基于龙芯CPU的服务器访存性能测试与分析

阐述了龙芯3号CPU的性能特点及应用情况,分析了影响内存带宽的因素以及龙芯与至强处理器之间的差别,并使用STRAM测试工具测试出它们之间实际的内存带宽差距。提升龙芯CPU的主频并且改进片内内存控制器来提升内存带宽,同时保证龙芯系列低功耗特点。

实时系统中分层调度机制研究

以Linux内核为例分析了实时应用方面的不足之处,并对近年来实时任务调度的研究进行综合分析,以此为基础提出了一种分层调度结构。该结构保证了实时应用的即时调度,较好地运用了已有的Linux内核资源,并使得实时与非实时任务间的相互通信更加通畅。

基于阿姆达尔定律和兰特法则计算多核架构的加速比

在评价多核CPU加速比已知模型的基础上,基于第一性计算原理融合理解阿姆达尔定律和兰特法则,提出描述多核CPU加速比的一个新模型.研究方法是从传统的阿姆达尔定律切入,论述的逻辑顺序分别基于约束固定任务,固定时间,存储器和互连复杂性;兼顾了举例论述同构多核的NoC带宽性质和最大温度特性.计算表明:基于固定时间模型与存储器模型预测多核的加速能力,容易得到估计结果的乐观上限;我们提出的基于兰特法则的模型计算结果,在并行比例较大时稍小于但接近前述模型估计值,而比固定任务模型的保守结果要好;NoC带宽和最大温度的结果提示,多(同构)核CPU期盼相对高的并行度架构.

对NWS中资源性能预报算法的一个改进

提出一种新的预报算法———动态指数平滑算法,该算法是对传统的指数平滑算法的改进.为了使指数平滑算法能够更好地适应NWS系统对精确度和系统开销的要求,增加了对参数的调整.但这种调整不同于已有的参数调整算法,并且在时间复杂性、空间复杂性和预报准确性方面均得到了有效的提高.通过实验和比较,本算法更适用于NWS中的时间序列以及有着相似统计学特性的时间序列.

基于DPDK的边缘集群内低成本高速通信方案

边缘计算作为云计算的协同与补充,未来需要应对物联网50%的细小、实时的数据.同时,边缘AI的兴起,对成本受限的边缘节点的计算资源、存储资源和网络资源提出了更高的要求.如何以较低的成本为边缘集群提供较高的网络带宽和通信效率是本文的研究目标.鉴于传统OS对多网卡带宽叠加技术实现的不够友好以及单条连接最大带宽的限制,本文基于Intel DPDK技术,提出一种新颖的多网卡带宽叠加方案.该方案充分发挥DPDK对多核多网卡的支持,不仅能够实现多张网卡的带宽叠加,而且单条连接能够达到多张网卡的叠加带宽.最后利用操作系统的Socket本地回环机制,为用户提供语言无关的调用接口.在万兆带宽连接的边缘集群内,使用该方案能够将成本缩减到原来的1/3,并且提供相同的连接带宽.相比于传统的通信机制通信效率的到了极大的提高,不仅延时降低了10%,丢包率也降低了60%.

基于多核分离架构的千兆QoS模型研究

随着多核架构处理器迅速普及,如何充分利用其强大的并行处理优势已成为当今计算机技术亟待解决的难题。同时,网络带宽的迅速提升也对网络安全设备性能提出了更高的要求。因特网已由单一的数据传输网演变为多媒体综合传输网,承载了数据、语音、视频等多种多媒体业务,新业务对服务质量提出了新的挑战。本文提出使用多核分离架构思想,分析研究千兆网络环境下的QoS管理设备模型。