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Skin Cancer Classification Using Transfer Learning by VGG16 Architecture (Case Study on Kaggle Dataset)
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作者 Adam M. Ibrahim Mohammed Elbasheir +2 位作者 Somia Badawi Ashraf Mohammed Amir F. Mohammed Alalmin 《Journal of Intelligent Learning Systems and Applications》 2023年第3期67-75,共9页
Skin cancer is a serious and potentially life-threatening disease that affects millions of people worldwide. Early detection and accurate diagnosis are critical for successful treatment and improved patient outcomes. ... Skin cancer is a serious and potentially life-threatening disease that affects millions of people worldwide. Early detection and accurate diagnosis are critical for successful treatment and improved patient outcomes. In recent years, deep learning has emerged as a powerful tool for medical image analysis, including the diagnosis of skin cancer. The importance of using deep learning in diagnosing skin cancer lies in its ability to analyze large amounts of data quickly and accurately. This can help doctors make more informed decisions about patient care and improve overall outcomes. Additionally, deep learning models can be trained to recognize subtle patterns and features that may not be visible to the human eye, leading to earlier detection and more effective treatment. The pre-trained Visual Geometry Group 16 (VGG16) architecture has been used in this study to classification of skin cancer images, and the images have been converted into other color scales, there are named: 1) Hue Saturation Value (HSV), 2) YCbCr, 3) Grayscale for evaluation. Results show that the dataset created with RGB and YCbCr images in field condition was promising with a classification accuracy of 84.242%. The dataset has also been evaluated with other popular architectures and compared. The performance of VGG16 with images of each color scale is analyzed. In addition, feature parameters have been extracted from the different layers. The extracted layers were felt with the VGG16 to evaluate the ability of the feature parameters in classifying the disease. 展开更多
关键词 Skin cancer CLASSIFICATION VGG16 transfer Learning Deep Learning
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LncRNA GATA3-AS1通过调控miR-362-3p/FABP5轴抑制宫颈癌细胞增殖、迁移及侵袭 被引量:2
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作者 罗健玮 黄泓轲 胡艳丽 《现代肿瘤医学》 CAS 2024年第6期1009-1016,共8页
目的:探究长链非编码RNA GATA3反义RNA 1(lncRNA GATA3-AS1)调控微小RNA-362-3p(miR-362-3p)表达对宫颈癌细胞恶性生物学行为的影响。方法:qRT-PCR检测宫颈癌细胞中lncRNA GATA3-AS1、miR-362-3p、FABP5表达;双荧光素酶报告基因实验验证... 目的:探究长链非编码RNA GATA3反义RNA 1(lncRNA GATA3-AS1)调控微小RNA-362-3p(miR-362-3p)表达对宫颈癌细胞恶性生物学行为的影响。方法:qRT-PCR检测宫颈癌细胞中lncRNA GATA3-AS1、miR-362-3p、FABP5表达;双荧光素酶报告基因实验验证lncRNA GATA3-AS1和miR-362-3p的靶向关系、miR-362-3p和FABP5的靶向关系;将细胞分为pcDNA-NC组、pcDNA-GATA3-AS1组、si-NC组、si-GATA3-AS1组、si-GATA3-AS1+inhibitor-NC组、si-GATA3-AS1+miR-362-3p inhibitor组、miR-NC组、miR-362-3p mimics组、miR-362-3p mimics+pcDNA-NC组、miR-362-3p mimics+pcDNA FABP5组;Western blot检测蛋白表达;EdU法检测细胞增殖;Transwell检测细胞迁移侵袭。结果:在宫颈癌细胞系中,GATA3-AS1、FABP5均为高表达,miR-362-3p均为低表达,选择HeLa细胞进行后续实验;双荧光素酶报告基因实验表明,lncRNA GATA3-AS1和miR-802、miR-362-3p和FABP5具有靶向关系;与pcDNA-NC组比较,pcDNA-GATA3-AS1组Hela细胞EdU阳性率、迁移侵袭及MMP-2、MMP-9表达明显上升(P<0.05);与si-NC组比较,si-GATA3-AS1组HeLa细胞EdU阳性率、迁移侵袭及MMP-2、MMP-9表达明显下降(P<0.05);抑制miR-362-3p表达或过表达FABP5均可以明显逆转沉默GATA3-AS1或过表达miR-362-3p对于HeLa细胞增殖、迁移、侵袭的抑制作用。结论:沉默GATA3-AS1可以靶向上调miR-362-3p表达,抑制FABP5表达,抑制宫颈癌HeLa细胞增殖迁移及侵袭。 展开更多
关键词 长链非编码RNA GATA3反义RNA 1 微小RNA-362-3p 宫颈癌 增殖 转移
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丹参酮ⅡA抑制血小板与肿瘤细胞相互作用的实验研究 被引量:2
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作者 陈鑫 邵小宝 +2 位作者 薛昌雯 周琳 朱培元 《临床输血与检验》 CAS 2024年第2期187-195,共9页
目的探究丹参酮IIA(TanⅡA)抗血小板作用以及抑制人血小板与结肠癌HCT116细胞的相互作用。方法采用不同浓度TanⅡA(10、20、40μmol/L)处理健康志愿者全血或血小板,通过血栓弹力图试验(TEG)检测二磷酸腺苷(Adenosine diphosphate,ADP)... 目的探究丹参酮IIA(TanⅡA)抗血小板作用以及抑制人血小板与结肠癌HCT116细胞的相互作用。方法采用不同浓度TanⅡA(10、20、40μmol/L)处理健康志愿者全血或血小板,通过血栓弹力图试验(TEG)检测二磷酸腺苷(Adenosine diphosphate,ADP)、花生四烯酸(arachidonic acid,AA)抑制率,流式细胞术检测血小板CD62P、PAC-1表达率,黏附试验检测TanⅡA处理后血小板与HCT116细胞的黏附情况,划痕试验检测TanⅡA处理后血小板对HCT116细胞的迁移能力的影响。结果TEG结果表明,Tan IIA呈浓度依赖性抑制ADP、AA诱导的血小板聚集(P<0.01),低浓度TanⅡA处理就能获得较好的ADP抑制率,为(73.48±19.63)%,高浓度TanⅡA才能获得较好的AA抑制率,为(78.20±18.58)%。流式细胞术结果显示,TanⅡA可以呈浓度依赖抑制凝血酶或ADP诱导的血小板表面CD62P、PAC-1表达(P<0.05)。黏附试验结果证实,TanⅡA能显著抑制凝血酶或ADP激活血小板与HCT116细胞之间的黏附作用,抑制能力与TanⅡA浓度呈正相关。划痕试验结果发现,活化血小板可促进HCT116细胞迁移,采用低浓度(10μmol/L)TanⅡA处理血小板就可显著抑制肿瘤细胞的迁移。结论TanⅡA可通过抑制血小板聚集和活化,进而抑制血小板与肿瘤细胞的相互作用。 展开更多
关键词 丹参酮ⅡA 血小板 肠癌 活化 迁移
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表皮生长因子蛛毒素受体7次跨膜结构域1通过血管内皮生长因子信号通路调控胃癌迁移的机制研究
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作者 罗庆伟 李志红 +5 位作者 汤俊 周志军 严伟 江旭林 陈校力 胡刚强 《中国肿瘤外科杂志》 CAS 2024年第4期382-387,共6页
目的探究表皮生长因子蛛毒素受体7次跨膜结构域1(ADGRL4)通过血管内皮生长因子(VEGF)信号通路调控胃癌迁移的机制。方法将正常胃黏膜上皮细胞GES⁃1、胃癌细胞SGC⁃7901、HGC⁃27、Hs⁃746T传代培养后,检测ADGRL4表达量。将胃癌SGC⁃7901细... 目的探究表皮生长因子蛛毒素受体7次跨膜结构域1(ADGRL4)通过血管内皮生长因子(VEGF)信号通路调控胃癌迁移的机制。方法将正常胃黏膜上皮细胞GES⁃1、胃癌细胞SGC⁃7901、HGC⁃27、Hs⁃746T传代培养后,检测ADGRL4表达量。将胃癌SGC⁃7901细胞分为对照组、过表达组、沉默组。对照组转染空载体,过表达组转染ADGRL4上调质粒,沉默组转染ADGRL4沉默质粒。分析并比较3组胃癌细胞侵袭、迁移数及VEGF信号通路蛋白表达量。结果与正常胃黏膜上皮细胞GES⁃1比较,胃癌细胞SGC⁃7901、HGC⁃27、Hs⁃746T中ADGRL4表达量均上升(P<0.05);与胃癌细胞HGC⁃27、Hs⁃746T比较,胃癌细胞SGC⁃7901中ADGRL4表达量较高(P<0.05),故选择SGC⁃7901进行后续实验。与对照组比较,过表达组ADGRL4表达量上升,沉默组ADGRL4表达量下降(P<0.05);与过表达组比较,沉默组ADGRL4表达量下降(P<0.05),说明ADGRL4转染成功。与对照组比较,过表达组细胞侵袭数、迁移数、基质金属蛋白酶(MMP)⁃2、MMP⁃9、VEGF、血管内皮生长因子受体⁃2(VEGFR⁃2)表达量上升,E⁃钙黏蛋白(E⁃cadherin)表达量下降,沉默组细胞侵袭数、迁移数、MMP⁃2、MMP⁃9、VEGF、VEGFR⁃2表达量下降,E⁃cadherin表达量上升(P<0.05);与过表达组比较,沉默组细胞侵袭数、迁移数、MMP⁃2、MMP⁃9、VEGF、VEGFR⁃2表达量下降,E⁃cadherin表达量上升(P<0.05)。结论胃癌细胞经下调ADGRL4干预后,侵袭、迁移数减少,迁移、侵袭相关蛋白表达量得到调节,其机制可能与VEGF通路受到抑制有关。 展开更多
关键词 表皮生长因子蛛毒素受体7次跨膜结构域1 血管内皮生长因子 胃癌 迁移
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Two-Stage Segmentation of Lung Cancer Metastasis Lesions by Fusion of Multi-Resolution Features
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作者 Jingwen Zhao Xinyu Wang +1 位作者 Yunlang She Shuohong Wang 《Health》 CAS 2023年第5期436-456,共21页
The deep learning method automatically extracts advanced features from a large amount of data, avoiding cumbersome manual feature screening, and using digital pathology and artificial intelligence technology to build ... The deep learning method automatically extracts advanced features from a large amount of data, avoiding cumbersome manual feature screening, and using digital pathology and artificial intelligence technology to build a computer-aided diagnosis system to help pathologists quickly make objective and reliable diagnoses and improve work efficiency. Because pathological images are limited by factors such as sample size, manual labeling expertise, and complexity, artificial intelligence algorithms have not been extensively and in-depth researched on pathological images of lung cancer metastasis. Therefore, this paper proposes a lung cancer metastasis segmentation method based on pathological images, to further improve the computer-aided diagnosis method of lung cancer. 展开更多
关键词 transfer Learning Pathological Image ACR-UNet Deep Learning cancer Metastasis
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黄芩苷通过抑制IL1R2表达对A549肺癌细胞增殖、迁移及凋亡的作用及机制研究 被引量:1
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作者 陈静 韦小白 +1 位作者 卫海民 高洪元 《临床肺科杂志》 2024年第7期1042-1048,共7页
目的探究黄芩苷通过抑制IL1R2在A549肺癌细胞增殖、迁移及凋亡中的作用,并探究可能作用机制。方法体外培养A549肺癌细胞,转染si-IL1R2质粒分为对照组、低表达IL1R2组、黄芩苷+低表达IL1R2组、过表达IL1R2组、黄芩苷+过表达IL1R2组,对照... 目的探究黄芩苷通过抑制IL1R2在A549肺癌细胞增殖、迁移及凋亡中的作用,并探究可能作用机制。方法体外培养A549肺癌细胞,转染si-IL1R2质粒分为对照组、低表达IL1R2组、黄芩苷+低表达IL1R2组、过表达IL1R2组、黄芩苷+过表达IL1R2组,对照组正常培养细胞,含有黄芩苷的实验组采用200mol/L的黄芩苷处理24h。实时荧光定量PCR(qRT-PCR)法测定IL1R2表达;采用CCK-8法、Transwell、流式细胞法分别观察细胞增殖、迁移能力及凋亡情况;采用Western Blotting法观察各组白介素-1β(IL-1β)、白介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-ɑ(TNF-ɑ)表达。结果IL1R2低表达组干扰后A549细胞的增殖受到抑制,IL1R2过表达组则明显促进细胞增殖;低表达IL1R2组较对照组细胞迁移个数降低,过表达IL1R2组细胞迁移个数较对照组升高,与低表达IL1R2组细胞迁移个数相比,黄芩苷+低表达IL1R2组细胞迁移个数降低明显;与过表达IL1R2组迁移个数相比,黄芩苷+过表达IL1R2组细胞迁移个数降低;与对照组相比,过表达IL1R2组、黄芩苷+过表达IL1R2组细胞凋亡率均降低;黄芩苷+过表达IL1R2组较过表达IL1R2组细胞凋亡率升高;低表达IL1R2组IL-1β、IL-6、TNF-α等细胞因子表达明显下降,过表达IL1R2组各组细胞因子表达明显升高,黄芩苷+过表达IL1R2组各组细胞因子表达较过表达IL1R2组降低。结论黄芩苷通过抑制IL1R2表达抑制肺癌细胞的A549肺癌细胞增殖、迁移,促进肺癌细胞凋亡。 展开更多
关键词 黄芩苷 IL1R2 肺癌A549细胞 增殖 迁移
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酰胺质子转移成像与动态对比增强MRI评估宫颈癌神经侵犯的价值 被引量:1
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作者 张倩瑜 刘架伸 +8 位作者 田士峰 张钦和 宋庆玲 陈丽华 马长军 王楠 林良杰 王家正 刘爱连 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期39-45,共7页
目的探讨酰胺质子转移加权(amide proton transfer weighted,APTw)与动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast enhanced MRI,DCE-MRI)序列评估宫颈癌神经周围侵犯(perineural invasion,PNI)的价值。材料与方法回顾性分析36例行盆腔3.0 ... 目的探讨酰胺质子转移加权(amide proton transfer weighted,APTw)与动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast enhanced MRI,DCE-MRI)序列评估宫颈癌神经周围侵犯(perineural invasion,PNI)的价值。材料与方法回顾性分析36例行盆腔3.0 T MRI检查(包括APTw、DCE-MRI序列)且手术病理证实为宫颈癌的患者病例及影像资料,其中有PNI(PNI组)12例,无PNI(NPNI组)24例。由两位观察者分别测量病灶的APT值与DCE-MRI定量参数值,包括容积转移分数(volume transfer constant,K^(trans))、速率常数(exchange rate between EES and blood plasma,K_(ep))、血管外细胞外间隙容积分数(extravascular volume fraction,V_(e))以及血浆容积分数(capillary plasma volume,V_(p))。采用组内相关系数(intra-class correlation coefficient,ICC)检验2位观察者对各参数值测量结果的一致性;采用Kolmogorov-Smirov检验数据是否符合正态分布,通过两独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较两组间参数值的差异,采用受试者工作特征(receiver Operating Characteristic,ROC)曲线评估有差异参数诊断PNI效能,获得相应的曲线下面积(area under the curve,AUC)、阈值、敏感度和特异度。采用二元logistic回归计算有差异参数的联合诊断效能,DeLong检验进行各参数和联合参数AUC比较,Spearman相关分析检测APT值和有差异DCE-MRI参数间的相关性。结果两位观察者测得的APT值及K^(trans)值、K_(ep)值、V_(e)值、V_(p)值结果一致性良好,ICC均>0.75。两组间的APT值和V_(p)值差异有统计学意义(P<0.05),K^(trans)、K_(ep)、V_(e)差异无统计学意义(P>0.05)。PNI组的APT值(2.89%±0.72%)和V_(p)值[7.80×10^(-3)(6.80×10^(-3),1.14×10^(-2))]均大于NPNI组[APT值2.31%±0.71%;V_(p)值4.19×10^(-3)(2.04×10^(-3),7.35×10^(-3))]。评估宫颈癌PNI时,APT值和V_(p)值的AUC分别为0.717、0.785,阈值分别为2.7%及6.46×10^(-3),敏感度及特异度分别为66.7%及75.0%、83.3%及75.0%;APT值联合V_(p)值后的AUC为0.792,APT值、V_(p)值与两者联合后的AUC之间差异无统计学意义(P>0.05)。APT值与V_(p)值无相关性(r=0.219,P=0.198)。结论APTw序列及DCE-MRI的定量参数均能有效预测宫颈癌PNI,具有一定临床应用价值。 展开更多
关键词 宫颈癌 酰胺质子转移成像 动态对比增强磁共振 磁共振成像 神经周围侵犯
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酰胺质子转移成像联合前列腺特异性抗原衍生指标对灰区前列腺癌的诊断价值
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作者 张沥 张晶 +2 位作者 折霞 汤敏 李陇超 《影像诊断与介入放射学》 2024年第4期243-249,共7页
目的评估酰胺质子转移(APT)成像联合前列腺特异性抗原(PSA)衍生指标,建立列线图模型预测灰区前列腺癌的诊断价值。方法回顾性分析2021年6月—2024年3月在我院行前列腺MRI检查的患者临床及影像资料,根据纳入和排除标准进行筛选后,最终纳... 目的评估酰胺质子转移(APT)成像联合前列腺特异性抗原(PSA)衍生指标,建立列线图模型预测灰区前列腺癌的诊断价值。方法回顾性分析2021年6月—2024年3月在我院行前列腺MRI检查的患者临床及影像资料,根据纳入和排除标准进行筛选后,最终纳入128例,其中前列腺癌30例,前列腺增生98例。比较两组患者年龄、PSA及其衍生指标、APT最大值(APT_(max))、APT平均值(APT_(mean))、APT最小值(APT_(min))。采用单因素和多因素Logistic回归分析确定诊断灰区前列腺癌的独立预测指标,并建立列线图模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估上述参数的诊断效能并计算曲线下面积(AUC)。结果两组患者体积及前列腺特异性抗原密度(PSAD)差异均有统计学意义。前列腺癌组APT_(max)、APT_(mean)、APT_(min)值[(3.63±1.01)%、(2.60±0.857)%、(1.53±0.916)%]均大于增生组[(2.82±0.803)%、(1.95±0.092)%、(0.956±0.758)%],差异有统计学意义(P<0.004)。前列腺体积、PSAD、APT_(max)、APT_(min)值均是预测前列腺癌的独立危险因素,诊断灰区前列腺癌的AUC分别为0.781、0.762、0.772、0.731。列线图模型对灰区前列腺癌的诊断AUC值为0.856,高于各独立预测指标。结论APT_(max)、APT_(min)值联合前列腺体积、PSAD建立的列线图模型预测灰区前列腺癌具有较高的诊断价值,优于单独指标。 展开更多
关键词 磁共振成像 酰胺质子转移成像 前列腺特异性抗原 前列腺癌
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基于TCGA数据筛选乳腺癌预后相关的tsRNA标志物
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作者 傅雨琦 钟山亮 +2 位作者 胡缓缓 袁胜龙 黄新恩 《临床检验杂志》 CAS 2024年第3期212-219,共8页
目的筛选乳腺癌中差异表达的转运RNA衍生小RNA(tsRNA),构建与乳腺癌患者预后相关的预测模型。方法收集癌症基因组图谱(TCGA)数据库中的乳腺癌患者的tsRNA表达谱以及临床相关数据,利用最小绝对值收敛和选择算子算法(LASSO)筛选出关键tsR... 目的筛选乳腺癌中差异表达的转运RNA衍生小RNA(tsRNA),构建与乳腺癌患者预后相关的预测模型。方法收集癌症基因组图谱(TCGA)数据库中的乳腺癌患者的tsRNA表达谱以及临床相关数据,利用最小绝对值收敛和选择算子算法(LASSO)筛选出关键tsRNA,构建风险评分模型和列线图预测模型。结果从乳腺癌差异表达的106条tsRNA中识别了11条非零系数的tsRNA,据此构建了评估乳腺癌预后的风险评分模型和列线图预测模型,经测试集和校准曲线证实两模型均具有良好的预测能力。进一步预测上述11条tsRNA的靶基因,发现其富集了8条KEGG通路,包括多条与肿瘤的进展相关的通路;经相关性分析发现,NR2C2和ZNFX1与tRF-21-YBOZZ7ND的表达水平呈负相关。结论成功构建了风险评分模型和列线图预测模型,有望为乳腺癌的预后评估提供新的方法。 展开更多
关键词 乳腺癌 tsRNA 预后 生存率
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酰胺质子转移成像在前列腺癌中的应用进展 被引量:1
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作者 方宏坤 侯唯姝 +1 位作者 李小虎 余永强(审校) 《国际医学放射学杂志》 2024年第1期92-96,共5页
酰胺质子转移(APT)成像是检测酰胺质子对自由水中氢质子交换饱和的成像技术,通过检测细胞中蛋白质、多肽水平反映肿瘤的恶性程度和侵袭性。就APT成像及其联合T2mapping、扩散加权成像(DWI)、体素内不相干运动(IVIM)成像、mDIXON-Quant... 酰胺质子转移(APT)成像是检测酰胺质子对自由水中氢质子交换饱和的成像技术,通过检测细胞中蛋白质、多肽水平反映肿瘤的恶性程度和侵袭性。就APT成像及其联合T2mapping、扩散加权成像(DWI)、体素内不相干运动(IVIM)成像、mDIXON-Quant序列和前列腺特异性抗原(PSA)等在前列腺癌诊断、危险度分层及骨转移预测等方面的研究进展进行综述。 展开更多
关键词 酰胺质子转移 前列腺癌 GLEASON评分 前列腺特异性抗原 磁共振成像
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过表达趋化因子CXCL1在胃癌中的作用及研究进展
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作者 周玥莹 曲义坤 《中国医药导报》 CAS 2024年第5期49-52,共4页
胃癌是全球第五大常见癌症和第四大癌症相关死亡原因。胃癌的致病因素多样化,随着人平均寿命的增长,胃癌的发病率也呈上升趋势。因此,早期诊断出胃癌患者对改善患者预后有很大帮助。近年来,胃癌的传统治疗手段逐渐进入瓶颈期,需要开发... 胃癌是全球第五大常见癌症和第四大癌症相关死亡原因。胃癌的致病因素多样化,随着人平均寿命的增长,胃癌的发病率也呈上升趋势。因此,早期诊断出胃癌患者对改善患者预后有很大帮助。近年来,胃癌的传统治疗手段逐渐进入瓶颈期,需要开发出新的治疗措施。胃癌研究的一个领域是胃癌细胞和免疫细胞之间的相互作用,其中趋化因子起着至关重要的作用。随着趋化因子生长调节基因1(CXCL1)与胃癌关系的日益明晰,趋化因子CXCL1有望成为胃癌治疗的一个有前途的靶点。本文就近年来过表达趋化因子CXCL1在胃癌中的研究进展进行简要综述。 展开更多
关键词 趋化因子生长调节基因1 胃癌 转移 侵袭
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热休克蛋白70在肺癌侵袭和转移中的研究进展
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作者 刘鑫(综述) 乔晓娟 呼群(审校) 《现代医药卫生》 2024年第12期2131-2135,共5页
肺癌是一种对人类身心造成严重危害的疾病,是全球的重大公共卫生问题。目前,尽管靶向药物、化疗药物及免疫药物的联合使用使肺癌患者的生存期和生活质量得到提升,但复发和远处转移的发生意味着肺癌治疗面临新的困难。热休克蛋白70(Hsp70... 肺癌是一种对人类身心造成严重危害的疾病,是全球的重大公共卫生问题。目前,尽管靶向药物、化疗药物及免疫药物的联合使用使肺癌患者的生存期和生活质量得到提升,但复发和远处转移的发生意味着肺癌治疗面临新的困难。热休克蛋白70(Hsp70)作为一种在进化上高度保守的分子伴侣,在包括肺癌在内的多种实体肿瘤细胞中高表达,通过抑制细胞凋亡、促进肿瘤微环境的形成、诱导上皮间充质转化及维持癌症干细胞的干细胞特性,促进肺癌的侵袭及转移,因此通过研究Hsp70在肺癌侵袭及远处转移中的相关机制,寻找治疗肺癌的新靶点,并与目前的常规治疗结合,可能为肺癌的治疗提供新的治疗策略,该文就以上方面进行综述。 展开更多
关键词 热休克蛋白70 肺癌 耐药性 转移 综述
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基于“癌毒传舍”理论探讨结直肠癌转移的机制与防治
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作者 刘彦兵 路永超 《中医临床研究》 2024年第22期22-26,共5页
结直肠癌易发生远处转移,目前以手术、全身化疗、靶向治疗、局部放疗等治疗手段为主,但不良反应较为明显。在西医治疗的基础上联合中医药可以起到减毒增效的作用,对结直肠癌转移的防治具有重要意义。《灵枢·百病始生篇》依据疾病... 结直肠癌易发生远处转移,目前以手术、全身化疗、靶向治疗、局部放疗等治疗手段为主,但不良反应较为明显。在西医治疗的基础上联合中医药可以起到减毒增效的作用,对结直肠癌转移的防治具有重要意义。《灵枢·百病始生篇》依据疾病迁延的规律首提“传舍”理论,认为虚邪中人,稽留不去,息而成积。研究认为,肠腑癌毒依托其自身流窜之特性以及血脉经络、五行生克等联属关系,主要通过血行、淋巴、经络、种植等途径发生传导播散,留舍于肝、肺、脑腑、淋巴、骨等部位。治疗上当立足于整体,辨证论治,以调理脾为要,依据肠腑癌毒传舍的不同阶段以运脾、健脾、补脾立法,随证加减。此外,还可辅以活血、化痰、祛湿、益气等治法抑制肠腑癌毒通过血行、淋巴、种植、经络的方式发生转移,并根据所“舍”之脏而引发的相关临床症状,对症施治。研究论述了“癌毒传舍”的理论内涵,并从肠腑癌毒所“传”之径、易“舍”之脏以及整体防治三方面出发,探讨该理论在结肠癌发生转移、防治过程中的潜在机制和临床价值,以期深化对结直肠癌转移机制的中西医认识,并为结直肠癌转移的临床防治提供借鉴。 展开更多
关键词 结肠癌 转移 癌毒传舍 《黄帝内经·灵枢》
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三维酰胺质子转移成像在原发性肝癌临床扫描可行性及图像质量评估中的初步研究
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作者 齐晓辉 王琦 +7 位作者 沈智威 段梦婷 刘响 潘江洋 范雪丽 贾丽涛 王亚宁 杜煜 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期163-169,共7页
目的 评估参数优化的三维酰胺质子转移加权(3 dimensions-amide proton transfer weighted,3D-APTw)成像在原发性肝癌扫描中的图像质量并分析其临床扫描的可行性。材料与方法 前瞻性招募2020年10月至2022年2月临床怀疑原发性肝癌患者,共... 目的 评估参数优化的三维酰胺质子转移加权(3 dimensions-amide proton transfer weighted,3D-APTw)成像在原发性肝癌扫描中的图像质量并分析其临床扫描的可行性。材料与方法 前瞻性招募2020年10月至2022年2月临床怀疑原发性肝癌患者,共109例。采用飞利浦3.0 T MRI设备进行扫描,分别采集T1WI、T2WI、弥散加权成像、酰胺质子转移加权(amide proton transfer weighted,APTw)及多期增强图像。机器自动生成经过B0校正的肝脏APTw图像。计算3D-APTw成像的扫描成功率及计算成功率。采用Kendall一致性系数对观察者内及观察者间主观评分进行一致性分析,对主观评分3分以上的病例测量3D-APTw图像的信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)、肿瘤对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR)、肿瘤及肝实质的APTw值并计算各参数值的变异系数,采用组内相关系数进行观察者内及观察者间可重复性测量的一致性分析。结果 109例患者中有11例患者3D-APTw图像中病变区域存在信号缺失,扫描成功率为89.91%(98/109),剩余98例患者中78例3D-APTw图像的主观评分为3分以上,计算成功率为71.56%(78/109)。观察者内及观察者间图像质量主观评分一致性分别为0.771和0.692,P<0.01。肿瘤组织APTw值观察者内及观察者间ICC分别为0.822和0.811,肝实质APTw值、SNR及CNR观察者ICC分别为0.675、0.634、0.666,肝实质APTw值、SNR及CNR观察者间ICC分别为0.614、0.290、0.560。肿瘤组织APTw值高于肝实质[(2.55±0.08)%vs.(1.45±0.07)%],两者间差异有统计学意义(P<0.001)。肿瘤组织和肝实质APTw值的变异系数分别为30.40%和44.40%。SNR和CNR为25.92±18.50和3.35±3.20。SNR变异系数为71.40%,CNR变异系数为90.00%。结论 参数优化后的3D-APTw成像可以用于原发性肝癌的临床扫描,但容易受呼吸运动、胆囊或血管的影响而出现信号缺失或伪影,在参数设置及成像技术上仍有需要改进和提高的空间,以进一步优化其图像质量。 展开更多
关键词 原发性肝癌 诊断可行性 图像质量 三维酰胺质子转移成像 磁共振成像
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基于灰色马尔科夫模型预测四川省肺癌死亡率趋势研究
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作者 柴琪 邓颖 +4 位作者 杨智博 秦露 闫俊岚 张红 周永召 《四川医学》 CAS 2024年第2期176-181,共6页
目的预测未来5年四川省肺癌死亡率变化趋势,为四川省加强肺癌防治提供理论依据。方法通过《四川统计年鉴》明确该省2005至2021年肺癌死亡率情况,运用灰色马尔科夫模型结合Matlab2017b软件对四川省未来5年的肺癌死亡率进行预测。结果灰... 目的预测未来5年四川省肺癌死亡率变化趋势,为四川省加强肺癌防治提供理论依据。方法通过《四川统计年鉴》明确该省2005至2021年肺癌死亡率情况,运用灰色马尔科夫模型结合Matlab2017b软件对四川省未来5年的肺癌死亡率进行预测。结果灰色模型的预测精度为95.07%,通过马尔科夫链进行优化后,预测精度上升至98.06%,优化后的模型拟合预测效果更精准。灰色马尔科夫模型预测未来5年四川省肺癌死亡率将呈持续上升趋势。结论灰色马尔科夫模型可以对四川省肺癌死亡率进行较好的预测和拟合,该组合模型可以作为未来预测肺癌死亡率发展趋势的一种新方法,为肺癌防治提供理论依据。 展开更多
关键词 灰色模型 马尔科夫链 转移状态 肺癌死亡率 四川省
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外泌体与卵巢癌转移及诊治相关性的研究进展
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作者 周宇恒 张帅辉 +4 位作者 李玥潼 王振 朱顶立 邓雨宸 丁琳 《常熟理工学院学报》 2024年第5期54-59,共6页
卵巢癌(Ovarian Cancer,OC)是一种发生在女性盆腔内的恶性肿瘤疾病,临床治疗效果欠佳,且预后较差,死亡率极高.外泌体(Exos omes)作为细胞间信息和遗传物质传递的载体,广泛存在于多种体液中.最新研究表明,外泌体与卵巢癌的发生、发展密... 卵巢癌(Ovarian Cancer,OC)是一种发生在女性盆腔内的恶性肿瘤疾病,临床治疗效果欠佳,且预后较差,死亡率极高.外泌体(Exos omes)作为细胞间信息和遗传物质传递的载体,广泛存在于多种体液中.最新研究表明,外泌体与卵巢癌的发生、发展密切相关,其广泛参与卵巢癌肿瘤微环境的形成、调控癌细胞转移和肿瘤血管生成等过程,并可作为卵巢癌的潜在生物标志物、治疗靶点和药物载体应用于临床.本文就外泌体生物学功能及其在卵巢癌转移和诊疗中的作用进行综述,以期为更深入研究卵巢癌的发病机制和改善其临床治疗效果提供新的理论依据. 展开更多
关键词 卵巢癌 外泌体 转移 微环境 治疗
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PPVI通过调节PI3K/AKT/mTOR通路对食管癌细胞ECA-109凋亡和自噬的影响
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作者 陈检明 林振龙 +1 位作者 陈方硕 欧瑞盛 《黑龙江医药》 CAS 2024年第4期767-771,共5页
目的:探讨中药提取物重楼皂苷VI(PPVI)通过调节PI3K/AKT/mTOR通路对食管癌细胞凋亡和自噬的影响。方法:将对数生长期ECA-109细胞分为对照组(不进行处理)、PPVI低剂量组(添加2.5mg/L的PPVI处理)、PPVI中剂量组(添加5.0mg/L的PPVI处理)、P... 目的:探讨中药提取物重楼皂苷VI(PPVI)通过调节PI3K/AKT/mTOR通路对食管癌细胞凋亡和自噬的影响。方法:将对数生长期ECA-109细胞分为对照组(不进行处理)、PPVI低剂量组(添加2.5mg/L的PPVI处理)、PPVI中剂量组(添加5.0mg/L的PPVI处理)、PPVI高剂量组(添加7.5mg/L的PPVI处理)、IGF-1组(添加10nmol/mL的IGF-1处理)、IGF-1+PPVI组(添加10nmol/mL的IGF-1和7.5mg/L的PPVI处理),CCK-8检测ECA-109细胞活力,Transwell检测ECA-109细胞迁移,流式细胞术检测ECA-109细胞凋亡,Western blot检测PI3K/AKT/mTOR信号通路和自噬相关蛋白。结果:与对照组相比,PPVI低剂量组、PPVI中剂量组、PPVI高剂量组中ECA-109细胞活力、迁移能力明显降低,凋亡能力明显升高(P<0.001),而IGF-1组ECA-109细胞活力、迁移能力显著升高,凋亡能力明显降低(P<0.001);与PPVI高剂量组相比,IGF-1+PPVI组的ECA-109细胞活力、迁移能力明显升高,凋亡能力明显降低(P<0.001);与对照组相比,PPVI低剂量组、PPVI中剂量组、PPVI高剂量组ECA-109细胞中p-PI3K、p-Akt、p-mTOR、LC3BⅡ/Ⅰ蛋白水平明显降低,p62蛋白水平明显升高(P<0.001),而IGF-1组ECA-109细胞中p-PI3K、p-Akt、p-mTOR、LC3BⅡ/Ⅰ蛋白水平显著升高,p62蛋白水平明显降低(P<0.001);与PPVI高剂量组相比,IGF-1+PPVI组的ECA-109细胞中p-PI3K、p-Akt、p-mTOR、LC3BⅡ/Ⅰ蛋白水平明显升高,p62蛋白水平明显降低(P<0.001)。结论:PPVI可能通过抑制PI3K/AKT/mTOR通路诱导ECA-109细胞凋亡和自噬,抑制ECA-109细胞活力和迁移。 展开更多
关键词 食管癌 PI3K/AKT/mTOR通路 凋亡 自噬 迁移
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基于MR-T2WI的深度学习与影像组学联合临床特征预测宫颈癌淋巴脉管间隙浸润 被引量:2
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作者 林宝金 龙先凤 +4 位作者 吴朝霞 梁莉莉 卢子红 甘武田 朱超华 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期130-136,共7页
目的观察基于MR-T2WI的深度迁移学习(deep transfer learning,DTL)特征、影像组学特征及临床特征构建的联合模型(列线图)在术前预测宫颈癌淋巴脉管间隙浸润(lymph vascular space invasion,LVSI)的价值。材料与方法回顾性分析178例经术... 目的观察基于MR-T2WI的深度迁移学习(deep transfer learning,DTL)特征、影像组学特征及临床特征构建的联合模型(列线图)在术前预测宫颈癌淋巴脉管间隙浸润(lymph vascular space invasion,LVSI)的价值。材料与方法回顾性分析178例经术后病理证实为宫颈癌的患者病例,其中70例LVSI(+)、108例LVSI(-),按照8∶2划分为训练集[142例,54例LVSI(+)、88例LVSI(-)]和测试集[36例,16例LVSI(+)、20例LVSI(-)]。对临床因素行单因素logistic分析,筛选出LVSI(+)独立预测因素。使用DTL方法和传统影像组学方法提取矢状位T2WI图像中病灶的DTL特征和影像组学特征,构建DTL特征数据集、影像组学特征数据集和DTL特征与影像组学特征融合的数据集,分别以t检验、Pearson分析和最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归对训练集各特征数据集进行特征降维,以其最佳者构建影像组学(radiomics,Rad)模型、DTL模型、融合模型(Rad+DTL模型),并筛选最佳影像组学模型;基于上述最佳影像组学模型评分与临床独立因子构建联合模型,并绘制列线图。以校准曲线评估模型校准度,以决策曲线分析评价模型的应用价值。结果淋巴结转移、粒细胞比率均为LVSI(+)的独立预测因子(P<0.05)。Rad+DTL模型为最佳影像组学模型。联合模型在训练集和测试集中的受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)高于Rad+DTL模型(0.984 vs.0.966,P<0.05;0.912 vs.0.759,P=0.05)。联合模型的校准度较高,临床净收益更大。结论基于MR-T2WI的DTL特征、影像组学特征联合临床特征构建的联合模型可有效预测宫颈癌LVSI。 展开更多
关键词 宫颈癌 淋巴脉管间隙浸润 影像组学 磁共振成像 深度迁移学习
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CT评估腹膜癌指数对老年卵巢癌术后复发转移的预测
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作者 周金金 于克 +1 位作者 毛海燕 张杰 《国际老年医学杂志》 2024年第5期554-558,共5页
目的探讨CT评估腹膜癌指数(CT-PCI)对老年卵巢癌术后复发转移的预测价值。方法选取2016年1月-2022年6月在扬州大学附属医院接受卵巢癌减灭术治疗的85例老年卵巢癌患者作为研究对象。随访至2023年12月(3例失访),经电子病历系统采集患者资... 目的探讨CT评估腹膜癌指数(CT-PCI)对老年卵巢癌术后复发转移的预测价值。方法选取2016年1月-2022年6月在扬州大学附属医院接受卵巢癌减灭术治疗的85例老年卵巢癌患者作为研究对象。随访至2023年12月(3例失访),经电子病历系统采集患者资料,Cox风险比例模型分析影响老年卵巢癌患者术后复发转移的因素。结果82例老年卵巢癌患者中出现复发转移者20例;复发转移组临床分期Ⅳ期、伴有淋巴结转移、腹膜转移、脉管浸润及分化程度为低分化和未分化者占比和CA125、CEA、Ki-67阳性率、CT-PCI评分均高于无复发转移组(P<0.05);Cox风险比例模型结果显示,临床分期Ⅳ期、腹膜转移、CA125、Ki-67阳性、CT-PCI评分均为影响老年卵巢癌患者术后复发转移的独立危险因素(P<0.05)。结论CT-PCI对老年卵巢癌术后复发转移具有一定的预测价值,可作为临床术后管理指导。 展开更多
关键词 卵巢癌 CT评估腹膜癌指数 复发 转移 预测
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基于APTw的影像组学术前预测宫颈癌淋巴血管间隙侵犯 被引量:1
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作者 安琪 张钦和 +7 位作者 仲林 马长军 张瀚月 李军 王思齐 林良杰 田士峰 刘爱连 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期31-38,共8页
目的探讨酰胺质子转移加权成像(amide proton transfer weighted imaging,APTw)的影像组学术前预测宫颈癌淋巴血管间隙侵犯(lymphovascular space invasion,LVSI)的价值。材料与方法回顾性分析经手术病理证实的宫颈癌患者病例及影像资... 目的探讨酰胺质子转移加权成像(amide proton transfer weighted imaging,APTw)的影像组学术前预测宫颈癌淋巴血管间隙侵犯(lymphovascular space invasion,LVSI)的价值。材料与方法回顾性分析经手术病理证实的宫颈癌患者病例及影像资料66例。所有患者均行盆腔3.0 T MRI检查,包括轴位T2WI、矢状位T2WI、动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)和3D-APTw序列扫描。在APTw-T2WI融合图像上对肿瘤实质区域进行感兴趣区(region of interest,ROI)勾画并记录APT值。在APT重建图像上进行肿瘤病灶分割并提取影像组学特征。采用组内相关系数(intra-class correlation coefficient,ICC)选取观察者内和观察者间复测信度好的影像组学特征(ICC>0.900)。采用递归特征消除法(recursive feature elimination,RFE)及最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法进行特征降维和筛选。基于logistic回归分类器构建临床模型、APTw影像组学模型和联合组学模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线和决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的诊断效能和临床价值,采用DeLong检验比较不同模型的预测效能。结果在训练集中,APTw影像组学模型预测宫颈癌LVSI的效能高于临床模型(AUC=0.826 vs.0.675),差异有统计学意义(DeLong检验P<0.05)。联合组学模型在训练集和测试集中的AUC值分别为0.838和0.825。DeLong检验结果显示,联合组学模型在训练集中术前评估LVSI的效能显著高于临床模型和APTw影像组学模型(P均<0.05)。决策曲线显示APTw影像组学模型和联合组学模型在训练集和测试集中均具有较高的临床价值。结论基于APTw的影像组学模型在术前预测宫颈癌LVSI方面具有较高的潜力,联合临床因素能进一步提高预测效能,有望为宫颈癌患者的个体化治疗和预后评估提供重要的支持。 展开更多
关键词 宫颈癌 淋巴血管间隙侵犯 影像组学 磁共振成像 酰胺质子转移加权成像 术前预测
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