基于CEM的加锚节理岩体动力学算法研究

复合单元法(CEM)是一种准确和快速的数值模拟方法,能够实现模型中结构面和加固措施的快速模拟,在静力学方面取得了大量研究成果。但是,动力学计算方面还未实现对加锚节理岩体动力学计算,针对此问题,本文进一步发展了复合单元法,提出了加锚节理岩体复合单元法动力学算法,并首次将粘弹性边界在复合单元上进行了应用,建立了惯性力、阻尼力、动力荷载及弹性力作用下的复合单元动力系统的控制方程组,编制了相应程序,通过算例证明了算法的合理性,为加锚节理岩体的动力学计算研究提供了一个新的思路。

基于光谱角匹配和加权自相关约束能量最小化算法的水面目标探测方法

为实现对高光谱图像海面舰艇目标进行有效探测,通过对传统的目标探测算法进行改进,解决了加权自相关约束能量最小化算法(Constrained Energy Minimization,CEM)对于大目标地物提取效果不佳的问题.对高光谱图像做降维和端元提取处理,并利用提取的端元进行光谱角匹配(Spectral Angle Mapping,SAM)分类来确定两个重要的分类:舰船类和海水类;从所有像元中减去舰船类像元作为背景像元,通过基于纯背景像元加权自相关矩阵的SAM-CEM算法计算探测结果;通过分类图像来获得只包含海水和舰船的灰度图像,并进行二值化和数学形态学处理,寻找范围最大的白色区域为海水区域;通过对目标探测图像进行二值化,利用舰船目标在海水中的特点,去除不在海水区域内的虚警目标,从而确定最终的舰船目标.实验结果表明:该算法能够更好地增强目标信号而抑制背景信号,从而避免了加权自相关CEM算法中目标信号作为背景信号参与运算而对探测结果的影响,在对海面舰艇的目标探测中取得了令人满意的结果.

中小企业综合能力评价研究

为解决以往企业评价模型中各方法评价结果不一致、评价角度不全面的问题,构建了CEM(comprehensive evaluation model)综合评价模型.首先,该模型从成长力、竞争力、融资力、团队力、舆论力、外部力、创新力7个方面建立了评价指标体系,并从子系统内部、各子系统之间、各子系统与总体3个方面进行指标筛选;然后,基于主客观综合赋权的思想,采用3种独立评价算法对企业综合能力进行评价,并运用Kendall-W协和系数法对各评价结果进行一致性检验;接着,分别用算术平均算法和因子分析算法进行组合评价,并用Spearman等级相关系数法对组合评价结果与原始独立评价结果的相关程度进行检验,选出最优的组合评价模型作为最终的综合能力评价模型;最后,基于中国新三板3 430家中小企业3年(2013-2015)的基本数据,对其进行了综合能力评价的实证研究,并利用样本公司滞后一年(2016)的数据,从企业绩效(净利润增长率、主营业务利润率、主营业务增长率)和股票市值两方面验证了本模型的有效性.

动态立方体纹理生成算法

CEM算法使用六张2D纹理图来构建虚拟场景中的背景环境。通常其生成的背景环境是固定不变的,不能满足某些需要背景变换场景的需求。针对这个问题,提出一个动态立方体纹理生成算法,采用映射变换的方法动态的生成立方体纹理图,实验结果表明该算法可以构建实现实时、动态的背景场景。

配网工程中数据挖掘模型的模糊聚类算法研究

针对配电网工程数据体系较大、现有信息可挖掘价值难以全面利用及数据审计管理精度偏低等问题,文中提出了一种基于模糊聚类算法的新型配网数据挖掘模型。传统数据挖掘中,大多数聚类算法是基于对象间的差异函数进行建模的。而对于具有庞大数据量及较多数据类型的配网工程而言,直接采用传统方法建模较为困难。因此,可同时构造对象并进行属性变量最优划分的聚类算法成为了配网数据挖掘的研究方向。文中在块模糊c均值法的基础上,引入了模糊k值分块聚类的概念,并提出配网数据改进分块模糊k值聚类算法。同时利用最小化目标函数有效减少了算法的迭代次数,实现了智能化感知数据信息波动等功能。且通过两个工程案例的实验结果,从直观数据聚类与配网工程成本数据聚类两个方面,验证了所提改进算法的有效性。

复杂背景下小目标恒虚警检测技术研究

为了实现复杂背景下的弱小目标恒虚警检测,提出了一种基于CEM算法的恒虚警探测算法。在分析CEM算法滤波处理结果分布规律的基础上,采用TM-CFAR方法选择恒虚警探测门限,并结合形态学方法克服了背景虚警概率曲线中的拖尾现象。以ETM数据为例进行了计算机模拟。结果表明,该方法在信干比为-5dB和虚警率为10^(-4)的条件下,可以有效地检测出被探测目标。

一种结合AOTF的偏振光谱目标检测算法

要改善高光谱图像目标检测的算法对目标先验信息的敏感度过高的问题,发现了一种偏振高光谱图像约束的能力变得最小的检测方法。从声光可调谐滤光器光谱成像仪的工作原理和系统的结构方面入手,在约束能量最小化目标检测算法中运用一种处理过的偏振高光谱数据替代掉传统的高光谱图像数据作为检测的样本,对检测结果实行连通的区域进行判断和轮廓进行提取和处理。采用AOTF偏振成像系统进行采集的偏振光谱数据来完成目标检测试验,试验结果证明,替换样本数据后的目标检测算法的精准度得到了很大程度的提高。