基于CMA算法的自适应阵的初始化研究

在多径传播和其它同频干扰存在而同时接收到多个恒模信号时 ,若已知需要信号到达方向的通信条件下 ,本文提出了恒模算法的初始预测方法 ,对干扰起到了零陷作用 ,数字模拟结果表明了这一初始预测方法是有效的。

基于AE-MFCM技术的电力用户响应特性分析方法

对电力用户用电特性的正确分析是实现电力系统高效运行和增值服务的关键。本文提出一种基于自动编码器与改进模糊C均值聚类算法结合技术的用户响应特征分析方法。首先,对用电模式进行聚类来确定用户的行为特性,利用自动编码器和改进模糊C均值聚类算法实现特征提取和数据处理。然后,基于用户用电模式的分类结果,利用神经网络等智能算法对每类用户进行需求响应建模,拟合激励信号与用户响应量之间的关系,获得准确反映用户需求的响应特性与响应能力。最后,通过某实际电网数据验证了该方法的有效性。

缺损数据下CM算法的改进

针对CM算法的估计值相对不够精确的问题,给出一种在缺损数据条件下,求分布参数的极大似然估计的迭代算法.算法首先通过CM算法求得不够精确的参数估计值,在所得估计值点处做平行切面.再把此切面方程与原参数估计函数方程联立,求相交曲线.在所求得的相交曲线处任取一点作为新的CM算法迭代初始值,重新进行迭代计算,进而得到较为精确估计值.在这个估计值点处,再做平行平面并进行判断直到所得估计值所在平面与原参数估计函数交点只有一个时停止.通过实例分析,用改进的算法所得估计更加精确,更加简单实用.

基于MESB-CMA联合自适应算法的性能分析

恒模算法(CMA)被广泛地应用到盲自适应波束形成中,除了传输信号波形具有恒定的包络外,CMA不需要先验知识。基于MESB-CMA算法的恒模(CM)阵列级联的结构,由MESB算法决定CMA的初始权向量,系统可以分离多个同信道信源,当接收数据中含有期望且干扰信号较强时,仍有稳定的SINR输出,并具有较好的收敛速度。仿真结果也证明了MESB-CMA算法具有较强的稳健性和较快的收敛速度。

一种基于XML的CMS元数据索引算法

内容管理系统(CMS)的元数据管理是其核心模块,负责记录内容的描述信息和帮助其他模块快速定位相关内容,元数据索引是为检索提速的关键技术。根据XML语言的特点,可采用它作为元数据的描述语言,因此元数据索引问题转变为XML文档的索引问题。该文在对XML数据进行形式化描述的基础上,分析了XML索引算法的特点,针对CMS元数据的特点,提出了一种支持动态更新的XML索引算法。

基于CM-RippleNet的社区发现知识图谱推荐算法

针对RippleNet未充分考虑实体聚集的关联性,导致推荐实体不够准确的问题,提出基于社区发现的模型CM-RippleNet,该模型通过构建知识图谱复杂网络,使同一个社区内的成员具有较高的相似度;利用Louvain算法对网络中的节点进行社区划分,得到节点-社区映射矩阵,将其加入到实体节点的嵌入表示中,融合用户表示最终计算出推荐结果。在两个公共知识图谱数据集上的实验结果表明:与KGCN、RippleNet、PER、MKR模型相比,CM-RippleNet模型的ACC、AUC、准确度与召回率指标有极大的提升,验证了模型的有效性。

完全数据下Weibull分布参数的极大似然估计

在完全数据条件下对Weibull分布,分别使用Newton-Raphson算法、CM算法及修正的CM算法进行完全数据Weibull分布参数的极大似然估计计算,并且在得到相应的迭代公式后,进行随机模拟.从模拟结果来分析这三种算法在处理Weibull分布参数的极大似然估计的优良性.

一种适用于高阶QAM信号的改进自恢复均衡算法

本文通过对传统的常模算法进行改进和推广,提出了一种新的常模算法。该算法结合了常模算法优势,利用判决符号的指数幂构成的加权项调整代价函数的模值。在均衡器系数迭代的过程中,可以通过选择权系数,调整MSE的估计值,达到提高算法的稳态性能的目的。理论分析和仿真结果表明,对于高阶的QAM信号来说,在相同的条件下,与常规常模算法相比,提出的算法具有更快的收敛速度和更低的稳态残差;当载波频偏较大时,与多模算法相比,提出的算法仅仅均衡信号的能量,不影响其相位,因此,更适合后端的载波同步处理,得到更好的系统性能。

Weibull分布在完全数据条件下的参数估计

在完全数据条件下对Weibull分布,分别使用Newton-Raphson算法、CM算法进行完全数据Weibull分布参数的极大似然估计计算,并且在得到相应的迭代公式后,进行随机模拟,从模拟结果来分析这两种算法在处理Weibull分布参数的极大似然估计的优良性.

一种基于遗传算法的航迹优化方法

目的设计优化一类巡航导弹航迹,且航迹满足避开地空导弹、高炮、歼击机群、电磁脉冲等火力单元和地形地物障碍,并且满足航迹路径长度短、耗油量少等约束条件。方法利用遗传算法进行优化,对遗传算法的交叉操作进行改进。结果提出了一种巡航导弹航迹优化算法和一个航迹规划代价评判模型。结论经仿真实验证明该方法典型性强,处理的信息量小,实时性也较好, 具有一定的理论和使用价值。

电站锅炉缺失数据的遗传自适应填补方法

为提高燃烧效率及降低污染排放,基于运行数据的建模与优化是一种有效途径,但现场运行数据因传感器故障或传输失败等原因不可避免地存在缺失值,进而导致信息不完备,无法直接进行建模与优化.针对这一问题,采用一种基于时间相关性的缺失值填补算法,基于线性插值原理对平稳运行过程的缺失数据进行填补;针对非平稳运行工况,提出一种类平均值填补算法,并对其分类结果进行加权修正,进一步提高填补准确性;在此基础上,提出一种基于遗传算法的自适应加权类平均值填补方法,并在实际数据上进行测试分析,结果表明该方法具有更高的填补准确率.

人工神经网络在水电机组故障诊断中的应用研究

水电设备状态检修的关键是状态监测和故障诊断。人工神经网络具有分布并行、容错性和记忆功能等特点。用人工神经网络方法进行故障诊断具有明显优势。通过对发电机设备故障诊断的具体应用,证明此方法是有效可行的。

小型复合分子泵用无刷直流电动机的控制器研制

研制了一种小型复合分子泵的高速无刷直流电动机,该电机控制采用了无位置传感器方法。通过对分子泵负载曲线分析,设计了特定的硬件结构,开发了针对性地控制算法,完成了对无刷直流电动机的速度控制,实现了小型复合分子泵的驱动,控制性能通过了可靠性测试得到验证,进行了典型的分子泵性能试验,预期的功能指标得以实现。

中央民族大学信息工程学院，北京100081

分析网络化感知系统节点定位问题的特殊性，针对深空探测环境未知的问题，提出利用全景图像重合度来修正信号衰减模型，提高测距精度；提出一种修正的高精度节点自主定位算法来解决多移动节点协同定位问题，该算法是把切圆法引入到基于全景图片重合度的RSSI修正定位方法中。当多个感知节点定位时，根据视距近似原则选择定位锚节点来进行H-CM算法，仿真结果表明该定位方案可以有效提高感知节点的定位精度。

利用多群交叉变异人工鱼群算法生成分类规则

在基本人工鱼群算法的基础之上构建了用于解决连续变量空间分类规则提取的多群体人工鱼群算法,根据分类规则提取问题的特性设计了人工鱼的编码规则,并在此编码基础上定义了进行规则评价的适应值函数以及相关状态更新公式。为克服人工鱼群算法易陷入局部最优解的缺陷,引入了遗传算法中的交叉变异思想,设计了基于人工鱼的交叉及变异算子,提出了利用多种群交叉变异人工鱼群算法生成分类规则的算法思想。利用Iris和Wine数据集作为测试数据,结果表明:(1)该算法能够快速生成精度较高的分类规则;(2)在收敛效率及规则精度上全面优于基本多群体人工鱼群算法,并达到了多群体微粒群算法的性能水平。

考虑操作人员学习的单元化制造系统构成

单元构建是单元设计的首要工作。为正确反映加工实际,合理构建制造单元,探究学习曲线对单元构建的影响,在单元构建相关研究的基础上,从操作的角度将学习曲线函数与单元构建相结合,建立相关数学模型,用遗传算法进行求解,给出了最优解下的单元划分方案,解决人员派工问题,证明了该数学模型的有效性。

基于Counting Bloom Filter的海量网页快速去重研究

网页去重是从给定的大量的数据集合中检测出冗余的网页,然后将冗余的网页从该数据集合中去除的过程,可以有效地减少检索和存储的压力。其中基于同源网页的URL去重方法、基于网页结构和特征的抽取指纹方法和基于网页内容的聚类方法的研究都已经取得了很大的发展,但是针对海量网页去重问题,上述三种方法,目前还是很难解决网页去重的时间和空间问题,本文在基于MD5指纹库网页去重算法的基础上,结合Counting Bloom filter算法的特性,提出一个节省空间的大规模数据表示和快速去重策略,实现了一种快速去重算法IMP-CM Filter,大大降低了网页去重算法的时间复杂度和空间复杂度。该算法通过减少I/0频繁操作,来提高海量网页去重的效率。最后通过实验表明,IMP-CM Filter算法的有效性。

质心侧偏角估计误差对车辆稳定性控制的影响

基于运动跟踪控制算法,仿真分析了偏移误差和比例误差两种典型的质心侧偏角估计误差对车辆稳定性控制的影响。结果表明,为保证驾驶员操作强度小和车辆稳定性好,质心侧偏角偏移误差不应超过2°,比例误差不应超过20%。只要车辆的稳定性没有受到太大影响,适当低估质心侧偏角能使车辆获得更好的操控性。

利用超奇异椭圆曲线进行素性检验(英文)

根据超奇异椭圆曲线有理点个数与素数的关系,提出一个具有多项式时间复杂度的素性检验的概率型算法.对于给定的整数N,如果N≡3(mod4)或者N≡1(mod3),该算法具有多项式时间O(log8N).在广义黎曼假设成立的情况下,对于所有整数都具有这一时间复杂度.

基于网络代价的Web Cache算法

随着网上连续媒体数据的增多,传统的Cache算法已经不能满足要求,由于连续媒体数据对空间 和带宽的要求,针对连续媒体数据的特点,提出了一种基于网络代价的Web Cache置换算法。