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题名基于确定性随机子空间方法的风机齿轮箱故障预警
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作者
赵洪山
郭伟
邓嵩
王少游
张兴科
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机构
华北电力大学电气与电子工程学院新能源电力系统国家重点实验室
保定吉达电力线缆厂
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出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2014年第5期655-661,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51277074)
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文摘
齿轮箱故障是造成风电机组停机时间最长的一种故障,对其故障进行早期预警,对保证整机的可靠运行和减少维修费用具有重要意义。文章提出了一种基于确定性随机子空间方法的齿轮箱故障预测算法,首先,该算法利用齿轮箱正常状态的实时监测振动和转速数据,建立齿轮箱的状态空间模型,并得到一组参考特征值;然后利用这组参考特征值与实际监测数据所求特征值进行比较,利用均方根误差(RMSE)作为齿轮箱故障预警指标,并结合统计过程控制原理定义该指标的门槛值,来实现对齿轮箱运行状态的监控。通过对实际监测数据的仿真验证,表明了所提方法的正确性和有效性。
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关键词
风机
齿轮箱
振动
确定性随机子空间
故障预警
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Keywords
wind turbine
gearbox
vibration
cdssid
fault prediction
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分类号
TK83
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
TH132.41
[机械工程—机械制造及自动化]
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