基于CNKI指数的高校图书馆阅读推广研究热点和发展趋势分析

本文以中国知网CNKI为数据源,以国内高校图书馆阅读推广的开展为研究主题,通过举例具体介绍CNKI指数分析方法的运用,对检索结果文献从学术关注度、关注文献、学科分布、机构分布、相关词分析等五个方面进行数据分析,通过CNKI指数的多维度分析进一步探讨国内高校图书馆阅读推广研究热点和发展趋势。

基于CNKI指数检索的入馆教育研究

随着图书馆入馆教育工作的开展,图书馆界已对入馆教育开展了广泛研究。论文基于CNKI入馆教育指数,对入馆教育研究的现状进行分析梳理,旨在发现入馆教育研究的缺失,并提出相应对策。

基于知识图谱软件分析近十年我国高等教育研究现状——以CNKI期刊(2005～2014年)数据为例

知识图谱理论和关键词共现技术为高等教育研究提供了量化研究的新视角。以“高等教育”为主题，对2005-2014年高等教育核心期刊在中国知网（CNKI）的文章进行检索，运用知识图谱软件分析发现，人才培养研究仍然是近十年我国高等教育研究的长期性关注点，突显热点是政策解读类研究，而高等教育内涵式发展则可能成为未来的研究热点。研究还发现了12位h指数大于20的高影响力学者。

CNKI分类号标引分析

近年来,网络数据库中文献量增长迅速,数据库技术日臻完善。数据库索引质量的提高成为数据库商首要解决的问题。中国图书馆分类法作为族性检索分类的依据,在文献检索中受到专家学者的重视。通过对中图分类号在CNKI中的使用情况进行的调查,发现CNKI全文数据库文中中图分类号存在缺少分类号参照、同类异入、非学术文章和学术文章没有标志等问题,应采取将中国图书馆分类法加入数据库、编制参照表、对主题语义进行注释等方法,提高数据库分类的质量。

高效的研究热点分析工具——CNKI指数——以“功能性食品”为例

目的探讨如何利用“CNKI指数”确定学科研究热点和趋势的方法。方法以“功能性食品”为例,采用“CNKI指数”为分析工具,通过学术关注度、媒体关注度、学术传播度、用户关注度、关注文献、学科分布、研究进展、机构分布等各个角度了解指数分析工具的使用。结果与结论利用“CNKI指数”完成了“功能性食品”领域的研究热点和发展趋势的分析。“CNKI指数”是简便、快速确定学科研究热点和趋势的有效手段和方法。

基于CNKI数据库的毕业设计教学文献分析

为了开展毕业设计教学研究工作,梳理已公开发表的文献,也对相关研究者阅读指导提供帮助。通过对5组关键词对应文献量分析,发现多数作者发表论文更习惯用"毕业设计",甚至社科类更广泛;通过对发文量年份梳理得知2016年热度最高;作者、基金、机构等指标分析,同作者有多篇发表现象在教学型大学更多,而总发文量更能体现大学的体量,除国家自然科学基金外,其他基金资助量都不足10篇,江苏省资助力度突出;硕博数据库文献具有更大的篇均引用量和下载量,在毕业设计教学研究工作中具有重要价值。

基于EXCEL及CNKI题录文件实现对文献主题的计量分析

给出一种利用EXCEL的VBA编程语言,以CNKI中提供的RefWork格式题录文件作为数据来源,从中全自动抽取相关文献信息,从而快速获取文献基本计量信息的方法。文中对所提出的方法及程序进行了具体的实证检验,针对2005-2010年间CNKI数据库收录的以"微博"为主题的各类学术论文发表情况,实现了对其文献量、文献著者、文献所属学科、主要来源文献的统计分析,从而验证了这种分析方法在文献计量研究中的有效性和实用性。

基于CNKI的我国信息化领导力文献分析

文章以中国知网(CNKI)数据库中收录的2007-2018年信息化领导力相关的169篇文献为源,利用CNKI指数,通过相应的关注度、关注文献、资源分布等进行统计分析,对我国信息化领导力的文献研究现状进行了归纳总结,旨在为相关研究提供一定的参考价值。

中文期刊全文数据库的评价研究——以清华同方和重庆维普为例

本文介绍了国内对数据库评价指标体系的研究情况,选取普遍使用的数据库内容、检索系统及其功能、数据库使用情况和服务等指标,对两大中文期刊数据库:清华同方的《中文期刊全文数据库》和重庆维普的《中文科技期刊数据库》进行比较研究。

Google Scholar Metrics中文期刊H指数评价研究

Google在2012年4月1日推出了一项新功能———Google学术计量(Google Scholar Metrics),公布了从2007年4月1日至今包括中文在内10种语言期刊H指数前100的排名。用户可以搜索期刊标题,获取期刊H指数。以Google学术计量H指数排名前100名的中文期刊为来源数据库,通过测算Google学术计量和中文期刊引文数据库(CNKI)的期刊H指数,了解二者之间的差异和联系。统计结果表明,Google的期刊H指数和CNKI的H指数呈相关性,对于同一种期刊,90%的Google期刊H指数低于CNKI期刊H指数。

Google学术计量中文期刊H5指数和H5中位数再评价研究

本文以2012年和2015年Google学术计量h指数排名前100名的中文期刊为来源数据库,通过R语言测评了Google学术计量h5指数,h5中位数和CNKI期刊h5指数,h5中位数的相关性,分析了2015年Google学术计量h指数的新变化,以了解Google和CNKI期刊h指数之间的差异和联系。统计结果表明:2015年版Google所有期刊h5指数和CNKI期刊h5指数呈线性相关,Google期刊h指数收录范围有所增加,但仍存在h指数值偏低,h指数值过于集中等问题。

《学报》50年发表论文及被引用情况的统计与分析

回顾和总结了《华东师范大学学报(自然科学版)》自1955年创刊以来发表论文情况,自1998年以来被CNKI引用,和自20世纪80年代以来被SCI引用的情况．给出了论文发表和被引用数据按年份和按学科的分类统计,以及按被引用频次排列的统计,从中分析出一些有益的经验．这些统计和分析,将有助于指导《学报》今后的实践和发展．

中文期刊文献关键词标引的分析和改进

期刊文献关键词标引 ,对于揭示文献主题和文献信息检索有着重要作用。本文以《中国期刊网》上的《中国期刊全文数据库》中的文献为例 ,与《全国报刊索引数据库》进行标引质量的比较 ,从标引词来源、标引深度、先组度、标引一致性、通用词使用情况等方面做了抽样统计分析 。

空间天气领域文献计量指标分析

基于SCI-E和CNKI学术期刊数据库,运用文献计量学方法,针对国内外发表的空间天气主题论文进行统计分析,给出该领域各种计量指标,并对结果进行讨论和分析。

心理测验在我国大学生心理健康评价中的应用现状及存在问题

目的 了解心理测验在我国大学生心理健康评价中的应用现状和发展趋势。方法 以 CNKI数据探索系统 (全文数据库 )为检索平台 ,标引关键词“大学生与心理健康”为检索入口词 ,检索该系统收录的 1 994～ 2 0 0 3年相关文献。结果 检索到相关文献 2 2 6篇 ,其中 90篇文献运用心理测验量表 ,使用量表的文献占 3 9.82 %。结论 心理测验作为大学生心理健康的评价工具之一已得到学校心理卫生工作者的认同和运用 。

基于中国知网的《灾害学》期刊影响力指标分析

影响力指标是反映刊物出版后被读者所阅读、参考、引用、应用的程度。通过对中国知网(CNKI)中《灾害学》杂志被引用指标统计、网络下载量、被引趋势等的分析,研究《灾害学》在指标统计时间范围内对灾害学领域科研活动的影响范围和影响程度。

信息检索在期刊评价指标分析中的应用

在文献量急剧增长的信息时代,信息检索技术在期刊评价指标分析中起着重要作用.以《广东商学院学报》为例,利用中国知网提供的专业数据库查询技术,采集2009~2011年各项期刊评价指标的相关数据,对获得的数据根据评价指标的公式进行筛选、计算和分析,得到《广东商学院学报》近3年来在引用频次、影响力因子、基金占比、学科引用等情况,根据分析结果在栏目设置以及组稿策略等方面提出改进建议.

SinoMed与三大中文文献网络检索平台的对比分析

从检索系统的收录范围、著录详略程度、标识质量、报道时差和检索功能5个维度评估SinoMed、维普网、万方和知网在中文医药卫生文献获取和利用方面的异同,提出针对不同网络平台有效构建和实现检索策略的一些基本思路和方法。

山东建筑大学科研论文影响力及科研实力分析

科技论文产出的数量、被引频次的高低以及机构的H指数等是衡量一个机构的学术水平和科研能力的重要因素,在一定程度上能反映机构的学术水平。文章基于CNKI期刊全文数据库,利用CNKI引文数据库,对2002—2012年山东建筑大学在中文学术期刊上发表的论文情况进行了统计分析,旨在揭示山东建筑大学在学术期刊发表论文的现状、学术交流能力、整体研究实力及国内外科研影响力。

基于万方和知网数据的期刊量化指标的结构模型建立

研究中国科技期刊各量化评价指标间的相关关系,构建结构模型。采用中国学术期刊影响因子年报(2016版)的2个网络下载指标和2016年中国科技期刊引证报告(扩刊版)的15个量化指标数据,并根据各个指标的涵义,将其分为3类;然后,基于结构方程模型方法,利用AMOS 20.0软件,对工程技术类期刊的17个量化指标408个数据进行遴选和相关性分析,得到其中12个指标间的相关关系,首次获得了满足方法所有指标要求的测量模型和结构模型。结果表明,时效性因子和影响力因子之间既有直接相关关系又有经过传播因子相连接的间接关系,而传播因子作为中介变量在整体模型中起着桥梁纽带的作用。