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基于CA-Markov模型的乌梁素海地区苗八流域土地利用变化及预测
1
作者
戴礼飞
王秀茹
+1 位作者
吴骁博
郭志起
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第13期183-186,199,F0004,共6页
以乌梁素海苗八流域为研究区,基于1986—2008年的土地利用数据,利用时间加权数学平均法构建土地利用空间转移概率矩阵,应用CA-Markov模型探索流域土地利用空间格局变化规律。结果表明,CA-Markov模型在苗八流域的最佳模拟尺度为5 m,模拟...
以乌梁素海苗八流域为研究区,基于1986—2008年的土地利用数据,利用时间加权数学平均法构建土地利用空间转移概率矩阵,应用CA-Markov模型探索流域土地利用空间格局变化规律。结果表明,CA-Markov模型在苗八流域的最佳模拟尺度为5 m,模拟精度较高。时间加权数学平均方法运用于土地利用变化转移矩阵的构建能够帮助CA-Markov模型准确模拟流域的土地利用空间格局变化。在此基础上,还对本流域未来40年的土地利用空间格局进行了模拟预测。结果显示,苗八流域未来40年内土地利用空间格局变化趋势与研究期间相同。
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关键词
土地利用/覆盖变化
CA—Markov模型
时间加权数学平均法
苗八流域
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题名
基于CA-Markov模型的乌梁素海地区苗八流域土地利用变化及预测
1
作者
戴礼飞
王秀茹
吴骁博
郭志起
机构
北京林业大学水土保持学院
出处
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第13期183-186,199,F0004,共6页
文摘
以乌梁素海苗八流域为研究区,基于1986—2008年的土地利用数据,利用时间加权数学平均法构建土地利用空间转移概率矩阵,应用CA-Markov模型探索流域土地利用空间格局变化规律。结果表明,CA-Markov模型在苗八流域的最佳模拟尺度为5 m,模拟精度较高。时间加权数学平均方法运用于土地利用变化转移矩阵的构建能够帮助CA-Markov模型准确模拟流域的土地利用空间格局变化。在此基础上,还对本流域未来40年的土地利用空间格局进行了模拟预测。结果显示,苗八流域未来40年内土地利用空间格局变化趋势与研究期间相同。
关键词
土地利用/覆盖变化
CA—Markov模型
时间加权数学平均法
苗八流域
Keywords
land use and land cover change
ca-markovmodel
time-weighted mathematical average method
Miaoba watershed
分类号
S718.5 [农业科学—林学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CA-Markov模型的乌梁素海地区苗八流域土地利用变化及预测
戴礼飞
王秀茹
吴骁博
郭志起
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2012
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