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基于CLARA算法的考虑时序特性分布式电源规划
被引量:
24
1
作者
白晓清
赵瞻
鲍海波
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2016年第5期14-22,29,共10页
针对配电网分布式电源(DG)的优化选址定容问题,以配电网年损耗电量最小为目标,考虑不同类型DG出力的随机性和时序特性,建立多场景多时段混合整数非线性随机优化模型。利用蒙特卡洛方法生成描述DG出力的序列场景,通过考虑各场景需要满足...
针对配电网分布式电源(DG)的优化选址定容问题,以配电网年损耗电量最小为目标,考虑不同类型DG出力的随机性和时序特性,建立多场景多时段混合整数非线性随机优化模型。利用蒙特卡洛方法生成描述DG出力的序列场景,通过考虑各场景需要满足的约束条件近似对随机过程进行约束,将原随机优化问题转化为确定性优化问题。利用CLARA算法对各场景各时段模拟得到的样本进行聚类,以避免全场景下样本规模大、模型求解难等问题。IEEE 14和IEEE 33节点标准系统的测试表明,所提模型和算法能有效利用不同类型DG的时序互补作用,提高配电网对DG出力的消纳能力。与不采用聚类方法全场景代入及采用PAM聚类方法相比,所提算法在保证优化结果近似误差低于3%的同时,能显著降低模型的求解难度和节省计算时间。
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关键词
分布式电源
选址定容
配电网规划
随机性
时序特性
clara
算法
聚类算法
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职称材料
聚类分析中CLARA算法的分析与实现
被引量:
9
2
作者
赵国富
曲国庆
《山东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2006年第2期45-48,共4页
讨论了CLARA算法的基本思想,给出了CLARA算法的步骤,并分析其计算复杂性.然后以MapInfo为平台,用MapBasic编程,将算法分为样本数据抽取、聚类划分、代价计算3部分,对CLARA算法的设计与实现进行了系统的分析.
关键词
聚类分析
clara
算法
模块化
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职称材料
基于Clara算法的电力工程大数据分析与评估模型设计
被引量:
2
3
作者
刘士李
万一荻
+2 位作者
赵迎迎
何辉
刘大平
《电子设计工程》
2021年第4期131-134,138,共5页
针对Clara算法在电力工程大数据分析领域的应用问题,文中介绍了Clara算法的基本思路与算法步骤,进一步提出了基于Clara算法的电力工程造价评估方法。其采用Clara算法通过反复随机抽样方法,利用部分数据样本还原整体数据样本的特征,实现...
针对Clara算法在电力工程大数据分析领域的应用问题,文中介绍了Clara算法的基本思路与算法步骤,进一步提出了基于Clara算法的电力工程造价评估方法。其采用Clara算法通过反复随机抽样方法,利用部分数据样本还原整体数据样本的特征,实现对大规模电力工程数据进行聚类分组,并将聚类结果作为多元回归分析(Multiple Regression Analysis,MRA)的输入数据,分析得到电力工程数据对其造价评估的影响模式。通过算例测算结果表明,相比于PAM聚类算法与K-means,所提Clara算法能够减小聚类分析的计算时间,同时提高电力工程造价评估的准确性。
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关键词
clara
算法
聚类
电力工程
造价评估
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职称材料
基于SVM-Clara模型的机械设备状态监测方法
被引量:
2
4
作者
李锐
《工业控制计算机》
2022年第1期47-49,51,共4页
对工业机械设备的状态进行及时监测,可以极大程度地降低企业因工业设备故障带来的损失。以传统的设备状态监测方法为基础,结合机器学习中的SVM支持向量机算法与Clara聚类算法,首次提出了基于SVM-Clara模型的机械设备状态监测方法。通过...
对工业机械设备的状态进行及时监测,可以极大程度地降低企业因工业设备故障带来的损失。以传统的设备状态监测方法为基础,结合机器学习中的SVM支持向量机算法与Clara聚类算法,首次提出了基于SVM-Clara模型的机械设备状态监测方法。通过仿真实验,首先得到了SVM-Clara模型的最高效率为96.9%,最佳训练数据量为7000,此时模型最高的聚类效率为32.07%;接着再与传统的三种机械设备状态监测方法进行横向对比,得出SVM-Clara模型的理论准确率为95.8333%,证明了基于SVM-Clara模型的机械设备状态监测方法的准确性与高效性。
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关键词
状态监测
信号处理
SVM支持向量机
clara
算法
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职称材料
基于出租车GPS轨迹的城市区域时空交互特征分析
被引量:
2
5
作者
杨文亮
冯慧芳
《计算机与现代化》
2021年第1期87-93,共7页
城市大数据为探索城市内部居民出行的行为特征提供数据支撑。本文将以兰州市出租车GPS轨迹数据为基础,结合数据挖掘和可视化技术,研究兰州市城市居民出行规律和城市空间交互特征。首先,分析4个城区居民出行特征和城区间空间交互特征;然...
城市大数据为探索城市内部居民出行的行为特征提供数据支撑。本文将以兰州市出租车GPS轨迹数据为基础,结合数据挖掘和可视化技术,研究兰州市城市居民出行规律和城市空间交互特征。首先,分析4个城区居民出行特征和城区间空间交互特征;然后,采用城市栅格方法,统计分析城市栅格空间之间的交通出行量,并采用CLARA聚类算法识别工作日和周末的城市交通热点区域;最后,建立有向加权复杂网络模型,分析城市交通热点区域之间的空间交互强度。研究结果表明,在工作日和周末兰州市居民出行行为时空特征和城市空间交互特征都存在明显差异,相比于周末,工作日出行更加紧凑密集且具有较强目的性,出行量的聚类结构总体呈现与兰州市河谷型地形相匹配的“哑铃”状分布形状,接近城市中心的相邻聚类区域之间空间交互强度较强。该研究结果可为城市交通管理和居民出行提供决策服务。
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关键词
居民出行
交互特征
交通热点
clara
聚类算法
GPS轨迹
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职称材料
基于Hadoop的电力环保数据采集平台设计
6
作者
宋子涛
张秋霞
+3 位作者
郭大亮
陈义学
莫文涛
于楚凡
《粘接》
CAS
2021年第12期168-172,共5页
随着信息化时代的到来,网络通信能力的提高,数据采集也有了多种方式。环保数据作为常用信息载体,数量在急剧增加中,处理数据的技术还停留在基础阶段。在此背景下设计了基于Hadoop的环保数据采集平台。该平台是基于Hadoop框架,配合子项目...
随着信息化时代的到来,网络通信能力的提高,数据采集也有了多种方式。环保数据作为常用信息载体,数量在急剧增加中,处理数据的技术还停留在基础阶段。在此背景下设计了基于Hadoop的环保数据采集平台。该平台是基于Hadoop框架,配合子项目Hive和HBase,完成全面的数据分析支持。采用PIC18F8722单片机为核心组件,对传感器收集到的数据通过GPRS无线网络上传,利用CLARA聚类算法对数据进行整合归类,最后通过数据节点完成对数据的储存、备份过程。
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关键词
HADOOP
数据采集
clara
算法
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职称材料
题名
基于CLARA算法的考虑时序特性分布式电源规划
被引量:
24
1
作者
白晓清
赵瞻
鲍海波
机构
广西大学广西电力系统最优化与节能技术重点实验室
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2016年第5期14-22,29,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(51367004)~~
文摘
针对配电网分布式电源(DG)的优化选址定容问题,以配电网年损耗电量最小为目标,考虑不同类型DG出力的随机性和时序特性,建立多场景多时段混合整数非线性随机优化模型。利用蒙特卡洛方法生成描述DG出力的序列场景,通过考虑各场景需要满足的约束条件近似对随机过程进行约束,将原随机优化问题转化为确定性优化问题。利用CLARA算法对各场景各时段模拟得到的样本进行聚类,以避免全场景下样本规模大、模型求解难等问题。IEEE 14和IEEE 33节点标准系统的测试表明,所提模型和算法能有效利用不同类型DG的时序互补作用,提高配电网对DG出力的消纳能力。与不采用聚类方法全场景代入及采用PAM聚类方法相比,所提算法在保证优化结果近似误差低于3%的同时,能显著降低模型的求解难度和节省计算时间。
关键词
分布式电源
选址定容
配电网规划
随机性
时序特性
clara
算法
聚类算法
Keywords
DG
locating and sizing
distribution network planning
randomness
timing characteristics
clara algorithm
clustering
algorithm
s
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
聚类分析中CLARA算法的分析与实现
被引量:
9
2
作者
赵国富
曲国庆
机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
出处
《山东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2006年第2期45-48,共4页
文摘
讨论了CLARA算法的基本思想,给出了CLARA算法的步骤,并分析其计算复杂性.然后以MapInfo为平台,用MapBasic编程,将算法分为样本数据抽取、聚类划分、代价计算3部分,对CLARA算法的设计与实现进行了系统的分析.
关键词
聚类分析
clara
算法
模块化
Keywords
cluster analysis
clara algorithm
modularization
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于Clara算法的电力工程大数据分析与评估模型设计
被引量:
2
3
作者
刘士李
万一荻
赵迎迎
何辉
刘大平
机构
国网安徽电力有限公司经济技术研究院
国网安徽电力有限公司
出处
《电子设计工程》
2021年第4期131-134,138,共5页
基金
国网安徽省电力有限公司双创项目(C120900099)。
文摘
针对Clara算法在电力工程大数据分析领域的应用问题,文中介绍了Clara算法的基本思路与算法步骤,进一步提出了基于Clara算法的电力工程造价评估方法。其采用Clara算法通过反复随机抽样方法,利用部分数据样本还原整体数据样本的特征,实现对大规模电力工程数据进行聚类分组,并将聚类结果作为多元回归分析(Multiple Regression Analysis,MRA)的输入数据,分析得到电力工程数据对其造价评估的影响模式。通过算例测算结果表明,相比于PAM聚类算法与K-means,所提Clara算法能够减小聚类分析的计算时间,同时提高电力工程造价评估的准确性。
关键词
clara
算法
聚类
电力工程
造价评估
Keywords
clara algorithm
clustering
power engineering
cost evaluation
分类号
TN98 [电子电信—信息与通信工程]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于SVM-Clara模型的机械设备状态监测方法
被引量:
2
4
作者
李锐
机构
湖南科技大学数学与计算科学学院
出处
《工业控制计算机》
2022年第1期47-49,51,共4页
文摘
对工业机械设备的状态进行及时监测,可以极大程度地降低企业因工业设备故障带来的损失。以传统的设备状态监测方法为基础,结合机器学习中的SVM支持向量机算法与Clara聚类算法,首次提出了基于SVM-Clara模型的机械设备状态监测方法。通过仿真实验,首先得到了SVM-Clara模型的最高效率为96.9%,最佳训练数据量为7000,此时模型最高的聚类效率为32.07%;接着再与传统的三种机械设备状态监测方法进行横向对比,得出SVM-Clara模型的理论准确率为95.8333%,证明了基于SVM-Clara模型的机械设备状态监测方法的准确性与高效性。
关键词
状态监测
信号处理
SVM支持向量机
clara
算法
Keywords
condition monitoring
signal processing
SVM support vector machine
clara algorithm
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
基于出租车GPS轨迹的城市区域时空交互特征分析
被引量:
2
5
作者
杨文亮
冯慧芳
机构
西北师范大学数学与统计学院
出处
《计算机与现代化》
2021年第1期87-93,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(71761031)。
文摘
城市大数据为探索城市内部居民出行的行为特征提供数据支撑。本文将以兰州市出租车GPS轨迹数据为基础,结合数据挖掘和可视化技术,研究兰州市城市居民出行规律和城市空间交互特征。首先,分析4个城区居民出行特征和城区间空间交互特征;然后,采用城市栅格方法,统计分析城市栅格空间之间的交通出行量,并采用CLARA聚类算法识别工作日和周末的城市交通热点区域;最后,建立有向加权复杂网络模型,分析城市交通热点区域之间的空间交互强度。研究结果表明,在工作日和周末兰州市居民出行行为时空特征和城市空间交互特征都存在明显差异,相比于周末,工作日出行更加紧凑密集且具有较强目的性,出行量的聚类结构总体呈现与兰州市河谷型地形相匹配的“哑铃”状分布形状,接近城市中心的相邻聚类区域之间空间交互强度较强。该研究结果可为城市交通管理和居民出行提供决策服务。
关键词
居民出行
交互特征
交通热点
clara
聚类算法
GPS轨迹
Keywords
resident travel
interaction characteristics
traffic hotspots
clara
clustering
algorithm
GPS trajectory
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Hadoop的电力环保数据采集平台设计
6
作者
宋子涛
张秋霞
郭大亮
陈义学
莫文涛
于楚凡
机构
国家电投集团中央研究院
国家电力投资集团有限公司
出处
《粘接》
CAS
2021年第12期168-172,共5页
文摘
随着信息化时代的到来,网络通信能力的提高,数据采集也有了多种方式。环保数据作为常用信息载体,数量在急剧增加中,处理数据的技术还停留在基础阶段。在此背景下设计了基于Hadoop的环保数据采集平台。该平台是基于Hadoop框架,配合子项目Hive和HBase,完成全面的数据分析支持。采用PIC18F8722单片机为核心组件,对传感器收集到的数据通过GPRS无线网络上传,利用CLARA聚类算法对数据进行整合归类,最后通过数据节点完成对数据的储存、备份过程。
关键词
HADOOP
数据采集
clara
算法
Keywords
Hadoop
Data collection
clara algorithm
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CLARA算法的考虑时序特性分布式电源规划
白晓清
赵瞻
鲍海波
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2016
24
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职称材料
2
聚类分析中CLARA算法的分析与实现
赵国富
曲国庆
《山东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2006
9
下载PDF
职称材料
3
基于Clara算法的电力工程大数据分析与评估模型设计
刘士李
万一荻
赵迎迎
何辉
刘大平
《电子设计工程》
2021
2
下载PDF
职称材料
4
基于SVM-Clara模型的机械设备状态监测方法
李锐
《工业控制计算机》
2022
2
下载PDF
职称材料
5
基于出租车GPS轨迹的城市区域时空交互特征分析
杨文亮
冯慧芳
《计算机与现代化》
2021
2
下载PDF
职称材料
6
基于Hadoop的电力环保数据采集平台设计
宋子涛
张秋霞
郭大亮
陈义学
莫文涛
于楚凡
《粘接》
CAS
2021
0
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职称材料
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