电子商务模式下的网络店铺区域分布特征

通过对淘宝网C2C模式下网络店铺所在地的相关数据分析,以网民最常购买的八大商品行业为例,通过行业优势系数、基尼系数、集中度指数分别分析不同区域内的行业分布模式和不同行业下的网络店铺集聚模式,揭示网络店铺区域分布特征。研究发现:①不同省区的网络店铺数量基本呈现由沿海向内陆递减,并集中于三大沿海地区,北京、上海、广州等特大城市是网络卖家的主要集聚地;②八大行业在各区域的网络店铺数量差距明显,各大区域均有各自对应的倾向性网络店铺类别;③八大行业网络卖家的总体集聚程度非常高,仅上海、广东、浙江、北京4省市就占据了65.2%的份额,IT产品行业、快速消费品行业的集聚程度较高,而可数字化"软"产品行业的集聚程度较低。

基于在线信息的C2C顾客可感知风险评价研究

C2C环境下顾客购物过程中面临诸多风险,如何有效识别和评价这些风险至关重要。本文以顾客可感知风险为基础,从当前国内主流C2C交易平台的主要信息出发,本着可获取、可计量的原则,在考虑时间、消费者风险偏好等因素的基础上,从C2C网站风险、卖家风险、产品风险、服务风险等方面建立风险计量指标体系,借助突变理论建立了风险综合评价模型,并对模型特点及应用进行了分析与总结。

文献传递的C2C模式--以百度学术文献互助为例

论文从电子商务C2C模式的视角出发,对文献传递的C2C模式概念进行了定义,并以百度学术文献互助为例,介绍了百度学术文献互助的基本流程,并对其特点进行分析。还总结了文献传递C2C模式存在的互助平台功能不完善,文献资源来源不受控,应助结果评价不透明,用户交流互动不通畅的问题,建议从完善平台功能,建立奖惩机制,引入精细评价,联合通讯软件四个层面来开展工作,以促进文献传递C2C模式的发展。

C2C网上拍卖中的信任计算模型研究

针对拍卖网站中现有的信任计算方法的不足以及传统理论信任模型的局限性,论文提出了影响网上拍卖信任的5项信任因素,并构建了C2C网上拍卖中的信任计算模型。最后仿真实验的结果表明模型具有较好的有效性和可行性。

C2C电子商务服务质量实证研究

C2C模式下决定顾客感知服务质量的因素包括C2C网站和C2C卖家,其中C2C网站服务质量包括网站质量、信息质量、易用性以及可靠性4个维度,C2C卖家的服务质量包括客户服务质量、物流配送质量以及可信性3个维度。顾客感知的C2C卖家质量低于C2C网站质量,而在重视程度方面顾客更看重C2C卖家质量。

中、美C2C电子商务模式创新发展的比较研究

目前,C2C电子商务模式发展迅猛,前景广阔,但市场竞争亦很激烈,它应如何发展及走向何方成为业界关注的焦点问题。在此背景下,文章选取在中国排名第一位的C2C网站"淘宝网"和在美国排名第一位的C2C网站"eBay"的作为分析对象,首先回顾了它们各自产生过程;接着总结了它们存在的"收费与免费"、"国际化与本土化"、"并购主体"3个方面的差异,最后给出了对C2C电子商务模式发展趋势的预测。

面向C2C电子商务的多维信誉评价模型

提出了一种面向C2C电子商务的多维信誉评价模型,该模型将反映卖家信誉的因素归结为2类维度,即交易维度和中介维度。前者包括交易时间、交易金额、买家信誉度、欺诈惩罚4个维度;后者包括商盟、消费者保障服务2个维度;模型将C2C卖家信誉集结为一个二元组提供给消费者,作为其进行购买决策的评估指标。通过对淘宝网数据的实证研究证明,其相对传统模型具有更好的信誉区分能力、防信誉诋毁能力、防信誉共谋能力和欺诈惩罚能力。

面向C2C的基于声誉的信任模型设计与分析

现有的信任模型或基于信任链,不能充分利用门户网站上丰富的推荐信息;或缺乏对推荐信息有效性的分析,不能很好地应对信任炒作和诽谤。将以往模型进行改进,对推荐信息采用长期分析和短期分析结合的方法,充分利用了推荐信息,并能有效应对信任炒作和诽谤,可以更好地辅助C2C电子交易系统的用户进行决策。

消费者在C2C交易中的信任模型与数据检验

为了探究个体消费者怎样在C2C交易中形成对个体卖方的信任,提出了消费者的信任结构方程模型,并通过情景泛义模拟实验采集的数据进行检验。文章得出:消费者的感知网站质量是最主要因素,信任机制至关重要,C2C平台市场比个体卖方作用更大,声誉的影响强于规模,买卖方的交互比较关键等结论。

面向客户行为的C2C市场价格离散演化模型

引入多主体建模方法对价格离散现象进行演化仿真研究,分析C2C市场下产品价格离散问题的起因、影响因子及效果度量,以突破其它研究在时间和空间上的限制.结合网络商家数量、商家信誉以及客户分类3个影响因子,建立C2C环境下产品价格离散演化模型,主要包括网络商家行为模型和客户行为模型.利用Repast对产品价格离散演化模型进行仿真,以客户记录历史购买决策次数为例探索不同参数值对产品价格离散结果的影响,为C2C市场管理者提高市场效率提供依据.

基于云模型的C2C电子商务信任评价模型

针对C2C电子商务存在的交易安全性问题,提出了基于云模型理论的信任评价模型。通过信任云及信任标准云的定义,客观地反映了信任的模糊性和随机性,实现了信任从定性到定量间的相互转换。给出了信任云的合并及相似度计算算法,实现了信任的分属性及综合评价和决策,仿真实验表明模型是可行的和有效的。

C2C电子商务中基于多影响因素的商家信任模型研究

针对C2C电子商务领域普遍存在的信任问题,在分析C2C电子商务网站商家的信任影响因素基础上,构建了一个完善的C2C电子商务信任模型。该模型融入了商家信任的各个影响因素,因而能较好地反映商家的信任度,进而为消费者的理性购物提供参考与指引。

基于顾客集合的C2C电子商务商家信用模型研究

面对C2C这一特殊的电子商务模式,信用风险已成为阻碍其进一步发展的关键因素,针对目前电子商务平台提供的信用评价体系都无法满足C2C电子商务发展需要的现状,提出了基于顾客集合的信用模型,该模型以顾客为中心,全面分析了C2C电子商务信用的影响因素,明确了各信用影响因素的权重,旨在真实客观地反映商家的信用状况,降低顾客的交易风险和心理负担,为顾客购物提供可靠的参考和依据.

第四方物流在C2C电子商务中的可行性研究

对C2C电子商务物流现状及问题进行了分析,尝试将第四方物流引入C2C电子商务物流体系,以打破传统的C2C物流体系,并初步构建了第四方物流的运作模型。

我国C2C电子商务信用评价模型改进研究

目前我国各大C2C电子商务平台大都建立了自己的信用评价体系,在一定程度上减轻了交易双方的信用风险,但当前的信用评价模型还存在一些不足。本文对我国当前的C2C信用评价模型存在的问题进行了分析,并针对这些问题,提出了建立一个跨平台、统一的第三方信用评价模型。在新模型中完善了买卖双方的信用评价指标,分别利用相对比较法和层次分析法确定了买卖双方的信用评价指标的权重,并考虑了交易金额、评价时间、买家信用度、初始信用分等因素对信用评分的影响,提出了买卖双方的信用值综合计算模型。

B2C模式与C2C模式趋向融合的实证分析

随着电子商务的不断发展,B2C与C2C模式之间出现了相互融合的趋势。通过对2种模式的比较和利用实证数据的分析,显示了消费者网络购物意向,并推设出未来网络购物可能的发展模式是厂商直销模式、大类商品专营模式、中小企业平台模式并存,以现代化的即时沟通工具、多种便捷可靠的支付方式、安全可靠的物流配送为支撑的商务模式。

C2C电子商务信任评价模型设计与实现

目前C2C电子商务环境下使用的信任评价模型存在诸多问题,提出基于交易成功率的C2C电子商务信任评价模型,并从模型框架、信任值计算、信任评价模型算法、用户信任值存储、仿真实验等多个方面对模型进行阐述。通过仿真实验,从评价准确率和交易成功率两点就本模型与淘宝的信任评价模型进行比较。

基于博弈视角的我国C2C电子商务中诚信管理机制研究

近年来,C2C电子商务在我国的迅猛发展为广大群众的消费购物带来了极大便利。但与此同时,作为电子商务的一种模式,C2C电子商务也不可避免地在遭受诚信问题的严重困扰,从而阻碍了其进一步发展。为了探求C2C电子商务中诚信问题出现的根源,不同于以往研究中只选择单一模型的情况,本文从不同的视角分析设计了三个博弈模型,并且将对这些模型的综合分析得出的结论应用于对我国C2C电子商务中诚信管理机制的基本构成要素的分析,从诚信管理机制层面提出解决诚信问题的方案。

C2C交易信任管理机制探讨

以一般典型的 C2 C交易类型——拍卖网站为例 ,通过分析其交易风险和安全需求 ,提出一个综合的电子商务信任管理模型 ,并通过实例加以说明 。