基于Copula函数的CPI与GDP相关性研究

GDP与CPI分别作为衡量经济发展与通货膨胀的重要指标,其相关性分析直接影响宏观经济政策的制定。文章利用阿基米德Copula函数对1992—2015年CPI与GDP的季度同比增长率进行研究,分析了CPI与GDP之间的相关性与尾部特征。研究表明,CPI与GDP增长率的变化是一致的,即CPI与GDP之间存在正向相关关系。

基于主成分分析的PSO-BP算法在GDP和CPI预测中的应用

GDP增速与CPI指数具有复杂的时间序列和非线性特征。鉴于BP神经网络算法有良好的非线性拟合能力,但容易陷入局部极小值的特点,提出了基于主成分分析的PSO-BP算法。该方法主要通过主成分分析方法对输入变量进行降维,利用PSO算法良好的全局寻优能力对BP算法的权值和阈值进行优化,从而避免BP算法陷入局部极小值。最后运用模型对GDP增速和CPI指数进行拟合预测。实验结果表明:该模型比PCA-BP模型和PSO-BP模型具有更高的拟合精度和更小的均方误差。

超量货币与GDP和CPI之关系研究

在中国,GDP有GDP的问题,CPI有CPI的问题,从而在当前尚不合理的收入分配制度和尚不健全的社会保障体系之下,导致两位数增长的GDP无法承受3%的CPI涨幅。"十二五"时期,伴随着货币政策由"适度宽松"转向"稳健",中国的GDP增速将会回落,而诸多因素将共推CPI上行,从而进一步加重GDP与CPI之间的矛盾。为此,应通过提高GDP质量、引导民企参与竞争性领域和高新技术产业、深化收入分配制度改革和健全社会保障体系等四条途径,让GDP可以承受CPI之重。

基于VAR模型的我国GDP与M2对CPI的影响

CPI已经成为当前社会各界对国家经济形势进行分析和判断的重要的参考指标。通过建立VAR模型进行协整分析并运用脉冲响应函数以及GRANGER检验分析M2和GDP的变化对CPI的影响,指出在短期内GDP与M2的增加都会促进CPI的上升,但是在长期内,GDP与M2在对CPI的影响上则会产生一定的相互抵消作用。

基于三维Copula函数的CPI与GDP、M3相关性研究

利用我国1993年1月至2017年10月CPI、GDP、M3的季度同比增长率数据,运用解析法,选择出最优的三维Copula函数形式分析了CPI与GDP、M3之间的相关性以及尾部相关性特征。研究表明CPI与GDP、M3增长率的变化是一致的,即CPI与GDP、M3存在正向相关关系。

中国GDP增长率与CPI的变化情况浅析——以1992-2007年为例

通过分析1992-2007年中国GDP增长率与CPI的走势情况变化,得出结论:GDP增长是引起CPI变化的原因,经济发展会造成物价上涨,物价上涨是经济发展的伴生现象;在不同历史阶段,GDP增长率与CPI增长率变化趋势有所不同。特定历史时期商品供应从短缺向相对过剩的转变、商品价格改革、消费结构的升级、CPI构成的限制及宏观经济政策是影响价格上涨的因素。

我国GDP、CPI对社会融资规模的影响研究——基于VAR模型的实证分析

2011年中国金融宏观调控引入了一个新的监测分析指标——社会融资规模,并将其作为我国货币政策的中间目标.在理论综述的基础上,选取2002年第一季度至2014年第三季度的社会融资规模(SFS)、国内生产总值(GDP)和居民消费价格指数(CPI)数据,建立VAR模型,通过协整检验、格兰杰因果检验分析、脉冲响应函数分析和方差分解分析的方法对我国GDP、CPI对社会融资规模的影响进行实证分析.结果表明,国内生产总值对社会融资规模有一定的正向作用,而居民消费价格指数对社会融资规模有显著的负向作用,三者之间存在长期均衡关系.

CPI与GDP相关性探讨

在目前情况下,CPI涨幅与GDP增幅正在进行一轮又一轮的波动。本文作者通过分析CPI运行特点,以及CPI涨幅和GDP增幅两者的变化关系,来重点分析CPI的构成,引起价格改革的系列因素、供求关系以及增长动力的变化,政府宏观调控水平等等。

我国西南地区CPI变动与GDP增速相关分析

经济增长与通货膨胀是宏观经济学长期研究的重要问题,两者之间的相关关系也是多年来学术界重点关注的热点问题。采用1985~2015年国家统计局西南地区四川省、贵州省、云南省与重庆市三省一市的GDP与CPI数据,利用简单线性回归模型研究二者之间的关系结果表明,在1985~2015年的31年间,西南地区GDP增速与全国GDP增速一直保持同向变动,年化复合增长率为15.76%;CPI增速与全国CPI增速保持较高的相关性,年化复合增长率为5.81%。从GDP增速与CPI指数变动的关系看出,虽然CPI指数变动与GDP增速在经济周期的波动中幅度上有所差别,但大趋势基本一致,二者的波动存在一定的相关性。线性回归分析结果表明,CPI指数变动对GDP增速的影响是正向的,每当CPI变动上涨1%,GDP会随之增长0.736%。经济增长能够引起通货膨胀率的增加,反之,通货膨胀在一定程度上也有助于经济增长。依据西南地区GDP与CPI的运行特点,从供求关系、通货膨胀和经济增长动力等因素进行分析,促进西南地区CPI与CDP增长相协调,应及时防范高通胀率,避免其对经济的不良影响;有效减小通货膨胀变动,避免其对实体经济的压力;适度控制通货膨胀,避免其对经济平稳的冲击。

美国出国旅游消费与人均GDP关系实证研究

对于人均GDP 3 000美元是否是出国旅游跃升的"门槛",学术界存在着不同的意见。对近半个世纪美国旅游业的实证分析,证伪了这一"国际经验"的普适性,事实上,美国的出国旅游发展走势与人均GDP、汇率、CPI和经济政策诸多宏观经济因素相关,人均GDP只是其中的一个重要影响因素。1967年美国人均GDP达到了4 000美元以上,出国旅游花费出现了较快的增长。但如扣除物价因素,这一数值约相当于2008年的26 000美元。而美国的出国旅游自20世纪90年代以来,一直是以跨越大西洋和太平洋的中远程旅游目的地为主,人均旅游花费较高。

货币电子化条件下的CPI影响机制研究

伴随着计算机科学技术和网络经济的发展,电子货币越来越受到了广泛的应用,电子货币使用和结算不受时间、空间的限制,极大的拓展了商品市场交易的时间与空间,为实体经济中的市场交易提供了更多的机会,极大的带动了经济发展。但与此同时,电子货币发行机构的多样性以及电子货币的大量使用改变了传统的支付环境,加大了资金流动的速度,对我国传统的金融机构带来较大的影响,给我国传统的宏观调控机制提出了严峻的挑战。电子货币的出现带来的货币形式的转变将通过货币创造体制而对传统的货币供应机制产生重大的冲击,进而增加我国宏观调控的不可预测性。本文以电子货币为视角,将电子货币引入CPI调控的理论分析框架,运用计量模型,分析电子货币化时代CPI的影响机制,并提出了在货币电子化时代我国经济宏观调控时应考虑的因素及一些应对策略。

中国M2/GDP变动指数与消费价格指数的关系

M2/GDP变动指数反映金融深化程度的变动情况,消费价格指数(CPI)反映物价水平的变动情况,二者之间具有对等关系。根据交易方程式的理论基础,构建VAR模型,选取1990—2015年的数据,可实证分析中国M2/GDP变动指数与消费价格指数的关系。研究结果表明,二者存在协整关系以及长期稳定关系。在现有数据基础上进行相关变量的预测,对货币政策有所启示。

影响CPI变动的因素分析

在中国GDP连年快速增长的背景下,CPI的波动幅度与劳动者的收入水平都受到了社会各界的广泛关注。通过建立VAR模型,运用方差分解与GRANGER因果检验的方法分析影响CPI走势与劳动者收入水平的因素,指出从长期看GDP对CPI和劳动者收入有显著的影响,而劳动者的收入水平与CPI的走势之间的关系却并不显著。

我国通货膨胀与货币供应量、GDP的相关关系——基于1979-2012年数据的实证研究

本文通过34年来CPI变化率同M0、M1、M2、GDP增长率之间的关联度进行实证分析,发现我国的货币供应量对于物价水平变动有显著影响;且上一年的GDP对CPI变化率有着明显的影响,这主要是由于我国采用各种调控手段保证经济的长期高速增长引起的;此外,从货币供应量的三个统计口径来看,M2对物价水平的影响程度优于M0和M1。

CPI指数与通货膨胀

我国CPI指数一直高位运行,不断创出新高。那么什么是CPI?人们一直担心CPI过高是否发生通货膨胀,国家会出台什么样的经济政策来抑制通货膨胀,针对这些问题,文章进行了一些分析,综合了一些观点,提出了自己的看法。

我国银行操作风险的分形特征

本文基于分形理论和经济弹性概念,在分析银行操作风险影响因素中引入GDP和CPI,给出了银行操作风险的弹性分维的定义,并计算了中美两国操作风险的弹性分维。中美操作风险损失数据分析结果表明,中美两国的操作风险在GDP和CPI作用下都显示出明显的多重分形特征。同时根据分维,可以得到我国数据收集的阈值,从而能够降低采集数据的难度,有利于商业银行的宏观分析和监管。本文并对模型的预测功能进行了初步探讨,对于估计我国银行操作风险的预期损失提供了进一步研究的新思路。

房价影响因素的实证研究——基于GDP、CPI、利率和居民可支配收入视角

应用OLS对我国房地产销售价格与国内生产总值(GDP)、居民消费价格指数(CPI)、居民可支配收入、人民银行贷款基准利率等变量的关系加以回归分析。结果表明,经济总量、物价和贷款利率的波动,都是影响未来房价走势的重要因素。

人民币现钞投放量相关影响因素的模型分析

采用描述统计方法和计量经济模型论证了GDP、CPI、居民社会消费品零售总额与人民币现钞投放量之间的相关关系,建立了回归模型,揭示出收入、物价、消费对人民币现钞的决定性作用。

关于我国通货膨胀诱因的实证研究

文章通过对我国近二十年间的CPI指数变动规律的观察,分析了我国通货膨胀的走势和通货膨胀的诱因,从众多因素中提取出GDP增长率、M0增长率、外汇增长率、城镇登记失业增长率等与CPI变化关系较为明显的几个因素,将货币主义理论与凯恩斯主义理论相结合,运用实证分析的方法,对我国通货膨胀的诱因进行了研究,并对如何抑制通货膨胀提出了合理化建议。

由价格指数不同导致通货膨胀率差异引发的思考

常用的衡量通货膨胀率的指标有GDP折算指数(GDP Deflator)、消费物价指数(CPI)、生产物价指数(PPI)和零售物价指数,但不同的价格指数所算出来的通货膨胀率有较大差异,从而对政府政策的制定带来不同的影响,对老百姓的消费预期也带来差异较大的判断。在以往的教学中往往忽略了这一点,有时甚至是回避了这种差异,从而导致理论和实践上的脱节。因此要揭示导致差异的原因,引导人们正确认识此种差异。