基于非参数密度估计对烤烟烟叶颜色CIE1976（L^＊a^＊b^＊）色空间的三维空间图的研究

利用色差仪对云南9个烟区K326烤烟品种,3个部位的烟叶进行了颜色指标的测定。应用CIE 1976(L*a*b*)色空间理论,采用非参数密度估计函数,对颜色数据做非参数密度估计图,并以颜色的3个指标L、a*b*,分别作三维空间的坐标轴Z轴、X轴、Y轴,绘制了三维山峰图和等值线图。结果表明,通过三维图能够清晰地表征出3个部位的空间层次分布,通过山峰图能有空间立体层次地表现颜色指标,通过等值线图能看出每个部位颜色数据的分布情况,解决了颜色3个指标来表征一个特性的情况,可为今后颜色指标的数据库建立提供一定的基础。

CIE 1976(L~*a~*b~*)色空间方法在贺兰山东麓产区红葡萄酒颜色评价中的研究与应用

用CIE 1976(L~*a~*b~*)色空间L~*a~*b~*量化分级法对贺兰山东麓产区干红葡萄酒颜色进行了量化分级,颜色可分为L~*1a~*6b~*4、L~*1a~*7b~*4、L~*1a~*13b~*3、L~*1a~*13b~*4、L~*2a~*7b~*4、L~*2a~*7b~*5、L~*2a~*7b~*6、L~*2a~*8b~*6、L~*3a~*7b~*6、L~*3a~*8b~*6、L~*3a~*8b~*7、L~*4a~*8b~*5、L~*4a~*8b~*6、L~*4a~*8b~*7和L~*5a~*8b~*7等15种,葡萄酒色度值L~*在4.0~42.7、a~*在35.48~175.86、b~*为6.93~49.61,在a~*-b~*坐标中显示为红-黄混合色。该方法对所有样品均可量化分级,相比人工目视方法32.2%的分辨率、难以用语言分类而言,有较大优势。对贺兰山东麓产区干红葡萄酒颜色资源进行了量化后的分级和分析比较,验证了CIE 1976(L~*a~*b~*)色空间L~*a~*b~*量化分级法的实用性。

CMAC辨识的CMYK到CIE L*a*b颜色空间转换模型的研究

为了解决设备相关颜色空间CMYK与设备无关颜色空间之间的相互转换问题,利用小脑模型神经网络(cerebellar model articulation controller,CMAC)高度非线性拟合能力,研究CMYK颜色空间与CIE L*a*b*之间的转换关系,研究结果显示该方法具有结构简单,易于软件和硬件的实现,将IT8.7/3标准色靶文件中104个专业色块值作为检验样本,检验样本的平均色差为1.6,完全适用于两种不同颜色空间之间的转换过程.

基于L^＊a^＊b颜色空间对木材分类的研究

L*a*b*均匀颜色空间具有等距性和色差高分辨力的特点,非常适合色差较小情况下的颜色测量和比较。木材材色分布范围较窄,利用L*a*b*颜色空间中的颜色特征表示木材表面颜色,有利于木材材色之间的比较和划分。基于L*a*b*颜色空间,提取了东北常见五种树种木材图像的颜色特征进行分类研究,通过仿真试验得到了满意的分类结果。

基于USB650南疆红枣颜色分级方法的研究

以南疆红枣颜色快速分级为研究对象，采用美国海洋光学USB650红潮光谱仪来测量红枣的颜色特征值，采用红枣颜色按L[微软拥护1]值分级时，一级红枣的L值为30．2—35．4，二级红枣的L值为35．5～39．9，三级红枣的L值为40．0～44．6，按L值分级与人工分级的一致度为93．65％；以红枣的L、a、b值作为特征值，应用BP人工神经网络进行分级，BP人工神经网络分级与人工分级的一致度达到了94．76％。结果表明，以L、a、b三个颜色值分级效果要好于仅以L值分级，BP人工神经网络分级效果优于人工分级，较好地满足红枣颜色分级的需求，对南疆红枣产品的加工、销售具有一定的理论指导和实际应用意义。

分数阶微分的CIE L^＊a^＊b^＊颜色空间边缘检测

由于分数阶微积分在细节加强处理方面具有良好的性能,其在边缘检测中的应用正在逐渐增多。目前用分数阶微积分进行边缘检测的研究中大多在RGB空间中进行,但由于RGB颜色空间中亮度信息和色度信息不能相互分离,在其中进行边缘提取不能综合得到亮度边缘和色度边缘,所以分数阶微积分在其他亮度信息和色度信息分开的颜色空间中的应用研究具有一定的理论意义和实际价值。为了综合利用图像的颜色信息,在CIE L*a*b*颜色空间中利用分数阶微分进行边缘检测。相比于直接在RGB颜色空间中得到的边缘,本文方法提取到的图像边缘更符合人眼的视觉感知,边缘的连续性以及抗干扰性也更好。通过与其他经典算法的对比分析表明,本文方法存在明显的优势。

基于对比度信息的彩色图像分割

该文提出了一种基于对比度信息的彩色图像分割算法。文中不用一般的导矢信息而用对比度信息对彩色图像进行边缘提取。为了符合人的视觉特性,使用了CIEL*a*b*彩色空间,并用色差ΔEab作为彩色对比度的测量方法。该文提出的彩色图像分割方法合理、可靠,仿真结果表明了该方法的优越性。

植物叶绿体提取物对红葡萄酒颜色及感官品质的影响

采用CIE 1976(L^(*)a^(*)b^(*))色空间系统研究植物叶绿体冻干粉处理对干型、半干型、半甜型、甜型红葡萄酒颜色的影响,并对红葡萄酒感官品质变化进行评价。结果表明:(1)叶绿体可清除干型葡萄酒中约90%以上游离态SO_(2)、30%以上结合态SO_(2),共计清除总硫约35%以上,达到有机葡萄酒限量标准;可清除甜型葡萄酒中约50%游离态SO_(2)、1%结合态SO_(2),共计清除总硫约25%以上,小麦草叶绿体和菠菜叶绿体间无显著差异(P<0.05);(2)叶绿体处理可显著提高葡萄酒的明度(L^(*)),降低葡萄酒的红色(a^(*))、黄色(b^(*))、彩度(C^(*))和色调(h^(*)),处理酒样与原酒相比产生色差(ΔE),但其颜色仍在正常红葡萄酒颜色范围内;(3)感官分析表明,叶绿体处理对红葡萄酒的滋味和典型性影响较小,并可增加酒样的草本类香气和整体香气强度,但会使酒样颜色略显暗淡,香气的复杂性略有降低。三角品尝检验表明,叶绿体处理后干型、半干型、甜型葡萄酒口感与原酒差异均不显著,半甜型葡萄酒口感与原酒差异显著(P<0.05)。研究表明:植物叶绿体可以作为绿色生物氧化剂提升葡萄酒的饮用安全性,且对葡萄酒的感官品质影响较小,具有应用潜力。

5种不同颜色空间的均匀性研究

颜色的均匀性是评价颜色空间的优劣和影响其选择使用的重要指标之一,其色差计算值对于颜色再现评价的再现过程控制具有重要作用。在中国颜色体系的基础上,分别从明度、色相和彩度的角度对颜色空间C IEL*a*b*、C IEL*u*v*、NC-IIIC、L*a*b*-N和C IECAM02-UCS的均匀性进行了分析和比较。结果表明,这几种颜色空间明度的均匀性都比较理想,而色相和彩度的均匀性较差。就这5种颜色空间而言,NC-IIIC和L*a*b*-N颜色空间均匀性要优于其他颜色空间。

仪器评定浸渍纸层压木质地板耐光色牢度的探讨

介绍了利用测色仪在CIE1976(L*a*b)色差公式下对耐光色牢度进行仪器评定的方法,通过实验中仪器评定与人工评定的对应关系,探讨了仪器评定耐光色牢度级别的可能性。结果表明:采用仪器评定浸渍纸层压木质地板的耐光色牢度与人工评定之间结果相一致;采用仪器评价浸渍纸层压木质地板的耐光色牢度是可行的。

基于主色色差的彩色图像边缘检测方法

图像边缘是图像重要特征之一,传统的边缘检测方法大都基于灰度图像,将彩色图像转为灰度图像后进行边缘检测不能充分利用彩色图像信息,而基于非均匀空间的彩色图像边缘检测方法也会造成信息丢失。文章提出了一种基于均匀颜色空间CIE1976L*a*b*空间色差的彩色图像边缘检测方法,充分考虑了颜色矢量距离差异和颜色矢量方向差异,能够比较准确的检测到彩色图像的边缘,优于基于灰度和非均匀颜色空间的边缘检测方法。

不同时间VITA 3D-Master比色板2M2比色片数码颜色差异性的研究

目的:比较不同时间拍摄的VITA3D-Master比色板2M2比色片数码颜色在L*a*b*颜色空间的颜色差异。方法:用Nikon D700单镜头反光数码相机在D50标准光源下,在不同时间对VITA3D-Master比色板2M2比色片进行拍摄,在Photoshop软件中用直方图读取比色片唇面的R、G和B平均值,根据该值建立新的均匀颜色图像文件作为该比色片的平均颜色,在EyeOneShare软件中建立相同颜色的文件,读取L*a*b*数值,进行比较和分析。结果:视觉上难以察觉不同时间拍摄的VITA3D-Master比色板2M2色片的颜色差异,可以察觉其对应均匀颜色之间存在颜色差异,2M2比色片在L*a*b*颜色空间的颜色差异为0.5～3.8。结论:对VITA3D-Master比色板2M2比色片的数码颜色在L*a*b*颜色空间差异的分析,有助于提高修复体颜色选择、交流和复制的准确性。

采用均匀颜色空间的竹片分类研究

竹片作为装饰用材对颜色的统一性要求严格。利用CIE1976 L*a*b*颜色空间的等距性和高分辨率的特点,将竹片的RGB颜色特征转换成L*a*b*空间颜色特征进行分析,选取能恰当表征竹片颜色的特征参数,再结合BP神经网络分类器对竹片进行细分类。实验表明,分类正确率可达96%,满足工业上的要求,解决了人工目测分类的各种问题。

一种非均匀照明彩色图像自适应校正方法

为解决非均匀照明条件下彩色图像亮度不均、细节丢失、对比度低等问题,提出一种非均匀照明彩色图像自适应校正方法研究非均匀照明图像的自适应增强。首先,提出一种双伽马校正直方图均衡(bilateral Gamma adjustment histogram equalization, BIGAHE)算法处理HSV颜色空间的V通道,来调整图像全局对比度和亮度,同时使用构建的自适应拉伸函数对S通道进行非线性拉伸以提高图像整体饱和度,然后利用对比度受限的自适应直方图均衡算法(contrast limited adaptive histogram equalization, CLAHE)对L*a*b*颜色空间中L*通道进行局部对比度增强,得到最终增强图像。实验结果表明,与现有流行的图像增强方法相比,该算法的平均梯度(mean gradient, MG)、熵(entropy)指标为所有对比算法中最优,对比度改善指数(contrast improvement index, CII)在所有方法中排名第二。可见该算法能够有效提高非均匀照明图像亮度和对比度,提供更多的细节增强,同时避免过度增强,保持图像的自然性,获得更好的增强效果。

基于DNA编码和二维混沌系统的图像加密算法

为解决信息在以图像加密形式传输的途中可能被不法分子截获并破译的问题,提出一种基于DNA编码和二维混沌系统组的图像加密算法,能有效解决图像信息保密问题。算法首先将输入图像转换到CIE(commission international d’eclairage,国际照明委员会)L*a*b*图像色彩空间,并将图片维度降为二维;然后通过Chen混沌系统产生混沌映射,让图像像素的位置进行置乱操作;再结合二维Logistic混沌和广义Arnold混沌系统,对图像像素进一步置乱;最后进行DNA(deoxyribo nucleic acid,脱氧核糖核酸)序列运算,得到密文图像。根据多种针对图像的安全性而做的测试结果表明,该算法不仅提高了传输过程中的安全性,还具有足够的密钥空间,有较小的图像相邻像素值相关性和较大的信息熵等。

基于ICC色彩空间转换的彩色印刷图像数字水印

对现有的数字水印方法应用到彩色印刷图像中存在水印透明性和鲁棒性差等缺陷,利用人眼视觉对黄-蓝颜色轴高频变化的敏感度低的特性,提出了基于ICC色彩空间转换技术的彩色印刷图像数字水印方法。首先选择与设备无关的CIE L*a*b*颜色空间,在Y-B分量中嵌入有意义的水印信息;为了抵抗印刷-扫描过程中导致的图像几何失真,同时避免在同一分量中多次嵌入水印信息导致的图像质量下降,在红-绿(R-G)分量中嵌入了一个水印同步模板信号;然后使用调幅加网技术对水印图像进行半色调化处理,使用胶印印刷方式输出;同时,为了提高水印信号检测的正确率,在水印检测时,对印刷-扫描图像进行了去网处理。实验结果表明,本文算法对彩色印刷图像具有很好的水印透明性,对印刷过程具有较强的鲁棒性,对常规的JPEG压缩、放大/缩小、旋转等图像处理和几何变换攻击均具有很强的鲁棒性,可以用于彩色数字图像和印刷图像版权的同步保护。

建筑物近景可见光影像中树木遮挡区的非监督提取

针对已有算法在可见光条件下不能完整提取树木或者需要大量人工干预的缺陷,提出了一种基于CIE L*a*b色彩空间的利用冠层与树干空间拓扑关系和关键特征比值的非监督树木分割算法。首先,将RGB转换到CIE L*a*b色彩空间;然后,选择该空间中的关键特征进行Otsu自适应阈值分割;最后,利用数学形态学对分割区域进行去噪,结合冠层与树干的空间拓扑关系和色彩特征比值关系剔除伪树木区域。实验结果表明,本文方法能成功分割出冠层和树干遮挡且自动化程度高,可为近景建筑物三维重建的遮挡区修补提供检测基础。