一类新的单机工期指派模糊调度算法研究

研究了单机模糊环境下,如何安排工件加工顺序和指定工件工期,使得提前完工和拖期完工惩罚总费用均值最小的工期指派调度优化问题。在该类调度问题中,工件的加工时间为非对称三角模糊数;总费用的均值用模糊数的加权可能性均值来计算。针对一类权函数族,给出了该类权函数族下的工件最优工期的计算方法,基于该最优工期,给出了排序的最优调度算法,并证明了该类工期设定问题是多项式可解的。数值实验中针对工件完工时间服从不同的非对称分布的情形,与现有的方法比较,结果表明给出的方法能更有效的降低费用。

具有共同松弛时间的恶化型工件排序问题研究

研究工件加工时间具有恶化效应的单机松弛工期排序问题.其中恶化效应指的是工件的实际加工时间是其开工时间的递增函数且所有工件的恶化率相同,工件的松弛工期等于其实际加工时间加上共同的松弛时间.目标是确定工件的一个排序和工件工期的共同松弛时间使得工件的提前时间、延迟时间和工期的共同松弛时间的线性加权和达到最小.用运筹学方法证明了该问题可以转化为两个向量的乘积问题,从而多项式时间可解,并给出了求解的最优算法.

带有恶化和拒绝的工期指派的单机排序问题

讨论带有恶化和拒绝工件的工期指派的单机排序问题。工件的实际加工时间是其开始加工时间的线性增函数。如果工件被拒绝,则有一个惩罚费用,否则工件被加工。每个工件都要确定一个工期,文章讨论的工期指派分为CON(共同工期指派)和SLK(相同松弛工期指派)两种情况。对于CON工期指派问题,其目的是确定最优公共工期及工件的加工顺序,使工期、提前、延误和拒绝的总费用最小。将该问题归结为一系列指派问题,从而得到了一个复杂性为O(n4)的算法来求解此问题。对于SLK工期指派问题,目的是确定最优的松弛量及工件的加工顺序,使松弛、提前、延误和拒绝的总费用最小。将其归结为一系列指派问题,给出了求解此问题的多项式时间的最优算法。

单机排序中带可分配工期的总误工问题的应急管理

对于机器排序的应急管理问题,QiXiang-tong等人进行了系统分析,得出了较好的结果.此文则考虑带可分配工期的总误工问题的应急管理问题.对于不同模型,或给出其最优序,或给出其近似解.

解决并行多机提前/拖后调度问题的混合遗传算法方法

研究了带有公共交货期的并行多机提前 /拖后调度问题 .提出了一种混合遗传算法方法 ,以便于确定公共交货期和每台机器上加工的任务代号及其加工顺序 ,即找到一个最优公共交货期和最优调度 ,使加工完所有任务后交货期安排的成本、提前交货成本和拖后交货成本的总和最小 .数值计算结果表明了该混合遗传算法优于启发式算法 ,并能适用于较大规模并行多机提前 /拖后调度问题 .算法计算量小 ,鲁棒性强 .

交货期窗口下带有附加惩罚的单机提前/拖期调度问题

交货期窗口下的交货期确定和排序问题是调度领域研究的一个方面 .本文对交货期窗口下的单机作业问题进行了研究 ,目标函数不仅考虑提前 /拖期惩罚 ,还考虑附加惩罚 .假设如果任务在交货期窗口内完工 ,则不受提前/拖期惩罚 ;如果在交货期窗口外完工 ,将导致提前 /拖期惩罚 .本文确定了最优公共交货期 ,给出了相应的最优排序 ,并提出了一个多项式时间算法确定了使目标函数为最小的最优调度 ,最后的数值例子说明了算法的有效性 .

基于面向负荷的生产控制的交货期设置方法

为将面向负荷的生产控制技术应用于订货生产企业,提出了一种基于面向负荷的生产控制技术的交货期设置方法。该方法是基于能力计划安排的交货期设置方法,它考虑面向负荷的生产控制机制对订单加工进程的影响,根据到达订单的加工负荷和生产系统的生产能力,确定订单的可能投放时间,从而得到订单的交货期。同时,为了配合该方法生成的计划,对面向负荷的生产控制机制和机器优先派工规则进行了相应调整。仿真实验证实了该方法的有效性,实验结果表明在含有面向负荷的生产控制的情况下,该方法的表现明显优于传统的总工作量法。另外,实验结论认为,面向负荷的生产控制技术有利于提高交货期预测的准确性,但交货期设置方法应与面向负荷的生产控制机制相适应才能实现这种优势。

密集杂波环境下多目标跟踪算法

在密集回波环境下对多目标进行航迹起始和跟踪是一个很难解决的问题,对此提出一种基于m-best 2-D分配算法和广义似然比判决的多目标跟踪算法。数值仿真实验表明提出的多目标跟踪算法能够有效解决“量测-目标”数据关联问题,并且能在较短时间内发现假航迹,确认真航迹,大大减轻对系统的存储量、计算量的要求。

非对称模糊加工时间工期指派调度优化问题的一类多项式求解算法

针对工件加工时间为非对称模糊数,极小化提前完工惩罚和拖期完工惩罚之和的均值的单机工期指派调度优化问题(1|p|∑nM(e_iE_i+t_iT_i))展开研究.证明了当模糊加工时间具有相同宽度比时,该问题是多项式可解的,并给出了多项式求解算法.同时根据历史数据,构造了工期指派问题的调度模型,并利用所给出的算法求得最优解,从而表明所提出的模型和算法的有效性.

成组加工中带可分配工期的误工任务数问题

本文研究了成组加工时带可分配工期的误工任务数问题的排序与工期分配.对于成组加工中带可分配工期的误工任务数问题的不同模型,或给出其最优序,或证明了其是NP-难问题.

具有相同加工时间单机调度最优交货期和最优排序的确定

研究了工件加工时间相同的确定单机调度最优交货期和最优加工顺序的问题 ,且目标函数基于交货期和工件交货时间不准的情况 .利用 HLP不等式提出了时间复杂度为 O(n2 )

关于工期分配与加权误工数的双指标排序问题（英文）

排序问题中工期分配的目的是处理分配费用与性能指标的利益平衡,由此提出工期分配的双目标排序问题.关于工期分配与加权误工数的单机双指标排序问题,文献中只研究了其线性组合形式.针对该问题,本文针对约束形式及Pareto优化形式进一步研究了更多的模型.主要结果包括NP-困难性、多项式可解情形以及多项式时间近似方案等结果.通过这些结果,一个多目标优化问题的特征得以完整地刻画.

采用CONWIP投料系统的晶圆制造交货期设置方法

交货期设置是晶圆制造车间控制的重要任务之一。根据统计分析和排队理论提出3层结构交货期设置模型预测交货期。采用固定在制品(Constant WIP,CONWIP)投料保持系统在制品恒定和物料流程稳定,提出最大积聚未投放量法确定物料投放时间,采用基于模拟的等待时间分布估计等待时间。实例表明,该模型简单有效,提高了交货期预测的准确性。

退化条件下的工期指派的单机排序问题

研究退化条件下的工期指派的单机排序问题。每个工件均有一个关于工期的连续非减的惩罚函数。工件的加工时间是退化的,即工件的加工时间是其开始加工时间的一个线性增函数,所有工件都有一个相同的退化率。目标是确定工件的最优加工顺序、最优工期和最优开始加工时间,使总工期、误工工件数及总完工时间之和最小。工件在工期之后完成则称为误工工件,工件在工期之前完成则是提前工件。工期指派分两种情况,一种是所有的工件工期都相等,另一种是不同的工件有不同的工期。对于上述两种情况分别给出了最优解的3个性质,并且证明了这个问题是多项式时间可解的。

具有加工顺序约束和非对称模糊加工时间的工期指派调度方法

研究了工件加工时间是非对称模糊数、工件间具有优先加工顺序约束、目标函数为极小化提前完工惩罚和拖期完工惩罚和的均值的单机工期指派调度优化问题.证明了当模糊加工时间具有相同宽度比、优先加工约束关系为树状约束时,该问题是多项式可解的.进一步,当优先加工顺序为一般约束时,基于线性规划松弛技术,设计了近似比为2的近似算法.

加工时间可控的单机工期分配问题

研究带有学习效应、恶化效应和资源分配的单机工期分配问题。该问题以实际生产环境为背景来研究机器的工件调度问题。在此模型中,工件的学习效应与工件的加工位置相关,工件的恶化效应与工件的开始加工时间线性相关,资源分配为凸函数。讨论了在凸性资源分配的情况下,带有学习效应、恶化效应和资源分配的工期分配问题。从CON、SLK、DIF 3种不同的工期分配的角度分析这个问题:针对CON、SLK、DIF 3种不同工期分配问题中的每一种,均提出相应多项式时间内的最优算法。目的是确定最优排序、资源分配量以及工件的加工顺序,使包含提前、延误、工期、总资源消耗的函数最小。通过将其转换为指派问题,证明这些问题都是多项式时间可解的。

具有退化维护和资源分配的单机排序问题

研究具有退化维护和资源分配的单机松弛交货期指派排序问题。工件的实际加工时间是所获得的资源量和与工件位置、时间有关的退化效应的函数。为了消除机器的退化效应,可以对其进行维护,假设在规划范围内最多只能允许执行一次维护活动,且任何一个工件加工完成之后可以立即进行维护,维护的持续时间依赖于它的开始时间。在资源总量有限的条件下确定最优公共松弛时间、最优维护位置、最优资源分配方案和最优工件排序,使得由工件的提前惩罚、延误惩罚、交货期公共松弛时间、最大完工时间、总完工时间构成的总费用最小。根据凸优化的相关知识,将问题转化为指派问题,证明了该问题在多项式时间内是可解的,给出了多项式时间最优算法。

成组加工中带可分配工期的总误工问题

对于单机的排序与工期分配问题，于刚曾经给出了一些结果．本文则考虑成组加工时总误工问题的排序与工期分配．对于不同模式，或给出其最优序，或转化为目前研究得比较成熟的问题．

多层融合的管道泄漏诊断技术研究

针对传统油气管道泄漏监测和诊断准确率不高的问题,提出一种基于BP神经网络的多层D-S证据理论融合算法。用压力传感器、流量传感器、温度传感器等传感器监测管道泄漏信号。这些信号经预处理后输入到已训练好的BP神经网络。该网络的输出结果被用作各初始命题的基本概率赋值函数(BPAF)。再用多层D-S证据理论,将不同源、不同测点以及不同时刻的传感器信息依次进行融合。并将此方法并应用于实验室中,模拟管道泄漏的检测和诊断。试验结果表明,用多层D-S证据理论算法,能够有效提高管道泄漏诊断的准确率,降低泄漏识别的不确定性。

资源约束下加工时间可变的工期窗口指派问题

研究单机排序下加工时间可变的工期窗口指派问题,任务的加工时间是关于所获资源分配量的一个凸函数,同时也考虑了学习、退化效应对任务加工时间的影响,即任务的实际加工时间依赖于该任务的加工位置和开始加工时间以及分配到该任务的资源量。每个任务都有一个独立的工期窗口,但所有任务的工期窗口宽度相同。目标是确定最优的工期窗口开始时间、工期窗口宽度、最优的资源分配量以及最优的任务排序。最小化提前、误工工件惩罚、工期窗口开始时间、工期窗口宽度、资源分配以及最大完工时间的总费用。证明了此问题是多项式时间可解的,并给出了最优算法。