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题名基于扩展角分类神经网络的文档分类方法(英文)
被引量:12
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作者
陈恩红
张振亚
合源一幸
王煦法
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机构
中国科学技术大学计算机系
东京大学数学工程与信息物理系
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第5期871-878,共8页
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基金
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展规划973项目~~
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文摘
CC4神经网络是一种三层前馈网络的新型角分类(corner classification)训练算法,原用于元搜索引擎Anvish的文档分类.当各文档之间的规模接近时,CC4神经网络有较好的分类效果.然而当文档之间规模差别较大时,其分类性能较差.针对这一问题,本文意图扩展原始CC4神经网络,达到对文档有效分类的效果.为此,提出了一种基于MDS-NN的数据索引方法,将每一文档映射至k维空间数据点,并尽可能多地保持原始文档之间的距离信息.其次,通过将索引信息变换为CC4神经网络接受的0,1序列,实现对CC4神经网络的扩展,使其能够接受索引信息作为输入.实验结果表明对相互之间规模差别较大的文档,扩展CC4神经网络的性能优于原始CC4神经网络的性能.同时,扩展CC4神经网络的分类精度与文档索引方法有密切关系.
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关键词
角分类
神经网络
文档分类
数据索引
距离信息
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Keywords
document classification
cc4 neural network
data indexing
distance information
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名CC4神经网络的分类性能理论分析
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作者
陈恩红
张振亚
王上飞
王煦法
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机构
中国科学技术大学计算机系
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2003年第1期50-55,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.60005004)
安徽省自然科学基金(No.01042302)资助项目
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文摘
本文在提出规范、规范满等概念的基础上,对CC4神经网络分类计算的倾向性进行了理论分析。并针对文本分类,提出了基于神经网络的增量式索引建立方法,将以词频为基础表示的高维文本信息映射到低维数据空间。为了使CC4神经网络应用到基于文本信息空间索引的分类技术中,将空间索引变换为CCA神经网络可以接受的二值向量,使得CC4神经网络以空间索引为基础,进行文档分类。最后给出了相应的实验结果。
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关键词
cc4神经网络
分类性能
理论分析
网络计算倾向性
INTERNET
搜索引擎
信息映射
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Keywords
Classification, cc4 neural network, Computational Bias of network, Input Extension
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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