基于CPN-Tools的驾驶培训系统建模及性能分析

Petri网在流程信息系统建模中能得以有效利用,一个有效的驾驶培训系统关乎学员的学习效率和驾校的效益。着色Petri网(Colored Petri Net,CPN)是对离散事件动态系统进行图形化建模的有效理论,CPN-TOOLS是应用Petri网理论进行建模与仿真分析的有效工具。通过对驾驶培训系统流程进行设定,利用CPN-TOOLS对驾驶培训系统进行建模与仿真,在假定参数条件下对产生的能够反映仿真动态过程和结果的数据进行性能分析,并得出合理的教练员配置方案及效益结果。通过实例反映了着色petri网的建模优势,验证了CPN-Tools在仿真中应用的有效性。

CPN—TOOLS在装备维修规划中的应用研究

有色petri网(CPN)理论是对离散事件动态系统(DEDS)进行建模的有利工具,针对装备维修保障系统的特点,将CPN理论引入装备维修保障系统的建模与仿真,应用CPN对该系统进行建模,并利用CPN—TOOLS对模型进行仿真,针对一个假定条件提出了维修人员方案的合理配置。

基于CPN的在轨服务概念建模

概念建模是建立仿真系统的第一步。首先介绍了着色Petri网(Colored Petri Net,CPN)的建模基础,其次分析了在轨服务概念及其流程,然后运用CPN-Tools建立了在轨服务的CPN模型,并生成了模型的状态空间报告,分析了模型的回归性、有界性、活性以及公平性。在轨服务概念模型,可以为在轨服务系统及其仿真系统的建立提供参考。

海上编队作战准备阶段指挥流程研究

为研究指挥流程,提高指挥工作效率,简单介绍了着色Petri网及CPN-TOOLS软件工具。应用CPN对作战准备阶段的指挥流程建模,并利用CPN-TOOLS对模型进行仿真分析。针对假定条件给出了合理的指挥所方案,优化了指挥流程。

基于CPN的情报组网系统作战过程建模仿真研究

为更好地研究情报组网系统作战过程这一离散型事件,运用CPN语言和DoDAF框架标准,建立了情报组网系统作战过程的CPN-Tools模型,并假定来袭目标和情报组网系统结构进行了仿真.仿真得出的情报组网系统的探测时间和融合发现概率与实际情况相符,表明运用CPN语言分析情报组网系统的可行性.

基于层次着色Petri网的多机协同多目标攻击决策建模

采用层次着色Petri网的方法,在CPN-Tools仿真环境中建立了多机协同多目标攻击决策系统的模型。该方法通过引入颜色和置换变迁,降低了复杂系统Petri网模型复杂度,使模型直观、简单。利用ML元语言在模型中嵌入威胁估计和目标分配的算法函数,使得模型具有根据态势信息进行目标分配决策的能力。分析了模型的动态性质,并给出算例仿真。仿真结果表明了所研究的基于层次着色Petri网的多机协同多目标攻击决策模型的有效性。

基于UML与着色Petri网的预警情报智能推荐的建模与验证

针对将智能推荐系统应用在联合作战中推荐预警情报的研究,对比了IDEF、UML、Petri网等多种军事复杂系统建模方法,提出了采用UML和着色Petri网混合方法对预警情报智能推荐在联合作战中的应用进行建模与验证。通过UML工具对智能推荐系统及其情报流进行了用例图、类图以及活动图等方面的概念建模,建立了规范化、统一化、可视化的模型,再凭借Petri网严谨数学分析以及其对复杂网络的强大建模能力,将UML模型映射为着色Petri网模型,实现了从内向外,从静态到动态,从模块化到系统化的循序渐进的建模过程。以X海方向XX联指,应对敌舰载机突袭任务为情况想定,利用CPN-Tools进行仿真,验证了预警情报智能推荐的着色Petri网模型具有可达性、有界性、公平性、安全性以及活性。上述验证结果,说明该模型是合理的,也说明使用UML和着色Petri网混合建模方法对预警情报智能推荐在联合作战中应用进行建模与验证是可行的,为下一步基于智能推荐系统的设计、构建和优化研究提供了科学性和可行性的支撑。

石材制品生产流程的CPN建模与优化调度分析

复杂的多阶段、多产品的石材制品生产流程是一个重要的工业应用案例,对其进行形式化建模分析和优化调度控制是工业控制的重要目标。本文应用颜色Petri网对该生产流程进行形式化建模,并将模型进行软件仿真,通过仿真结果分析得到该过程的优化调度方法。重点运用了3个关键方面:首先,在建模中实现多阶段、多产品的工序选择;其次,通过设置单个步骤变迁的输入和输出函数,满足不同石材制品不同处理时间的需要;最后,应用CPN-Tools工具验证了模型的活性,并基于可达标识图和状态空间报告求解最优调度。