中国产业部门如何走出“气候赌场”——基于CGE模型的隐含碳定价机制探析

基于CGE模型和SDA方法分析模拟了8种碳定价机制对宏观经济、减排目标和驱动因素的影响程度。结果表明:由于碳税和碳交易的价格形成过程不同,开征碳税对中国宏观经济的冲击更大,需要制定配套的税收返还措施,以有效弥补部分社会福利损失;价格-数量混合型碳定价机制对产业关联性较强部门如“交通运输设备制造业”“建筑业”和“化石能源”等部门的降碳效果更为显著;碳排放强度效应和中间投入结构效应是促进碳减排的主要驱动因素,且不同驱动因素对不同产业部门的作用程度存在显著差异。应坚持“政府+市场”双轮驱动,着力构建碳税与碳交易协同互补的碳定价机制,助力中国如期实现“碳达峰、碳中和”目标。

碳排放交易和绿证交易制度政策模拟研究--基于动态CGE模型

在未来碳排放交易和绿证交易逐步推行的背景下,模拟研究碳排放交易和绿证交易政策对经济社会的影响具有重要意义。本文引入“能源-政策”模块将政策的成本收益嵌入一般均衡模型,构建了我国能源市场可计算动态一般均衡模型,对碳排放交易和绿证交易制度的作用影响进行模拟仿真。研究结果表明,不同的碳减排目标对宏观经济和产业产出的影响不同。在宏观经济方面,严格的碳减排政策可能对经济产生一定负面影响,造成碳价提升;在产业产出方面,碳减排政策能够在一定程度上优化中间部门产业结构,对石油、化工、钢铁等碳排放量较高的产业发展起到抑制作用。基于能源要素的替代效应,新能源产业的产出得到提升,进而实现产业和能源结构的优化。

“碳达峰”目标下的碳税与行政减排政策成本研究——基于河北省CGE模型的模拟分析

以产业结构偏重、碳排放较高的河北省为研究对象,构建了包含碳税和行政减排政策的CGE模型,分析了碳税与行政减排政策对宏观经济主要变量和产业部门产出的影响,从宏观角度模拟分析两种方式的减排成本。研究表明:碳税政策的减排成本较低,有助于产业结构的优化;征收碳税同时返还能够进一步降低碳税政策的减排成本,减少对宏观经济的冲击;行政减排政策可以在短期实现碳强度大幅降低,但减排成本较高。减排政策的优化组合方式为,以碳税为主导并搭配碳税返还,构建长效减排机制,同时实施行政减排政策,形成有轻重缓急的科学政策组合。

《地理教学》主编段玉山教授率地理教育团队参加IGU会议,团队继任IGU-CGE职位

《地理教学》主编段玉山教授带领地理教育团队,于2024年8月22日至24日赴爱尔兰参加戈尔韦召开的国际地理联合会地理教育委员会(International Geographical Union Commission on Geographical Education,简称“IGU-CGE”)年会,8月24日至30日于都柏林参加第35届国际地理大会(35th Intenational Geographical Congress 2024,简称“IGC 2024”)。

智利CGE公司Talagante乡镇配电网规划研究

对智利CGE公司Talagante乡镇配电网规划展开研究,在充分调研的基础上,明确规划思路及重点,合理安排工作进度,针对配电网存在的主要问题进行分析研究,并提出相应解决方案,为电网科学有序建设提供指导。CGE公司供电区共分为12个大区,每个大区下辖数个乡镇,共167个乡镇。此次针对Talagante乡镇开展配电网分析。Talagante乡镇位于梅利皮拉供电大区,规划面积12.82km^(2),用户数2.68万户。电压等级为12kV、13.2kV和23kV。规划基准年为2021年,规划水平年为2022—2026年。

中国“煤改气”政策对经济发展和环境治理的影响——基于CGE模型的分析

基于2017年全国投入产出表,对标准的CGE模型进行扩展,加入环境和政策模块,构建能源环境SAM表,设定恰当的函数参数以及模拟情景,研究“煤改气”政策对经济发展和环境治理的影响.结果表明:煤炭行业产值约为天然气的3倍;“煤改气”会对非能源行业的生产带来负向影响,且工业受其影响最大;在增加补贴的基础上提高居民对天然气的消费和投资比例,对煤炭行业产值削减作用显著,可使天然气行业产值大幅度提升;“煤改气”对CO_(2)、SO_(2)的减排效果明显,对NOx减排效果一般.

中国乡村绿色发展路径的多元外溢效应与补偿机制——基于CGE模型的情景模拟分析

通过构建可计算一般均衡模型,本文动态模拟2022—2031年乡村绿色发展路径对总体经济、农业部门与农户的直接影响效应,对工业服务业、城市居民与资源环境(碳排放水平)的多元外溢效应以及补偿机制对各部门、各主体的影响效应。结果表明:①从直接影响来看,乡村绿色发展对总体经济、农业部门的碳排放与对经济增长的影响呈正相关关系。②从外溢效应来看,乡村绿色发展整体上对工业和服务业的碳排放与对经济增长的外溢效应同样显现为正相关关系,而农业绿色创新对工业部门的碳排放与对经济增长的外溢效应为负相关。③从外溢补偿机制的影响效应来看,对农户绿色消费行为实施消费侧外溢补偿机制较为有效,能够全面提升各产业部门的经济增长和减少其碳排放;对农业绿色创新实施外溢补偿机制将引致创新资源的市场扭曲;而绿色能源供给侧引入外溢补偿机制则能进一步提升其结构性减排效应,但不利于总体经济和工业部门的增长。

江苏省征收更高税率环境保护税的影响:基于动态CGE模型

环境保护税是治理环境问题的有效手段,我国现行的环境保护税制度存在税率较低等问题,难以充分发挥其环境治理能力.江苏省在生态环境方面依然有较大进步空间,提高环境保护税税率也有利于改善生态环境质量.构建江苏省2018年环境社会核算矩阵,运用动态CGE模型细化环境保护税征收对经济系统的影响,分析2018—2030年征收2倍、3倍、4倍现行环境保护税税率对江苏省的影响.结果表明:征收更高税率的环境保护税可以增加江苏省的环境保护税收入,减少污染物和二氧化碳的排放,具有减污降碳的协同作用.但更高税率的环境保护税也会对江苏省GDP、企业和居民收入、出口产生负面影响,并且税收负担主要被转移给居民.因此,建议江苏省结合经济发展目标和环境保护需求,合理科学地提高环境保护税税率,并将部分环境保护税收入用于建立减污降碳基金、提高养老金水平和为出口产品提供补贴,在提高生态环境质量的同时减少对宏观经济的负面影响.

基于CGE模型的可再生能源绿证交易机制模拟及其经济影响

绿证交易机制是中国推动能源结构和电力结构转型升级的重要经济手段。该研究构建了具有电力部门细分特征的中国“能源-环境-经济”递推动态CGE模型,模拟了在可再生能源电力消纳保障机制框架下实行强制性绿证交易的经济影响。研究发现:强制性绿证交易能够替代电价补贴政策促进新能源电力行业的发展,但所能实现的碳减排效果有限,2030年相比基准情景最高仅可削减3.804%的全国碳排放总量。可再生能源电力消纳保障机制的约束目标将对绿证交易机制的运行效果产生直接影响,有针对性地提高风电消纳目标,可以有效促进风电行业发展,但存在扭曲绿证交易市场、降低资源配置效率的风险。提高新能源电力的消纳责任权重需要以牺牲一定的经济发展为代价,但整体来看模拟期内对经济造成的负面冲击幅度较小,各类政策情景下实际GDP下降率不超过0.8%。在保证绿证真实绿色属性的前提下,具有较高灵活性的代理模式绿证交易可以缓解风、光电力消纳目标对用电行业生产成本和GDP造成的压力,更具成本有效性。扩大绿证交易市场行业覆盖范围能够激发绿证交易市场活力,进一步缓解强制性新能源电力消纳目标对经济发展造成的不利影响,但所能实现的碳减排效果也相对较弱。基于上述结论,该研究提出相应政策建议:通过完善奖惩机制强化可再生能源电力消纳保障机制的强制约束效力,保障绿证交易机制的实施效果;在保证绿证真实绿色属性的前提下可以选择更为灵活的绿证交易模式;为风电消纳责任权重设定适当的下限,适当引导资金流向海上风电等新兴可再生电力行业,更有效地利用可再生能源资源。

RCEP对全球及中国区域电子产业发展的影响分析——基于全球与中国区域(含深圳)的CGE模型系统

以电子产业作为研究重点,采用可计算一般均衡(CGE)模型分析方法,运用全球-区域CGE模型链接的方法,将包含价值链分析框架的全球多区域可计算一般均衡模型——GTAP-GVC模型与中国多区域可计算一般均衡模型——TERM模型相链接,从国家和区域两个层面,综合测算RCEP对中国、RCEP其他成员国家以及我国深圳地区和国内其他地区的经济影响,尤其侧重中国电子产业的发展以及在国内区域间的溢出效应,并据此提出政策建议。研究显示,RCEP的建成将显著提高成员国的经济水平和社会福利,也将促使中国各个地区经济和贸易的增长;在电子产业上,RCEP成员国之间价值链活动尤其是复杂价值链活动更为活跃,国内各区域在电子产业的产业链内部的流通与合作也显著增长。

碳税征收对我国汽车制造业的影响——基于CGE模型

开征碳税是落实“双碳”目标、践行习近平生态文明思想的重要体现。碳税可以改变制造业成本结构,激励制造业绿色转型,但是存在推高产品价格、抑制消费需求、拉低经济增速的风险。汽车制造业作为制造业的典型代表,碳税的影响更为突出。在对我国汽车制造业能源消耗和碳排放情况整体分析的基础上,以2020年中国投入产出表的数据为依据,构建CGE模型,将碳税设置为四档税率,模拟分析碳税征收对汽车制造业的影响,并根据分析结果,提出碳税征收的政策建议。

冬奥投资对国内宏观经济影响研究--基于动态CGE模型

本文构建了奥运动态CGE模型,并模拟测算了2022年冬季奥运会对北京和其他地区的宏观经济影响。研究结果显示:相对于未举办冬奥会的基准情景,2017~2021年北京市的GDP年均提高了0.4645%,冬奥会为北京市新增约20.31万个就业机会;在2017~2021年的建设期内,国内其他地区的GDP年均仅提高0.0199%,在2022年的冬奥会举办期内北京市GDP有望提高0.0324%。

基于CGE模型的高炉+转炉炼钢企业碳减排效益评价研究

高炉+转炉炼钢企业碳减排效益受到总碳配额及碳配额分配量平衡关系的影响,二者的平衡关系不明确会降低碳减排效益评价效果,因此提出基于CGE模型的高炉+转炉炼钢企业碳减排效益评价方法。采用CGE模型对高炉+转炉炼钢企业总碳配额、碳配额分配之间的平衡关系进行有效分析,结合S-SBM模型与三阶段DEA方法,评价分析福建省五个地级市在2016—2021年的碳减排效益。经分析发现各地级市之间的碳减排效益存有差异性,其中福州及厦门两地高炉+转炉炼钢企业碳减排效益最高,而剩余地区的碳减排效益均在0.8以下,碳减排效益较低。从地理位置角度来看,福州及厦门地区的经济辐射效应会影响其余城市的碳减排效益,是造成周边城市碳减排效率低的主要原因。

智利CGE公司配电网规划研究

借鉴中国国家电网公司中长期电网规划经验,对智利CGE公司配电网规划进行研究,在充分调研的基础上,明确规划思路及重点,合理安排工作组织及成果,针对配电网存在的主要问题进行分析研究,并提出相应解决方案,为CGE公司电网高效发展提供指引,同时为今后的综合计划编制提供项目储备。

能源价格对能源强度和经济增长影响的CGE研究

将能源替代模块和能源强度指标纳入中国CGE模型—MCHUGE模型,研究提高能源价格对能源强度和经济增长的影响。研究表明:提高能源价格在短期和长期均能显著降低中国能源强度,其原因是能源价格的提高优化了中国经济产业结构,第二产业尤其是重工业在GDP中所占比重下降,减少了总体的能源消费。但是能源价格提高对宏观经济带来了较大的负面影响,其导致的出口下降和投资需求下降分别是短期和长期GDP下降的主要原因。

北京市PM_(2.5)污染健康经济效应的CGE分析

为了研究细颗粒物(PM_(2.5))污染对公众健康和经济系统造成的影响,以北京市为例,首先通过暴露-反应关系量化分析PM_(2.5)污染的负面健康效应,从而得到劳动力损失和额外医疗费用,进一步在封闭经济下建立可计算一般均衡(CGE)模型,将劳动力供给变化和额外医疗费用作为传导变量反馈到模型中,模拟PM_(2.5)污染对国民经济系统的外生冲击.结果表明,2013年北京市PM_(2.5)污染造成22247人[95%置信区间(CI):6286~34705]死亡,超过一百万人患病,额外医疗费用约为11.13(95%CI:2.91~18.82)亿元.进一步,负面健康效应导致产业部门总产出损失约239.69(95%CI:85.93~372.05)亿元,地区生产总值(GDP)损失约9.01(95%CI:3.53~13.57)亿元.

应用CGE模型量化分析中国实施能源环境税政策的可行性

应用一个可计算一般均衡(CGE)模型对中国若干工业行业按照差别税率对所投入的煤炭和油气产品征收从价能源环境税的情况进行了量化模拟,预测了该项政策在中国实施的可行性;并在量化模拟和分析之后得出如下结论:即征收能源环境税有助于促进工业部门,尤其是能源密集型行业,节能、降耗、改善能源消费结构和削减SO2 和CO2 污染排放,但该项政策的实施并不能够从根本上促进能源利用效率的提高,反而易对宏观经济造成负面影响。

水资源经济政策CGE模型及在北京市的应用

水资源经济政策的研究对于解决突出的水问题具有重要意义,本文采用2002年北京市投入产出表和有关的水资源公报等数据,通过单列水行业和废污水行业建立了基于一般均衡理论的水资源经济CGE(Computable General Equilibrium)模型和相应的42×53多部门水资源投入产出表,利用GEMPACK软件包,对北京市水资源经济政策进行了模拟和分析。模拟显示,当水价增加10%时,行业产出和销售量变化呈现不同的特点和变动趋势;当水量增加10%时,造成行业产出的变化和销售量的变动也值得深虑。该成果可为制定和实施水资源政策提供决策参考及模拟平台。

基于多区域CGE模型的水污染间接经济损失评估——以长江三角洲流域为例

通过构建长江三角洲流域多区域CGE模型,模拟了2011年水污染对长江三角洲流域内部地区(上海、流域内浙江、流域内江苏)造成的间接经济损失.并且构建间接影响系数来反映流域内不同区域和行业受水污染的间接波及程度.研究结果表明:水污染对流域内区域的经济影响差异明显,从GDP绝对值减少量来看,上海GDP损失最大(161.3亿元),但从GDP百分比变化来看,流域内浙江损失更为显著(2.84%);上海经济对长江三角洲流域水污染最为敏感,其间接经济损失将是其直接经济损失的3.5倍左右,而流域内江苏、流域内浙江仅为0.92倍和1.98倍.

基于CGE模型的我国能源-环境-经济系统分析

利用一般均衡(CGE)模型分析能源与环境问题时,能源部门的合理划分与相对准确的基准情景预测是非常重要的.通过RAS法(双比列平衡法)实现对能源部门的合理细分,并对模型结构和外生参数合理设置的基础上,构建动态CGE模型对我国2007年—2030年经济增长,能源消费与碳排放的发展趋势与变化特征进行了相对准确的预测分析.研究结果表明,在模拟期内我国经济保持相对比较高的增长率,但增长速度逐渐放缓.能源强度和碳排放强度不断降低,能源消费结构和产业结构逐渐得到优化,但随着经济增长,能源消耗总量和CO_2排放总量也逐渐增加.