CPF算法在GNSS-INS列车组合定位系统中的应用

为了提高GNSS-INS列车组合定位系统的定位精确性,拟将一种性能优良的非线性CKF算法引入到传统粒子滤波(PF)框架中,形成改进的CPF算法。结合某列车控制系统提供的样本数据进行仿真,与传统的PF算法相比,CPF算法滤波效果好,定位误差小,更能满足列车运行的非线性环境要求。结果表明:CPF算法在GNSS-INS列车组合定位系统中具有良好的工程实用价值。

优化设置变压器分接头的新算法

提出了一种优化变压器分接头档位,以提高系统电压稳定裕度的新算法。该算法通过连续潮流计算得到负荷裕度,在基本遗传算法中引入小生境算子,保证群体的多样性,同时充分发挥梯度算子在局部寻优能力上的优势,求得合理的变压器变比。对IEEE39节点系统的计算结果表明:通过合理设置变压器分接头,可明显增加系统的负荷裕度,达到电压稳定预防控制的目的,新算法的寻优能力强,且计算速度较遗传算法有显著提高。