CDSS用于电子病历质量控制的开发设计与应用

目的:利用人工智能技术实时干预医疗行为,提高全量电子病历质量,最终提升大数据决策支持能力和终末医疗质量。方法:开发设计基于人工智能技术的临床决策支持系统(CDSS),与电子病历系统深度集成后,对医疗过程进行节点监测和管控,一旦发现电子病历中存在质量缺陷即触发质控规则提醒。结果:CDSS从临床业务流程出发设计,可主动提醒和防范医疗缺陷,并可实时监控病历的完成情况与质量,加强医疗过程质量稽查。结论:CDSS对提高电子病历质量作用明显,通过在电子病历界面设置卡控分级管理功能,能够更好地提高临床规范性,将医疗质量管理规范真正落到实处。

基于人工智能的CDSS诊断符合率研究

目的通过分析临床决策支持系统(CDSS)推出的诊断,包含目标病例最终诊断的覆盖情况及准确度,评价系统诊断疾病的效果,评估现有临床知识库标准程度。方法选定医院心内科1850例出院确诊病历作为测试病历,对比CDSS推出的诊断与患者病案首页最终诊断的覆盖情况。结果通过3轮评测,最终得到CDSS召回率为66.5%,准确率93.6%。结论 CDSS推出诊断绝大多数都是合理的,多数情况下覆盖了临床医生认为重要的确诊诊断,能够帮助临床医生作出完整诊断,并快速聚焦诊断得出鉴别结果。

基于HIS的CDSS的探讨

临床决策支持系统(Clinicdecisionsupportsystem,CDSS)是近年医院信息化建设的又一个热点问题,其所涉及的逻辑推理方法、知识库建立、数据挖掘、以及与现有HIS的整合等问题都处于探索阶段。本文从HIS、CDSS等有关概念谈传统CDSS的不足,以及基于HIS的CDSS的研究思路,最后重点分析基于HIS的CDSS的功能要求,为CDSS的研究提供参考资料。

基于CDSS临床知识库应用与实践

医院信息化程度不断提高,医院累积了大量的病例及数据。怎样合理利用这些病例及数据为患者更好的服务成为医院领导及医生考虑的主要问题。本文提出基于CDSS临床知识库系统,将这些数据以及医生的临床经验整理成知识,为医生诊断、开立医嘱提供决策支持。

基于CDSS的统一消息集成平台关键技术研究与应用

目的 研究临床决策支持系统的统一消息集成平台关键技术及应用,为临床医务人员提供综合的辅助决策,改变以往单点消息提醒和预警的混乱状况。方法 利用数据集成技术和新一代人工智能数据治理技术,对各类辅助决策类消息进行统一界面的、多维度的展示。结果 统一消息集成平台的构建,能够减少各类消息预警提示框对业务系统的干扰,减少关键提醒信息的遗漏。结论 消息集成平台的构建能够规范单点消息提醒和预警,有效减少用户对关键预警信息的漏读率,提升医疗安全和质量。

应用中国2017版CDSS诊断49例血液肿瘤DIC与恶性实体肿瘤DIC的差异分析

弥散性血管内凝血(Disseminated Intravascular Coagulation,DIC)在多种疾病均可发生,广泛存在于临床,是一种严重的病理综合征,死亡率高达31%~86%[1,2]。发生DIC的原发病不一样,其发生、发展机制较复杂,使临床表现也各有差异[3]。国外先后制定了多个DIC诊断积分系统标准,使用相对较多的是ISTH,JMHW,JAAM积分系统标准[4-6],但各标准效果评价各有所长和不足,国内自1986年提出DIC诊断标准以来[7],历经多次修改,至今国内、外仍无完善的“金标准”。

基于循证医学与真实病历库的CDSS实现与应用

将CDSS应用于临床医学病例库管理中,能够使医师的诊疗水平得到提升,降低临床上的误诊率和漏诊率。CDSS是一种能够进行海量资源分析的系统这种系统基于循证医学以及真实病例库,通过对全院以及数据库中的优质历史病例进行机器学习能够建立起适合医院运行的最佳实践数据库,在此基础上将循证医学应用于其中,能够建立属于医院自身的诊疗标准框架,通过随机森林、神经网络等人工智能算法生成决策支持模型,能够实现对临床诊疗工作的辅助支持,而临床决策系统的实际应用能够为临床医生在诊疗过程中提供切实有效的帮助,建立完善的循证医学管理体系,使我国的临床诊疗工作能够更为顺利。

商业决策支持需求与CDSS研究

商业流通企业的决策需求随着我国市场经济体制的建立，以及商业流通企业集团化、连锁化、多元化经营的发展，企业的高层战略决策支持需求日益迫切。新商业网点的选址、经营规模和定位、企业综合实力评估、经营结构优化、销售预测等便是一些决策需求实例。这些决策不仅依靠...

利用CDSS进行单病种质控的技术架构与实现方式

单病种管理是以病种为单位进行过程质量管理的新方法,我国总体执行达标率不断上升,但存在内容不规范、缺乏对内涵质量实时监测等不足。将结合人工智能和知识库的CDSS与电子病历集成,根据设定的质控规则在诊疗过程中自动识别和实时管控诊疗缺陷,提高单病种质控的实时性、规范化和数据真实性,助力提高患者预后和医学科研。

333例初诊急性白血病的CDSS实验指标分析

目的:分析初诊急性白血病(AL)患者的CDSS 5项实验指标,为临床及早诊治AL继发的DIC提供实验室依据。方法:将333例AL患者分为AML-M1等(AML-M1-M5,其它AML和ALL)7个组,并以100例健康体检者作为对照组。观察各组的实验指标变化、CDSS评分值并进行两两比较,同时分析所有病例中的早期死亡等临床事件。结果:5项实验指标中阳性率最高的是血小板(59.76%),其次是D-D(30.93%),而APTT最低(2.70%);与对照组比较,除APTT(3组)和FIB(其他AML组)外,其余实验指标结果的差异均有非常显著的统计学意义(PAML-M<0.01);所有AL的CDSS之实验室指标评分值为1.50±1.51分,而达到现症DIC诊断标准者(≥4分)47例,阳性率为14.11%;CDSS评分值最高为AML-M3组,为3.34±1.71分。AL DIC患者早期死亡和脑(肺)出血事件发生率均明显高于AL非DIC患者(P<0.05,P<0.01)。结论:CDSS量化式积分法标准客观易行,对急性白血病继发DIC的早诊断、早治疗具有重要的临床意义。

论聚合型度假旅游目的地及其CDSS结构模式

我国旅游产品结构正处于从以观光旅游为主向观光、休闲度假旅游并重发展的转型期,当前对于具有集群效应的度假旅游目的地的系统性研究尚比较薄弱。作者通过对大量度假旅游目的地结构特点、发展规律的调查研究,在对度假旅游类型梳理的基础上,首次提出了聚合型度假旅游目的地新概念及其相应的"CDSS"结构模式,同时以我国云南省丽江市作为该类型度假旅游目的地的典型案例进行了较为深入的总结分析。

医学生对人工智能辅助诊断技术的使用意愿及影响因素研究——基于北京某医学院医学生调查数据的实证分析

为了探究医学生对人工智能辅助诊断的使用及其影响因素,本文基于技术接受模型理论实践进行研究。结果表明,医学生总体上持有较乐观的态度,认为技术提升会促进其使用,风险因素并不会对他们的使用意愿产生较大影响。经后期的文献研究,提出了解决传统医疗与人工智能辅助医疗之间冲突的建议,以期使人工智能技术能够更好地服务于人类健康。

国内临床智能决策支持系统专利权人技术情况分析

目的/意义整体分析国内临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)领域专利权人技术情况,为CDSS相关技术研究提供借鉴。方法/过程从公开趋势、专利分布、技术领域分布等方面对CDSS公开专利数据进行分析,划分专利权人类别,依靠词频和词间向量分析其技术关注情况,基于活跃专利权人分析技术关联和专利独占相关情况。结果/结论CDSS专利公开数量整体呈增长趋势,该领域在国内尚未形成技术垄断,政府部门和研究机构应关注可能产生的金融风险。

运用集成平台建设输血闭环管理的实践与探讨

本文探讨了以数据集成平台为基础,以业务集成平台为依托,结合CDSS应用完善输血闭环管理的实践,实现了院内输血管理数据共享,互联互通,为患者输血安全提供保障的同时,也提高了工作效率,减少了临床工作量。

基于人工智能的临床决策支持系统在肝细胞癌中的应用

肝癌是世界范围内一种较为常见的恶性肿瘤,随着科技的飞速发展,目前在肝癌的早期诊断和治疗方面,基于人工智能的临床决策支持系统提供了新的解决方案。它能实时收集临床数据和医学知识,提供更准确的诊断和治疗建议。本文对近年来基于人工智能的临床决策系统进行了综述,包括肝癌的预测、诊断、个性化诊疗方案和预后监测等方面。同时,也讨论了该领域面临的挑战和未来的发展方向,总的来说,基于人工智能的临床决策支持系统对肝癌的早期诊断和治疗具有重要的应用价值。

血栓弹力图在脓毒症休克患者早期凝血功能评估的应用价值

探讨血栓弹力图(thromboela-stogram TEG)在脓毒症休克早期评估患者凝血功能的应用价值。方法:选择入住我科的脓毒症休克患者50例,诊断后立即同步进行TEG和凝血功能检查,记录弥散性血管内凝血评分(CDSS评分),按照评分分为弥漫性血管内凝血(DIC)组和非弥漫性血管内凝血(非DCI)组,另随机抽取我院体检科健康人35例作为健康对照组,将三组收集的实验室指标进行比较,并分析出常规凝血功能指标、PLT与TEG各指标的相关性。结果:DIC组心率、SOFA评分均高于非DIC组,P<0.05。三组监测对象常规凝血功能指标之间存在统计学差异。其中DCI组PLT水平明显低于对照组和非DIC组。APTT、PT水平明显高于健康对照组,P<0.05。DIC组中R、K值均高于非DIC组,α、MA值均低于非DIC组,P <0.05。R 与 PT、TT 成正相关, α 与 D2 成负相关、与 FIB 成正相关,K 与 FIB 成负相关,MA 与 D2 成负相关、FIB、PLT 成正相关,a角 和CI与APTT负相关,P <0.05。结论 脓毒休克患者早期凝血功能已发生、、,TEG能够实时反映脓毒症患者的凝血过程,更早地发现凝血功能异常情况,全面评估血小板功能,对脓毒症休克患者凝血功能障碍的早期诊断提供依据。

基于统一信息模型的临床决策中台构建方法

目的:构建适配多种标准且可高效扩展的临床决策中台。方法:以某三级综合医院医生站系统作业流程为样本,抽象出统一信息模型,重组逻辑元素,结合中台知识,构建临床决策中台体系。结果:临床决策中台系统已在该医院55个临床科室应用,经过对近6年的532项临床需求进行分析整理,发现70%的临床需求可通过该系统配置实现。结论:该系统实现了对临床决策关键交互环节的拼接组合,可适配多种场景下的不同标准,实现了知识元素的封装重组,方便扩充。该方案达到了设计目标,能灵活且高效地应用于临床系统复杂多变的场景。

信息技术在麻醉闭环质量管理体系中的作用

从医疗质量管理的角度出发,以实现PDCA质量闭环管理为目标,探索如何利用信息技术对麻醉临床质控的各个节点变量数据进行全程、客观地采集、计算、分析和评估,将CDSS工具嵌入日常的麻醉信息系统中,实现麻醉医疗行为追踪和合理的固化,最终有效提高医疗质量,提升医疗效率。

区域医疗健康大数据在医疗机构的实践应用

目的医疗健康大数据应用背景下,打通区域医疗数据资源共享通道,利用区域医疗健康大数据进行医疗安全与质量管控,提升医院电子病历为核心的信息系统管控能力。方法完善临床数据中心,开发区域医疗健康大数据采集平台,建设院内综合医疗健康数据库,改造业务系统利用融合后的大数据。结果院内数据与区域医疗数据融合,医疗质量安全管理系统能利用融合的数据进行更加及时精准的医疗质量安全预警和管控。结论通过把医疗健康大数据应用在医院的医疗安全与质量管控、疫情预警等方面,能提升医院全过程医疗质量管理、疫情防控能力与水平。

心肌球样细胞的生物来源及治疗心力衰竭潜在作用的实验研究

目的：探讨心肌球样细胞（CDCs）在心力衰竭治疗中的应用前景。方法 Wistar雄性大鼠24只，无菌下取大鼠心脏组织通过胶原酶消化，培养取得CDCs，采用体外培养连续传代（P1～P5），镜下观察可见CDCs团形成。采用流式细胞仪分析细胞表型，并连续观察CDCs的自我更新和心肌细胞分化能力，并用免疫组化检测CDCs中的肌钙蛋白（cTnT）的表达。结果CDCs体外呈指数生长并形成细胞团样结构，流式细胞仪检测显示：CD29、CD44、CD90和CD106为阳性，而CD34、CD45为阴性。CDCs表达了心肌细胞特异性的结构蛋白cTnT，并可在体外培养条件下产生自主搏动。结论 CDCs是具有心肌细胞分化潜能及临床应用前景的细胞供体。