一种多特征融合的图像检索新方法

如何提高基于内容的图像检索的准确率是图像检索领域中的一大难题,其关键在于特征提取方法。针对单一特征检索效果的不足,从图像的多特征入手,先使用颜色和边缘的方向性描述符提取图像的颜色和纹理特征,再使用分层梯度方向直方图提取图像的形状特征,最后采用图像底层特征串行关联的方法将3种特征结合进行检索。使用Corel标准图像集进行测试,结果表明本文方法的查准率和AvgP值比两种原算法均有提高,是一种有效的多特征融合的图像检索方法。

基于LireSolr的机构知识库图像检索

为了提供更好的图像支持服务,扩展机构知识库图像检索功能,文章通过研究图像检索方法,应用开源图像检索工具Lire Solr构建图像索引实现类,采用图像的CEDD特征建立图像索引,并通过Ajax异步方式在图像展示页面加载检索结果。部署于CSpace系统后,可有效扩展原有的基于文本的图像检索服务。