基于神经网络的黄草坝古滑坡稳定性评价

根据神经网络的基本原理,结合35个实际滑坡工程实例,分别采用RBF神经网络和BP神经网络建立滑坡稳定性评价模型,利用MATLAB编程求解,并对比了两种模型的计算结果,表明采用RBF网络模型计算出的结果精度高、误差小,更适合于对滑坡的稳定性评价;同时,运用RBF网络模型计算了黄草坝古滑坡的稳定性系数,对其稳定性进行了预测,以验证该方法的有效性。

草坝地区夏季蜜粉源植物调查

为了掌握草坝地区夏季蜜粉源植物的状况及制定正确的养蜂生产计划,2016年4-8月对草坝镇周边地区蜜粉源植物进行实地走访调查,参照《蜜粉源植物学》进行分类,发现草坝地区夏季蜜粉源植物共有14科22属23种,主要蜜粉源植物占21.74%,辅助蜜粉源植物占78.26%,其中菊科植物最多,占夏季草坝蜜粉源植物的17.39%,包括了鬼针草、向日葵、万寿菊、蒲公英。其次是唇形花科、豆科、茄科,各占13.04%。最后是大戟科、锦葵科、棕榈科、葫芦科、禾本科、蔷薇科、木犀科、仙人掌科、桑寄生科以及千屈菜科的植物,各占4.35%。草坝地区大面积的设施栽培与蜜蜂属授粉的结合有利于推进农产品的无公害生产和农业生态建设。

草坝春季蜜粉源植物调查

为掌握蒙自草坝地区春季蜜粉源植物状况,2016年1--3月对草坝及周边地区蜜粉源植物进行考察,参照《蜜粉源植物学》进行分类,发现草坝地区春季蜜粉源植物共有9科18属22种,主要蜜粉源植物占36.36%,辅助蜜粉源植物占63.64%。其中,蔷薇科的蜜粉源植物种类最多,占31.82%。其次是十字花科（占22.73%）和豆科（占18.18%）,大戟科、无患子科、菊科、桑科、酢浆草科、漆树科所占比例相同,为4.55%。草坝地区丰富的辅助蜜粉源和主要蜜粉源植物能够保障蜜蜂早春繁殖,为下个蜜粉源获得高产打下基础。

气候因子变化对西方蜜蜂群势的影响

为了研究气候因子变化对西方蜜蜂群势发展的影响,采用了Vantage Pro2气象仪记录气候变化,并与测子框每隔5 d测定的幼虫、蛹、成蜂量、食物存储数量相比较的方法,对2014年7,8,9月份西方蜜蜂群势发展进行研究。结果表明,在7月份温度与幼虫(相关系数r=-0.29)、蜜粉存储量(r=-0.17)、工蜂量(r=-0.65)呈负相关,但湿度与群势的增长呈正相关;8月份温度与蛹(r=0.08)、蜜粉存储量(r=0.73,P<0.05)呈正相关,与幼虫(r=-0.53)、工蜂量(r=-0.61)呈负相关,湿度则相反(蛹r=-0.06;蜜粉r=-0.74,P<0.05;幼虫r=0.51;工蜂量r=0.61);在9月份,温度与蜂群的4个指标呈正相关(幼虫r=0.62;蛹r=0.47,P<0.05;蜜粉存储量r=0.7,P<0.05;工蜂量r=0.79,P<0.01),湿度除幼虫(r=0.15)外均呈负相关(蛹r=-0.21;蜜粉存储量r=-0.24;工蜂量r=-0.06)。气候因子变化呈现在温湿度的改变,蜜蜂群势的变化与温湿度的改变相适应。可认为西方蜜蜂群势的动态变化是一种具有季节性的模式特征。

云南省蒙自至草坝道路工程压覆矿产评估

通过自然地理概况,位置与交通及工程概况等分析,对云南蒙自市政道路蒙自至草坝段工程建设用地及其下部压覆矿产进行了综合评估,估算了压覆矿产资源量,为该项目建设的选址提供了依据。

洋县黑米草坝村朱鹮栖息地生态环境保护与可持续发展案例研究

洋县是世界珍禽朱鹮唯一的野生种群栖息地和人工饲养种源地,誉称“朱鹮之乡”,具有发展现代有机农业得天独厚、无可比拟的优越条件。近年来,洋县充分利用县域生态资源,坚持“生态论”,践行“绿水青山就是金山银山”的重要理念,创新有机产业、生态旅游、精准扶贫三位一体和谐发展之路,形成了有机农业助推精准脱贫与乡村振兴的典型地域模式。本数据集展示了洋县有机黑米及其核心主产区草坝村的地理范围环境;草坝村自然地理数据,包括高程分类、水质、土壤理化性状、NDVI、土地利用;黑米品种及其特性;种植专业合作社运营与管理相关数据;朱鹮保护数据;稻田、朱鹮及黑米产品照片。数据集存储为.shp、.tif、.xlsx、.txt和.jpg格式,由76个数据文件组成,数据量为42.6 MB。