大规模定制下多CODP的定位模型及算法

在分析大规模定制系统中单客户订单解耦点(Customer Order Decoupling Point,CODP)生产模式不足的基础上,提出为不同属性的产品设置不同的多CODP的大规模定制生产模式,通过分析企业订单及其产品定制属性,设计多CODP的定位机制及模型,并给出算法。最后以某电动车生产企业为例,验证模型及算法的可行性。

MC下基于成本优化的多CODP定位模型及算法

在分析大规模定制系统中客户订单解耦点(Customer Order Decoupling Point,CODP)设置方式不足的基础上,提出了基于成本优化的多CODP定位思路。对基于多CODP的MC生产系统的成本构成进行了分析,给出了基于成本优化的多CODP的定位模型及算法,以某电动车生产企业为例,证明模型及算法的可行性。

基于系统动力学的单与多CODP供应链库存仿真建模研究

传统的MC供应链中只设置了一个CODP,为了更好满足不同定制程度的客户、提高客户满意度,理论上有一些学者提出在供应链中设置多个CODP。在设置了多个CODP的供应链中,其库存问题变得更加复杂。本文首先对在MC供应链中设置一个CODP和设置多个CODP的库存情况进行了分析,然后基于系统动力学对单与多CODP供应链库存进行了仿真建模,并用汽轮机生产的案例及其相关数据进行了仿真论证。结果表明:从库存角度来看,单CODP供应链的CODP处总库存较少,多CODP的在制品量较少,多CODP供应链模式中的在制品库存控制得较好。

rhG-CSF在急性淋巴细胞白血病患儿CODP方案化疗中的辅助作用

目的探讨基因重组人粒细胞集落刺激因子(rhG-CSF)在急性淋巴细胞白血病患儿CODP方案化疗中的辅助作用。方法选取急性淋巴细胞白血病化疗患儿80例,根据不同治疗方法将患者分为观察组和对照组,各40例。对照组给予CODP(柔红霉素、长春新碱、环磷酰胺、泼尼松)方案化疗,观察组在对照组基础上给予rhG-CSF辅助化疗,比较2组患儿化疗效果。结果观察组完全缓解率为100.0%,对照组完全缓解率92.5%、部分缓解率7.5%,2组患儿化疗总有效率比较差异无统计学意义(P>0.05)。观察组骨髓抑制(白细胞计数、中性粒细胞和血小板计数下降)和口腔感染发生率明显低于对照组,中性粒细胞恢复时间、白细胞恢复时间和发热持续时间亦明显少于对照组,2组比较差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 rhG-CSF辅助急性淋巴细胞白血病CODP方案化疗对改善化疗引起的骨髓抑制、降低感染具有重要的临床意义。

基于CODP的战时装备供应保障决策模型

分析了战时装备供应保障的流程,提出了将企业供应链的CODP延迟理论应用于战时装备供应保障的流程优化,探讨了战时装备供应保障延迟策略CODP的定位决策问题,并利用熵权TOPSIS法构建了计算CODP定位的决策模型,最后以某次演习供应保障为例,验证了该模型的可行性.

基于CODP的服装供应链延迟策略及成本模型研究

本文归纳了服装供应链的基本流程,建立了综合考虑供应链总成本和运作时间的服装供应链的成本模型,并讨论了不同延迟策略对供应链成本的影响。

基于实物期权的延迟策略CODP投资决策分析研究

制造企业实施延迟策略的目的是为了塑造柔性的竞争优势。以过程自由度和过程知识量为维度,分析了延迟策略实施过程中客户订单分离点(CODP)存在的可能性,针对延迟策略CODP定位的特点,利用实物期权的思想,划分了延迟策略实施过程中存在的期权种类,构建了基于延迟期权的CODP投资决策模型,研究结果为实施延迟策略的制造企业定制时机提供了理论指导。

基于时变需求的CODP定位对客户订单满足率影响的仿真分析

从客户订单满足率的角度,对大规模定制生产方式中客户订单分离点(CODP)的定位进行了分析。使用CPN Tools工具建立了大规模定制供应链的CPN模型并进行仿真分析。通过仿真,得出了在时变需求的情况下CODP定位点的选取与制造企业客户订单满足率的关系。

大规模定制下基于CODP的供应链优化模型

文章根据定单的特性把定单划分为完全共性、不完全共性、个性化定单三种,并结合产品的生产过程,分析了CODP下的完全共性定单供应链、不完全共性定单供应链及个性化定单的供应链。最后把多个CODP合并,分析了基于智能电子商务的供应链,它是融合了Internet、电子商务、智能代理等技术的虚拟供应链。

基于延迟策略的陕西纺织企业CODP定位研究

在陕西纺织企业发展现状分析基础上,以延迟策略为研究重点,定性分析了实施延迟策略前后纺织企业生产过程中各项成本的变化趋势,本文定量分析了实施物流延迟后的CODP(客户订单分离点)定位问题,描述了实施物流延迟后对运输成本和库存成本的影响,并建立了定量模型,更严谨的说明了实施延迟策略后成本的具体变化量。

基于制造地点延迟的CODP定位问题研究

延迟制造越来越多的用于生产流程,客户订单分离点也成为众多学者的研究对象,文中截取延迟制造的一个方面即制造地点延迟作为研究对象,首先通过简单模型,并在一定假设的基础上,通过基于成本的定量分析模型,将客户要求的订货期作为约束条件引入模型,将制造地点延迟前后成本比较,分析基于制造地点延迟的CODP(客户订单分离点)的确切定位。

基于动态CODP的大规模定制供应链优化模型

基于固定CODP的大规模定制供应链系统,存在用户定制的可选个性化范围小和交货期时间长的矛盾等。基于此,提出了利用动态CODP来优化MC供应链的模型及算法实现。并通过一个例子,说明了动态CODP的确定及对MC供应链的优化。

基于CODP理论和BIM技术的建筑供应链模拟研究

运用CODP理论与BIM技术构建建筑供应链模型,根据供应链管理思想引入CODP分类规则,提出建模理论框架。在操作层面,讨论BIM环境中供应链建模与模拟的实现;在策略层面,提出基于CODP的BIM项目供应分类预警管理方法。旨在为施工项目管理提供准确、完整和实时的供应、物流信息,以更好地实现工程管理各目标。

我国PC制造行业CODP的比较研究——基于戴尔公司和联想集团

本文在通过对国外的戴尔公司和国内的联想集团这两个在供应链管理上具有代表性企业的实证研究的基础上,比较了两者在供应链管理的异同,分析了两者供应链中CODP的不同位置的特点,并结合我国PC行业整体供应链管理现状,提出了我国PC制造行业供应链管理中的CODP位置制定策略。

基于实物期权法的CODP的定位选择研究

首次采用实物期权法,构建了大规模定制企业在生产流程中客户订单分离点(CODP)的定位决策模型。假设企业的产品可以永续生产,切换后的产品总价值V和总成本C均服从几何布朗运动,在CODP点的最优决策中只需考虑持有期权价值W的最大化,通过求解微分方程,得到了最优的CODP。用图示分析的方法研究了市场风险价格、不确定性变化以及相关系数对最优点的影响。分析表明:当相关系数和V的市场风险价格增大时,就应尽早切换;当不确定性和C的市场风险价格增大时,则应推迟切换。

供应链整合后CODP模型的灵敏度分析

实施供应链整合，链上各企业问建立协同合作、信息共享、全程优化、利润均沾、风险分担的联盟伙伴关系，来增强供应链的整体运作水平。整合后的供应链结构庞大、组织关系复杂，正确的延迟策略的实施可以使整合后的供应链更好地适应并响应市场，增大供应链上节点企业并购的成功率。其中对大规模定制下的供应链延迟策略的研究，主要是根据一个固定的客户订单分离点，提出供应链延迟策略。文章主要根据整合后供应链的各节点的特点提出了相应的CODP定位模型，并利用MATLAB进行因素指标的灵敏度分析的仿真，从而得出主要因素的变化对CODP最佳定位点的影响，为整合后的供应链实施延迟策略提供依据。

交互设计型供应链动态CODP的定位模型及算法研究

与经典MC相比,基于动态CODP的MC,是通过为供应链设置多个CODP,并进行动态调整,实现大规模生产用户定制的产品。它是一种更具优势的供应链系统。其中按照定制形式,可以将其分为选择型供应链与交互设计型供应链。交互设计型供应链由于包含客户自主设计的成分,使得其成为一种更具有一般性与普遍性的生产模式。它的CODP具有产品、设计、生产的三维结构特征,因此定位方式也有了较大的差异。在针对选择型供应链CODP定位研究的基础上,通过分析交互型供应链动态CODP的特征,给出CODP的定位模型,并设计相应的算法。最后以某电动车供应链为例,验证模型及算法的可行性。

MC下基于多CODP的生产调度体系及其仿真研究

在大规模定制的背景下,传统的基于单客户订单分离点的生产调度存在一些不足,如只能实现某一程度的个性化定制、无法有区别地对待不同客户、目标客户范围有很大的局限性等。提出以多样化为目标,在最小的成本和时间花费的基础上优化生产调度,并根据此理念提出定制产品的优先权、基于多客户订单分离点生产调度体系和基于多客户订单分离点的多级库存策略等;提出产品族和产品平台,敏捷、完善的信息系统是多客户订单分离点生产调度的保证;以EXTEND为工具,对基于多客户订单分离点的大规模定制生产调度进行仿真,结果表明多客户订单分离点下的定制更能满足客户定制的多样化,按照产品的优先权决定生产加工的顺序,节省了定制产品的生产时间,优化了企业的生产调度,实现了动态的大规模定制。

流程工业大规模定制的CODP定位

以流程工业大规模定制客户订单分离点(CODP)定位为研究重点,建立了考虑交货提前期约束及生产能力约束的总成本最小化CODP定位模型.应用MATLAB软件进行了数值分析,在大量数据模拟的基础上,提出了4个推论及3个现象,深入分析了不同因素对于CODP的影响.

慢性阻塞性肺病的老年化及治疗前景

慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)是一种常见的以持续气流受限为特征的可以预防和治疗的疾病。越来越多的证据表明,肺微生物菌群失调参与该疾病。然而,对肺微生物菌群失调和本病的研究仍处于起步阶段。为了筛查、诊断和治疗这一呼吸道疾病,整合不同研究的数据可以提高我们对COPD发生发展的认识。本文就慢性阻塞性肺疾病的流行病学及其触发机制进行综述。还强调了关于肺部微生物组失衡引起的炎症的相关性,以及肺微生物组菌群物种的变化参与疾病发展的新兴知识。这些数据将进一步加深我们对COPD发病机制的理解,并可能为使用肺微生物群作为潜在的治疗干预提供新的策略。