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Most root-derived carbon inputs do not contribute to long-term global soil carbon storage
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作者 Guocheng WANG Liujun XIAO +10 位作者 Ziqi LIN Qing ZHANG Xiaowei GUO Annette COWIE Shuai ZHANG Mingming WANG Songchao CHEN Ganlin ZHANG Zhou SHI Wenjuan SUN Zhongkui LUO 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第5期1072-1086,共15页
Plant root-derived carbon(C)inputs(I_(root))are the primary source of C in mineral bulk soil.However,a fraction of I_(root)may lose quickly(I_(loss),e.g.,via rhizosphere microbial respiration,leaching and fauna feedin... Plant root-derived carbon(C)inputs(I_(root))are the primary source of C in mineral bulk soil.However,a fraction of I_(root)may lose quickly(I_(loss),e.g.,via rhizosphere microbial respiration,leaching and fauna feeding)without contributing to long-term bulk soil C storage,yet this loss has never been quantified,particularly on a global scale.In this study we integrated three observational global data sets including soil radiocarbon content,allocation of photo synthetically assimilated C,and root biomass distribution in 2,034 soil profiles to quantify I_(root)and its contribution to the bulk soil C pool.We show that global average I_(root)in the 0-200 cm soil profile is 3.5 Mg ha^(-1)yr^(-1),~80%of which(i.e.,I_(loss))is lost rather than co ntributing to long-term bulk soil C storage.I_(root)decreases exponentially with soil depth,and the top 20 cm soil contains>60%of total I_(root).Actual C input contributing to long-term bulk soil storage(i.e.,I_(root)-I_(loss))shows a similar depth distribution to I_(root).We also map I_(loss)and its depth distribution across the globe.Our results demonstrate the global significance of direct C losses which limit the contribution of I_(root)to bulk soil C storage;and provide spatially explicit data to facilitate reliable soil C predictions via separating direct C losses from total root-derived C inputs. 展开更多
关键词 carbon inputs Root biomass Soil organic carbon Depth distribution Bulk soil carbon Radiocarbon
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The effects of temporal variation in soil carbon inputs on resource allocation in an annual plant
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作者 Hagai Shemesh Uri Ben-Yosef +1 位作者 Stav Livne Ofer Ovadia 《Journal of Plant Ecology》 SCIE 2016年第1期30-39,共10页
Aims Resource allocation in plants can be strongly affected by competition.Besides plant–plant interactions,terrestrial plants compete with the soil bacterial community over nutrients.Since the bacterial communities ... Aims Resource allocation in plants can be strongly affected by competition.Besides plant–plant interactions,terrestrial plants compete with the soil bacterial community over nutrients.Since the bacterial communities cannot synthesize their own energy sources,they are dependent on external carbon sources.Unlike the effect of overall amounts of carbon(added to the soil)on plant performance,the effect of fine scale temporal variation in soil carbon inputs on the bacterial biomass and its cascading effects on plant growth are largely unknown.We hypothesize that continuous carbon supply(small temporal variance)will result in a relatively constant bacterial biomass that will effectively compete with plants for nutrients.On the other hand,carbon pulses(large temporal variance)are expected to cause oscillations in bacterial biomass,enabling plants temporal escape from competition and possibly enabling increased growth.We thus predicted that continuous carbon supply would increase root allocation at the expense of decreased reproductive output.We also expected this effect to be noticeable only when sufficient nutrients were present in the soil.Methods Wheat plants were grown for 64 days in pots containing either sterilized or inoculated soils,with or without slow-release fertilizer,subjected to one of the following six carbon treatments:daily(1.5mg glucose),every other day(3mg glucose),4 days(6mg glucose),8 days(12mg glucose),16 days(24mg glucose)and no carbon control.Important Findings Remarkably,carbon pulses(every 2–16 days)led to increased reproductive allocation at the expense of decreased root allocation in plants growing in inoculated soils.Consistent with our prediction,these effects were noticeable only when sufficient nutrients were present in the soil.Furthermore,soil inoculation in plants subjected to low nutrient availability resulted in decreased total plant biomass.We interpret this to mean that when the amount of available nutrients is low,these nutrients are mainly used by the bacterial community.Our results show that temporal variation in soil carbon inputs may play an important role in aboveground–belowground interactions,affecting plant resource allocation. 展开更多
关键词 resource allocation temporal variation soil carbon inputs IMMOBILIZATION microbial loop TRITICUM
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Research on carbon emissions in China's export trade based on input-output model
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作者 Zongxian Feng Jinjun Xue Yu'e Song 《Chinese Journal of Population,Resources and Environment》 2013年第1期1-9,共9页
Becoming the world's largest emitter of carbon makes China the object of criticism;however,people may ignore the fact that when China exports low-carbon products,the carbon emissions have been left in the meanwhil... Becoming the world's largest emitter of carbon makes China the object of criticism;however,people may ignore the fact that when China exports low-carbon products,the carbon emissions have been left in the meanwhile,forming the so-called"embodied carbon".Using the input-output model,this paper analyzes the carbon emission intensity and amount of embodied carbon of various sectors in China's export trade in 2002 and 2007,and filters out high carbon emission sectors.In addition,this paper also points out the problem of carbon emissions'international transfer from developed countries to China through the analysis of national and regional flow of export carbon emissions and changing of the proportion of emissions for exports relative to total emissions,and explains the reason that caused carbon transfer to China by using the treadmill of production theory.Based on that,this paper proposes some measures for carbon reduction in China from the foreign trade perspective. 展开更多
关键词 EXPORT trade EMBODIED carbon input-OUTPUT high carbon transfer TREADMILL of production theory
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Carbon price impacts on sector cost:based on an input-output model of Beijing
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作者 Yijing Zhang Alun Gu Xiusheng Zhao 《Chinese Journal of Population,Resources and Environment》 2014年第3期239-246,共8页
Under the pressure of sustained growth in energy consumption in China,the implementation of a carbon pricing mechanism is an effective economic policy measure for promoting emission reduction,as well as a hotspot of r... Under the pressure of sustained growth in energy consumption in China,the implementation of a carbon pricing mechanism is an effective economic policy measure for promoting emission reduction,as well as a hotspot of research among scholars and policy makers.In this paper,the effects of carbon prices on Beijing's economy are analyzed using input-output tables.The carbon price costs are levied in accordance with the products'embodied carbon emission.By calculation,given the carbon price rate of 10 RMB/t-CO_2,the total carbon costs of Beijing account for approximately 0.22-0.40%of its gross revenue the same year.Among all industries,construction bears the largest carbon cost Among export sectors,the coal mining and washing industry has much higher export carbon price intensity than other industries.Apart from traditional energy-intensive industries,tertiary industry,which accounts for more than 70%of Beijing's economy,also bears a major carbon cost because of its large economic size.However,from 2007 to 2010,adjustment of the investment structure has reduced the emission intensity in investment sectors,contributing to the reduction of overall emissions and carbon price intensity. 展开更多
关键词 carbon PRICING input-OUTPUT method BEIJING EMBODIED emissions
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基于IO-SDA法的2020~2060年中国行业CO_(2)排放预测与分析 被引量:2
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作者 王火根 汪钰婷 肖丽香 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1743-1755,共13页
采用IO-SDA法测算2017~2020年CO_(2)排放,后结合国内权威预测报告,利用RAS法推导2025~2060年投入产出表和各行业能源消费数据,利用IO-SDA法定量评价各驱动因素在2020~2060年对CO_(2)排放总量和各行业CO_(2)排放量变化的贡献.结果表明:20... 采用IO-SDA法测算2017~2020年CO_(2)排放,后结合国内权威预测报告,利用RAS法推导2025~2060年投入产出表和各行业能源消费数据,利用IO-SDA法定量评价各驱动因素在2020~2060年对CO_(2)排放总量和各行业CO_(2)排放量变化的贡献.结果表明:2020~2060年中国行业CO_(2)排放总量呈现先增后降的趋势,2030年左右达峰,后经历平台期,2035年开始快速减排,2050年后减排速度变慢;CO_(2)排放增长的驱动因素为最终需求规模,最主要的促降因素为碳排放强度;投入产出结构和最终需求结构只在个别时期促进CO_(2)排放增长,总体上对CO_(2)减排有积极作用,但作用有限,且伴随着经济结构趋于稳定,这两者的作用逐渐削弱;CO_(2)排放总量和4项因素的变化幅度在达峰平台期、快速减排期与全面中和期3个阶段由小变大再变小;从行业角度看,电力等公共品生产和供应业、金属产品制造业、交通运输仓储和邮政业、化学工业是CO_(2)减排的主要动力.为有效实现CO_(2)减排目标,政府实施CO_(2)减排政策的过程中,应在继续充分发挥碳排放强度积极效应的同时,更加注重释放重点行业技术创新、最终需求结构优化对CO_(2)减排的积极作用. 展开更多
关键词 碳中和 投入产出 结构分解法 RAS法 中国
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基于复杂网络分析的广东省城镇居民碳足迹研究 被引量:1
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作者 谭蓉娟 单一丹 《生态经济》 北大核心 2024年第7期33-43,共11页
应用投入产出模型和复杂网络分析方法,计算了广东省城镇居民直接碳足迹、间接碳足迹,构建了城镇居民间接碳足迹复杂网络,并对碳足迹重点产业部门进行了结构分解分析。研究结果表明:(1)广东省城镇居民直接碳足迹的主要来源是汽油和液化... 应用投入产出模型和复杂网络分析方法,计算了广东省城镇居民直接碳足迹、间接碳足迹,构建了城镇居民间接碳足迹复杂网络,并对碳足迹重点产业部门进行了结构分解分析。研究结果表明:(1)广东省城镇居民直接碳足迹的主要来源是汽油和液化石油气,间接碳足迹网络的核心产业部门是电力、热力的生产和供应业。(2)广东省城镇居民碳足迹的主要来源为间接碳足迹,对所构建的碳足迹网络进行整体结构和个体特征两方面的分析发现,城镇居民间接碳足迹网络的通达性逐年向好,但各产业部门之间的协同碳关联关系的发挥尚有提升空间。(3)根据产业部门在碳足迹网络中的地位和作用,运用相关指标将其划分为碳核心社区、碳中介社区、碳边缘社区,在对碳核心社区的结构分解分析中发现,碳排放强度效应均为减碳因素,消费水平效应、城镇化水平效应、人口效应为增碳因素,且消费水平效应的增碳贡献率最大。 展开更多
关键词 城镇居民消费 碳足迹 投入产出分析 复杂网络 结构分解分析
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中国出口贸易隐含碳的趋势预测及结构转移研究
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作者 胡剑波 麦骏南 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2024年第1期62-74,共13页
基于特征选择的Lasso方法分别确定影响中国出口贸易隐含碳排放(CO_(2))总量和强度的核心指标,并由此构建BO-BiLSTM模型对总量变动和强度演进的趋势展开预测,同时采用Markov链进一步探讨中国出口贸易隐含碳排放的结构转移现象。结果表明:... 基于特征选择的Lasso方法分别确定影响中国出口贸易隐含碳排放(CO_(2))总量和强度的核心指标,并由此构建BO-BiLSTM模型对总量变动和强度演进的趋势展开预测,同时采用Markov链进一步探讨中国出口贸易隐含碳排放的结构转移现象。结果表明:(1) 2021—2035年间中国出口贸易隐含碳排放总量呈现阶梯式减少的趋向,预计2030年达到1.98 Gt,在2035年降为1.83 Gt,出口贸易规模扩大和国际经贸形势改善是关键影响因素。(2) 2021—2035年间中国出口贸易隐含碳排放强度保持稳中有降的态势,预计2030年减至0.91 t/万元,相较于2005年减少67%,出口贸易结构变迁和环境规制强度提高是重要驱动因素。(3) 2021—2035年间中国出口贸易隐含碳排放结构仍偏重知识密集型制造业,其存在较大减排潜力,而资本密集型服务业和资本密集型制造业具有减排周期较长的特点。 展开更多
关键词 出口贸易隐含碳 投入产出模型 机器学习预测
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广西工业品出口贸易隐含碳变化及其驱动效应研究
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作者 令狐大智 李逸明 +1 位作者 张露曦 武新丽 《广西经济》 2024年第4期82-96,共15页
文章基于投入产出矩阵GRAS调整方法和投入产出模型对2005—2020年广西工业品出口贸易中的隐含碳进行测算,并利用对数平均迪氏指数分解法(LMDI)分析隐含碳驱动效应。研究发现:广西碳排放总量、工业品出口额和隐含碳排放量整体呈增长趋势... 文章基于投入产出矩阵GRAS调整方法和投入产出模型对2005—2020年广西工业品出口贸易中的隐含碳进行测算,并利用对数平均迪氏指数分解法(LMDI)分析隐含碳驱动效应。研究发现:广西碳排放总量、工业品出口额和隐含碳排放量整体呈增长趋势,但增速差异明显。2013—2020年,碳排放总量趋于平稳且增速减缓,但工业品出口额及隐含碳排放量增长显著。碳排放总量下降和碳排放系数减小与广西能源消费结构优化有显著关联,但出口规模扩大是隐含碳排放量增长的主要原因,而出口结构、中间投入品排放水平和直接碳排放系数对隐含碳起排放抑制作用。进一步分析发现,规模效应在隐含碳排放中持续发挥促进作用,结构效应和技术效应影响程度次之且呈“U”形作用特点;受产业能耗和科技水平影响,三效应对各部门隐含碳排放变化存在当期关键驱动因素、潜在关键驱动因素的差异,且驱动效用差别显著。基于此,文章提出应积极推进从“能耗双控”向“碳排双控”的制度转变,持续推动重点领域减排降耗,提升全产业链低碳能力;优化能源生产和消费结构,提升能源使用效率;加大技术投入力度,优化产业结构,合理调控部门的规模效应、结构效应和技术效应,推进出口结构升级;综合协调多种政策,加强政策激励及监管等建议。 展开更多
关键词 出口隐含碳 驱动效应 投入产出 中间投入品 碳排放系数
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河北省小麦生产体系中化肥投入的氮排放和碳足迹分析
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作者 范燕 赵雪飞 +3 位作者 么田 吴志会 陈胜萍 刘晓光 《河南科学》 2024年第6期789-796,共8页
分析河北省小麦生产的变化特征,并利用生命周期评价法(LCA)对化肥投入所产生氮排放和碳足迹进行定量分析,以期助力农业减排,为小麦产业绿色发展提供决策依据.结果表明:2003—2021年河北省小麦总产量逐年递增,播种面积基本稳定在2.3×... 分析河北省小麦生产的变化特征,并利用生命周期评价法(LCA)对化肥投入所产生氮排放和碳足迹进行定量分析,以期助力农业减排,为小麦产业绿色发展提供决策依据.结果表明:2003—2021年河北省小麦总产量逐年递增,播种面积基本稳定在2.3×10^(6)hm^(2)左右,单产增产显著;2010年之前播种面积增加对总产的贡献大,2011年后单产提升对总产贡献大;18年间小麦生产中纯氮肥和复混肥施用最多,分别占总量的39.4%和58.4%;氮肥偏生产力在19.3~26.4 kg/kg之间,呈上升走向;对环境产生的活性氮排放主要以NH3挥发为主,占总量的63.5%;2004—2021年化肥投入对环境所产生的总碳排放量下降34.5%,单位面积化肥投入所产生的碳排放下降28.2%;化肥生产碳排放>化肥施用碳排放;对化肥投入碳足迹影响的主要因素是纯氮肥用量. 展开更多
关键词 小麦 化肥投入 氮排放 碳足迹
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欧盟碳边境调节机制对我国出口贸易的影响研究——以对欧盟制造业出口为例
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作者 杨波 王勇 《金融经济》 2024年第6期82-92,共11页
为了深入分析碳关税对我国出口贸易的影响,探索构建碳关税税率对出口影响的定量分析框架,本文运用世界投入产出表(WIOT),以对欧盟贸易为例,借助引力模型计算得出碳排放与出口总额存在较强的相关性,在此基础上证明了碳排放的变化将对中... 为了深入分析碳关税对我国出口贸易的影响,探索构建碳关税税率对出口影响的定量分析框架,本文运用世界投入产出表(WIOT),以对欧盟贸易为例,借助引力模型计算得出碳排放与出口总额存在较强的相关性,在此基础上证明了碳排放的变化将对中欧贸易产生较大影响。研究表明,随着我国碳排放强度的减小,碳关税对欧盟出口总额的影响减弱,但当碳关税按照70欧元/吨征收时,2019年的出口额仍下降17.91%。此外,11个高碳排放行业的测算结果表明,当碳关税增加到70欧元/吨时,企业出口大幅下降,甚至停止出口。基于实证研究结果,本文提出了加强碳关税政策预判、综合运用收支调节工具、优化外汇政策拓展企业生存空间、进一步推动产业结构转型等政策建议。 展开更多
关键词 碳边境调节机制 碳关税 进出口贸易 投入产出分析 碳排放强度
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根系隔离对土壤酶活性及其温度敏感性的影响 被引量:1
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作者 万冬梅 王云 +3 位作者 杜旭龙 雷骋昊 杨智杰 陈仕东 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期28-34,共7页
为探究细根和相关菌根真菌对土壤酶活性及其温度敏感性(Q_(10)值)的影响,在亚热带杉木成熟林中设置未隔离(NE)、隔离细根(ER)、隔离菌根(EM)3种处理,并在室内设置不同温度梯度(4、10、20、30、40℃)的培养试验,探索根系碳输入改变对土... 为探究细根和相关菌根真菌对土壤酶活性及其温度敏感性(Q_(10)值)的影响,在亚热带杉木成熟林中设置未隔离(NE)、隔离细根(ER)、隔离菌根(EM)3种处理,并在室内设置不同温度梯度(4、10、20、30、40℃)的培养试验,探索根系碳输入改变对土壤酶活性及其温度敏感性的影响。结果表明:与NE处理相比,ER、EM处理下土壤的β-葡萄糖苷酶、β-N-乙酰氨基葡萄糖苷酶和酸性磷酸酶的活性显著下降(P<0.05),ER、EM处理间差异不显著(P>0.05);ER处理下土壤的铵态氮(NH_(4)^(+)-N)、硝态氮(NO_(3)^(-)-N)、微生物量碳(MBC)和微生物量氮(MBN)含量显著降低(P<0.05),表明本研究中的土壤酶活性可能主要是由植物细根诱导的;不同隔离处理下3种土壤酶的活性均随着培养温度的上升而不断升高,只有ER、EM处理下的酸性磷酸酶活性在30~40℃温度区间开始下降;不同隔离处理下土壤酶的Q_(10)值随温度升高呈先增大后减小的趋势,在20~30℃温度区间达到最大值,该温度区间与土壤温度频率分布最高的温度区间重叠,对应植物生长旺盛的物候期,表明中低纬度森林土壤酶的Q_(10)值与本地植物物候节律存在内在关联。 展开更多
关键词 土壤酶活性 温度敏感性 根系碳输入 杉木
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基于多区域投入产出的黄河流域贸易隐含碳排放时空格局及结构分解
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作者 吴乐英 赵义义 +1 位作者 苗长虹 杜锦 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第19期8737-8750,共14页
厘清黄河流域贸易隐含碳排放时空格局及其驱动因素,对于制定公平有效的减排方案,实现区域合作减排的重要目标至关重要。利用多区域投入产出模型深入研究2007—2017年黄河流域9个省区贸易隐含碳排放的构成,以及其在省级和行业层面的转移... 厘清黄河流域贸易隐含碳排放时空格局及其驱动因素,对于制定公平有效的减排方案,实现区域合作减排的重要目标至关重要。利用多区域投入产出模型深入研究2007—2017年黄河流域9个省区贸易隐含碳排放的构成,以及其在省级和行业层面的转移路径;通过结构分解方法,追踪黄河流域贸易隐含碳排放区域内外的影响因素,揭示其区域内外影响因素的异质性。结果表明:黄河流域整体呈净贸易隐含碳转出区域,主要由中间投入的贸易方式进入其他各省的生产需求时导致。该流域的生产供应和整体需求正向中西部和东北地区转移,而对东南沿海省份的供应和需求正逐渐减少。区域外的最终需求和本地的碳排放强度是影响转出贸易隐含碳的主要因素,区域内的最终需求和区域外的碳排放强度是影响转入贸易隐含碳的主要因素。此外,生产结构和最终需求是影响黄河流域贸易隐含碳排放的关键因素,前者对黄河流域贸易隐含碳排放起抑制作用,后者则主要起驱动作用。 展开更多
关键词 黄河流域 多区域投入产出模型 贸易隐含碳排放 结构分解
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中国产业部门隐含碳生产率的驱动因素分解——基于LMDI-PDA模型的实证分析
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作者 胡剑波 吴驰宸 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2024年第8期43-51,共9页
提升隐含碳生产率是产业部门碳减排的关键。基于2002—2020投入产出数据与能源碳排放数据建立隐含碳生产率指标,利用LMDI-PDA综合分解法,系统梳理各效应、各细分产业部门对产业部门整体隐含碳生产率变动的影响。研究结论为:直接排放率... 提升隐含碳生产率是产业部门碳减排的关键。基于2002—2020投入产出数据与能源碳排放数据建立隐含碳生产率指标,利用LMDI-PDA综合分解法,系统梳理各效应、各细分产业部门对产业部门整体隐含碳生产率变动的影响。研究结论为:直接排放率效应对28个产业部门中的大部分产业部门的隐含碳生产率提升起到阻碍作用,排放能效效应以及能源资本替代效应则主要起积极作用;隐含碳生产率效应普遍推动三次产业隐含碳生产率上升,排放结构效应则阻碍第二产业与第三产业隐含碳生产率的增长,负向效应分别为-0.0166万元/吨、-0.0190万元/吨;对产业部门整体隐含碳生产率增长贡献最大的两个产业部门是其他服务业和建筑业。研究结论为加速推进产业低碳变革提供了理论与数据支撑。 展开更多
关键词 非竞争型投入产出模型 隐含碳生产率 产业部门
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黄河流域城市群碳足迹及隐含碳转移研究 被引量:1
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作者 黄明辉 李巍 +1 位作者 陆中桂 康哲 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期3544-3552,共9页
选择黄河流域5个国家级城市群合计71个城市构建了2017年环境扩展的MRIO模型,评估了包括化石能源燃烧、煤炭开采逃逸、农业非能源排放等3个来源的碳足迹,分析了城市群之间以及城市群内部城市、部门之间的隐含碳转移.结果表明:5个城市群碳足... 选择黄河流域5个国家级城市群合计71个城市构建了2017年环境扩展的MRIO模型,评估了包括化石能源燃烧、煤炭开采逃逸、农业非能源排放等3个来源的碳足迹,分析了城市群之间以及城市群内部城市、部门之间的隐含碳转移.结果表明:5个城市群碳足迹总计约2478.34Mt,其中化石能源燃烧贡献了86.42%,是碳足迹的主要来源,煤炭开采逃逸和农业非能源排放亦不容忽视,分别贡献了10.09%和3.49%.煤炭开采和洗选业、金属冶炼和压延加工业、电力热力的生产和供应业是碳足迹的重点部门,生产和消费两个视角下合计分别占总碳足迹的62.67%和36.77%.金属冶炼和压延加工业、电力热力的生产和供应业是隐含碳输出的关键部门,输出量合计占城市群内隐含碳转移量的51.43%,批发零售和住宿餐饮业是输入的关键部门,占比为26.79%,金属冶炼和压延加工业→批发零售和住宿餐饮业是隐含碳主要转移路径.碳足迹和隐含碳转出的重点城市多为资源消耗型、重化工产业占比较高的城市,如鄂尔多斯、滨州等.隐含碳转入的重点城市为维持自身发展需要消耗大量其他城市的产品,如青岛、呼和浩特等.碳足迹主要集中在“几”字弯都市圈、山东半岛和中原城市群,三者碳足迹合计占比在生产和消费视角下分别达到了85.89%和85.02%,“几”字弯都市圈是隐含碳输出最大的城市群,输出量约占城市群间转移量的40.68%,中原城市群是隐含碳输入最多的城市群,输入量约占42.24%.研究结果可为制定和完善黄河流域城市群控碳政策和降碳措施提供更充分合理的依据. 展开更多
关键词 黄河流域 城市群 碳足迹 隐含碳 投入产出模型
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中国工业碳排放网络结构演化特征与链路预测 被引量:3
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作者 彭邦文 郑闳方 +1 位作者 朱磊 胡文倩 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1718-1731,共14页
将经济投入产出生命周期评价与最小流分析方法结合构建了中国工业碳排放网络.结合社会网络分析方法,从网络整体特征、节点中心性以及块结构3个方面分析了中国工业碳排放网络结构特征,并基于链路动态变化的建模思想,在有向加权网络形式... 将经济投入产出生命周期评价与最小流分析方法结合构建了中国工业碳排放网络.结合社会网络分析方法,从网络整体特征、节点中心性以及块结构3个方面分析了中国工业碳排放网络结构特征,并基于链路动态变化的建模思想,在有向加权网络形式下预测了2022年中国工业碳排放网络.结果表明:1997~2017年之间,中国工业各子行业之间碳排放关联越来越密切,普通机械制造业等行业在网络中体现出较强“桥梁”作用,黑色金属冶炼及压延加工业等行业在网络中扮演“中心行动者”角色.块模型结果显示,因不同行业在工业系统中的产业链位置不同,在整个网络中的块结构中扮演的角色不同.链路预测得到的2022年中国工业碳排放网络密度显著下降,板块结构进一步复杂化,黑色金属冶炼及压延加工业等5个行业的中介中心性与接近中心性均排名前5位.在碳减排政策的制定、完善和实施过程中,要重视发挥碳排放网络节点特征对跨行业协同减排的作用,充分捕捉利用碳排放网络中聚类特征与碳转移路径等信息,制定具有差异化的行业部门分类管理政策,以达到节约减排成本与提高减排效率的效果. 展开更多
关键词 碳排放 网络 投入产出模型 链路预测
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农地流转的碳减排效应研究
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作者 张应良 崔超 《西部论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第4期111-124,共14页
农地流转可以促进农地的集中使用和规模化经营,会降低农业生产经营过程中的化学品和机械等生产性投入强度,并促进农作物种植结构“趋粮化”,进而降低农业碳排放强度。采用2011—2021年30个省份的数据检验农地流转率对农业碳排放强度的影... 农地流转可以促进农地的集中使用和规模化经营,会降低农业生产经营过程中的化学品和机械等生产性投入强度,并促进农作物种植结构“趋粮化”,进而降低农业碳排放强度。采用2011—2021年30个省份的数据检验农地流转率对农业碳排放强度的影响,结果表明:农地流转率提高对农业碳排放强度具有显著的负向影响;农地流转能够通过减少农业化学品和机械投入强度、提高粮食种植面积占比来降低农业碳排放强度。进一步分析发现,因流转对象和形式的不同,农地流转的碳减排效应存在异质性,表现为:相比流入农户、企业的农地流转,流入合作社的农地流转具有更为显著的碳减排效应;相比采用出租转包、互换转让形式的农地流转,采用股份合作形式的农地流转具有更为显著的碳减排效应。因此,应积极推动农地有序流转,不断完善农地流转机制,合理引导农地流转方向,并鼓励农地流转与农业碳减排项目相结合,以有效减少农业碳排放。 展开更多
关键词 农地流转 农业碳排放 农业化学品投入 农业机械投入 种植结构 农地流转对象 农地流转形式
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完全隐含能源与碳强度研究进展综述 被引量:1
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作者 孙亚方 SU Bin +1 位作者 李莹珠 於世为 《北京理工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第1期47-57,共11页
节能减排是应对全球气候变暖的重要举措。由于不同国家和地区的经济发展水平存在明显差异,近年来能源与碳强度成为度量节能减排绩效的重要指标,受到了社会各界的广泛关注。在生产端强度控制的基础上,如何从根源上在消费端降低完全隐含... 节能减排是应对全球气候变暖的重要举措。由于不同国家和地区的经济发展水平存在明显差异,近年来能源与碳强度成为度量节能减排绩效的重要指标,受到了社会各界的广泛关注。在生产端强度控制的基础上,如何从根源上在消费端降低完全隐含能源与碳强度的研究越来越受到重视。针对消费端完全隐含能源与碳强度的研究特征与发展趋势展开综述,结果发现:(1)主要呈现出国家层面研究为主、全球层面研究显著增加、省市层面研究开始出现的特征,且国家或省市层面主要聚焦于中国;(2)相比完全隐含能源强度,现有文献更为关注完全隐含碳强度;(3)研究由不区分终端消费向细分各终端消费发展,隐含在出口中的完全隐含碳强度受到了重点讨论;(4)部分研究侧重于局部,比如深度参与到全球生产网络的部分经济部门或能源消费与碳排放在生产网络中传输的关键层级;(5)进行完全隐含碳强度变动的驱动因素的研究主要基于乘性结构分解分析模型,从时间轴和空间轴展开剖析。现有研究框架未来可以扩展到能源环境相关领域的其他指标。 展开更多
关键词 完全隐含能源强度 完全隐含碳强度 投入产出分析 结构分解分析
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Changes in Organic Carbon Index of Grey Desert Soil in Northwest China After Long-Term Fertilization 被引量:9
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作者 XU Yong-mei LIU Hua +3 位作者 WANG Xi-he XU Ming-gang ZHANG Wen-ju JIANG Gui-ying 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2014年第3期554-561,共8页
Soil organic carbon (SOC), soil microbial biomass carbon (SMBC) and SMBC quotient (SMBC/SOC, qSMBC) are key indexes of soil biological fertility because of the relationship to soil nutrition supply capacity. Yet... Soil organic carbon (SOC), soil microbial biomass carbon (SMBC) and SMBC quotient (SMBC/SOC, qSMBC) are key indexes of soil biological fertility because of the relationship to soil nutrition supply capacity. Yet it remains unknown how these three indexes change, which limits our understanding about how soil respond to different fertilization practices. Based on a 22-yr (1990-2011) long-term fertilization experiment in northwest China, we investigated the dynamics of SMBC and qSMBC during the growing period of winter wheat, the relationships between the SMBC, qSMBC, soil organic carbon (SOC) concentrations, the carbon input and grain yield of wheat as well. Fertilization treatments were 1) nonfertilization (control); 2) chemical nitrogen plus phosphate plus potassium (NPK); 3) NPK plus animal manure (NPKM); 4) double NPKM (hNPKM) and 5) NPK plus straw (NPKS). Results showed that the SMBC and qSMBC were significantly different among returning, jointing, flowering and harvest stages of wheat under long-term fertilization. And the largest values were observed in the flowering stage. Values for SMBC and qSMBC ranged from 37.5 to 106.0 mg kg1 and 0.41 to 0.61%, respectively. The mean value rank of SMBC during the whole growing period of wheat was hNPKM〉NPK_M〉NPKS〉CK〉NPK. But there were no statistically significant differences between hNPKM and NPKM, or between CK and NPK. The order for qSMBC was NPKS〉NPKM〉CK〉hNPKM〉NPK. These results indicated that NPKS significantly increased the ratio of SMBC to SOC, i.e., qSMBC, compared with NPK fertilizer or other two NPKM fertilizations. Significant linear relationships were observed between the annual carbon input and SOC (P〈0.01) or SMBC (P〈0.05), and between the relative grain yield of wheat and the SOC content as well (P〈0.05). But the qSMBC was not correlated with the annual carbon input. It is thus obvious that the combination of manure, straw with mineral fertilizer may be benefit to increase SOC and improve soil quality than using only mineral fertilizer. 展开更多
关键词 carbon input Haplic Calcisol long-term fertilization Quotient of soil microbial biomass carbon soil organiccarbon index
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低碳背景下中国农业投入及产出碳排放分析
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作者 贾璐豪 王明仕 +8 位作者 王明娅 崔鹏煜 杨市里 张凡 王毅东 李鹏豪 马万旗 睢韶博 刘通 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期43-54,共12页
农业气候变化对人类生活和健康产生了深远影响,因此探讨中国农业资源投入碳达峰进程并为农业温室气体减排提供数据支持至关重要。该研究通过运用LMDI模型和Tapio脱钩模型,深入剖析农业资源投入碳排放与农业产值之间的内在联系,并探讨了... 农业气候变化对人类生活和健康产生了深远影响,因此探讨中国农业资源投入碳达峰进程并为农业温室气体减排提供数据支持至关重要。该研究通过运用LMDI模型和Tapio脱钩模型,深入剖析农业资源投入碳排放与农业产值之间的内在联系,并探讨了影响这种关系的农业驱动因素。引入了全局与局部Moran’s I指数,以进一步分析其空间显著相关程度。结果表明:(1)2003-2021年中国的农业碳排放总量呈现出一种“倒U型”曲线,出现先增长后下降趋势,并在2015年达到峰值8 932.035万t。华东地区的碳排放量一直居于首位,华中地区位于第二位,而西北地区的碳排放量在七大地区中原本最低,但至2021年已显著上升为第三大农业碳排放源地区。(2)化肥使用是导致农业碳排放的主要因素,年均贡献占比58%,而农药、农膜和柴油使用是次要因素,分别占比10%、14%、14%。(3)全局Moran’s I指数显示农业碳排放呈现出显著的空间相关性,但随着时间的推移,空间聚集程度逐渐减弱。局部Moran’s I显示高-高聚集主要集中在华东地区和华中地区。(4)基于LMDI模型结果显示,农业生产效率、地区产业结构、农业劳动力规模对农业碳排放的增长起到抑制作用,其中农业生产效率是主要抑制因素,年均减排647.57万t。农业产业结构、地区经济发展水平和城镇化水平则促进了农业碳排放的增长,地区经济发展水平是促进农业碳排放的主要因素,年均促进排放891万t。(5)Tapio脱钩显示各区域在2016年后均实现强脱钩,达到模型数值最理想状态,即农业经济增长伴随着农业碳排放的降低,说明2016年后减排效果显著。 展开更多
关键词 气候变化 温室气体 农业资源投入 碳减排
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烤烟生产投入间接碳排放分析——以湖北省恩施州烟区为例
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作者 贾明军 申国明 +8 位作者 夏鹏亮 黄勇 文涛 向修志 彭五星 徐祥玉 周剑雄 先开远 高林 《江西农业学报》 CAS 2024年第2期90-97,共8页
以湖北省恩施州烟区为例,通过生产调研与数据统计,对烤烟不同生产阶段(育苗期、大田生长期和采后烘烤期)以及整个生产过程的间接碳排放量进行了核算。结果表明:烤烟生产过程中主要碳源的碳排放量表现为烘烤能源>电力>农膜和肥料&... 以湖北省恩施州烟区为例,通过生产调研与数据统计,对烤烟不同生产阶段(育苗期、大田生长期和采后烘烤期)以及整个生产过程的间接碳排放量进行了核算。结果表明:烤烟生产过程中主要碳源的碳排放量表现为烘烤能源>电力>农膜和肥料>农药、机械油耗和人工;采后烘烤期的碳排放量最大,大田生长期的次之,育苗期的最小;在大田生长期,不同肥力和不同种植规模烟田的碳排放总量有所差异,其中由肥料产生的碳排放量占总碳排放量的比例最大;按照烤房类型划分,烤烟整个生产过程的间接碳排放量表现为燃煤型烤房(5167.80 kg C/hm^(2))>生物质能源型烤房(2256.75 kg C/hm^(2))。恩施州烤烟生产中间接碳排放的主要影响因素为烘烤能源、电力,其次为农膜和肥料。因此,用生物质燃料全面替代煤炭作为烘烤能源是烤烟生产减少碳排放的重要途径。 展开更多
关键词 恩施 烤烟 生产投入 碳排放系数 间接碳排放
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