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Recognition and Anticipation of Diabetic Foot Ulcer in Type Ⅱ Diabetic Patients using Multi-layered Fuzzy Model
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作者 Sai Surya Varshith Nukala Jayashree Jayaraman +1 位作者 Vijayashree Jayaraman Rishi Raghu 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 CAS 2024年第4期13-23,共11页
Diabetes mellitus is associated with foot ulcers,which frequently pave the way to lower-extremity amputation.Neuropathy,trauma,deformity,high plantar pressures,and peripheral vascular disease are the most common under... Diabetes mellitus is associated with foot ulcers,which frequently pave the way to lower-extremity amputation.Neuropathy,trauma,deformity,high plantar pressures,and peripheral vascular disease are the most common underlying causes.Around 15%of diabetic patients are affected by diabetic foot ulcer in their lifetime.64 million people are affected by diabetics in India and 40000 amputations are done every year.Foot ulcers are evaluated and classified in a systematic and thorough manner to assist in determining the best course of therapy.This paper proposes a novel model which predicts the threat of diabetic foot ulcer using independent agents for various input values and a combination of fuzzy expert systems.The proposed model uses a classification system to distinguish between each fuzzy framework and its parameters.Based on the severity levels necessary prevention,treatment,and medication are recommended.Combining the results of all the fuzzy frameworks derived from its constituent parameters,a risk-specific medication is recommended.The work also has higher accuracy when compared to other related models. 展开更多
关键词 DIABETIC ULCER typediabetic fuzzy model
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肯氏Ⅰ、Ⅱ类牙列缺损数字化印模及模型在可摘局部义齿中的应用
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作者 黄建波 梅子彧 +2 位作者 黄罡 郭亚林 孟翔峰 《华西口腔医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期481-485,共5页
目的评估肯氏Ⅰ、Ⅱ类牙列缺损数字化印模及树脂模型技术在可摘局部义齿(RPD)中的应用效果。方法选择肯氏Ⅰ、Ⅱ类牙列缺损患者,按照义齿制作流程分组:数字化印模/树脂模型/钴铬合金铸造支架组(A组)、数字化印模/树脂模型/激光打印钛支... 目的评估肯氏Ⅰ、Ⅱ类牙列缺损数字化印模及树脂模型技术在可摘局部义齿(RPD)中的应用效果。方法选择肯氏Ⅰ、Ⅱ类牙列缺损患者,按照义齿制作流程分组:数字化印模/树脂模型/钴铬合金铸造支架组(A组)、数字化印模/树脂模型/激光打印钛支架组(B组)、藻酸盐印模/石膏模型/钴铬合金铸造支架组(C组)、藻酸盐印模/石膏模型/激光打印钛支架组(D组),每组40例。对最终完成的RPD在口内就位情况进行检查,评估指标包括卡环固位力、连接体和基托在口内的密合度、咬合准确度,各项指标评估分值使用Kruskal-Wallis秩和检验进行分析。结果4组RPD各项指标的评分值差异无统计学意义。结论利用数字化印模及树脂模型完成的铸造钴铬合金和激光打印钛支架式RPD能够满足肯氏Ⅰ、Ⅱ类牙列缺损患者的临床修复要求。 展开更多
关键词 牙列缺损 肯氏Ⅰ、 可摘局部义齿 数字化印模 树脂模型
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应用NSGA-Ⅱ-AdaBoost方法结合土壤物理性质对大豆产量预测模型的构建
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作者 周修理 王开宇 +3 位作者 秦娜 梁冬梅 魏林丁 乔金友 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期71-82,共12页
为准确评估黑土区大豆产量,以大豆不同生长时期(出苗期、结荚期、成熟期)土壤物理性质(土壤坚实度、土壤容重、土壤含水率)为特征变量,使用自适应增强模型评价特征重要性,通过皮尔逊相关系数作进一步筛选,均选择与产量显著相关的特征构... 为准确评估黑土区大豆产量,以大豆不同生长时期(出苗期、结荚期、成熟期)土壤物理性质(土壤坚实度、土壤容重、土壤含水率)为特征变量,使用自适应增强模型评价特征重要性,通过皮尔逊相关系数作进一步筛选,均选择与产量显著相关的特征构建数据集。采用非支配排序遗传算法Ⅱ优化模型的超参数,建立非支配排序遗传算法Ⅱ优化的自适应增强(NSGA-Ⅱ-AdaBoost)方法作为大豆产量预测模型,与11种主流机器学习算法进行对比。结果表明:成熟期土壤物理性质与大豆产量具有更高的相关性,表层和亚表层土壤物理性质对大豆产量影响较大;11种机器学习算法中AdaBoost表现最佳,四种优化算法中NSGA-Ⅱ表现最佳,经NSGA-Ⅱ对AdaBoost的超参数寻优,在五折交叉验证下决定系数为0.809 2、均方根误差为148.061 kg·hm^(-2)、平均绝对值误差为94.868 8 kg·hm^(-2)、平均绝对百分比误差为0.058 3。研究结果可为黑土区大豆产量预测提供理论和方法参考。 展开更多
关键词 大豆产量预测模型 土壤物理性质 机器学习 NSGA-
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粉煤灰提铝残渣制备4A分子筛及Cu(Ⅱ)吸附研究
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作者 赵世永 肖雨辰 +3 位作者 马清清 杨珍妮 王纪镇 樊晓萍 《无机盐工业》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期127-134,共8页
4A分子筛由于其优异的阳离子交换能力,成为处理重金属废水优良的吸附材料。为了达到以废治废的目的,以粉煤灰酸法提铝残渣为原料制备地质聚合物,再经水热原位转化合成体型化4A分子筛。采用XRD、FT-IR、SEM、BET、TGA等手段对4A沸石进行... 4A分子筛由于其优异的阳离子交换能力,成为处理重金属废水优良的吸附材料。为了达到以废治废的目的,以粉煤灰酸法提铝残渣为原料制备地质聚合物,再经水热原位转化合成体型化4A分子筛。采用XRD、FT-IR、SEM、BET、TGA等手段对4A沸石进行表征,探讨吸附时间、Cu(Ⅱ)初始浓度、吸附剂用量及溶液p H对其吸附性能的影响,并结合动力学方程和吸附等温线模型对其吸附过程进行研究。结果表明,所合成的4A分子筛孔隙发达且微孔含量较多,总比表面积为71.85 m^(2)/g,其中微孔比表面积为53.91 m^(2)/g,微孔孔径主要集中在1.3 nm左右。体型化4A分子筛吸附Cu(Ⅱ)的最佳条件为吸附时间为240 min、Cu(Ⅱ)初始质量浓度为100 mg/L、吸附剂用量为2.0 g/L、溶液p H为6~9,此时吸附量为32.97 mg/g,Cu(Ⅱ)的去除率可达65.93%。吸附过程符合准二级动力学模型,以化学吸附为主。Langmuir模型拟合效果较好,表明Cu(Ⅱ)在合成4A沸石上的吸附过程为单分子层吸附,且拟合得到的Cu(Ⅱ)的最大吸附量为37.05 mg/g。 展开更多
关键词 粉煤灰提铝残渣 体型化4A分子筛 Cu()吸附 准二级动力学模型 LANGMUIR模型
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基于代理模型和NSGA-Ⅱ的超高强钢电阻点焊工艺参数多目标优化 被引量:2
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作者 卓文波 谭国笔 +4 位作者 陈秋任 侯泽宏 王显会 韩维建 黄理 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期20-25,I0004,共7页
为寻求超高强钢电阻点焊时最佳的焊接工艺参数,开展正交试验法设计三因素五水平的平板搭接点焊试验,以焊接时间、焊接电流和电极压力为可调的工艺参数,将熔核直径、压痕深度、拉剪强度及飞溅情况作为焊接接头质量评价指标.基于高斯过程... 为寻求超高强钢电阻点焊时最佳的焊接工艺参数,开展正交试验法设计三因素五水平的平板搭接点焊试验,以焊接时间、焊接电流和电极压力为可调的工艺参数,将熔核直径、压痕深度、拉剪强度及飞溅情况作为焊接接头质量评价指标.基于高斯过程回归和BP神经网络建立起焊接工艺参数与焊接接头质量评价指标之间关系的代理模型,训练的结果显示模型精度很高.最后利用带精英策略的非支配排序的遗传算法NSGA-Ⅱ实现多目标优化,得到各评价指标之间的最优pareto解集.经验证,各评价模型的相对误差值都很小.结果表明,该优化方法有较好的预测效果和稳定性.通过使用较少的试验数据,建立优化模型的方法对电阻点焊及其它焊接领域最佳焊接工艺参数的选取具有重要的指导价值. 展开更多
关键词 多目标优化 电阻点焊工艺参数 代理模型 非支配排序遗传算法
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基于NSGA-Ⅱ算法的机翼风洞模型静强度试验加载方案优化设计
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作者 池鸿刚 宋洪侠 +1 位作者 张凯航 杨睿 《机械制造与自动化》 2024年第5期102-107,共6页
针对机翼风洞模型的静强度试验,提出一种基于NSGA-Ⅱ算法试验加载方案的优化设计方法,包括加载布局的设计和试验载荷的多目标优化设计。加载布局的设计中引入控制剖面的设置,并在此基础上建立试验载荷的多目标优化设计模型,以控制剖面... 针对机翼风洞模型的静强度试验,提出一种基于NSGA-Ⅱ算法试验加载方案的优化设计方法,包括加载布局的设计和试验载荷的多目标优化设计。加载布局的设计中引入控制剖面的设置,并在此基础上建立试验载荷的多目标优化设计模型,以控制剖面内的剪力、弯矩和转矩误差为优化目标,以静力等效原则和误差最小要求为约束条件,并以CHN-T1标模为例,基于NSGA-Ⅱ算法进行多目标优化模型的求解,算法采用可行性法则处理约束条件。最终求解出最优的试验加载方案并进行方案的有限元仿真验证。结果表明:试验方案与流固耦合下的理想试验的最大等效应力、应变值和变形位移的误差均小于6%,经优化设计的加载方案较好地模拟了气动载荷。 展开更多
关键词 机翼风洞模型 静强度试验 NSGA- 多目标优化
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Progress in experimental models to investigate the in vivo and in vitro antidiabetic activity of drugs
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作者 Yasodha Krishna Janapati Sunil Junapudi 《Animal Models and Experimental Medicine》 CAS CSCD 2024年第3期297-309,共13页
Diabetes mellitus is one of the world's most prevalent and complex metabolic disorders,and it is a rapidly growing global public health issue.It is characterized by hyperglycemia,a condition involving a high blood... Diabetes mellitus is one of the world's most prevalent and complex metabolic disorders,and it is a rapidly growing global public health issue.It is characterized by hyperglycemia,a condition involving a high blood glucose level brought on by deficiencies in insulin secretion,decreased activity of insulin,or both.Prolonged effects of diabetes include cardiovascular problems,retinopathy,neuropathy,nephropathy,and vascular alterations in both macro-and micro-blood vessels.In vivo and in vitro models have always been important for investigating and characterizing disease pathogenesis,identifying targets,and reviewing novel treatment options and medications.Fully understanding these models is crucial for the researchers so this review summarizes the different experimental in vivo and in vitro model options used to study diabetes and its consequences.The most popular in vivo studies involves the small animal models,such as rodent models,chemically induced diabetogens like streptozotocin and alloxan,and the possibility of deleting or overexpressing a specific gene by knockout and transgenic technologies on these animals.Other models include virally induced models,diet/nutrition induced diabetic animals,surgically induced models or pancreatectomy models,and non-obese models.Large animals or non-rodent models like porcine(pig),canine(dog),nonhuman primate,and Zebrafish models are also outlined.The in vitro models discussed are murine and human beta-cell lines and pancreatic islets,human stem cells,and organoid cultures.The other enzymatic in vitro tests to assess diabetes include assay of amylase inhibition and inhibition ofα-glucosidase activity. 展开更多
关键词 animal models diabetes mellitus typeⅠ diabetes mellitus type in vitro and in vivo models
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基于NSGA-Ⅱ的智能化电铲多目标最优挖掘轨迹规划
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作者 陈广玲 张天赐 +2 位作者 付涛 王林涛 宋学官 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第2期142-149,共8页
为实现智能化电铲实时节能的挖掘,提出了一种基于非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II,NSGA-Ⅱ)的智能化电铲多目标最优挖掘轨迹规划方法。首先,通过拉格朗日方程建立智能化电铲工作装置动力学模型;然后,使... 为实现智能化电铲实时节能的挖掘,提出了一种基于非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II,NSGA-Ⅱ)的智能化电铲多目标最优挖掘轨迹规划方法。首先,通过拉格朗日方程建立智能化电铲工作装置动力学模型;然后,使用高次多项式对挖掘轨迹进行插值,将挖掘轨迹寻优问题转化为多项式系数寻优问题,最后,以挖掘时间最短及单位体积物料的挖掘能耗最小作为优化目标,以电机性能与挖掘过程中几何条件等作为约束,利用多目标优化平台PlatEMO,将NSGA-Ⅱ作为多目标优化算法,指定待优化问题的目标函数及约束函数,获取到多目标优化Pareto最优解集,基于决策偏好设置权重并根据TOPSIS法获取最优解,得到多目标最优挖掘轨迹规划结果。结果表明,优化后挖掘轨迹满足实时节能的挖掘要求。 展开更多
关键词 智能化电铲 动力学模型 非支配排序遗传算法 挖掘轨迹规划 多目标优化
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PIVKA-Ⅱ、AFP、AFP-L3、CEA及不同组合模式在转移性肝细胞癌诊断中的应用及评分模型的构建
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作者 鲍彩丽 侯仁花 +1 位作者 刘艳 王迎秋 《胃肠病学和肝病学杂志》 CAS 2024年第11期1514-1519,共6页
目的探讨维生素K缺乏或拮抗剂诱导的蛋白质(protein induced by vitamin K absence or antagonist-Ⅱ,PIVKA-Ⅱ)、甲胎蛋白(α-fetoprotein,AFP)、甲胎蛋白异质体L3(α-fetoprotein heterogeneity-L3,AFP-L3)、癌胚抗原(carcinoembryoni... 目的探讨维生素K缺乏或拮抗剂诱导的蛋白质(protein induced by vitamin K absence or antagonist-Ⅱ,PIVKA-Ⅱ)、甲胎蛋白(α-fetoprotein,AFP)、甲胎蛋白异质体L3(α-fetoprotein heterogeneity-L3,AFP-L3)、癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)及不同组合模式在转移性肝细胞癌诊断中的应用及评分模型的构建。方法收集2019年1月至2022年7月我院283例肺癌、肠癌患者的血清,根据是否发生肝转移分为试验组(发生肝转移,n=70)和对照组(未发生肝转移,n=213),检测血清肿瘤标记物PIVKA-Ⅱ、AFP、AFP-L3、CEA的水平。比较各指标及其不同组合对转移性肝细胞癌筛查的敏感度、特异度,并绘制ROC曲线。通过单因素和多因素分析转移性肝细胞癌的独立影响因素,建立转移性细胞癌预测模型并验证。结果与对照组相比,试验组患者PIVKA-Ⅱ、AFP、AFP-L3、CEA的水平显著升高,差异有统计学意义(P<0.05)。两组在结肠息肉、脂肪肝、肿瘤大小、阳性淋巴结数目等方面比较,差异有统计学意义(P<0.05)。PIVKA-Ⅱ、AFP、AFP-L3、CEA、患有结肠息肉、脂肪肝、肿瘤≥5 cm、有阳性淋巴结是转移性肝细胞癌的独立危险因素(P<0.05)。在不同的组合指标中,PIVKA-Ⅱ+AFP+AFP-L3+CEA组合在敏感度和特异度等参数之间可达到相对最佳的平衡。对进入回归方程的指标进行风险评分,其中患有结肠息肉、患有脂肪肝、肿瘤大小≥5 cm、PIVKA-Ⅱ≥40 mAU/mL、AFP≥8.3 ng/mL、AFP-L3≥10%、CEA≥5.7 ng/mL七项指标分别设定为2、2、2、3、3、1.5、3.5分。总分在1.5~17分,根据百分位数进行评分分级,低危组<7分,中危组7~12.5分,高危组>12.5分,结果显示随着评分增加,转移性肝细胞癌风险增加。结论PIVKA-Ⅱ+AFP+AFP-L3+CEA组合在敏感度和特异度等参数之间可达到相对最佳的平衡,依据转移性肝细胞癌风险预测模型制定的评分标准有良好的预测性。 展开更多
关键词 PIVKA- AFP AFP-L3 CEA 转移性肝细胞癌 评分模型
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Model Ⅰ到Model Ⅱ(MVC)的过渡
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作者 周雯 《电脑知识与技术(过刊)》 2009年第3X期1911-1912,共2页
目前动态网页技术主要是3P技术,即ASP、JSP和PHP。该文主要分析了JSP程序设计模式中,Model Ⅰ及Model Ⅱ(MVC)每层的概念、各层的功能,旨在帮助初学者顺利的从Model Ⅰ过渡到Model Ⅱ(MVC)。
关键词 JSP model model MVC
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基于COCOMO-Ⅱ模型的军用软件计价方法研究 被引量:3
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作者 范朝阳 胡欣 《舰船电子工程》 2014年第7期120-124,共5页
针对军用软件计价问题,研究了基于COCOMO-Ⅱ模型的军用软件计价方法。文中对COCOMO模型和COCOMO-Ⅱ模型均进行了详细介绍,并给出了相关指标的计算公式。结合军用软件自身的特点,文中对COCOMO-Ⅱ模型在军用软件计价中的应用进行了模型修... 针对军用软件计价问题,研究了基于COCOMO-Ⅱ模型的军用软件计价方法。文中对COCOMO模型和COCOMO-Ⅱ模型均进行了详细介绍,并给出了相关指标的计算公式。结合军用软件自身的特点,文中对COCOMO-Ⅱ模型在军用软件计价中的应用进行了模型修正,给出了具体修正原则。实例计算结果表明,COCOMO-Ⅱ模型对军用软件计价是有效的,这对实际的军工企业软件计价管理具有较强指导意义。 展开更多
关键词 军用软件 COCOMO模型 cocomo-模型 计价
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基于NSGA-Ⅱ的自适应多尺度特征通道分组优化算法
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作者 王彬 向甜 +1 位作者 吕艺东 王晓帆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期1401-1408,共8页
针对轻量型卷积神经网络(LCNN)的精确度和复杂度均衡优化问题,提出基于快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的自适应多尺度特征通道分组优化算法对LCNN特征通道分组结构进行优化。首先,将LCNN中的特征融合层结构的复杂度最小化和精确度最... 针对轻量型卷积神经网络(LCNN)的精确度和复杂度均衡优化问题,提出基于快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的自适应多尺度特征通道分组优化算法对LCNN特征通道分组结构进行优化。首先,将LCNN中的特征融合层结构的复杂度最小化和精确度最大化作为两个优化目标,进行双目标函数建模及理论分析;然后,设计基于NSGA-Ⅱ的LCNN结构优化框架,并在原始LCNN结构的深度卷积层之上增加基于NSGA-Ⅱ的自适应分组层,构建基于NSGA-Ⅱ的自适应多尺度的特征融合网络NSGA2-AMFFNetwork。在图像分类数据集上的实验结果显示,与手工设计的网络结构M_blockNet_v1相比,NSGA2-AMFFNetwork的平均精确度提升了1.2202个百分点,运行时间降低了41.07%。这表明所提优化算法能较好平衡LCNN的复杂度和精确度,同时还可为领域知识不足的普通用户提供更多性能表现均衡的网络结构选择方案。 展开更多
关键词 轻量型卷积神经网络 特征提取通道分组优化 双目标函数建模 快速非支配排序遗传算法 图像分类 进化算法
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The remedial effect of soluble interleukin-1 receptor type Ⅱ on endometriosis in the nude mouse model 被引量:1
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作者 Liying Gao Liang Sun +6 位作者 Yugui Cui Zhen Hou Li Gao Jing Zhou Yundong Mao Suping Han Jiayin Liu 《The Journal of Biomedical Research》 CAS 2010年第1期43-50,共8页
Objective: Recent studies have shown that the local expression of soluble interleukin (IL) -1 receptor type Ⅱ (slL-1 R Ⅱ ) in endometrial tissue of women with endometriosis is decreased, and the depression of I... Objective: Recent studies have shown that the local expression of soluble interleukin (IL) -1 receptor type Ⅱ (slL-1 R Ⅱ ) in endometrial tissue of women with endometriosis is decreased, and the depression of IL-1 R Ⅱ was more significant in infertile women than that in fertile women with endometriosis. In this research, we investigated the remedial effect of slL-1-R Ⅱ administration on endometriosis in the nude mouse model. Methods: Nineteen nude model mice with endometriosis were randomly divided into three groups: group A was treated by intraperitoneal administration with only slL-1 R Ⅱ for two weeks, group B was similarly treated with only IL- 1, and group C (control) was administered saline. After 2 weeks, the size of the ectopic endometrial lesions was calculated, and the expression of vascular endothelial growth factor (VEGF) and B-cell lymphoma leukemia-2 (Bcl- 2) were detected by immunohistochemistry. The IL-8 and VEGF levels in the peritoneal fluid (PF) and serum were also measured by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Results: The mean size of ectopic endometrial lesion did not differ between the three groups (P 〉 0.05). Compared with the control, the expression of VEGF and Bcl-2 was significantly lower in group A, and higher in group B. In the three groups, the levels of IL-8 in the PF and serum were highest in group A, and lowest in group B. Conclusion: slL-1 R Ⅱ may suppresse hyperplasia of ectopic endometriosis, perhaps by reducing the expression of certain cytokines, such as VEGF, IL-8, and Bcl-2, which could provide a new clinical strategy for the treatment of endometriosis. 展开更多
关键词 INTERLEUKIN-1 solubleinterleukin-1 receptor type ENDOMETRIOSIS nude mouse model
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基于NSGA-Ⅱ与方案优选的机场航站楼大跨度钢结构多目标优化研究 被引量:5
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作者 王星星 于竞宇 +3 位作者 毛江峰 丁文轩 周文武 黄松 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第7期941-949,共9页
为优选出机场航站楼大跨度钢结构最佳施工方案,实现施工工期短、成本低和质量高的综合优化目标,文章以非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)与方案优选为基础,结合建筑信息模型(building informatio... 为优选出机场航站楼大跨度钢结构最佳施工方案,实现施工工期短、成本低和质量高的综合优化目标,文章以非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)与方案优选为基础,结合建筑信息模型(building information modeling,BIM)技术和工作分解结构(work breakdown structure,WBS)技术,构建兼具优化与施工仿真模拟的大跨度钢结构多目标优化体系;以某军民合用机场为例,应用该体系确定该工程航站楼大跨度网架结构安装采用分块安装法,优选出的施工方案较优化前不仅质量水平保持在较高的0.95,而且工期缩短22 d、成本减少57625元,进一步验证了该体系具有很好的可行性与有效性。研究结果可为科学合理地确定大跨度钢结构施工方案提供依据,并有助于提高机场航站楼施工管理水平,为类似工程提供参考。 展开更多
关键词 大跨度钢结构 多目标优化 非支配排序遗传算法(NSGA-) 建筑信息模型(BIM) 工作分解结构(WBS)
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基于NSGA-Ⅱ的供水管网漏损定位多目标优化模型 被引量:2
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作者 苏彦博 吕谋 褚洋洋 《水电能源科学》 北大核心 2023年第7期132-136,共5页
针对城市供水管网漏失问题,传统漏损定位模型采用单目标优化方法求解,其目标函数由各优化目标加权求和构成,权重因子取值不当会劣化模型定位结果。为此,提出一种基于NSGA-Ⅱ的供水管网漏损定位多目标优化模型。该模型以泄漏点编号和扩... 针对城市供水管网漏失问题,传统漏损定位模型采用单目标优化方法求解,其目标函数由各优化目标加权求和构成,权重因子取值不当会劣化模型定位结果。为此,提出一种基于NSGA-Ⅱ的供水管网漏损定位多目标优化模型。该模型以泄漏点编号和扩散器系数作为决策变量,分别以压力和流量监测点的实际监测值与仿真值之间的误差最小作为优化目标,采用NSGA-Ⅱ算法进行寻优求解。为验证该模型的有效性,将其应用于某居民区实际供水管网,考虑管网实际运行中常见的故障工况,分别对单节点和两节点漏损事故进行模拟定位。与目前应用较广泛的两种漏损定位模型进行对比,结果显示,基于NSGA-Ⅱ的漏损定位多目标优化模型可以准确且稳定地定位到实际发生漏损的附近区域。 展开更多
关键词 供水管网 漏损定位模型 多目标优化 NSGA-
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Model of In Situ Composite of Cobalt(Ⅱ)-Phthalocyanine and Carbonyl Iron for Organic/Inorganic Nanocomposites
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作者 龚荣洲 《Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science)》 SCIE EI CAS 2001年第1期1-4,共4页
Cobalt-phthalocyanine/iron nanocomposite particles have been obtained using method of composite in situ, with the mixture of carbonyl iron and solution of cobalt ( Ⅱ ) - phthalocyanine (Co-Pc) ultrasonic dispersing i... Cobalt-phthalocyanine/iron nanocomposite particles have been obtained using method of composite in situ, with the mixture of carbonyl iron and solution of cobalt ( Ⅱ ) - phthalocyanine (Co-Pc) ultrasonic dispersing in N,N-dimethyl-formamide (DMF). Structure characterization of their inner and surface have relation with method of carbonyl iron joined in the mixture, contents of carbonyl iron and Co-Pc in the mixture of Co-Pc ultrasonic dispersing in DMF. With a method of composite in situ controlling reasonable experiment condition, it can be obtained that cobalt-phthalocyanine/iron nanocomposite particles has completely been covered with Co-Pc, they had structure of Chinese gooseberry in inner and mere made up of almost regular spherical shape and the average diameter is 1. 4 μm. 展开更多
关键词 composite in situ NANOCOMPOSITES model structure characterization carbonyl iron cobalt ( ) -phthalocyanine
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Multi-objective optimization of the cathode catalyst layer micro-composition of polymer electrolyte membrane fuel cells using a multi-scale,two-phase fuel cell model and data-driven surrogates 被引量:1
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作者 Neil Vaz Jaeyoo Choi +3 位作者 Yohan Cha Jihoon Kong Yooseong Park Hyunchul Ju 《Journal of Energy Chemistry》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第6期28-41,I0003,共15页
Polymer electrolyte membrane fuel cells(PEMFCs)are considered a promising alternative to internal combustion engines in the automotive sector.Their commercialization is mainly hindered due to the cost and effectivenes... Polymer electrolyte membrane fuel cells(PEMFCs)are considered a promising alternative to internal combustion engines in the automotive sector.Their commercialization is mainly hindered due to the cost and effectiveness of using platinum(Pt)in them.The cathode catalyst layer(CL)is considered a core component in PEMFCs,and its composition often considerably affects the cell performance(V_(cell))also PEMFC fabrication and production(C_(stack))costs.In this study,a data-driven multi-objective optimization analysis is conducted to effectively evaluate the effects of various cathode CL compositions on Vcelland Cstack.Four essential cathode CL parameters,i.e.,platinum loading(L_(Pt)),weight ratio of ionomer to carbon(wt_(I/C)),weight ratio of Pt to carbon(wt_(Pt/c)),and porosity of cathode CL(ε_(cCL)),are considered as the design variables.The simulation results of a three-dimensional,multi-scale,two-phase comprehensive PEMFC model are used to train and test two famous surrogates:multi-layer perceptron(MLP)and response surface analysis(RSA).Their accuracies are verified using root mean square error and adjusted R^(2).MLP which outperforms RSA in terms of prediction capability is then linked to a multi-objective non-dominated sorting genetic algorithmⅡ.Compared to a typical PEMFC stack,the results of the optimal study show that the single-cell voltage,Vcellis improved by 28 m V for the same stack price and the stack cost evaluated through the U.S department of energy cost model is reduced by$5.86/k W for the same stack performance. 展开更多
关键词 Polymer electrolyte membrane fuel cell Surrogate modeling Multi-layer perceptron(MLP) Response surface analysis(RSA) Non-dominated sorting genetic algorithm(NSGA)
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基于结构化变形驱动的非局部宏-微观损伤模型的真Ⅱ型裂纹模拟 被引量:1
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作者 任宇东 陈建兵 卢广达 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期390-402,共13页
Ⅱ型载荷作用下裂纹变形模式也为Ⅱ型的破坏问题称为真Ⅱ型破坏.准确定量地把握真Ⅱ型破坏的全过程是具有挑战性的问题.本文采用结构化变形驱动的非局部宏-微观损伤模型对真Ⅱ型破坏问题进行了模拟.根据结构化变形理论将点偶的非局部应... Ⅱ型载荷作用下裂纹变形模式也为Ⅱ型的破坏问题称为真Ⅱ型破坏.准确定量地把握真Ⅱ型破坏的全过程是具有挑战性的问题.本文采用结构化变形驱动的非局部宏-微观损伤模型对真Ⅱ型破坏问题进行了模拟.根据结构化变形理论将点偶的非局部应变分解为弹性应变与结构化应变两部分,进而利用Cauchy-Born准则与结构化应变计算点偶的结构化正伸长量.在本文中,结构化应变取为非局部应变的偏量部分.当点偶的结构化正伸长量超过临界伸长量时,微细观损伤开始在点偶层次发展.将微细观损伤在作用域中进行加权求和得到拓扑损伤,并通过能量退化函数将其嵌入到连续介质-损伤力学框架中进行数值求解.进一步地,本文采用Gauss-Lobatto积分格式计算点偶的非局部应变,将积分点数目降低到4个,显著降低了前处理和非线性分析的计算成本.通过对Ⅱ型加载下裂尖应变场的分析揭示了采用偏应变作为结构化应变的原因.对两个典型真Ⅱ型破坏问题的模拟结果表明,本文方法不仅可以把握Ⅱ型加载下的真Ⅱ型裂纹扩展模式,同时可以定量刻画加载过程中的载荷-变形曲线,且不具有网格敏感性.最后指出了需要进一步研究的问题. 展开更多
关键词 结构化变形 非局部宏-微观损伤模型 型破坏 Gauss-Lobatto积分格式
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YHZ-Ⅱ Model腰椎治疗牵引床
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《医疗保健器具(保健器具版)》 2004年第5期30-30,共1页
关键词 YHZ-model腰椎治疗牵引床 技术参数 医疗设备 适应症
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基于QSPR模型预测NKAⅡ大孔树脂对苯胺类化合物的吸附行为
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作者 陈志冬 陈思行 +3 位作者 叶蕾 孟朔 刘田田 赵贤广 《南京工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第5期573-580,共8页
通过建立定量结构性质关系(QSPR)模型对NKAⅡ树脂吸附苯胺类化合物能力进行预测。在298、308和318 K温度下,测定NKAⅡ树脂对6种高浓度苯胺类化合物溶液的吸附平衡浓度,并运用Langmiur和Freundlich模型进行拟合。结果表明:Freundlich模... 通过建立定量结构性质关系(QSPR)模型对NKAⅡ树脂吸附苯胺类化合物能力进行预测。在298、308和318 K温度下,测定NKAⅡ树脂对6种高浓度苯胺类化合物溶液的吸附平衡浓度,并运用Langmiur和Freundlich模型进行拟合。结果表明:Freundlich模型能较好地拟合吸附平衡浓度数据,且都为优惠吸附。通过逐步线性回归法,结合苯胺类化合物分子结构描述符、温度和吸附平衡常数(K_(F))建立了QSPR模型,并得到其复相关系数(R^(2))为0.937。对模型进行内部检验、外部检验和残差分析,得到模型具有较强的稳定性、预测能力和线性相关性,能有效地预测NKAⅡ对苯胺类化合物的吸附能力,为NKAⅡ树脂处理苯胺类化合物废水的实际应用提供理论数据支撑。 展开更多
关键词 苯胺类化合物 NKA 吸附等温线 QSPR模型 大孔树脂 吸附
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