基于CDF9-7小波和自适应Otsu算法的视频字幕分割

提出了一种基于CDF9-7小波和自适应Otsu算法的视频图像字幕分割算法。首先从视频中截取视频图像,并对其进行灰度化等预处理,其次对预处理后的图像进行CDF9-7小波变换,获取其水平和垂直的高频分量HH,然后使用自适应Otsu算法分割出该高频分量图像中的字幕区域。实验表明,该算法分割效果良好,具有一定的鲁棒性和自适应性。以这些区域为基础,可以进一步完成诸如视频字幕识别等图像分析、理解和识别操作。

基于9/7小波变换的木材纹理频域特征研究

通过利用实数9/7小波变换,对木材纹理进行多尺度分解,利用特征参数分析了木材纹理频率分布特征,比较了针叶材与阔叶材、径向与弦向切面的木材纹理的差异。实验结果表明,利用实数9/7小波变换,分析各子图像能量值的标准差,筛选出木材纹理最佳分解尺度为3,同时还发现小波能量分布比例和EHL/ELH值可作为木材纹理方向性参数。

LS9/7小波定点实现

JPEG2000压缩算法在卫星遥感图像压缩领域有着广阔的应用前景,但由于JPEG2000中的CDF9/7小波提升系数是一组无理数,其直接用于提升算法存在计算复杂度高、存储量急剧增加的问题,因此,需要对其进行定点实现。CDF9/7定点实现方法虽可以解决上述问题,但存在恢复图像质量下降的缺点。为了解决这一矛盾,在构造LS9/7小波的基础上,结合后拉伸算法,提出了一种LS9/7小波定点实现方法。与CDF9/7的两种定点实现方法相比,其计算复杂度分别降低了34%和28.3%,而恢复图像的质量(信噪比)却提高了3dB以上,与CDF9/7浮点实现方法的性能相当。

基于9/7双正交小波的一种高效矢量量化算法

该文提出一种用于图像压缩的矢量量化算法,该算法用9/7双正交小波对图像进行分解,利用三个方向上各自小波系数之间的相关性,构造符合其特征的跨频带矢量,提高了图像的编码效率和重构质量,同时采用了新的矢量量化技术——渐进构造聚类(PCC),实验结果证明,该算法在未熵编码的条件下,获得 PSNR>32dB的重构图像,比特率高达 0.141 bpp.而且实现方法十分简单。

基于提升9-7小波的毫米波探测器信号实时去噪

针对3 mm波段毫米波探测器信号处理系统的实时性要求,鉴于传统小波算法在硬件平台上的运算速度慢不能满足要求,对几种简化系数提升格式9-7小波的部分系数作了近似处理,使所有系数的分母都为2的整数次幂,算法只涉及整数的加法、乘法和移位运算。利用Matlab仿真,分析比较了它们对探测器回波信号的去噪效果及算法复杂度,并应用到基于DSP构建的探测器信号处理平台上。实验表明,能够满足信号去噪的实时性要求。

由提升的滤波器实现的9/7DWT系数算法改进

采用简单的移位-加操作代替结构复杂的浮点计算方法,把CDF9/7双正交小波基的提升系数化为二进制.移位-加操作计算简单,易于VLSI实现,因而能采用硬件实时处理图像信号.仿真结果表明:在同样的压缩比下,用移位-加操作重构的图像,其PSNR值只比浮点法低0.1～0.3dB,而且随着压缩比的降低,二者的PSNR值趋近于相同.

基于提升方法的简单9/7小波滤波器

本文以构造双正交小波的Cohen-Daubechies-Feauveau定理为基础,利用提升方法构造了一组对称双正交9/7小波滤波器,它与JPEG2000中采用的CDF97小波压缩性能几乎相同,并且它们两者在图象压缩中可以互相作正变换与逆变换。新9/7小波的计算只需要两个浮点运算和16个整数运算,而CDF97小波需要14个浮点运算,因而它能极大地简化和减少图象压缩和视频压缩的运算量。

一种基于9/7小波提升格式的自适应提升系统

提出了一种在变换和重建时可采用不同决策算子的自适应算法,并将其应用到9/7小波的提升步骤中,组成了一个与JPEG2000相兼容、灵活的自适应提升系统.实验结果表明,此系统对奇异信号的处理优于9/7小波本身,具有很强的实用性和可推广性.

简单双正交C9/7小波的提升构造

针对CDF9/7等小波的缺陷,灵活运用双正交对称滤波器的规一化和消失矩性质以及9/7小波的提升结构,构造了一组包含两个自由变量的9/7提升小波族。该小波族通过选取合适的自由变量值,得到了提升系数和滤波器系数都非常简洁,而且构造了部分系数分母为2的幂次方的C9/7系列小波,并结合滤波器理论,讨论了它们的正交性和消失矩;最后将C9/7小波与CDF9/7小波进行了对比分析,结果表明,C9/7小波在计算性能方面明显优于CDF9/7小波,而在客观质量评价和主观质量评价方面则与CDF9/7小波不相上下。

二维9/7小波变换VLSI设计

为了提高JPEG2000图像压缩速度,提出一种基于提升算法的二维离散9/7小波变换(DWT)Mesh结构的VLSI设计方案,利用这种Mesh结构的VLSI能够实现并行处理一个图像的所有像素点。这种并行处理的Mesh结构可提高小波变换电路速度,以及图像压缩的速度。

MATLAB中9/7小波变换所得系数冗余问题研究

对MATLAB中直接采用正交小波计算模型处理双正交小波,导致小波分解系数冗余的问题进行了研究。针对该问题,提出采用9/7小波原型处理非周期信号的改进算法,与MATLAB所给算法相比,对于奇起点的偶数长信号和偶起点的奇数长信号,分解时可少计算2个近似系数和1个细节系数;对于奇起点的奇数长信号和偶起点的偶数长信号,可少计算1个近似系数。当用改进算法分解512×512点图像至第4级时,便可少计算4 256个系数,且重构图像的峰值信噪比要高于MATLAB中恢复图像。所以,改进算法既降低了计算量和数据存储量,又提高了恢复图像的质量。

一种感兴趣区图像压缩编码算法

提出了一种感兴趣区图像压缩编码算法,该算法采用不同的小波和比特率对感兴趣区和背景区分开进行小波变换和编解码,结合SPIHT,该算法可灵活地控制感兴趣区和背景区之间的相对压缩质量,由于小波变换时采用了BNC17/11小波和CDF9/7小波,该算法进一步提高了感兴趣区图像压缩编码算法的压缩性能。同时该算法无需计算感兴趣区掩膜。

利用脉冲耦合神经网络的图像融合

为了获得对同一场景更为准确、全面和可靠的图像描述,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像融合方法。将多源传感器图像配准后的各个源图像用9/7小波变换的提升算法进行分解,从而得到各个源图像的低频分量和高频分量。对于低频分量,采用像素绝对值选大法进行融合;而高频分量则作为PCNN的输入,在迭代结束后,通过比较PCNN点火次数得到一系列融合子图像;然后,用9/7小波的提升算法将获取的一系列多尺度融合子图像进行反变换得到最终的融合图像。设计了可见光图像与红外图像的融合实验,对融合图像的熵、平均梯度、标准差、空间频率进行了定量比较。当使用标准源图像进行融合时,各值比使用传统小波变换与PCNN相结合的图像融合方法分别高0.0104,0.2459,0.1131和0.2846。

基于小波变换的视频编解码芯片ADV611的原理和应用

图像压缩在信息的传输和存储中起着至关重要的作用。这篇文章论述了一般9-7双正交小波滤波器的构造方法,介绍了一个基于9-7双正交小波滤波器的数字视频编解码芯片ADV611的基本结构和原理。给出了用ADV611进行视频图像压缩的实验结果。

一种快速高效的二维一级小波变换的硬件实现

提出了一种针对9/7小波滤波器的二维一级小波变换的硬件平台,整体结构采用流水方式实现,数据分组输入,列变换采用多个小波变换单元,行变换模块为可重构硬件结构,行列变换之间不需要片上存储器。与已有结构相比,该结构可以通过更少的硬件资源消耗获得更高的处理速度。

基于JPEG2000的高精度整型小波变换

为了提高JPEG2000中的CDF-9/7整型小波变换的精度,分别分析了其中规整化乘运算和提升步两部分影响精度的因素。对于规整化乘运算,提出了有利于提高精度的一步式规整化乘的改进方案。同时,通过优化选取数据的扩展位数和乘法宽度,进一步提高了提升步精度。在JPEG2000中的测试表明使用该方法设计的整型小波具有较好的性能。

基于归一化小波域抗几何攻击的图像水印算法

在提出的新算法(NBWW)中,利用单位圆内的图像归一化进行几何失真的同步,水印的嵌入和提取在归一化域进行,嵌入时,利用9/7双正交小波对归一化图像进行两级小波分解,通过修改小波系数嵌入水印,同时利用Watson小波域量化噪声模型在不可见性和鲁棒性之间取得折中。实验结果表明,NBWW算法能有效抵抗旋转、缩放攻击,对JPEG压缩、加噪、滤波等常规攻击同样具有很好的鲁棒性和实用性。

基于MPU6050加速度信号的匹配小波设计及去噪

MPU6050传感器的加速度信号在实际测量中往往会存在一些干扰噪声。目前针对加速度信号去噪,人们往往会选择前人所构造的小波基,诸如Harr小波、Daubechies小波等。这些小波基没有从实际的信号出发去最大化地匹配滤波器的输出,导致加速度波形会出现较为明显的失真情况。本文采用了能量匹配的方法,利用构造出的9/7小波结合能量匹配原则找出最优小波基。在此基础上再用相邻的高频系数波形图比较自适应确定最优分解层算法确定分解层次,然后结合构造出的最优小波基进行去噪,得到不失真的加速度信号波形。

X_射线图像压缩算法的研究

为对边远地区进行更好的医疗服务,远程医疗是目前较常用的一种方法。在远程医疗过程中,为了实现图像的经济存储与快速传输,需对图像进行压缩。分析了X_射线图像以及经小波变换后系数的特点,提出了基于9-7整数小波变换的改进的SPIHT算法,将传输图像进行压缩后,对系数的低频部分按原比特传输。实验结果表明,该算法所得图像的峰值信噪明显优于原始SPIHT算法,同时编码速度比原始算法更有效率。

SPIHT算法在DICOM图像压缩中的应用研究

DICOM图像文件的储存和传输一直是近代医学图像处理中一个比较热门的研究话题,其中较好的解决方案就是对DICOM图像进行压缩处理。文中通过对DICOM文件的数据结构进行分析,将DICOM文件拆分成图像数据部分和文本信息部分,然后采用9/7提升小波变换对拆分出来的DICOM图像数据进行图像变换,最后对变换后的小波系数进行SPIHT编码完成DICOM图像压缩。主客观对图像的评价表明SPIHT算法在高压缩比时仍能保证图像较好的质量。该方法能够对DICOM图像的存储和传输带来便利也将产生一定的影响。