CBERS-02 CCD和SPOT-4 HRVIR1两个传感器的敦煌场地在轨绝对辐射定标及对比分析

中国资源卫星应用中心于2005年8月,利用敦煌场地分别对CBERS-02 CCD和SPOT-4 HRVIR1两个传感器进行在轨绝对辐射定标。本文对此次地面同步测量数据进行了处理分析,基于反射率法计算出了CBERS-02CCD和SPOT-4 HRVIR1两个传感器各波段的定标系数。其中,SPOT-4 HRVIR1的定标结果与法国官方8月份提供的定标系数相比,差异在6%内,满足法方对绝对辐射定标精度的要求。此外,应用定标系数分别将两个传感器的图像数据反演成地表反射率图像,对它们进行了对比分析。

CBERS-1卫星02星图像数据质量评价

CBERS - 1卫星 0 1星发射升空投入运行以来 ,已在中巴两国国民经济建设众多领域中发挥出重要作用。 2 0 0 3年 10月 2 1日成功发射的CBERS - 1卫星 0 2星旨在接替已超期服役两年的 0 1星。文章对比分析了由中国资源卫星应用中心提供的CBERS - 1卫星 0 1星与 0 2星的CCD图像数据 ,并从图像工程角度进行定量评价。研究结果表明 ,0 2星在图像质量方面比 0 1星有较大提高 。

CBERS-1卫星CCD相机的光学拼接、配准和定焦

文章介绍了CBERS -1卫星的CCD相机的光学拼接、配准和定焦技术 ,它们是获得高清晰度图像的关键技术。

从图像工程角度看CBERS-1卫星图像

文章从图像工程角度从灰度、纹理和边缘3个方面对CBERS -1卫星的图像进行了量化评价 ,并与同一地区的TM图像进行了比较 ,客观地反映了CBERS-1卫星的图像质量 ,提出了CBERS-1卫星图像的优势和需改进的方面。

CBERS-1数据在评价荒漠化地区生态环境中的应用——以甘肃省古浪县为例

由我国和巴西自行研制发射的地球资源一号卫星(CBERS-1)传回的遥感数据,可用于荒漠化地区的生态评价。CBERS-1数据图像经过波段间的配准和几何纠正后,合成研究区的假彩色图像,用于荒漠化信息和地类的解译。对影像数据进行KT转化和低通滤波等空间增强处理后,建立CBERS-1数据合成图像的地物解译标志,在ARC/INFO软件的支持下,进行地类的解译和目视屏幕直接勾绘的方法,获得古浪县2000年荒漠化土地现状图和相关的土地利用数据。通过统计分析,古浪县2000年共有各类荒漠化土地430490.627hm2,该县的荒漠化评价指数为2.162,属于中度荒漠化地区,但个别乡镇的荒漠化程度达到重度,是荒漠化现象较普遍和严重发生区。

CBERS-1卫星CCD相机零级图像处理研究

CCD相机是CBERS - 1卫星上的主要有效载荷之一。利用其接收的可见光和近红外谱段的图像 ,可以在国民经济的各个生产部门 ,诸如国土资源调查、农业、林业、地矿、水利、环境、生态等方面得到广泛应用。但是由于探元和光学系统成像的物理机制和各种干扰等因素影响 ,地面接收到的数据必须经过处理才能应用。文章介绍的内容就是将这种图像数据经图像预处理 ,得到零级图像 ;经过相应的辐射校正 ,得到一级图像 ;经过几何校正 ,得到二级图像产品 。

从图像信息容量和图像功率谱看CBERS-1卫星图像

文章从信息容量和图像功率谱这两个方面评价了CBERS-1的图像质量。并通过将同一地区的CBERS-1图像和TM图像进行比较,客现反映了CBERS-1卫星的图像质量。实验结果表明CBERS-1图像在信息丰富程度和图像综合的纹理特征上与TM图像质量相当,具有很好的可比性。

CBERS-1数据评价及在荒漠化监测中的应用

CBERS-1数据的单波段中存在斑点或条带噪音,可经过降噪处理部分解决;波段数据合成图像主要问题是波段间存在像元的水平位移,位移误差可通过波段配准来解决。通过对具有相似波段的TM数据进行比较,CBERS-1数据像元分辨率高于TM,合成图像对地物的判读更清楚,数据可应用于较大比例尺制图,但CBERS-1数据合成图像的色调不及TM鲜艳。经一定处理后的影像数据,建立解译指标,进行土地利用/覆被信息提取,获得了古浪项目区土地利用和荒漠化现状统计数据,结果表明,古浪县处于中度到重度荒漠化之间。

CBERS-1卫星超期图像数据质量评价研究

通过分析研究中国资源卫星应用中心提供的CCD早期和超期图像数据,本文结合各研究应用单位提出的数据评价方法[2][4],从图像信息工程的角度,提出了一系列可以较好表征图像数据质量的评价参数。分析给出了这些参数在图像理解上的含义,然后将研究成果应用于中巴图像数据评价,得出超期图像质量虽有一定程度的下降,但它包含信息依然丰富,性价比和可用性仍然维持在较高水平的结论。

利用CBERS-1卫星数据进行盐碱地专题信息提取研究

以黄河三角洲为例 ,利用CBERS - 1卫星图像数据 ,在深入分析盐碱地光谱信息和空间信息的基础上 ,借助于人脑在分析图像时所加入的各方面知识 。

CBERS-1卫星图像在黄河三角洲可持续发展中的应用研究

文章对我国的CBERS -1卫星遥感图像—1999年12月22日的黄河口零级数据进行了处理分析 ,并从图像空间分辨率、几何分辨率、地物识别能力等方面进行了图像质量评价。与同月份的LandsatTM图像对比 ,CBERS -1卫星图像具有更高的空间分辨率 ,更容易反映地物的细节 ,同时也指出了它的一些不足。在原有遥感地学智能图解系统的基础上 ,针对CBERS-1卫星的图像特征 ,开发了CBERS -1卫星数据预处理模块。该模块能快速处理零级图像 ,得到噪声小、清晰度高的CBERS -1卫星图像2级产品 。

基于CBERS-1图像的干旱半干旱区土地利用分类

以中巴资源卫星CBERS 1图像数据为信息源,分别采用最大似然法、BP神经网络和Fuzzy ARTMAP神经网络 3种分类器,以位于干旱区的中国新疆石河子地区为例,进行了土地利用计算机自动分类。结果认为,3种方法中以Fuzzy ARTMAP神经网络法分类精度最高,分别比最大似然法和BP神经网络法提高了 1 0.69%和 6.84%。同时也证实了CBERS

基于CBERS-1卫星图像的塔里木河下游典型区域景观格局分析

基于遥感、地理信息系统和景观生态学研究方法,以塔里木河下游典型区域为研究对象,对塔里木河下游典型区域CBERS-1遥感图像进行目视判读,获取研究区2001年8月、2005年8月2期矢量数据,选取景观多样性指数、景观优势度指数、景观均匀度指数、景观斑块密度、景观廊道密度指数等景观生态指标,对所用指标综合分析,结果表明:1)2001年8月-2005年8月景观类型构成没有发生变化,而且都是以灌丛、低覆盖度草地和荒地占绝对优势,但在研究区内所占比例不同;2)农田面积、斑块数大幅上升,导致草地等景观类型面积下降;3)研究区内除了草地、低覆盖度草地、荒地、沼泽、水域面积减少以外,其他景观类型面积都有不同程度的增加,水域面积减少的原因是水域由大的斑块状改变成线状或带状,但是景观总的连接性还是很差。

CBERS-1卫星绝对辐射校正试验应用初探

文章在中国资源卫星应用中心对CBERS-1卫星所做的绝对辐射校正试验研究的基础上,对试验区的图像做了植被指数应用研究,结果表明遥感图像的定量化研究具有十分重要的意义。

CBERS-1卫星CCD相机绝对辐射校正试验

文章在阐述中国CBERS_1卫星对绝对辐射校正需求的基础上 ,论述了CBERS_1卫星的辐射校正方法和技术流程 ,着重阐述星地同步观测前的技术准备、星地同步观测中测量参数的数据采集方法和数据处理分析。最后计算出CBERS_1卫星CCD相机的绝对辐射校正系数和误差分析 。

CBERS-1卫星CCD相机热控系统的研制

CBERS - 1卫星CCD相机热控系统的主要任务是在卫星规定的相机环境温度条件下 ,确保相机主体所需求的工作温度和温度梯度。CBERS - 1卫星CCD相机热控设计由被动和主动温控相结合实现 ,采用了多项新技术。作为中国第一台传输型CCD相机 ,从目前CBERS - 1卫星CCD相机在轨运行的遥测数据看 ,相机热控系统到达了设计指标的要求 ,运行良好 ,确保了CCD相机高可靠工作、并获得良好像质。

CBERS-1卫星CCD图像高效去噪方法

文章介绍了CBERS - 1卫星 0 1/ 0 2星 (CBERS - 0 1/ 0 2 )CCD相机图像的高效去噪方法。首先介绍CCD相机图像存在的噪声种类 ,然后重点讨论了 3类噪声的快速定位算法 ,并对不同的噪声施加不同的方式滤波处理 。

江苏省CBERS-1卫星红外数据应用示范研究评价

文章对CBERS -1卫星IRMSS数据从空间分辨率、几何精度、噪声等方面作了分析评价 ,选取典型的南京地区、洪泽湖作为示范应用区 ,经过几何精纠正后的IRMSS数据进行不同地物在不同波段上的光谱采样分析 ,进行了城市信息与湖泊信息提取实验 ,效果较好 ,对南京辖区和洪泽湖的形态特征、环境因素、动态变迁等方面作了分析研究 ,从图像上可以清晰地看出南京辖区水体、城建和交通以及郊区的农林状况、洪泽湖河口淤积、岸边污染的情况。总之 ,CBERS-1卫星IRMSS数据可用 ,质量较好 ,达到了设计要求 ,有广阔的应用前景。

CBERS-1卫星的红外多光谱扫描仪设计与在轨运行

文章介绍了CBERS -1卫星红外多光谱扫描仪(IRMSS)

CBERS-1卫星IRMSS数据在中国北方汝箕沟煤田煤层自燃区遥感分析中的试应用研究

根据热红外波段对地物热信息反映灵敏的特征 ,基于CBERS-1卫星红外多光谱扫描仪(IRMSS)所获得的2000年7月1日宁夏汝箕沟地区的图像数据 ,首先进行错位纠正、去条带、消除随机噪声等处理。通过对IRMSSB6、B7、B8、B9单波段的线性拉伸、指数变换、主成份分析 ,以及IRMSSB6、B7和B8、IRMSSB6、B7和B9的假彩色合成处理、波段运算等增强处理 ,有效地提取了由煤层自燃引起的地表热异常 ,以及煤堆、裸岩、居民区的热异常信息。通过分析对比 。