老年人社会参与与认知功能交叉滞后研究——基于2015年和2018年CHARLS数据

已有研究表明,老年人社会参与对认知功能有重要影响,但对这两个变量彼此间相互作用的方向说明不足。研究利用2015年和2018年中国健康与退休纵向研究(CHARLS)两波数据,采用Stata14.0对筛选后的数据进行交叉滞后回归分析,进一步探讨了认知功能与社会参与的关系。研究发现,在控制了2015年(T1)时间点认知功能分数的情况下,2015年(T1)时间点社会参与水平对于2018年(T2)的认知功能有显著的正向影响。然而,在控制了T1时间点的社会参与之后,T1的认知功能虽然仍会显著影响T2的社会参与,但是这个影响的效力远小于T1的社会参与对T2的认知功能的影响效应。基于此,人们较早期的社会参与情况或程度将对他们逐步年老之后的认知功能有重要影响,研究结论提示应更加关注低龄老年人的社会参与,并设计相应的服务,以为他们成为中高龄老年人后的认知功能健康状态的保持提供早期保障。

基于宏观数据和CHARLS数据的农村老年人社会养老服务需要的实证分析

基于宏观数据和CHARLS数据,对农村老年人的社会养老服务需要进行实证分析。通过综合运用这两种数据来源,深入了解了农村老年人的自理能力、患病情况、家庭支持等方面的情况,进一步揭示农村老年人在社会养老服务方面的需求。研究结果表明,农村老年人的社会养老服务需求呈现多样化,且受到多种因素的影响。需要制定更加精准的养老政策,加强医疗保健服务、推广居家照护服务、鼓励家庭支持和加强机构照护服务,以保障农村老年人。

居家失能老人的抑郁症状及其影响因素——基于2018年CHARLS的数据分析

目的:了解居家失能老人抑郁症状及其影响因素,为提高失能老人心理健康水平和生活质量提供有益参考。方法:利用2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)的数据,通过日常生活能力量表(ADL)判定居家老年人的失能状态,分析其抑郁症状及其影响因素。结果:中国2018年居家老年人的失能率为9.10%,其中,573名失能老年人中有抑郁症状者371例。独立样本t检验得出居家非失能老人的受教育程度、身体残疾状况、视力问题、听力问题、疼痛烦恼、MMSE总分、生活满意度、健康满意度均显著高于居家失能老人,居家失能老人的抑郁总分显著高于居家非失能老人。层次回归分析结果显示,受教育程度、视力问题、身体残疾、疼痛烦扰、健康满意度、生活满意度、婚姻满意度是失能老年人抑郁的危险因素。结论:中国2018年居家失能老年人的抑郁风险相较于居家非失能老人更高,其中,居家失能老年人的受教育程度、视力问题、身体残疾、疼痛烦扰、健康满意度、生活满意度、婚姻满意度是中国2018年居家失能老年人抑郁的主要影响因素。

基于CHARLS数据库我国中老年人心血管疾病对类风湿关节炎的影响探析其中医药治疗新途径

目的基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据库分析心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)对类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)患者的影响探析中医药临床治疗此类疾病的新途径。方法由于CVD本身受到某些因素的影响,因此研究首先利用2011年的调查信息,做横断面研究,分析CVD的影响因素;然后在2011—2015年的队列研究中,将横断面分析所得的对CVD有影响的因素纳入队列模型分析,分析是否合并CVD对RA患者的生命质量、预后、血检指标及卫生服务利用等方面的差异。基于此中医药治疗此类疾病,从整体观念、辨证论治的角度去治疗此类疾病颇为重要。结果CVD对RA患者有影响的结局包括:自评健康、住院率、血尿氮素、血红蛋白、血球容积和血清胱抑素C。治疗方面主要扶正祛邪、标本缓急、正治反治、三因制宜、宣散疏通、同病异治与异病同治、守方与变方、知常达变与既病防变、杂合以治等内容。

社会科学数据集的跨学科性研究 ——以CHARLS和CGSS数据集为例

[目的/意义]分析社会科学数据集的跨学科性有助于理解数据集在不同学科的扩散规律,促进数据集在不同学科之间开放共享。[方法/过程]本文以CHARLS和CGSS数据集为例,首先对CHARLS和CGSS数据集的学科多样性与平衡性进行测度分析;其次构建CHARLS和CGSS数据集跨学科合作网络,采用Louvain算法对网络进行聚类,探测不同的研究社区,然后采用BERTopic对使用数据集的文本进行主题建模;最后构建不同阶段的跨学科合作网络,揭示CHARLS和CGSS数据集跨学科合作演化特征。[结果/结论]CHARLS和CGSS数据集的跨学科多样性和平衡性不断增长,使用CHARLS和CGSS数据集的学科均形成了以少数学科为主导,多学科共同参与的格局;使用CGSS数据集的研究主题比CHARLS数据集的相对较为分散;CHARLS和CGSS数据集的跨学科合作网络节点数、边数以及社区数在不断增长,网络密度有所下降,不同阶段的主导学科不断变化。

人口老龄化背景下互联网使用与老年消费——基于CHARLS微观数据库的实证

在人口老龄化背景下提振老年消费对于夯实经济发展基础,提升老年人群生活质量具有重要的价值。本文基于CHARLS微观数据库,实证检验了互联网使用对老年人群消费的影响。研究结果表明,互联网使用频率增加,有利于增加老年人群消费规模,对独居老人的正向促进效果更明显,同时对城市老年人群消费结构也有着显著的改善效果。互联网的使用能够通过提高养老代际支持,提升老年人的社会参与感和生活满意度,增强老人再就业的能力,进而促进消费规模的增长。

中国独居老人抑郁症状现况及影响因素分析——基于2018年CHARLS数据库

目的:了解中国独居老人抑郁症状现况及影响因素。方法:利用2018年中国健康与养老追踪调查数据(CHARLS)中1067名≥60岁的独居老人,依据调查问卷中的CESD-10抑郁量表来判断独居老人是否具有抑郁症状,通过χ^(2)检验、Logistic回归分析独居老人抑郁症状影响因素。结果:研究显示中国60岁以上独居老人抑郁症状检出率为44.9%,其中农村高于城市(P<0.001),男性低于女性(P<0.001)。多因素Logistic回归分析结果显示:与男性相比,女性(OR=1.772,95%CI:1.347~2.333)与独居老人抑郁症状的检出有关(P<0.05);与居住在城市相比,农村(OR=1.913,95%CI:1.410~2.595)与独居老人抑郁症状检出有关(P<0.05);与健康状态较健康相比,健康状态一般(OR=1.564,95%CI:1.102~2.220)和较不健康(OR=6.145,95%CI:4.168~9.058)与独居老人抑郁症状检出有关(P<0.05);与睡眠时长7~9h相比,睡眠时长<7h(OR=2.342,95%CI:1.702~3.223)与独居老人抑郁症状检出有关(P<0.05),而睡眠时长>9h与独居老人抑郁症状检出无关联(P>0.05)。结论:独居老人抑郁症状与性别、睡眠时长、居住地区、自评健康状况等因素存在关联,相关部门应加倍重视女性、农村、健康状况不佳及失眠的独居老人心理健康。

老年人在线社交平台功能需求设计研究——基于2018年CHARLS数据

目的:在老年人的生活模式中,居家生活占据了很大一部分的时间,为了推动积极老龄化的开展,满足老年人居家期间的社交需求,提出在线社交平台功能设计架构。方法:文章基于2018年CHARLS数据库,提取影响老年人生活满意度的相关社交因素,根据数据结果对老年人社交需求进行分析归纳,总结针对老年人的社交平台的内容特点。结果:最终四项纳入老年人生活满意度的影响因素(P < 0.05),分别是上网、健身、社团活动、棋牌。结论:老年人社交平台需要基于老年人的使用习惯,结合日常活动要素,在界面和功能上充分做到与社交生活融合。

“新医改”让医疗费用下降了吗?——基于CHARLS对甘肃、浙江的追踪数据

新医改自2009年实施以来,各级政府投入了大量财政资金,医疗保险覆盖面扩大,医疗筹资水平和报销水平显著提高。那么,新医改缓解了"看病贵"问题吗?以CHARLS对甘肃和浙江两省追踪数据为例,从医疗保险角度分析了新医改对医疗费用的影响。研究发现:(1)新医改以来,人群年度医疗费用持续上升,个人自付费用水涨船高,城乡医疗费用差距进一步拉大;(2)现有医疗保险制度难以控制医疗费用的上涨,城镇医疗保险能够显著增加门诊报销费用和总报销费用的额度,但医疗总费用和自付费用不受任何医疗保险的影响。结论:新医改并没有缓解"看病贵"问题,医疗费用仍在提高,加强医保支付方式改革,减少卫生资源的浪费和低效,是下一步医改亟待解决的问题。

照料史、隔代照料对我国中老年人健康的影响——基于Harmonized CHARLS的研究

现代社会家庭规模以小型化和核心化为主,但不论农村还是城市,孩子的生养教化等功能仍由家庭承担,很多祖辈依然承担着照料孙辈的任务,隔代照料在现代社会仍发挥重要作用。隔代照料对照料者的健康会产生一定的影响,这种影响因“居住安排”而异,同时照料状态的转变,即照料角色的获取或退出、持续或中断等不同“照料史”的变化对照料者的健康也有影响。本文采用南加州大学经济与社会研究中心提供的Harmonized CHARLS 2013-2015年追踪数据,选取45-80岁的中老年人为研究对象,以虚弱指数表征健康结果,运用滞后变量回归模型,从“居住安排”和“照料史”两个维度研究隔代照料行为对照料者健康的影响。研究发现:与子女同住且提供隔代照料对老年人的健康有改善作用;照料史的动态变化影响照料者健康,新进入照料角色对照料者的健康有改善作用;在照料孙辈的同时,祖辈出于利他主义动机为成年子女提供经济支持能显著改善其健康状况;男性在提供隔代照料过程中更容易经历健康的亏损,尤其是单身的男性照料者;以上结论仅适用于70岁以下的照料者,对于70岁及以上的老年群体,长期提供隔代照料会加重健康负担。

农村空巢老人主观福利:经济支持还是情感支持——基于CHARLS数据的实证研究

基于2011年和2013年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,运用线性概率模型(LPM)和递归多变量Probit模型讨论了家庭支持与农村空巢老人主观福利之间的关系。研究结果表明:家庭经济支持和情感支持均有助于降低农村空巢老人抑郁症状概率,提高生活满意度,且两者中情感支持发挥着更为重要的作用;同时,家庭支持,尤其是家庭情感支持,对农村女性、年龄较大及鳏寡的空巢老人主观福利有更明显的促进作用。文章最后提出了促进农村空巢老人主观福利的相关对策建议。

我国老年消费数量的人群差异研究——以2011年CHARLS全国基线调查数据为例

老年消费数量具有人群差异,仅仅将老年人口视为消费行为节俭、习惯保守、需求低下的消费人群不利于全面认识我国老年消费问题。我国老年消费数量的分人群测算研究表明:90岁(左右)是老年消费数量差异的分水岭;高低收入老人的消费差距显著小于两者的收入差距;农村老人的消费数量仅在高龄阶段与城市老人相接近;无同住老伴的老人拥有更高的人均消费;老年男女的人均消费数量差异为所有类别中最小。老年人口中超高龄、低收入、农村、无同住老伴和女性属老年弱势群体,这一群体在消费方面的弱势突出表现为超高龄阶段的消费数量较之前有大幅提高,其防止消费数量剧烈波动的能力较弱。研究指出,对超高龄的突出弱势、缓解方式以及高龄化对消费的影响应有全面认识,对老年弱势群体的扶持应采取收入导向和需求导向并举的方式。

中国城市居民代际居住安排:一项基于CHARLS的拓展研究

在现代化和老龄化的背景下,中国城市家庭居住安排正在经历着深刻的变迁。研究从家庭现代化因素、代际需求因素和家庭生命周期因素三个维度,利用"中国健康与养老追踪调查"2015年的数据,构建多项式logistic回归模型,对我国城市家庭代际居住安排进行分析。结果显示,在中国城市,约6成父母与已婚子女选择同住或邻住的居住方式。其中,代际需求对居住安排具有显著影响,同住安排表现出明显的子代需求导向,邻住安排则表现出明显的父辈需求导向,父辈丧偶和子代结婚是居住安排变化的关键节点。现代化和传统文化共同形塑了我国城市家庭的代际居住安排,现代化因素对同住安排具有双重影响,一方面为独立居住提供了经济基础和文化基础,另一方面加剧了环境的复杂性,促使个体通过回归家庭规避风险。

城镇职工社会保险对劳动者退休意愿的影响——基于CHARLS数据的实证

城镇职工社会保险与劳动者退休问题紧密相关。利用2018年中国健康与养老追踪调查数据,运用OLS和Logit模型分析城镇职工社会保险对劳动者退休意愿的影响。研究发现,参加城镇职工养老保险和城镇职工医疗保险会导致劳动者产生提前退休的意愿,也即带来引致退休效应。进一步的研究发现,养老保险的引致退休效应在年长组更为显著,年龄、医疗保险等因素会在养老保险对退休决策的影响中产生叠加效应。总体来说,社会保险更容易对男性产生延迟退休效应,而对女性更易产生引致退休效应,但随着年龄的增加,养老保险激励男性延迟退休的效应会减弱。研究结果对我国进一步完善城镇职工养老保险制度和适时推出渐进式延迟退休政策具有启示意义。

健康冲击对农户民间借贷参与的影响——来自于CHARLS数据的经验证据

基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2013年全国25个省份6220个农户家庭层面的样本,并运用Logit模型实证分析健康冲击对农户参与民间借贷的影响。实证结果表明:第一,不同类型的健康冲击对农户参与民间借贷的影响不同。慢性健康冲击变量对农户民间借贷参与的影响不显著,而急性健康冲击变量对农户参与民间借贷有着显著的正向影响。第二,不同健康冲击对农户民间借贷参与的影响存在年龄与婚姻状况差异。在年龄差异方面,慢性健康冲击对老年农户与中年农户参与民间借贷的影响均不显著,而急性健康冲击对中年农户参与民间借贷有着显著的正向影响,但对老年农户的影响不显著。在婚姻状况差异方面,慢性健康冲击对非婚状况与已婚状况的农户参与民间借贷的影响都不显著,而急性健康冲击对非婚状况的农户参与民间借贷没有显著影响,对已婚状况的农户参与民间借贷有着显著的正向影响。

社会养老保险对家庭生活消费的影响: 基于CHARLS数据的实证研究

为探讨社会养老保险对家庭生活消费的影响,本文基于2013年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,运用多元线性回归模型和tobit模型实证研究社会养老保险对家庭生活消费产生的影响。实证结果表明:加入控制变量前,参保家庭比未参保家庭的生活消费支出要高12.8%;加入其他控制变量后,参保家庭比未参保家庭的生活消费支出高出25.5%;相比于参与企业养老保险、新农保等其他类型养老保险,参与政府或事业单位养老保险能显著增加家庭生活消费支出。在家庭消费结构方面,是否参与养老保险对两类消费结构无显著影响;参与社会养老保险均未显著提升家庭耐用消费品占比,但参与保障水平相对较高的政府或事业单位养老保险、企业养老保险分别会导致家庭享受型消费显著增加0.13%、0.057%。本文的研究不仅有助于理解居民家庭的消费行为,而且为优化社会养老保险结构提供了政策建议。

老年人社会参与对自评健康的影响——基于charls数据的研究

随着全球人口老龄化的加重,老年人社会参与早就变成国际社会应对人口老龄化研究的重点。本篇论文通过研究Charls2013年数据,采用了大量的数学模型,如OLS模型、OProbit模型研究并确认了老年人社会参与对自评健康的影响。在控制有关变量的基础上,模型表明,老年人社会参与和自评健康的联系十分紧密,开展社会参与的老人较没有社会参与的老年人自评健康程度更高。针对这些,本篇论文提出了下列意见:积极打造以社会参与为中心的积极老龄化观念,关注残障、失能、疾病、贫困等弱势老年群体社会参与的途径等。

社交活动与农村中老年人认知能力――来自CHARLS 2011年-2015年的证据

随着人口老龄化程度的加深,农村中老年人认知能力的快速衰退引发关注。本文利用2011年、2013年和2015年中国健康与养老追踪调查(CHARLS),构造面板数据,采用FE-IV方法,考察参加社交活动对农村中老年人认知能力的影响。研究发现,参加社交活动会显著提高农村中老年人的认知能力,特别是情景记忆能力;与参加娱乐学习类社交活动相比,参加志愿服务类社交活动对提高农村中老年人认知能力的作用更大。此外,不同性别、年龄、受教育程度、工作状态的农村中老年人,其认知能力受社交活动的影响也存在差别,参加社交活动对于女性、相对年轻、受教育程度较高以及有工作农村中老年人认知能力的影响相对更大。

代际支持对老年人就医行为的影响研究——基于2015年CHARLS数据

为了解代际支持对老年人就医行为的影响,基于2015年中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据,选取60岁及以上老年人群进行调查。结果显示,代际支持中的子女联系和社交活动是影响老年人就医行为的主要因素。建议子女应经常与父母联系并鼓励老年人积极参与社交活动,从代际支持方面促进老年人合理就医。

隔代照料对老年人健康状况的影响——基于CHARLS的实证研究

"421"型家庭结构的涌现和人口老龄化进程的加快使隔代照料成为目前我国家庭照料的一种重要形式。但是作为隔代照料提供者的老年人,他们的健康状况却经常被忽视。本文试图通过使用2013年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,运用STATA数据分析方法,研究提供隔代照料与不提供隔代照料的老年人在日常活动能力障碍、自评健康状况和心理健康状况三方面的不同。研究结果发现,提供隔代照料对老年人的日常活动能力障碍、自评健康状况、心理健康状况三方面均产生了负面影响。