基于多源数据的北京通州区园林绿色废弃物处理站点最优配置

在推动生态文明建设的战略框架下,聚焦北京绿色生态大都市中园林绿色废弃物的综合管理体系构建,旨在通过合理规划其收集、高效处理、循环回收与资源化利用流程,实现园林废弃物处理站点设置科学化,促进城市绿色循环经济的可持续发展。文章使用CASA模型得到通州区2022年的NPP分布,并换算成生物量和园林废弃物量;基于机器学习算法识别通州区5类植被分布;运用优化算法耦合GIS的空间分析技术,得到较优的三级园林废弃物处理点。结果表明:1)通州区的NPP高值区主要分布在东部,而通州区的东南部和东北部NPP呈现中低值;2)通州区落叶乔木产生的园林废弃物量最大,主要分布在通州西南部;3)科学设置的三级处理点可以最大化降低成本,提高园林废弃物处理效率。

基于改进的模糊C-Means航迹聚类方法研究

为指导飞行程序的改善和发现管制员的指挥模式,在分析历史飞行航迹特征基础上,应用最小描绘长度(MDL)原理对航迹特征点进行划分,运用融合了遗传算法和模拟退火算法的改进的模糊C-Means算法对特征点进行聚类,通过最长公共子序列(LCS)算法得到航迹相似性矩阵,利用矩阵得到航迹簇,最后形成中心航迹,算例仿真验证了新算法的有效性。

基于RS/GIS的城市植被生态价值分析与评价

根据济南市历下区TM遥感影像获取了历下区植被归一化指数(NDVI),利用单窗算法提取了地表温度;通过对比NDVI分布与温度分布分析了植被对城市热岛效应的缓解作用。采用改进的CASA模型提取了植被第一性净生产力(NPP),进而获得了植被的固碳释氧能力,分析了城市植被的固碳释氧价值。采用影子替代法对植被生态价值进行定量化,从而可对济南市历下区植被分布进行科学规划,以提高城市整体的人居适宜性。结果显示,城市植被生态价值非常可观,热岛缓解价值最大可达249021元/hm^2,植被固碳和释氧价值最大分别为15818.2元/hm^2和18645.2元/hm^2。

一种用于射电天文图像重建的自适应尺度算法

为了解决在成像过程中反卷积点扩展函数所带来的模糊效应,提出一种新的图像重建算法.新算法利用高斯函数分解模型,能够有效解决基于Delta函数分解模型所引起的问题,并在重建延展源和致密源方面具备更好的效果.通过VLA模拟观测数据对算法进行测试,并与现有的2类图像重建算法进行比较,结果表明,新算法能够有效平衡现有的反卷积算法的计算复杂度和性能问题,能对图像进行更加精确建模,具有更好的图像重建性能.