基于GARCH模型的沪深300股指期权定价研究

对于处于仿真模拟交易阶段的沪深300股指期权,采用具有红利支付的扩展Black-Scholes期权定价模型对其进行定价,使用MATLAB、EVIEWS软件,应用历史波动率法和GARCH模型计算高频数据序列的波动率,据此计算出欧式看涨期权和看跌期权的价格并与仿真模拟交易数据比较,发现GARCH模型法在期权定价方面更为准确有效.

基于单月期限的沪深300ETF期权定价实证研究

针对在2019年12月份上市的沪深300ETF期权,收集其在2020年1~9月9个单月的市场真实交易数据,使用期权定价模型进行实证研究。借助经典B-S-M模型和考虑支付已知股息率B-S-M模型2种期权定价模型分别计算每个单月期限的沪深300ETF看涨看跌期权理论价,并与市场价综合比较后可知,支付已知股息率的B-S-M模型均方误差更小且更精准,从而显现出支付已知股息率B-S-M模型的有效性优势。

沪深300股票指数期权定价实证研究

针对中国尚未推出的沪深300股票指数期权,利用广义自回归条件异方差法和鞅方法等,使用EVIEWS软件,通过构建历史波动率模型和GARCH模型估计出标的指数的波动率水平,再利用通过鞅方法推导出的考虑股息率的扩展Black-Scholes期权定价模型对沪深300指数期权进行实证研究,计算出不同波动率水平下定期支付红利的欧式期权的理论价格。

沪深300ETF期权推出对标的现货波动性影响的实证分析

沪深300ETF期权的正式推出,为证券市场带来了更为多样化的风险管理工具,对推动中国金融衍生品市场的进一步发展有重要意义。本文选取2019年5月6日至2020年7月31日的沪深300ETF收盘价作为研究的基础数据,运用Eviews软件分别建立GARCH和TARCH模型,通过模型分析沪深300ETF期权推出前后对现货波动的影响。研究显示,从短期来看,沪深300ETF期权推出后较推出前在较小程度上增强了标的现货的波动程度,并且增加了波动的非对称效应,使得市场对利空消息更为敏感。最后,本文分别从加强对沪深300ETF期权的认识、树立正确客观的风险意识、完善风险监管措施以及健全法律法规体系等方面为我国期权市场的健康发展提供了相关的参考建议。

基于沪深300指数的欧式股指期权定价研究

研究了尚处于仿真模拟交易阶段的沪深300股指期权未来的定价策略.采用具有红利支付的扩展Black-Scholes期权定价模型,并根据金融数据的特点,通过历史波动率法和GARCH模型2种方法,计算出不同波动率下欧式股指期权的价格并与模拟交易数据比较,对其结果进行分析,以期为相关政策的实施提供一些参考.

沪深300股指期权与现货市场价格关联性研究

期权作为重要的衍生品,在投资和投机策略中扮演着重要角色。笔者对期权和现货产品的价格关联性进行研究,选取2019年12月23日到2021年11月8日的沪深300股指期权以及沪深300ETF的价格数据,运用TGARCH(1,1)模型实证分析二者间的价格关联关系。结果表明,沪深300股指期权的上市能够显著减少现货市场的波动性,并且对现货市场具有价格引导作用,同时信息对于现货市场波动性的影响具有非对称性。沪深300股指期权对沪深300ETF的价格关联性为我国衍生金融市场的稳健发展提供了思路。

厚尾随机波动率模型下的沪深300股指期权定价分析

首先,对沪深300股指期权交易数据,采用马尔科夫链蒙特卡洛方法、吉布斯采样方法,利用Eviews软件、WinBUGS软件,进行该期权的定价模型选择和参数估计,并通过BUGS程序语言中的贝叶斯估计法,进行模型参数求解.其次,对该期权进行随机波动率模型及B-S模型的实证分析研究,进而通过分析套利空间、误差因素,得出厚尾随机波动率模型对该期权的定价更为准确合理.

沪深300指数期权仿真交易跨市场套利有效性研究

本文利用期权边界条件和期权期货平价关系式,采用事前和事后分析的方法,从无风险套利角度对沪深300指数期权仿真市场和沪深300指数期货市场之间的跨市场套利有效性进行了开创性研究。事前、事后分析结果显示:仿真期权市场中期权边界条件带来的跨市场套利机会非常少(尤其在看跌期权市场中),而在期权期货平价关系式上面,确实存在着理论上的跨市场套利机会;指数期权市场整体上具有很强的市场效率,在跨市场套利信号出现后,随着延迟时间的增加,有效的跨市场套利机会迅速减少,市场逐渐趋于有效,但局部市场中有效的套利机会维持较长时间。

基于Black-Scholes模型的沪深300股指期权定价研究

2013年11月8日,沪深300股指期权仿真交易开始在中国金融期货交易所运行,这意味着我国即将正式推出股指期权交易项目。基于Fischer Black、Myron Scholes和Robert Merton于1973年建立的Black-Scholes期权定价模型可以对沪深300股指期权定价进行模拟实证研究,计算出期限为1个月的沪深300股指期权合约的看涨期权价格和看跌期权价格,通过比较模拟交易数据,可以看出使用该定价模型可以较为准确地模拟出沪深300股指期权价格,从而显示出Black-Scholes期权定价模型对沪深300股指期权定价的有效性。

基于随机波动率模型的沪深300ETF期权定价

选取2019年12月23日至2020年8月31日到期日在两个月内的沪300ETF平价看涨期权的日交易数据,计算出隐含波动率,发现存在明显的“波动率微笑”现象;构建Heston模型,并用MCMC法中的Gibbs算法对其参数进行估计。结果表明,B-S公式的定价偏高,相比B-S模型,Heston模型的定价结果更贴合实际,但是当标的资产价格大幅波动时,B-S定价结果比Heston定价更准确。比较Heston模型与B-S公式的定价结果并对误差分析发现,在4种误差衡量方法下,Heston模型的定价均更为准确。

沪深300股指期权定价数学模型研究

在Vasicek利率模型下,应用CRRA中性定价理论对期权进行定价,并对沪深300股指欧式期权定价进行实证研究,从而显示出Vasicek期权定价模型对沪深300股指期权定价的有效性。

我国沪深300ETF期权定价有效性实证分析

选取10002495.SH、10002501.SH和10002575.SH三份为标的资产的沪深300ETF的期权合约,以2020年6月19日至2020年12月23日的收盘价数据为样本,运用二叉树期权定价模型计算期权理论价格。计算了直接由标的资产收盘价获得的历史波动率和通过反解B-S方程得到的隐含波动率,并讨论了这两者作为二叉树期权定价模型输入参数对最终期权理论价格的影响,通过线性回归分析和定量指标分析探讨理论价格和实际价格的关系。研究发现,二叉树定价模型能够较好地对期权合约进行定价,通过B-S方程得到隐含波动率定价效果优于直接使用历史波动率,并且期权的执行价格越高,模型的定价误差也会越小。

Merton跳扩散模型下沪深300ETF期权定价的实证研究

沪深300ETF期权市场数据呈现“尖峰厚尾”的统计特征,与正态分布存在偏差,标的资产价格常常不是连续变化,在某一时间会存在“异常跳跃”,因此利用描述带“异常跳跃”现象的Merton跳扩散模型计算沪深300ETF期权价格。Merton跳扩散模型中隐含波动率参数、跳跃次数参数和跳跃幅度参数由历史数据估计,这些参数估计的质量直接影响期权价格的计算。因此首先利用异常值检验方法估计跳跃参数,然后基于Generalized Auto-regressive Conditional Heteroscedasticity(GARCH)模型估计隐含波动率,最后基于估计的模型参数和Merton跳扩散模型的定价公式计算期权价格。基于沪深300ETF期权数据的数值实验表明,结合GARCH参数估计的Merton跳扩散模型期权定价效果优于Merton跳扩散模型期权定价和结合GARCH参数估计的Black-Scholes模型期权定价。