能谱CT联合超声C-TIRADS分级鉴别甲状腺结节良恶性

目的探讨能谱CT联合超声C-TIRADS分级鉴别甲状腺结节良恶性的价值。方法选取2023年5月至2024年5月滨州医学院附属医院收治的70例甲状腺结节患者进行回顾性分析,其中良性结节26例,恶性结节44例。术前均行超声检查及能谱CT增强扫描。比较两组年龄、性别、结节长径、能谱CT参数等资料。通过单因素及多因素分析筛选出能谱CT的独立预测因素,引入超声C-TIRADS分级构建列线图模型。采用Bootstrap法迭代1000次,内部验证模型的稳定性。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验、χ^(2)检验进行统计分析。结果良性组和恶性组能谱参数[包括动脉期及静脉期碘浓度(iodine concentration,IC)、标准化碘浓度(normal iodine concentration,NIC)、能谱曲线斜率(slope of the energy spectrum curve,λHU)]以及结节长径比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素分析表明,动脉期IC及静脉期NIC是鉴别甲状腺结节良恶性的独立预测因素(均P<0.05)。基于上述变量构建预测模型,该模型曲线下面积(AUC)为0.940。利用超声C-TIRADS分级诊断甲状腺结节良恶性,其AUC为0.823。超声C-TIRADS分级联合能谱CT参数构建列线图,其AUC为0.982。校准曲线显示,列线图校准度表现优秀,Brier评分为0.051。决定曲线分析显示,在广泛阈值概率范围内,列线图均表现出较好的临床净收益。应用Bootstrap法进行1000次迭代,计算平均AUC来对列线图模型进行内部验证,平均AUC为0.961。结论能谱CT预测模型AUC高于超声C-TIRADS分级。联合模型可以提高能谱CT及超声C-TIRADS分级鉴别甲状腺结节良恶性的效能。

Balthazar CT分级系统联合NLR、PLR水平对急性非胆源性胰腺炎病情及预后的临床价值

目的 探究Balthazar CT分级系统联合中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)水平对急性非胆源性胰腺炎(AP)患者病情及预后评估的临床价值。方法 收集2021年5月-2024年5月收治的131例急性非胆源性AP患者临床资料,根据病情分为轻症47例,中度重症50例和重症34例。患者入院时均行腹部CT检查,检测NLR、PLR水平。观察不同病情患者CT影像特征,采用Kappa检验评价Balthazar CT分级与临床分级的一致性,比较不同病情患者NLR、PLR水平,并分析NLR、PLR与Balthazar CT分级的相关性;采用ROC曲线探究Balthazar CT分级联合NLR、PLR对重症非胆源性AP预测价值。结果 轻症非胆源性AP患者CT表现为胰腺体积增大,中度重症患者除胰腺体积增大外,还可见胰管扩张、胰周围间隙积液,重症患者胰腺或胰周可见多个积液积气区或脓肿形成;Balthazar CT分级与临床分级的一致性Kappa值为0.727;重症组NLR、PLR均显著高于中度重症组、轻症组,中度重症组NLR、PLR均显著高于轻症组(F=38.324,P<0.001;F=31.050,P<0.001);Spearman相关分析法显示,非胆源性AP患者NLR、PLR均与Balthazar CT分级评分呈正相关(r=0.514、0.676,P<0.05)。ROC曲线结果显示,Balthazar CT分级评分、NLR、PLR及三者联合预测重症非胆源性AP的ROC曲线下面积分别为0.913、0.818、0.843、0.965,联合诊断价值更高。结论 Balthazar CT分级系统、NLR、PLR均对非胆源性AP患者病情严重程度评估展现出良好的临床价值,且联合检测价值更高。

CT模拟定位阶段不同等中心定义方式对高级别脑胶质瘤术后放射治疗计划质量的影响研究

目的:比较不同等中心定义方式对高级别脑胶质瘤(HGG)术后容积弧形调强放射治疗(VMAT)计划的影响,探讨在CT模拟系统(CT-Sim)定位阶段确定治疗等中心的可行性。方法:回顾性选取2021年9月1日至2022年12月31日在北京大学国际医院就诊的30例HGG术后放疗患者,每例患者分别使用CT-Sim定位阶段勾画瘤床靶区的质心(CT-COM)、治疗计划系统(TPS)中计划靶区的几何中心(TPS-Geo)、TPS中全脑几何中心(TPS-Head)和TPS中计划靶区的质心(TPS-COM)4种方式定义治疗等中心,分别设置为CT-COM、TPS-Geo、TPS-Head和TPS-COM,设计VMAT的4种计划,对4种计划靶区及危机器官(OAR)剂量、适形指数(CI)、均匀指数(HI)、机器跳数等参数进行比较。结果:4种计划靶区和OAR剂量相近,均能满足临床剂量学和临床OAR剂量限值要求,差异无统计学意义(P>0.05)。CT-COM、TPS-Geo、TPS-COM的3种计划脑组织受到10、20、30、40和50 Gy剂量覆盖的体积(V_(10)、V_(20)、V_(30)、V_(40)、V_(50))与脑干、双侧晶状体、视交叉、双侧视神经、垂体的最大剂量、2%体积接受的最大剂量、平均剂量(Dmax、D2%、Dmean)接近,TPS-Head组计划的脑组织V10、V20、V30和脑干Dmax、D2%、Dmean略高于其他3组,健侧晶状体D_(mean)与健侧视神经D_(max)、D2、D_(mean)略低于其他3组,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:4种定义治疗等中心的VMAT计划均能满足临床剂量学要求,且在CT-Sim定位阶段确定等中心,能够有效避免放疗复位过程中产生的误差,提高放疗剂量传递精度,提升设备的有效利用率。

基于CT特征模型在评估胃癌组织分化程度中的应用

目的 探讨基于CT特征模型评估胃癌组织分化程度的应用价值。方法回顾性收集273例胃癌患者临床病理及CT影像资料并分为低分化组和中高分化组。比较两组间CT特征差异。利用单因素和多因素分析筛选胃癌组织分化程度危险因素。采用受试者工作特征曲线评估模型的预测效能。结果年龄、位置、静脉期CT值、动脉期强化率、动脉期强化程度、T分期、N分期、脉管浸润在低分化胃癌与中高分化胃癌组间的差异均具有统计学意义(P均<0.05)。年龄、位置、T分期、静脉期CT值、动脉期强化率是胃癌组织分化程度的独立危险因子。在验证集中,基于所有参数联合模型的曲线下面积高于基于联合位胃和T分期的定性模型(0.787 vs.0.720)和基于联合年龄、静脉期CT值、动脉期强化率的定量模型(0.787 vs.0.759)。结论患者年龄、位置、T分期、静脉期CT值、动脉期强化率是胃癌组织分化程度危险因子,基于上述特征联合模型能够较好预测胃癌组织分化程度。

^(68)Ga-DOTATATE PETCT显像在神经内分泌肿瘤诊断及病理分级中的应用研究

目的探讨^(68)Ga-DOTATATE正电子发射断层成像(PET)/计算机断层成像(CT)在神经内分泌肿瘤(NET)诊断及病理分级中的应用价值。方法选择我院2022年1月到2023年6月期间86例疑似NET的患者为研究对象,经手术病理或病理活检结果确认74例为胃肠胰NET,12例为非NET。患者均接受多层螺旋CT(MSCT)、核磁共振成像(MRI)、^(68)Ga-DOTATATE PET-CT检查,分析患者影像学检查结果,探讨^(68)Ga-DOTATATE PET-CT显像在NET诊断及病理分级中的应用价值,按照病理诊断分级将G1级、G2级、G3级患者分别纳入A组、B组、C组,比较三组间病灶最大径、最大标准摄取值(SUV__(max))、平均标准摄取值(SUV_(mean))、肿瘤/本底比值(TBR)的差异。结果3种检查方法中,^(68)Ga-DOTATATE PETCT诊断效能最高,灵敏度为95.95%,特异度为83.33%,准确度为94.19%,kappa=0.766。三组间病灶最大径、SUV__(max)、SUV_(mean)差异有统计学意义(P<0.05);A组病灶最大径小于B组、C组,B组病灶最大径小于C组,差异有统计学意义(P<0.05);A组SUV__(max)和SUV_(mean)大于B组、C组,B组SUV__(max)和SUV_(mean)大于C组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论^(68)Ga-DOTATATE PET-CT显像可以提高NET诊断价值,利于指导NET病理分级,有望为临床针对性治疗提供参考。

CT-MRI同体位图像融合在高级别脑胶质瘤放射治疗靶区勾画中应用

目的探讨同体位MRI图像(MRIsim)与CT模拟定位图像融合在高级别脑胶质瘤放射治疗靶区勾画中的临床应用价值。方法选择20例脑胶质瘤术后放射治疗患者,其中男性13例,女性7例;年龄39~69岁,平均年龄45.5岁;全部为单发病变;均已行全切或不全切手术,全部经病理组织诊断证实;世界卫生组织(WHO)分级Ⅲ级6例,Ⅳ级14例。将每例患者的同体位MRIsim、常规MRI影像(MRIconv)分别与CT模拟定位图像融合。运用Dice相似指数(DSC)和豪斯多夫距离(HD)算法来评价配准的精确度。在CT与MRIsim融合图像(Fusion-CT MRIsim)、CT与MRIconv融合图像(Fusion-CT MRIconv)上分别勾画危及器官(OAR)及靶区[大体肿瘤靶区(GTV)、临床肿瘤靶区(CTV)]。评估两种融合图像(即Fusion-CT MRIsim组和Fusion-CT MRIconv组)OAR勾画体积、GTV、CTV及剂量学差异。结果融合精确度评估:除全脑外,Fusion-CT MRIsim组其余OAR DSC均高于Fusion-CT MRIconv组(P<0.05);Fusion-CT MRIsim组OAR HD小于Fusion-CT MRIconv组(P<0.05)。OAR勾画体积比较:Fusion-CT MRIsim组OAR勾画体积与Fusion-CT MRIconv比较,差异无统计学意义(P>0.05)。靶区:Fusion-CT MRIsim组GTV、CTV小于Fusion-CT MRIconv组[(118.2±8.0)cm^(3)vs(125.3±8.1)cm^(3)、(234.3±12.8)cm^(3)vs(256.0±13.4)cm^(3)],差异有显著统计学意义(均P=0.000)。剂量学比较:Fusion-CT MRIsim组D_(max)-PTV、D_(mean)-PTV与Fusion-CT MRIconv组[(6432.9±23.0)cGy vs(6430.4±25.2)cGy、(6159.0±13.7)cGy vs(6166.2±17.3)cGy]比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论CT-MRI同体位融合图像配准精确度高,可降低全脑平均剂量(D_(mean))及缩小GTV及CTV,是高级别脑胶质瘤术后精确放射治疗值得广泛应用的临床方法。

薄层CT对肺结节性质鉴别的诊断价值分析

目的:探讨薄层CT影像学特征在肺结节性质鉴别中的诊断价值。方法:回顾性分析100例肺结节患者的临床资料,依据病理检测结果将其分为良性组和恶性组,所有患者均接受薄层CT影像学检查。观察并比较2组患者的结节征象、分级评估结果、薄层CT影像学特征出现情况及薄层CT影像学指标;通过Logistic回归分析讨论各指标对肺结节良恶性诊断的影响,通过受试者操作特征曲线(ROC曲线)分析各指标对肺结节良恶性诊断的价值。结果:2组患者在肺结节分级系统评估结果、薄层CT影像学特征、结节相关指标方面差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,肺结节分级、结节最大直径、平均CT值、最大CT值是影响恶性肺结节诊断的独立因素(P<0.05),随着分级级别升高和薄层CT影像学相关指标增加,恶性肺结节的确诊风险增加。ROC曲线分析结果表明,肺结节分级、结节最大直径、平均CT值、最大CT值在肺结节良恶性诊断中均具有明确的诊断价值,尤其是联合预测因子的诊断效能最为显著。结论:薄层CT影像学特征对肺结节性质鉴别具有重要的临床意义,综合考虑肺结节分级、结节最大直径、平均CT值、最大CT值能够更准确地判断肺结节的性质,为医生提供更全面的临床参考。

胰腺神经内分泌肿瘤的CT表现与病理对照研究

探讨胰腺神经内分泌肿瘤(PNETs)不同病理分级间CT定性、定量指标的差异。回顾性分析88例经手术病理证实的PNETs患者CT影像资料,包括肿瘤位置、成分、边缘、胰管扩张、血管侵犯、脂肪浸润、直径、动脉和静脉绝对增强、动脉和静脉相对增强比、动脉和静脉增强比。肿瘤分级参照WHO分类2010年版消化系统肿瘤分级系统标准。88例PNETs均为单发,G1级21例、G2级52例、G3级15例;三组之间的年龄、性别和肿瘤位置比较差异无统计学意义(P>0.05),肿瘤成分、边缘、胰管扩张、血管侵犯、直径、动脉和静脉绝对增强、动脉和静脉相对增强比、动脉和静脉增强比的比较差异有统计学意义(P<0.05),多重比较中G1、G2肿瘤边缘、直径比较差异有统计学意义(P<0.05)。PNETs病灶呈现囊实性、病灶边缘不规则、胰管扩张、血管侵犯,以及较低的肿瘤动脉和静脉绝对增强、动脉和静脉相对增强比、动脉和静脉增强比与较高的术前病理分级有关。

光谱CT多参数定量成像在评估浸润性肺腺癌病理分级中的诊断价值

目的探讨光谱CT多参数定量成像评价浸润性肺腺癌(ILA)病理分级的价值。方法回顾性分析2019年7月-2022年7月在解放军总医院海南医院经手术病理诊断并在术前行光谱增强CT扫描的61例实性IL A患者资料,并根据2020年国际肺癌研究协会提出的ILA病理分级系统进行分组,G1、G2级为低级别组(n=31),G3级为高级别组(n=30)。比较低级别组与高级别组的临床特征(性别、年龄、吸烟史、分期)、形态学参数(肿瘤大小、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征及空泡征),测量动脉期及静脉期病灶的光谱参数[碘浓度(IC)、标准化碘浓度(NIC)、有效原子序数(Zeff)、单能量CT值(CT40keV、CT70keV)、曲线斜率K值(40~70keV)],利用Multiphase软件生成细胞外容积(ECV)图,测量ECV值。采用Logistic回归分析后建立动脉期参数及静脉期参数联合模型,绘制列线图。采用ROC曲线计算曲线下面积分析各参数及模型鉴别ILA病理分级的效能。采用决策曲线分析评估模型的临床净获益。结果低级别组ILA的形态学参数与高级别组的差异无统计学意义(P>0.05)。低级别组IC、NIC、Zeff、ECV值在动脉期及静脉期均高于高级别组(P<0.05),ROC分析提示动脉期IC、NIC、Zeff、ECV值诊断效能优于静脉期,动脉期曲线下面积为0.734-0.831,静脉期曲线下面积为0.702~0.749;动脉期联合参数诊断效能优于单独参数,曲线下面积、特异度、敏感度分别为0.855、83.3%、83.9%,决策曲线分析表明以动脉期联合模型构建的列线图较静脉期联合参数模型临床获益率更高。结论光谱CT动脉期联合参数可以做为ILA病理分级诊断的影像学标志物,光谱CT多参数定量成像可以作为ILA诊断简单、有效、无创的诊断工具。

双能量CT定量参数预测乳腺浸润性导管癌病理分级及乳腺癌分子亚型的研究

目的 探讨双能量CT定量参数对乳腺浸润性导管癌(IDC)病理分级及分子亚型的预测价值。方法收集2022年1月至2023年6月在本院经病理证实的63例IDC患者的病例资料。患者均行双能量CT胸部双期增强扫描,将双期能量CT图像导入工作站进行后处理,记录病灶和主动脉分别在动脉期及静脉期的碘浓度和归一化有效原子序数;在单能谱程序中获得病灶分别在动静脉期40-70kev不同单能级时的CT值。将病灶分为高、低分化组及4种亚型。对比不同分化程度IDC定量参数的差异及定量参数与乳腺癌病理分化程度之间的相关性。采用ROC曲线评价定量参数对不同分化程度病灶的鉴别诊断效能。结果63例IDC患者中,除静脉期λ值外,高分化组与低分化组的各定量参数值均存在显著差异;动脉期中病灶的IC、 SIC、λ、nZeff值与分化程度之间呈正相关;动脉期λ值的ROC曲线下面积最大(0.954),对应敏感度为83.25%,特异度为69.05%。结论 双能量CT定量参数对IDC病理分级及分子亚型具有一定的预测价值,值得在临床上大力推广。

HIE患儿脑损伤CT表现与临床分度的相关性

目的探讨缺血缺氧性脑损伤(HIE)患儿脑损伤CT表现与临床分度的相关性。方法回顾性收集86例HIE患儿,分析患儿CT分度与临床分度的差异性;比较不同临床分度和颅内出血情况患儿的CT值、Apgar评分及新生儿神经行为测定(NBNA)评分;分析临床分度与CT值、颅内出血、Apgar评分和NBNA评分的相关性。结果患儿临床分度轻度占比高于CT分度轻度占比(P<0.05)。临床分度重度组CT值、Apgar评分和NBNA评分低于轻度组,颅内出血组CT值、Apgar评分和NBNA评分低于未出血组(P<0.05)。临床分度与颅内出血呈正相关,与CT值、Apgar评分和NBNA评分呈负相关(P<0.05)。结论HIE患儿脑损伤的临床分度与CT值呈负相关,与颅内出血呈正相关;CT检查对于判断新生儿HIE脑损伤程度具有重要的指导价值。

CT影像组学在肾透明细胞癌Fuhrman分级中的应用价值

目的:探讨CT影像组学在肾透明细胞癌Fuhrman分级中的应用价值。方法:选取126例肾透明细胞癌(ccRCC)患者作为研究对象,依据Fuhrman分级标准将FuhrmanⅠ、Ⅱ级ccRCC患者纳入低级别组;FuhrmanⅢ、Ⅳ级ccRCC患者纳入高级别组。按患者就诊时间不同将患者分为训练集(n=84)和验证集(n=42)。基于患者一般资料和CT图像特征构建CT特征模型,基于提取的最优CT影像组学特征构建影像组学模型,并将CT图像特征和影像组学得分融合构建融合模型,比较验证集和训练集中各模型的诊断效能。结果:经过Logistic回归分析和LASSO特征选择,最终获得3个CT图像特征和10个最优影像组学特征,成功构建CT特征模型及CT影像组学模型。ROC结果显示,训练集CT特征模型、CT影像组学模型、融合模型曲线下面积(AUC)分别为0.688、0.823、0.810,验证集CT特征模型、CT影像组学模型、融合模型AUC分别为0.689、0.853、0.846。结论:CT影像组学对肾透明细胞癌Fuhrman分级具有较好的诊断效能,临床应用价值高。

高分辨CT联合Ki-67表达预测低分化浸润性非黏液肺腺癌的临床应用

目的探讨高分辨率CT(HRCT)影像特征结合Ki-67表达水平对低分化浸润性非黏液腺癌的预测价值。方法回顾性分析2015-07至2023-06在中部战区总医院及联勤保障部队第991医院诊治的197例浸润性非黏液肺腺癌患者临床资料,根据病理结果分为高中分化组(n=150)和低分化组(n=147),分析比较两组Ki-67表达水平和HRCT癌性结节特征性指标,如结节类型、大小、部位、毛刺、分叶、边缘、空洞、胸膜凹陷征、与血管关系、支气管充气征、伪空腔征。结果两组患者性别、结节类型、结节大小、胸膜凹陷征、伪空腔征、支气管充气征阳性、Ki-67表达水平差异有统计学意义(P<0.05)。Ki-67表达水平(OR=6.057,P<0.05)、结节性质(OR=6.523,P<0.05)、结节大小(OR=3.119,P<0.05)是低分化浸润性非黏液肺腺癌的独立风险因素,Ki-67表达水平与结节大小判定低分化浸润性非黏液肺腺癌的最佳截断值分别为14.5%与21.3 mm,两者联合诊断效能为0.888、敏感度为76.6%,特异度为89.3%,优于单独采用Ki-67表达水平或结节大小。结论Ki-67表达水平、结节性质、结节大小是预测低分化浸润性非黏液肺腺癌的独立风险因素,结节大小联合Ki-67表达水平能提高低分化癌细胞诊断准确率。

能谱CT联合血清G-17、CEA在术前预测胃癌病理分级中的价值研究

目的探究能谱CT联合血清G-17、CEA在术前预测胃癌病理分级中的应用价值。方法选择2021年7月—2023年3月本院收治的75例胃癌患者的临床资料进行回顾性分析。根据肿瘤细胞分化程度将患者分为低分化组(38例)和中高分化组(37例)两组。分析所有患者术前能谱CT检查结果和血清G-17、CEA表达水平。结果低分化组胃癌患者静脉期的碘基值、能谱曲线斜率、有效原子序列明显高于中高分化组(P<0.05)。低分化组胃癌患者血清G-17、CEA水平明显高于中高分化组胃癌患者(P<0.05)。胃癌患者静脉期的碘基值、能谱曲线斜率、有效原子序列及血清G-17、CEA各项指标指标间均具有相关性,(P<0.05)。胃癌患者静脉期的碘基值、能谱曲线斜率、有效原子序列及血清G-17、CEA在预测胃癌患者病理分级的ROC曲线下面积分别为0.815、0.778、0.702、0.749、0.747,差异均有统计学意义(P<0.05)。联合检测ROC曲线下面积为0.962(P<0.05)。联合检测的AUC明显高于静脉期的碘基值、能谱曲线斜率、有效原子序列及血清G-17、CEA各指标单独检测(P<0.05)。结论术前通过评估胃癌患者能谱CT碘浓度变化,并结合血清G-17、CEA表达,对预测胃癌病理分级有参考价值。

3.0T MRI联合螺旋CT在子宫内膜癌术前分级中的诊断价值

目的分析3.0TMRI联合螺旋CT在子宫内膜癌术前分级中的诊断价值。方法回顾性分析菏泽市牡丹人民医院2022年1月至2023年1月收治的62例子宫内膜癌患者的影像学资料,术前均进行3.0T MRI和螺旋CT检查,以术后病理结果为金标准,分析两种检查与病理结果的一致性。结果3.0T MRI、螺旋CT单独及联合检查的术前分级与术后病理结果的Kappa值分别为0.750、0.662、0.892,其中联合检查的一致性最高,其次为MRI单独检查(P<0.05)。结论3.0T MRI联合螺旋CT在子宫内膜癌术前分级中的诊断价值较高,与术后病理结果的一致性较高。

增强CT联合DWI对胰腺神经内分泌肿瘤的分级诊断价值

目的 探讨增强CT联合磁共振扩散加权成像(DWI)对胰腺神经内分泌肿瘤(pNEN)的分级诊断价值。方法 回顾性选取2020年6月至2024年6月海安市人民医院收治的pNEN患者68例作为研究对象,所有患者均进行增强CT与DWI检测,比较不同病理分级pNEN患者CT参数与表观弥散系数(ADC)值差异,采用受试者工作曲线(ROC)分析增强CT联合DWI诊断价值。结果 CT参数结果显示,肿瘤形状、边缘、主胰管扩张、胆管扩张以及门静脉期与动脉期的CT绝对强化值比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。ADC值在不同病理分级的pNEN患者间有明显差异,并且G1级NET患者明显高于其他级别pNEN患者,G2级NET患者明显高于NEC患者,差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析显示,G1与G2级NET增强CT与DWI联合预测AUC为0.932(95%CI:0.871~0.993,P<0.01)、灵敏度为75.84%、特异度为95.20%;G2与G3级NET和NEC增强CT与DWI联合预测AUC为0.943(95%CI:0.877~1.000,P<0.01),灵敏度为92.92%,特异度为81.84%。结论 增强CT联合DWI可用于pNEN的病理分级诊断。

能谱CT影像组学对胃癌患者术前病理分级的诊断价值分析

目的 分析能谱CT影像组学对胃癌患者术前病理分级的诊断价值。方法 80例胃癌患者入院后均行常规CT平扫与能谱CT增强扫描,比较二者的检查结果以及诊断价值。结果 80例胃癌患者经手术病理检查明确低分化者53例,高分化者27例。Kappa检验显示,CT平扫与手术病理的术前病理分级结果具有一般的一致性(Kappa值=0.677,P <0.05),而能谱CT与手术病理具有较高的一致性(Kappa值=0.911,P <0.05)。能谱CT诊断胃癌患者术前病理分级的灵敏度、特异度与准确度均高于CT平扫(P <0.05)。结论 与CT平扫相比,能谱CT在胃癌患者术前病理分级诊断中的准确性更高。

基于增强CT的细胞外体积分数联合常规检验标志物在肝癌分级中的预测价值

目的 探讨细胞外体积分数及常规检验标志物与肝细胞肝癌病理分级的相关性,分析联合预测肝细胞肝癌病理分级的价值。方法 回顾性收集2019年1月~2023年10月于蚌埠医科大学第一附属医院就诊、经病理证实为肝细胞肝癌的患者170例,根据病理分级分为高分化组(n=49)和中低分化组(n=121),提取平扫期及平衡期病灶实质增强CT图像计算细胞外体积(ECV)值。使用单因素及多因素Logistic回归分析影像及临床特征;采用Spearman分析其与肝细胞肝癌病理分级相关性;通过绘制ROC曲线计算曲线下面积(AUC)评估单一模型及联合模型诊断效能。采用Kappa检验验证Logistic回归模型。采用R语言生成列线图使预测结果可视化。结果 两组间ECV、中性粒细胞计数与淋巴细胞计数比值(NLR)及甲胎蛋白的差异有统计学意义(P<0.01);与分级相关的因素有NLR(r=0.381)、血小板计数与淋巴细胞计数比值(r=0.338)、系统免疫炎症指数(r=0.262)、ECV(r=-0.545)、对比增强值(r=-0.349);联合预测模型AUC为0.919,优于各单一模型(ECV、NLR及甲胎蛋白的AUC分别为0.846、0.743、0.635)。结论 基于增强CT的细胞外体积分数联合常规检验标志物对于肝细胞肝癌病理分级有良好的预测价值。

CT门静脉成像参数评估乙型肝炎肝硬化患者肝功能分级及EVB风险的价值

目的分析电子计算机断层扫描(CT)门静脉成像参数评估肝功能分级以及食管静脉曲张破裂出血(EVB)风险的临床价值。方法选取2020年1月至2023年6月运城市中心医院收治的乙型肝炎肝硬化患者60例,其中消化道出血组31例,非出血组29例;另选同期健康者54名为对照组。使用CT门静脉成像测量两组患者门静脉主干(MPV)、脾静脉(SPV)、胃左静脉(LGV)、肝内门静脉左支(IHLPV)、肝内门静脉右支(IHRPV)。比较不同Child-Pugh分级患者,以及消化道出血组与非出血组患者门脾静脉各血管直径。ROC分析门脾静脉各血管直径预测乙型肝炎肝硬化患者发生EVB的价值。结果乙型肝炎肝硬化组MPV、LGV、SPV、IHRPV、IHLPV直径分别为(1.8±0.5)cm、(1.5±0.4)cm、(1.4±0.3)cm、(1.4±0.4)cm、(1.2±0.3)cm,均高于对照组的(1.1±0.2)cm、(0.6±0.1)cm、(0.8±0.2)cm、(0.7±0.2)cm、(0.6±0.2)cm。Child-Pugh A级MPV、LGV、SPV、IHRPV、IHLPV直径分别为(1.9±0.4)cm、(1.6±0.4)cm、(1.5±0.4)cm、(1.4±0.4)cm、(1.3±0.4)cm,均显著低于Child-Pugh B级的(2.5±0.5)cm、(1.9±0.3)cm、(1.8±0.5)cm、(1.8±0.6)cm、(1.8±0.4)cm,Child-Pugh B级均显著低于Child-Pugh C级的(2.7±0.7)cm、(2.3±0.6)cm、(2.2±0.6)cm、(2.2±0.7)cm、(2.2±0.7)cm,差异均有统计学意义(P<0.05)。消化道出血组IHRPV直径为(1.6±0.4)cm,非出血组为(1.5±0.3)cm,差异无统计学意义(P>0.05);消化道出血组MPV、LGV、SPV、IHLPV直径分别为(2.4±0.7)cm、(2.1±0.5)cm、(1.7±0.5)cm、(1.7±0.4)cm,均高于对照组的(1.6±0.4)cm、(1.2±0.3)cm、(1.3±0.3)cm、(1.1±0.1)cm(P<0.05)。经ROC分析证实门脾静脉各血管直径能预测乙型肝炎肝硬化患者发生EVB,曲线下面积为0.815、0.841、0.829、0.813(均P<0.05)。结论CT门静脉成像可清晰反映乙型肝炎肝硬化患者门静脉高压侧支循环血管情况,同时其主干及属支直径对预测EVB发生具有临床价值。

肝硬化CT分级方法研究

目的 :探讨肝硬化CT分级的可行性及其在肝硬化诊断中的价值。方法 :搜集行CT扫描的肝硬化患者 5 0例 ,由三个观察者双盲法研究肝硬化CT分级的方法 ,并与患者的Child Pugh分级、疗效与预后进行对比研究。结果 :三个观察者双盲两两之间的相关系数r值分别为 0 .89、0 .93和 0 .96(均P <0 .0 0 0 1) ,5 0例肝硬化CT分级与Child Pugh分级等级相关系数RS=0 .8(P <0 .0 0 0 1) ;与患者预后明显相关 (双侧概率 ,P <0 .0 0 0 1) ;随肝硬化CT分级数的提高 ,门脉高压征的程度及征象种数有递增规律。结论