CMH统计分析方法在多中心试验2×2表资料的应用

ＣＭＨ统计分析（Ｃｏｃｈｒａｎ－Ｍａｎｔｅｌ－ＨａｅｎｓｅｌＳｔａｔｉｓ－ｔｉｃｓ），是Ｍａｎｔｅｌ于１９６３年在原有ＭＨ统计分析方法（１９５９年）的基础上提出来的，Ｋｏｃｈ等统计学家于１９７８至１９８８年使之发展和完善，现在习惯称之为扩展的ＭＨ卡方...

CMH统计分析方法在多中心试验s×r表资料的应用

多中心试验中，有时试验的对象分为两组或两组以上，分别给予不同的处理，其结果作为反应变量不仅仅是二分类，也可能是多分类，且属性可能是有序的，也可能是无序的或名义的，这样构成分层的ｓ×ｒ列联表资料。多中心试验的２×２、２×ｒ（列变量为有序变量）和ｓ×２（...

CMH检验和Meta分析在临床试验中心效应分析的应用探讨

目的探讨比较多中心临床随机对照试验中心效应的统计分析方法。方法以一项多中心临床随机对照试验数据为例,运用CMH检验及Meta分析。结果CMH检验显示各中心间效应值一致性检验差异有统计学意义(P<0·05)而Meta分析的异质性检验结果显示差异无统计学意义(χ2=12·81,P=0·12),采用固定效应模型,合并后效应值组间差异有统计学意义(Z=3·35,P<0·05)。结论多中心临床随机对照试验研究中,如果存在分中心组间疗效差异趋势不一致时,可选择Meta分析,再根据Meta分析异质性检验结果,选择适合的模型进行合并后效应值的组间比较,并结合CMH检验给出结论。

肿瘤耐药相关鞘糖脂CMH对人树突状细胞B7表达的影响

为了探讨肿瘤耐药相关鞘糖脂CMH在耐药肿瘤细胞免疫逃避中的作用 ,用柱层析的方法分离纯化了KBv2 0 0 细胞的耐药相关中性鞘糖脂CMH ,采用流式细胞仪技术检测CMH作用前后人树突状细胞 (DC)B7抗原的表达。结果显示 ,CMH明显地抑制DCB7抗原的表达 。

Logistic回归、CMH检验与Meta分析在多中心临床试验中应用探讨

目的探讨临床随机对照试验多中心效应比较的统计方法。方法以一项多中心临床随机对照试验数据为例,运用χ2检验、CMH检验、Meta分析及logistic回归分析。结果CMH检验显示各中心间效应值的一致性检验差异有统计学意义(P<0.05),扣除中心效应后,组间比较差异有统计学意义(P<0.05);Meta分析异质性检验差异无统计学意义(P>0.05),采用固定效应模型,合并后效应值组间差异有统计学意义(P<0.05),logistic回归分析,各中心效应值差异无统计学意义(P>0.05),组间效应差异有统计学意义(P<0.05),且存在可能影响效应的协变量。结论多中心临床随机对照试验研究中,如果存在分中心组间疗效差异趋势不一致时,可选择Meta分析及logistic回归分析,然后对三种分析方法的结果作出客观的评价。如果logistic回归分析存在影响效应的协变量,建议对这些协变量进行再分析。

用SAS软件实现高维列联表资料的统计学分析:CMHχ~2检验

CMH统计分析是在MH统计分析方法的基础上发展并提出的,用于分层分析,即控制非试验因素后对保留下来的由原因变量与结果变量构成的2×2、R×2、2×C、R×C二维列联表资料的统计学处理。这种方法可以控制一个或多个原因变量,而考察关注的一个原因变量对结果变量的影响。本文结合实例,对高维列联表资料和用SAS软件进行统计学处理的方法进行了介绍,并给出了结果解释。

CMH统计分析方法在Stata中的实现

CMH统计分析（Cochran—Mantel-Haenzsel Statis—tics）在医学科研过程中越来越受到重视，尤其广泛应用于单或多中心临床试验列联表资料的统计处理。它根据r×c表格中行变量与列变量的属性不同，给出三种检验统计量⑴。目前权威的统计软件中，SAS可以实现这个功能，但是Stata软件尚未提供多中心列联表统计分析的相应命令模块，给医学科研工作造成了一定的困难。

CMH模型中部分参数对磁滞回线形状影响的研究

研究了Complete Moving Hysteresis模型计算公式中部分参数对磁滞回线形状的影响 ,发现饱和磁化强度Ms 和移动参数α对回线形状的影响并不显著 ,但参量γ的影响却是明显的 ,随着γ值的增加 ,回线的斜率增加 。

CMH为KBv_(200)耐药相关中性鞘糖脂

为了研究耐药细胞株KBv2 0 0 中性鞘糖脂表达的规律 ,采用改良的Hakomori法提取、纯化了KB及其耐药细胞株KBv2 0 0 的中性鞘糖脂 ,行高效薄层层析 ,分析其含量的异同 ;并以糖脂合成抑制剂PPMP抑制KBv2 0 0 中性鞘糖脂的合成 ,观察了其对KBv2 0 0 耐药性的逆转作用。结果发现 ,KBv2 0 0 的CMH和CDH表达较KB强 ,尤以CMH为著 ,PPMP能抑制KBv2 0 0 细胞CMH的合成 ,并能逆转KBv2 0 0 对长春新碱 (VCR)的耐药性。说明CMH为KBv2 0 0 耐药相关中性鞘糖脂 ,抑制耐药细胞CMH的合成可能是逆转肿瘤多药耐药的一种新方法。

CMH模型中部分参数对磁滞回线形状影响的研究

研究了Complete -Moving -Hysteresis模型计算公式中部分参数对磁滞回线形状的影响 ,发现饱和磁化强度Ms 和移动参数α对回线形状的影响并不显著 ,但参量γ的影响却是明显的 随着γ值的增加 ,回线的斜率增加 ,突变性增强 从CMH模型计算公式中可看出 ,γ值的增大或减小对可逆Mr 和不可逆Mi 的影响较大

如何正确运用χ^(2)检验——三种R×C列联表资料的CMH χ^(2)检验

本文目的是介绍三种R×C列联表资料的CMH χ^(2)检验以及SAS软件实现的方法。第一种是"双向无序R×C列联表资料",与这种资料对应的CMH χ^(2)检验在本质上就是Pearson’s χ^(2)检验;第二种是"结果变量为有序变量的R×C列联表资料",与这种资料对应的CMH χ^(2)检验在本质上就是秩和检验;第三种是"双向有序且属性不同R×C列联表资料",与这种资料对应的CMH χ^(2)检验在本质上就是Pearson’s相关分析或Spearman’s秩相关分析。当R×C列联表资料中有1个或2个"有序变量"时,进行统计分析之前,需要给有序变量"赋值或评分"。在SAS/STAT的FREQ过程中,有四种评分方法。评分方法不同,CMH χ^(2)检验统计量的表达形式和计算结果都会发生相应变化。

CMH统计分析方法在多中心临床试验2×r表资料中的应用

多中心临床试验是指由某个单位的主要研究者总负责．多个单位的研究者合作，按同一个试验方案同时进行的临床试验。为了避免各中心试验条件不同对结果造成的影响，分析资料时可以采用CMH（Cochran-Mantel Haenszel）统计分析方法。多中心试验的2×2，2×r，s×r表资料的CMH检验已有论述，但是对2×r表资料的分析只给出了SAS程序．作者结合实例介绍CMH行平均得分检验在多中心临床试验2×r表资料应用的手工算法。

CMH 出矿/入厂煤自动采样装置实用控制系统

采样装置在ｘ、ｙ、ｚ三座标方向的控制过程和采用ＰＬＣ具体实现方法。

两种预测遗传终身高度方法的比较

目的 比较两种预测遗传终身高度的方法在中国上海青年的正确性。方法 中国上海青年,男>20岁(n=160),女>18岁(n=160)。以中国上海青年的终身高和他们双亲的平均身高对FPH(the Final Heightfor Parental Height)和CMH(the Corrected Midparental Height)方法进行统计分析。结果 中国上海和瑞典的研究人群的身材是不同的(P<0.001)。中国上海人比相对应的瑞典人都矮。瑞典人的父母分别比中国上海人的父母高7 cm和6 cm。瑞典人的男女青年的终身高比中国上海人男女青年都高5 cm。这两组人群位于人类发展趋势的不同阶段。中国上海二代人身高男女分别增加3.5 cm和2.2 cm,而瑞典人仅增加0.7和1.0cm。FPH方法的平均剩余终身高接近于0(0.04 cm,P=0.85),而CMH方法的平均剩余终身高明显的高于期望值0(2.87 cm,P<0.00)。中国上海青年的实际终身高平均值和FPH靶身高的平均值基本一致,无显著性差异(男P=0.58,女P=0.74)。而CMH方法则实际终身高高于靶身高(男3.1 cm,女2.6 cm),并且两者有高度显著差异(P<0.001)。结论 FPH公式优于CMH方法。

一水肌酸对肥育猪胴体组成和肉质的影响及机理研究

选用55kg左右的杜长大肥育猪288头,分为8个组,每组设3个重复,每个重复12头,饲喂含有0、250、500、750、1000、1500、2000和2500g/t一水肌酸(CMH)的日粮,试验时间45d,研究CMH对肥育猪生长性能、胴体组成、肉质和血清相关生化指标的影响。研究结果表明:当CMH添加剂量在250～1500g/t之间时,肥育猪的增重提高,料重比下降,以500g/t组最明显,增重提高了6.7%,但差异不显著,料重比则下降10%(P<0.05);眼肌面积试验组提高了9.04%(P<0.01),背最长肌率提高了15.73%(P<0.01);背肌和半膜肌的粗脂肪含量试验组分别提高34.75%(P<0.01)和36.36%(P<0.01);而背肌和半膜肌的水分含量则分别下降4.06%(P<0.05)和4.9%(P<0.05);背肌、半膜肌的肌酸含量分别上升14.27%(P<0.01)和21.3%(P<0.01);背肌、半膜肌糖原含量分别上升8.81%(P<0.05)和10.83%(P<0.05);背肌、半膜肌的肌苷酸和肌苷含量分别提高29.21%(P<0.01)、32.14%(P<0.01)、32.7%和32.2%(P<0.01);背肌的胶原蛋白下降13.79%(P<0.01),半膜肌的乳酸含量下降4.64%(P<0.05);另外,背肌、半膜肌24h的滴水损失试验组分别降低30.43%(P<0.01)和31.3%(P<0.01);肌酸激酶活力则分别提高16.4%(P<0.01)和19.2%;半膜肌24h的pH提高了4.15%(P<0.05);血清中的游离脂肪酸和葡萄糖的含量,试验组比对照组分别提高13.33%(P<0.05)和5.35%(P<0.05),而肌酸激酶的活力则提高18.84%(P<0.05)。

临床试验中中心效应的评价及处理方法

探讨多中心临床试验中 ,中心效应的评价与处理方法 ,采用Breslow Day检验对有效率的中心间差异进行评价 ,采用CMH方法对组间有效率及疗效等级进行分析 ,采用logistic回归方法对中心效应及有效率或疗效等级同时进行评价。结果提示 ,Breslow Day检验只能对有效率的中心间差异进行评价 ,而不能对疗效等级的中心差异进行评价 ,CMH方法不能同时考虑其它协变量的影响。

临床试验中分类数据的处理方法比较

目的通过模拟比较,探讨分析多中心临床试验中高维列联表资料的有效方法。方法采用Monte Carlo模拟比较CMH检验与logistic回归处理多分类单向有序、无序资料以及CMH检验与一般线性模型GLM(General Linear Model)处理双向有序资料的区别。结果多分类单向有序和无序资料采用CMH检验和logistic回归分析结果相同,检验效能基本一致。双向有序资料采用GLM与CMH检验分析结果相同,检验效能基本一致。结论在多中心临床试验中,高维列联表资料的统计分析可以用logistic回归或GLM代替CMH卡方检验。

一种预测成年身高的新方法(英文)

目的比较两种预测遗传终身高的方法在中国上海青年的正确性。并作出中国上海青年预测身高的新方法。方法中国上海青年,男>20岁(n=160),女>18岁(n=160)。以中国上海青年的终身高和他们双亲的平均身高对FPH(the F inalHe ight for ParentalHe ight)和CMH(the Corrected M idparentalHe ight)方法进行统计分析和线性逐步回归得出计算公式。结果中国上海和瑞典的研究人群的身材是不同的(P<0.001)。中国上海人比和他们相对应的瑞典人都矮。瑞典人的父母分别比中国上海人的父母高7 cm和6 cm。瑞典人的男女青年的终身高比中国上海人男女青年都高5 cm。中国上海二代人身高男女分别增加3.5 cm和2.2 cm,而瑞典人仅增加0.7和1.0 cm。FPH方法的平均剩余终身高接近于0(0.04 cm,P=0.85).而CMH方法的平均剩余终身高明显的高于期望值0(2.87 cm,P<0.001)。FPH方法的平均绝对剩余终身高(3.0 cm)明显小于CMH方法(4 cm),两者差异有高度显著性(P=0.000)。中国上海青年预测身高的新方法男性:Y=0.5213*X+89.225;女性:Y=1.0458*X-11.499。Y表示预测终身高,X表示父母的平均身高,单位均是cm。结论FPH公式优于CMH方法。新方法还有待于进一步验证。