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道路交通拥堵自动检测的改进加州算法及仿真
被引量:
5
1
作者
楚杨杰
陈春红
+2 位作者
刘昭
王雄
宋兵
《数学杂志》
CSCD
北大核心
2012年第4期740-744,共5页
本文研究了高速公路交通拥堵自动检测算法.利用改进的加州算法,获得了用VISSIM软件对高速公路车流量情况的仿真数据及结果,仿真结果表明改进加州算法的检测结果良好.
关键词
道路交通拥堵
自动检测
改进加州算法
仿真
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职称材料
基于LVQ神经网络的城市快速路事件自动检测算法
被引量:
2
2
作者
魏丽英
夏明
田春林
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期412-416,共5页
基于具有自组织功能的学习矢量量化(LVQ)神经网络设计了城市快速路异常事件的自动检测算法,提出分车道检测的构想。研究了原始数据筛选、输入向量模式、神经元个数及检测时段等参数的选择。基于小波分析技术对原始数据的高频噪声进行滤...
基于具有自组织功能的学习矢量量化(LVQ)神经网络设计了城市快速路异常事件的自动检测算法,提出分车道检测的构想。研究了原始数据筛选、输入向量模式、神经元个数及检测时段等参数的选择。基于小波分析技术对原始数据的高频噪声进行滤波,引入长车流量作为输入参数,并对比了引入前后的检测效果。选用加利福尼亚算法作为评价的参考依据,对其执行过程和门限值的选择进行了研究。
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关键词
交通运输工程
城市快速路
事件检测
加利福尼亚算法
LVQ神经网络
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职称材料
一种组合式高速公路交通事件检测算法
被引量:
2
3
作者
谭泽芳
路小波
《交通信息与安全》
2011年第3期99-101,109,共4页
传统的高速公路事件检测算法原理简单、容易实现,但很难达到高检测率和低误报率的效果。国内外学者越来越偏向于研究复杂算法,虽在理论上取得了较好的效果,但因数据传输量大、数据处理繁琐、对设备要求高等特征,降低了这些算法的实用性...
传统的高速公路事件检测算法原理简单、容易实现,但很难达到高检测率和低误报率的效果。国内外学者越来越偏向于研究复杂算法,虽在理论上取得了较好的效果,但因数据传输量大、数据处理繁琐、对设备要求高等特征,降低了这些算法的实用性。因此,如何构建适合现状高速公路检测设备和软件系统,且具有良好检测效果的实用性算法,成为目前高速公路事件检测技术的热点话题。文中基于降低硬件成本和运行费用、提高检测效果这一目标,利用不同情况下各自算法特征值的变化规律,提供了一种基于California算法和滤波算法的组合算法。仿真研究表明,与单独应用Cali-fornia算法或滤波算法相比,这一组合算法在软硬件费用不增加的情况下,具有较高的检测率,且能有效降低误报率。
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关键词
高速公路
事件检测
california
算法
滤波算法
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职称材料
题名
道路交通拥堵自动检测的改进加州算法及仿真
被引量:
5
1
作者
楚杨杰
陈春红
刘昭
王雄
宋兵
机构
武汉理工大学理学院
武汉外国语学校数学教研室
出处
《数学杂志》
CSCD
北大核心
2012年第4期740-744,共5页
基金
武汉理工大学基金资助(116814002)
文摘
本文研究了高速公路交通拥堵自动检测算法.利用改进的加州算法,获得了用VISSIM软件对高速公路车流量情况的仿真数据及结果,仿真结果表明改进加州算法的检测结果良好.
关键词
道路交通拥堵
自动检测
改进加州算法
仿真
Keywords
traffc congestion
automatic detection
improved
california algorithm
simulation
分类号
U491.31 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于LVQ神经网络的城市快速路事件自动检测算法
被引量:
2
2
作者
魏丽英
夏明
田春林
机构
北京交通大学运输学院
交通部科学研究院
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期412-416,共5页
基金
'973'国家重点基础研究发展计划项目(2006CB705500)
'十一五'国家科技支撑计划项目(2007BAK35B06
2006BAG01A01)
文摘
基于具有自组织功能的学习矢量量化(LVQ)神经网络设计了城市快速路异常事件的自动检测算法,提出分车道检测的构想。研究了原始数据筛选、输入向量模式、神经元个数及检测时段等参数的选择。基于小波分析技术对原始数据的高频噪声进行滤波,引入长车流量作为输入参数,并对比了引入前后的检测效果。选用加利福尼亚算法作为评价的参考依据,对其执行过程和门限值的选择进行了研究。
关键词
交通运输工程
城市快速路
事件检测
加利福尼亚算法
LVQ神经网络
Keywords
engineering of communications and transportation
urban expressway
incident detection
california algorithm
learning vector quantization(LVQ)neural network
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
一种组合式高速公路交通事件检测算法
被引量:
2
3
作者
谭泽芳
路小波
机构
深圳市城市规划发展研究中心
出处
《交通信息与安全》
2011年第3期99-101,109,共4页
文摘
传统的高速公路事件检测算法原理简单、容易实现,但很难达到高检测率和低误报率的效果。国内外学者越来越偏向于研究复杂算法,虽在理论上取得了较好的效果,但因数据传输量大、数据处理繁琐、对设备要求高等特征,降低了这些算法的实用性。因此,如何构建适合现状高速公路检测设备和软件系统,且具有良好检测效果的实用性算法,成为目前高速公路事件检测技术的热点话题。文中基于降低硬件成本和运行费用、提高检测效果这一目标,利用不同情况下各自算法特征值的变化规律,提供了一种基于California算法和滤波算法的组合算法。仿真研究表明,与单独应用Cali-fornia算法或滤波算法相比,这一组合算法在软硬件费用不增加的情况下,具有较高的检测率,且能有效降低误报率。
关键词
高速公路
事件检测
california
算法
滤波算法
Keywords
freeway
incident detection
california algorithm
filter
algorithm
分类号
U492.8 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
道路交通拥堵自动检测的改进加州算法及仿真
楚杨杰
陈春红
刘昭
王雄
宋兵
《数学杂志》
CSCD
北大核心
2012
5
下载PDF
职称材料
2
基于LVQ神经网络的城市快速路事件自动检测算法
魏丽英
夏明
田春林
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
下载PDF
职称材料
3
一种组合式高速公路交通事件检测算法
谭泽芳
路小波
《交通信息与安全》
2011
2
下载PDF
职称材料
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