梅赛德斯-奔驰CLA级概念车北美首秀

全新的MMA平台:2024年1月10日,全球最大的消费电子盛会--2024美国拉斯维加斯消费电子展(CES 2024)如期而至。梅赛德斯-奔驰(以下简称奔驰)携多项前瞻科技参展,以“超个性化”的数字创新全面革新座舱体验,定义数字时代的科技风潮。基于奔驰模块化架构(MMA)平台打造的CLA级概念车在展会现场上演北美首秀,诠释了全新梅奔驰新生代电动家族的崭新面貌,如图1。去年9月4日,CLA级概念车在2023德国国际汽车及智慧出行博览会(IAAMOBILITY2023)全球首发,它代表的电动未来令人心向往之。

英雄联盟原创作者尹天CLANG自述

热爱与坚持能否让梦想之花绽放?英雄联盟赛事复盘原创作者尹天CLANG给出了答案。“在自己热爱的事业上,即便没有天分,也同样可以实现梦想。”

基于深度SSDAE网络的刀具磨损状态识别

针对刀具磨损状态识别过程中采集数据量大、干扰信号复杂且需人为选择特征参数的问题,为提高刀具磨损状态识别模型的鲁棒性与泛化性,提出了一种数据驱动下深度堆叠稀疏降噪自编码(stacking sparse denoising auto-encoder,简称SSDAE)网络的刀具磨损状态识别方法,实现隐藏在数据中深层次的数据特征自动挖掘。首先,将原始振动信号分解为一系列固有模态分量(intrinsic mode function,简称IMF),并采用皮尔逊相关系数法选取了最优固有模态来组合一个新的信号;其次,采用SSDAE网络自适应提取特征后对刀具磨损阶段进行了状态识别,识别精度达到98%;最后,对网络模型进行实验验证,并与最常用的刀具磨损状态识别方法进行了对比。实验结果表明,所提出的方法能够很好地处理非平稳振动信号,对不同刀具磨损阶段状态的识别效果良好,并具有较好的泛化性能和可靠性。

基于潜在关系的实体关系联合抽取模型

实体关系联合抽取的作用是从特定文本中识别出实体和对应关系,同时它也是知识图谱构建和更新的基础。目前的联合抽取方法在追求性能的同时都忽略了抽取过程中的信息冗余。针对此问题,提出基于潜在关系的实体关系联合抽取模型,通过设计一种新的解码方式来减少预测过程中关系、实体和三元组的冗余信息,从整体上分为提取潜在实体对、解码关系两步来完成从句子中抽取三元组的任务。首先通过潜在实体对提取器预测实体间是否存在潜在关系,同时筛选出置信度高的实体对作为最终的潜在实体对;其次将关系解码视作多标签二分类任务,通过关系解码器预测每个潜在实体对之间全部关系的置信度;最后通过置信度确定关系数量和类型,以完成三元组的抽取任务。在两个通用数据集上的实验结果表明,所提模型相比基线模型在准确率和F1指标上的效果更好,验证了所提模型的有效性,消融实验也证明了模型内部各部分的有效性。

胶质液体泡沫(CLA)的形成及其稳定性研究

以研究胶质液体泡沫(CLA)内部结构及其特性为最终目的,对组成为十二烷基醇聚氧乙烯(3)醚(AEO-3)/正癸烷/十二烷基硫酸钠(SDS)/水的CLA体系形成过程和稳定动力学行为进行了电导率测定和光学显微观察.通过上述两过程的电导率变化探明了CLA的形成和稳定性动力学行为,并被光学显微照片所证实.实验结果表明CLA的形成是一个低能量乳化过程,经历了水相泡沫化→油相替代气泡乳化→CLA形成.在整个乳化过程中,没有发生相的转变现象,CLA呈O/W型乳状液.其稳定性并不遵守一级动力学模型.在常温下,其电导率曲线呈直线关系;当温度超过318.15σ1-σ2K时,其电导率曲线近似于Langmuir等温线形.并可用Sigmoidal模型σt=1+e(t?t0)/S+σ2较好的拟合,式中,σt表示t时的电导率值(μS/cm);t表示时间(min);σ1,σ2分别代表存储过程中电导率最小值和最大值(μS/cm);t0对应于σt等于1(σ1+σ2)的时间t值(min);S描述了电导率曲线陡峭程度(min).并提出了CLA的破乳过程包括液膜排液和液膜破裂两2个阶段,同时伴随有絮凝过程发生的稳定性机理.

离子注入诱变植物乳杆菌选育CLA高产突变株的研究

以A6-1为出发菌株,采用N+离子注入的方法进行诱变处理,注入能量为50keV,注入剂量为1×1013、3×1013、5×1013、8×1013、10×1013、30×1013、50×1013、80×1013、100×1013ion/cm2,真空度为10-3Pa。结果显示,菌体的存活率随离子注入剂量的增加呈"马鞍型"曲线,"鞍脊"出现在30×1013ions/cm2～50×1013ions/cm2之间,此时菌体的存活率在20%～35%之间。综合考虑存活率、总突变率、正突变率和突变幅度等因素,推荐30×1013ions/cm2作为离子注入植物乳杆菌的适宜诱变剂量。从所有的注入处理中挑选CLA转化能力提高了50%以上的突变株进行传代稳定性试验,发现F菌株经8次传代后产CLA的稳定性最好。该突变株各代的产量平均为162.5μg/ml,比出发菌株提高了69.87%,将此突变菌株命名为A6-1F。

调脂颗粒对HepG2细胞SR-BI/CLA-1的调控研究

目的研究调脂颗粒(姜黄、蒲黄、泽泻)对HepG2细胞SR-BI/CLA-1启动子活性、mRNA和蛋白表达的影响。方法 SD大鼠予调脂颗粒和立普妥喂养3 d后采血获得含药血清,HepG2细胞随机分为5组并予以相应的含药血清处理。共转染SR-B1/CLA-1报告质粒及pRL-SV40,荧光素报告基因法检测启动子活性。SYBR Green I实时荧光定量PCR和Western blot方法检测SR-BI/CLA-1 mRNA和蛋白的表达。结果调脂颗粒上调了SR-BI/CLA-1启动子活性、mRNA和蛋白质的表达(P<0.05或P<0.01),且呈剂量依赖性趋势。结论调脂颗粒能上调SR-BI/CLA-1的表达,这可能是其调节血脂的作用机制之一。

柑橘黄龙病菌亚洲种重复序列分析及其检测引物筛选

由柑橘黄龙病菌亚洲种(Candidatus Liberibacter asiaticus,CLas)引起的黄龙病(Huanglongbing,HLB)对柑橘产业危害严重,通过加强病原检测有利于减少病害传播。利用高拷贝重复序列位点设计引物,虽能提高黄龙病检测的灵敏度,但重复序列的多态性很难保障引物检测特征稳定。通过比较11个CLas全基因组的重复序列,以期获得保守的重复序列,利于开发通用型CLas检测引物。结果显示,CLas全基因组有4段长度>50 bp的高拷贝重复序列,其重复数量和序列在11个菌株中均具有保守性。基于4段重复序列开发了CLas特异的6对引物,均能稳定检测田间柑橘黄龙病样品,熔解曲线吸收峰单一,熔解温度稳定。比较6对引物的灵敏度,发现基于5个拷贝重复序列开发的IR16-fr灵敏度最高。使用IR16-fr和常规引物CQULas-FR对50份田间柑橘叶片样品进行检测,结果显示,CQULas-FR对CLas的检出率为20%,而IR16-fr的检出率为26%。新引物IR16-fr可为田间CLas高效率检测提供技术支撑。

CLA的生理活性和应用前景

CLA是 2 0世纪 80年代末才被发现具有许多重要生理活性的天然脂肪酸 ,文章讨论了CLA的涵义界定、天然存在。

生物活性物质共轭亚油酸(CLA)的研究——CLA的生理活性和应用前景

共轭亚油酸是 80年代末才被发现具有许多重要生理活性的天然脂肪酸。讨论了共轭亚油酸的涵义界定、天然存在、重要的生理活性及其应用前景。

牛奶脂肪酸及CLA的分析方法的改进

采用完全随机区组试验设计,针对四种不同的牛奶脂肪酸分析方法,按牛奶样品来源分为2个区组,即区组I为8头奶牛个体按每天早、中、晚产奶量加权后的混合样;区组II为60头牛早上挤完奶的混合样,每组16个重复。由于不同CLA异构体间的生物学效果不同,采用常规的气相分离柱(60m)不能完全区分CLA异构体。因此,以Kelly等[1]和Palmquist[2]方法为参照,在利用离心方法和离心加有机溶剂分离乳脂肪并结合酸碱混合甲酯化的基础上,利用进口安捷伦公司HP6890N气相色谱仪结合100m长硅胶毛细管柱(HP2560),采用通过程序升温,气相检测结果表明,该方法能够对乳中常规脂肪酸及其CLA异构体(4种)进行区分,不仅对于乳脂大部分脂肪酸组成没有显著的影响,同时能弥补乳脂肪提取时存在耗时、工作量大、环境污染、成本高和处理效率低的缺陷。该分析方法每天可以预处理300个牛奶样品,能极大地提高分析效率。

益生菌发酵豆粕产CLA及豆粕中抗营养因子降解的研究

以产CLA(共轭亚油酸)植物乳杆菌(ANCLA01)为发酵菌株,研究其接种豆粕发酵后CLA的产量及发酵豆粕中抗营养因子降解效果。试验结果显示,发酵豆粕中CLA的产量为65.093μg/g;经凝胶电泳分析,豆粕中7S抗原蛋白在发酵过程中得到一定程度的降解,但不完全,11S抗原蛋白降解不明显;发酵后豆粕中尿素酶活性由0.368 U/g降低到0.145 U/g,粗蛋白含量由44.15%增加到51.36%。

饲喂膨化全脂大豆对奶牛组织中PUFAs及CLA含量变化的影响

本文旨在研究高产奶牛饲喂膨化全脂大豆对奶牛组织PUFAs及CLA含量变化的影响。选取12头年龄、体重、胎次、泌乳期及泌乳量相近的荷斯坦奶牛随机分为试验组和对照组,每组6头进行饲养试验。在饲喂全混合日粮的基础上,试验组每天饲喂1 kg膨化全脂大豆,对照组不添加,试验期12周。试验结束后屠宰奶牛并取肝脏、肾脏、乳腺3种组织中带有导管的部位,分别测定各组织PUFAs及CLA含量。结果表明:(1)添加膨化全脂大豆对奶牛肝脏、肾脏和乳腺等组织脂肪酸的合成转化产生不同的影响,日粮脂肪酸在组织内转化过程中可能受多种酶的作用;(2)乳腺C18∶1 trans-11在对照组为0.57%,而试验组为27.01%,差异极显著(P<0.01),乳腺是合成转化PUFAs及CLA主要组织,同时也是牛乳中PUFAs及CLA主要来源。奶牛日粮添加膨化全脂大豆能够显著改善牛乳品质;与肝脏、肾脏相比,乳腺具有更高的长链不饱和脂肪酸含量;肝脏、肾脏、乳腺在对日粮脂肪酸合成与转化过程中相关性不显著。

人高密度脂蛋白受体CLA-1上调剂9179D的分离、结构鉴定和活性研究

目的从微生物代谢产物中分离能够上调人高密度脂蛋白受体(CLA-1)表达的新型活性化合物,并对其活性进行研究。方法应用已建立的CLA-1表达上调剂的模型,对阳性菌株链霉菌104A-9179发酵产物的活性成分进行分离纯化,获得活性化合物9179D;通过理化性质、质谱、紫外和核磁等波谱学数据进行结构鉴定;利用RT-PCR和Western Blot方法检测9179D对HepG2中CLA-1表达的影响;利用流式细胞仪检测其对小鼠巨噬细胞RAW264.7结合DiI-HDL的影响。结果从链霉菌104A-9179发酵产物中得到活性化合物9179D,并确定了其结构为曲占柳菌素D(Trichostatin D);9179D在CLA-1上调剂模型上的EC_(50)为46.02μmol/L,表达活性最高值为934%;9179D能增加HepG2中CLA-1的mRNA和蛋白表达;增加RAW264.7对DiI-HDL的结合。结论得到一个微生物来源的具有强的上调CLA-1的表达活性的化合物-9179D(曲古柳菌素D),属首次报道。

基于CLA算法的跨社交平台用户身份匹配

近几年,面向跨社交平台识别分布在不同社交网络上的同一用户依然是一个未解决的难题。该研究可以解决商业应用、资源整合、好友推荐等方面的相关问题。现有的算法如通过文本挖掘、单纯的用户属性无法取得良好的效果。提出CLA(Combined Link and Attribute)算法实现用户身份匹配。通过好友亲密度获得候选用户,结合基于网络结构的链接信息和用户属性信息进行用户匹配度计算。其中,链接信息相似度利用朋友匹配度计算得到。将该算法应用于多种社交网络,实验结果表明,该算法效果优越于传统的算法效果。

牛乳中共轭亚油酸(CLA)的研究

共轭亚油酸 (CLA)是亚油酸的同分异构体的混合物，主要来源于牛乳、乳制品及反刍动物食品的天然营养成分。本文就 CLA的抑癌和降血脂等多种生理功能及其作用机理，阐述了 CLA作为一种新型营养物质的潜力。

共轭亚油酸(CLA)的功能及含量影响因素的研究概况

共轭亚油酸(CLA)是具有共轭双键的十八碳二烯酸的一组构象和位置异构体的总称。文章概述了CLA在抑制肿瘤、抗动脉粥样硬化、降低脂肪沉积、增强机体免疫等方面的功能及各种因素对CLA含量的影响。

CLA发酵豆粕对羔羊生长性能、胴体性能和肉品质的影响

选择120只健康、体重(11.77±0.70)kg的黄淮白山羊公羔,随机分为4组,每组6个重复,每个重复5只。对照组饲喂基础日粮,试验Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ组分别用2.5%、5.0%和7.5%CLA发酵豆粕等量替代基础日粮中普通豆粕,预饲期为10 d,正式试验期为30 d。结果表明:CLA发酵豆粕对黄淮白山羊公羔的生长性能均无显著影响(P>0.05);试验Ⅲ组的胴体骨重显著高于对照组和试验Ⅰ组(P<0.05),试验Ⅲ组的骨肉比极显著高于对照组和试验Ⅰ组(P<0.01),其他胴体性能无显著差异(P>0.05);CLA发酵豆粕对黄淮白山羊公羔的肉品质而及羔羊肌肉的化学指标均无显著影响(P>0.05)。

蛋鸡日粮添加CLA-Ca对蛋黄中CLA和胆固醇含量的影响

选用产蛋量相近的72周龄海兰白蛋鸡840只,随机分为7组,每组40只,重复3次。采用单因素随机试验设计,分别饲喂含1%、2%、3%、4%、5%、6%共轭亚油酸（CLA）的玉米-豆粕型日粮4周,研究了日粮添加CLA-Ca对蛋鸡生产性能、蛋黄中胆固醇含量和CLA含量的影响。结果表明,日粮中添加CLA-Ca降低了蛋鸡的生产性能,可提高蛋黄中CLA含量。日粮CLA水平在1%-6%范围内,CLA水平越高,富集速度越快,富集量越大,CLA最大富集量为692 g/枚鸡蛋,蛋黄脂肪中胆固醇含量随时间的变化总体趋势为先升后降,随日粮CLA浓度的变化趋势为CLA浓度越高,胆固醇的含量越低,但显著高于对照组（P〈0.05）。

影响乳制品中共轭亚油酸(CLA)含量的因素

概述了共轭亚油酸(CLA)的形成方式、影响乳制品中CLA含量的因素及如何提高乳中CLA含量的方法。动物的种类、饲料的成分、喂养方式、季节等对原料乳产生的影响,以及加工方法、贮存条件、发酵菌种等对乳制品中CLA的含量的影响。