基于bounding-box与卡尔曼滤波的优化压缩感知算法的目标定位

针对无线传感器网络目标定位过程中存在的测量矩阵维数高、运算量大以及测量向量不准确的问题,文章提出一种优化压缩感知(compressive sensing,CS)定位算法。首先对传感器采集的接收信号强度值进行卡尔曼滤波保证压缩感知测量向量的准确性;然后引入bounding-box方法估计位置区域,缩小节点定位范围从而降低后一阶段压缩感知测量矩阵的维数;最后在节点估计区域进行压缩感知定位,并提出基于原子相关度阈值的回溯匹配追踪算法,通过原子相关度阈值控制对候选集原子进行二次筛选剔除低相关度原子,在支撑集中保留系数较大的原子,提升重建精度。实验结果表明,在信噪比为5 dB,目标数为8时,相较于传统的OMP算法、GMP算法、CoSaMP算法,所提优化定位算法的定位精度分别提升61.21%、51.53%和45.12%。

浅谈废采石场CS混合纤维法植灌结合节水型绿化箱种植苗木生态恢复施工技术

废采石场生态恢复可美化环境,涵养水源,净化空气,防止水土流失。文章通过对TBS等三种生态恢复技术进行比选,厦门天马山废采石场最终采用CS混合纤维法植灌结合节水型绿化箱种植苗木进行生态恢复。它的处理效果良好,废采石场的植被覆盖率达到95%以上,对防止水土流失、绿化美化生态环境具有良好作用。

一种FPGA通用布线开关盒模型

提出了一种基于通用布线开关盒(GRB)的新型FPGA布线结构,该结构能够有效提高FPGA布线资源利用率.与VPR中的CB/SB布线结构和CS-Box结构相比,GRB结构能够进一步改善布通率和时序性能.MCNC基准电路测试结果表明:在布线开关数目相同的前提下,GRB结构能够将FPGA的综合性能平均提高4%.通过在GRB互连结构中引入快速布线通道,该结构在开关数目比CS/SB模型增加10.92%的情况下,能将时序性能提升17.50%.