COCOMO模型在软件维护成本及进度估算中的应用

准确的成本和进度估算是保证软件维护正常进行的必要手段。从技术和非技术两个方面分析了影响软件维护成本的十二条因素,以表格的方式列出了影响维护成本因素的工作量权重;给出了软件维护基本成本模型和改进成本模型;最后给出了半分离式维护进度估算公式及维护进度曲线。

COCOMO II—软件项目管理中的成本估算方法

结构化成本模型(COCOMO：Costructive Cost Model)是一种成熟的软件成本估算方法，将介绍其第二版：COCOMO II模型的基本思路和使用方法，以及对原有COCOMO模型的改进。

构造性成本模型COCOMO

软件估算已成为众多研究的主题。而构造性成本模型COCOMO无疑是其中最为浓墨重彩的一笔。COCO-MO以其独特的优势成为应用范围最广的软件成本估算模型,也是其他众多软件估算方法或模型研究对比、参考和引用的对象。所以对其进行全面而深入的分析是很有意义的。本文在剖析模型原理的同时,把COCOMO作为软件成本估算模型的优势、存在的问题及未来的发展之路作为本文讨论的重点。

应用COCOMOⅡ模型估算软件开发工作量

准确的工作量估算是保证软件开发正常进行的必要手段,COCOMOⅡ模型是估算的重要方法。文中运用功能点分析法估算软件规模,其步骤是估算初始功能点数、估算调整后的功能点数、将功能点转化为源代码行;设计出标称进度工作量、调整进度工作量、标称进度、调整进度等公式对工作量进行估算。

贝叶斯校正算法在软件估算模型COCOMOⅡ中的应用

软件估算模型COCOMOⅡ的研究目标在于建立起一个能够适用于当前的软件开发并且每年更新的模型,使之能够估算软件开发活动中的成本、工作量及时间安排。为了提高COCOMOⅡ的估算精度,采用归纳性的分析方法———贝叶斯校正算法对其进行校正,在逻辑一致的基础上根据先验信息和样本信息作出推论,得到的后验结果能够较大幅度提高估算精度,是对COCOMOⅡ模型的进一步完善。

基于COCOMO-Ⅱ模型的军用软件计价方法研究

针对军用软件计价问题,研究了基于COCOMO-Ⅱ模型的军用软件计价方法。文中对COCOMO模型和COCOMO-Ⅱ模型均进行了详细介绍,并给出了相关指标的计算公式。结合军用软件自身的特点,文中对COCOMO-Ⅱ模型在军用软件计价中的应用进行了模型修正,给出了具体修正原则。实例计算结果表明,COCOMO-Ⅱ模型对军用软件计价是有效的,这对实际的军工企业软件计价管理具有较强指导意义。

COCOMO估算模型改进研究

针对代码行估算软件规模的不足,改进了软件规模的估算方法,并据此改进了COCOMO工作量估算公式。应用实例证明,使用改进后的估算公式,估算准确性高于原COCOMO工作量估算公式。

基于COCOMO Ⅱ模型的软件项目成本估算

本文介绍了COCOMO II结构化成本估算模型的分类和估算,模型中有7个早期设计驱动因子和17个后架构模型驱动因子。本文指出模型的优化方向并表明需要根据现有情况优化模型驱动因子调整计算模型,使成本的估计更加准确,更能贴切公司预算。

COCOMO Ⅱ模型改进方法研究

本文对影响工作量结果的相对经济指数和成本驱动因子进行细化和量化,同时提出引入不同类型的参数组合,达到提高COCOMOⅡ模型精度的目的。

基于COCOMOⅡ的自动测试维护代价实例研究

不考虑自动测试的维护代价,盲目进行自动化测试是有风险的。文中以画板程序升级为例,详细介绍了它的修改过程和相应测试程序的维护代价,利用COCOMOⅡ度量方法,对测试程序和被测试程序的维护代价做一个比较,说明测试程序和被测试程序一样,需要反复维护才能进行回归测试。通过实例和理论分析使测试者清醒认识自动测试的维护代价,合理利用自动化测试。

基于贝叶斯校正算法的软件估算模型COCOMOⅡ的研究

软件成本估算模型COCOMOⅡ为软件开发中的成本估算奠定了基础。为了进一步提高COCOMOⅡ的估算精度,采用多元回归的分析方法——贝叶斯校正算法对其进行校正,在逻辑一致的基础上根据先验信息和样本信息作出推论,得到的后验结果提高了估算精度。实验结果表明,经过贝叶斯校正算法的COCOMOⅡ模型进一步提高了数据的精确度。

关于基本COCOMO模型参数校准的探讨

所有成功的软件组织都将度量作为保证自己管理和技术质量的重要手段,软件成本估计则是软件度量的核心任务。为了提高成本估算的准确性,文章根据特定软件企业中的历史项目数据对基本COCOMO模型进行校准,在具体的参数修正方法上利用对数数据相关算法进行校正,并与其它方法进行了比较,得到了满意的结果。校准后的模型对项目开发成本的预测将会更加准确,从而切实体现COCOMO成本度量工作对于软件项目的指导价值。因此,文章所做的成本估算模型的校准工作,对软件开发企业非常具有实用价值。

基于COCOMO模型的软件成本估算工具研究

软件成本估算在软件项目管理中占据重要地位,目前已有多种软件成本估算的模型,其中COCOMO模型最为人们所关注。但对于如何估算该模型中的软件规模这一问题,相关的研究还较少。若能从功能点分析方法入手,计算出软件的功能点数目,再将它根据统计结果转换成相应的软件规模,将会大大提高COCOMO模型使用的准确程度,并进一步提高COCOMO工具的实用性。

中等COCOMO模型在中小型软件项目投资决策中的应用探讨

中等COCOMO模型是经过实际软件项目验证和修正的软件成本估算模型。文章将中等COCOMO模型应用于中小型软件项目投资决策,提出了一套简便而完整的中小型软件项目投资分析方法。

基于偏最小二乘回归的COCOMO模型校准方法

准确的软件成本估算对于实现软件项目的科学管理具有重要意义。COCOMO系列模型是当今实践应用最为广泛的成本估算模型之一。文章针对现有的COCOMO模型参数校准方法只对比例因子和指数因子进行校准的问题,为了更好的实现COCOMO模型本地化,提出了一种基于偏最小二乘回归的参数校准方法,解决了工作量乘数因子的校准问题。采用COCOMO81原始建模数据库对校准后的参数进行验证,结果表明该方法能够明显提升COCOMO模型的估算精度。

项目度量中对基本COCOMO进行校准的研究

所有成功的软件组织都将度量作为保证自己管理和技术质量的重要手段,软件成本估计则是软件度量[1,2]的核心任务。为了提高成本估算的准确性,文中根据特定软件企业中的历史项目数据对基本COCOMO模型进行校准,在具体的参数修正方法上利用对数数据相关算法进行校正,并与其它方法进行了比较,得到了满意的结果。校准后的模型对项目开发成本的预测将会更加准确,从而切实体现COCOMO成本度量工作对于软件项目的指导价值。因此,文中所做的成本估算模型的校准工作,对软件开发企业非常具有实用价值。

基于COCOMO模型的软件测试成本估算

本文介绍了软件界影响最为广泛、也最著名的软件开发成本估算模型COCOMO,并且根据软件测试工作成本难以估算的特点,将COCOMO估算模型应用于软件测试成本估算工作中,以提高软件测试成本估算效率和成功率。

基于功能点COCOMO Ⅱ估算模型的应用

使用COCOM0Ⅱ模型进行软件成本估算，可以将经济分析的一般概念和技术与软件工程紧密地联系起来；可以帮助项目经理测定各个软件开发阶段所需要的时间和工作量；可以进行软件的成本效益分析、盈亏分界分析及用户作出是否自主开发的决策。