结合递增式学习的CART算法改进

阐述了基于gini系数的决策树构造算法——CART算法。为了使算法能处理递增的数据,引入递增式学习方法,提出了一种改进算法。递增式学习的主要思想是测试函数提升。首先使用己有的数据用CART算法生成一棵决策树,然后使用递增的数据和递增式学习的方法来修改己有的决策树。最后从理论和实践两方面证明了改进算法的正确性和有效性。

对教练员与运动员关系量表(CART-Q)的跨文化检验

教练员与运动员的关系对运动员的训练、生活均有重要的影响。对教练员与运动员关系及其评价方式进行了研究,通过对CART-Q量表的跨文化检验,获得该量表中文翻译版的心理测量学数据,验证了CART-Q翻译版在中国使用也具有较好的信度和效度,可作为测评教练员与运动员关系的工具。

鸽子养殖智能投料小车设计

随着现代畜禽业的快速发展,畜禽养殖场对养殖技术机械化、自动化的需求不断增加。鸽子精准投料技术不仅能够有效地提高饲料利用率、降低劳动力成本,还能提高生产效率和经济效益。该文以鸽子的智能精准投料为目标,设计鸽子养殖智能投料小车。首先,介绍鸽子养殖智能投料小车的硬件部分;然后,运用YOLOv7深度学习模型识别3层不同高度鸽笼内鸽子数量;接着,开发料仓内饲料剩余量超声波检测功能、路径跟踪与导航的红外循迹功能;最后,针对鸽子养殖智能投料小车的投料效率、运行精度和最佳投料距离进行实验分析。实验结果表明,在室内正常光照下,鸽子和喂料槽的识别准确率为93.36%,检测和投料的平均时间为2 s,饲料浪费率在1%以下,有效提高了鸽子养殖场的作业效率。

决策树CART在高校学生体质测试数据分析中的应用研究

目的:通过CART决策树算法,寻找学生健康体质测试数据中各指标的非线性关系,找到各指标对学生体质测试等级的影响程度,为体育教学工作的提高提供更多维度的支持。方法:对山东大学近万名本科生的健康体质测试数据进行处理和分组,分为男生组和女生组,通过CART决策树算法对两组数据进行分析,分别建立模型,并对决策树模型进行可视化表达。结果:(1)CART决策树算法可较好的通过各指标对学生健康体质测试成绩等级进行分类、训练、验证,预测结果正确率都可达到85%以上,且可判断各个指标的影响程度,为提高体育教学质量提供实证依据。(2)样本中男女生各项体质测试指标对等级的影响程度情况存在明显的差异,具体表现在男生体质测试成绩等级最关键的影响因素是引体向上项目,女生体质测试成绩等级最关键的影响因素是800m项目,建议在男女生差异化体育教学过程中,加强男生上下肢力量训练和女生心肺耐力锻炼,再辅以跑动能力练习。

咸阳闫家寨出土秦车器铭文释义

陕西咸阳闫家寨出土的一件秦代银车器上有铭文“乙一巳盩十一两一朱半”,本文认为“巳盩”应读为“已雠”,表示该车器在制作完成后,经过了相关部门的检验。铭文也可与《考工记》的相关记载相印证,有助于我们深化对战国题铭制度的认识。

欧Ⅳ轿车柴油机关键参数优化与匹配试验研究

在一款标定功率74 kW、配置电控分配泵的欧Ⅲ柴油机基础上,通过采用第二代高压共轨(160 MPa)燃油喷射装置、可变喷嘴截面涡轮增压器(VNT)等技术,并对关键零部件的局部结构设计予以优化改进。对喷油嘴伸出量(NTP)、喷油嘴流量、涡流比和涡轮增压器进行了综合性能匹配试验。结果表明,改进后的柴油机标定功率提升至98.2 kW,排放满足欧Ⅳ法规,并且加装颗粒捕集器(DPF)后,具备从欧Ⅳ进一步升级至欧Ⅴ的潜能。

某型燃料电池轿车操纵稳定性虚拟试验

燃料电池轿车采用新的总布置,引起了整车参数改变,对操纵稳定性产生了影响,因此需要进行分析评价。介绍整车建模和虚拟试验方法,并基于ADAMS建立某型燃料电池轿车的虚拟样车模型,按照国家标准设计了驾驶员控制文件并进行虚拟试验,对稳态回转试验、转向盘角阶跃输入试验、蛇行等试验进行仿真和数据处理,并根据标准进行评价。虚拟试验结果可为整车性能预测提供参考,该方法能有效地缩短产品设计周期,提高设计的准确性,该方法同样适用于传统汽车的开发。

基于GNSS动动差分相对定位方法的研究与探讨

本文在分析传统GNSS差分处理技术的基础上,针对实际定位的高动态、实时性等要求,建立动动差分相对定位模型,提出了准动态和动动试验两种方案,建立了试验平台,通过推车试验进行了试验验证。最后,通过分析处理数据验证了本文动动差分相对定位算法的可靠性和有效性,实现了高精度相对定位的指标。

分类回归树在高校计算机联考数据分析中的应用

分析了分类回归树的基本结构及树的构建方法,并将其应用到高校计算机联考的数据分析中。结果表明,该方法能够较好的对数据进行分类,所生成的分类规则有助于今后教学和学生工作的开展。

退化高寒草甸主要物种花与叶片的光谱识别方法

近年来,青藏高原高寒草甸呈现不同程度的退化趋势,研究草地植物光谱特征识别方法对退化草甸遥感调查与监测具有重要意义。该文基于青海省祁连县青阳沟典型区主要植物花和叶片的实测光谱,综合采用Kruskal-Wallis检验、分类与回归树算法CART和J-M距离算法提取退化高寒草甸主要物种花和叶片的最优光谱识别波段,分析层次降维方法在草地植被遥感中的应用潜力。得到以下结论:①研究区退化草甸主要物种花与叶片的反射光谱在380~1300 nm波段存在明显差异,在1300~2500 nm波段反射光谱变化趋于一致。②Kruskal-Wallis和Dunn事后检验、CART算法和J-M光谱距离3个层次的光谱降维效率分别为66.0%、33.1%和77.3%,总体降维效率达到94.8%,能够有效提取退化草甸主要物种花与叶片光谱识别的最优敏感波段。③退化草甸主要物种花与叶片之间均具有一定的光谱可分性。其中,白花-黄花、白花-绿叶、黄花-紫花3个类对具有最佳的光谱可分性,J-M距离值>1.9;白花-紫花、黄花-绿叶、紫花-绿叶3个类对具有一定的光谱可分性和潜在的应用价值,J-M距离值在1.0~1.9之间。花与叶片之间的光谱识别特征波长与色素的敏感波段密切相关,该研究可为草地植被遥感分类提供优化的波段参考依据。

分体串联式电压标准应用于750kV检定车

为了解决当前750kV电压互感器误差试验存在标准体积庞大、工作任务繁重和安全隐患突出等问题,提出了一种现场检定车研制技术方案。该方案采用串联谐振升压和比较法试验原理,独具特点的是标准电压互感器采用分体串联非标组合式原理,应用工频电压串联加法和分体式结构设计,将上下级电压标准通过高压隔离互感器进行一次和二次串联,能够在满足规定耐压强度和准确度要求的前提下大幅降低设备体积和绝缘要求,而且下级330kV电压标准可单独使用,从而可极大地提高设备利用率。此外还介绍了电容式电压比例标准方法,分析了现场试验环境对该电压标准的影响误差,并通过现场应用实例的试验数据表明,利用检定车开展750kV电压互感器误差检定试验结果与电容式电压比例标准方法的试验结果基本一致,说明本文设计方案的试验结果准确可靠,具备实际应用价值。

岸桥大车平衡梁腹板结构的多轴疲劳试验研究

近年来,在役岸边集装箱起重机大车平衡梁腹板发生了系统性开裂的现象.通过对平衡梁结构的受力分析以及载荷情况测定发现,岸桥在实际工作中不仅受到其垂直载荷的作用,还受到较大的水平侧向力的作用.在现场测试研究结论的基础上,设计了缩尺的带有圆环形盖板式重磅的腹板结构试件及配套的试验台架,用该试验台架对腹板结构试件进行多轴疲劳试验.通过试验考察研究该结构在多轴载荷作用下的疲劳寿命和影响因素.

基于可穿戴式脑电仪传感器的疲劳状态研究

为了实现疲劳状态智能识别,提出了基于可穿戴式脑电仪的疲劳识别健康管理方案,其首先需解决的问题是哪种频率的脑电波影响或呈现人体疲劳状态。研究采用Wilcoxon秩和检验、卡方检验、CART分类树和probit模型,分析δ脑电波(1~3 Hz)、θ脑电波(4~7 Hz)、α脑电波(8~13 Hz)、β脑电波(14~30 Hz)和疲劳的关系。研究发现α波、β波、θ波及(α+θ)/β、β/α在疲劳和不疲劳状态下的表现都有显著差异。这些脑电波变量可呈现人体疲劳状态的差异,帮助疲劳状态的识别。

油松松塔多糖提取工艺及抗氧化活性研究

目的研究油松松塔多糖的最佳提取工艺及其抗氧化活性,为充分开发利用油松松塔多糖提供依据。方法:研究单因素试验,再通过正交实验考察各因素对多糖提取率的影响,以确定油松松塔多糖的最佳提取工艺。采用DPPH、ABTS及还原力法测定油松松塔多糖的抗氧化能力。结果单因素对多糖提取率的影响由大到小依次为:料液比>提取温度>提取时间,热回流提取油松松塔多糖的最佳条件为:料液比1:30(g/mL),回流时间8h,回流温度100℃,其多糖含量为1.12g/100g。油松松塔多糖对DPPH、ABTS自由基有较好的清除作用,当浓度为10mg/mL时清除率分别为86.2%和83.7%。其还原力也较强。结论得出热回流法提取油松松塔多糖的最佳提取工艺,其抗氧化效果良好。

C2级列控中心仿真测试平台设计与应用

高铁地面设备列控中心系统在投入使用之前,厂家需要对其进行完备的室内仿真测试,但完全采用人工测试的方法存在很多弊端,测试质量难以保证且效率低下。基于多年的工程测试数据,使用常用的决策树CART算法建立测试案例预测模型,并运用了Robot Framework自动测试框架。在分析列控中心系统各功能点测试需求的基础上,提出了一种列控中心仿真测试平台的设计方法,阐述了主要架构及可实现的功能。实际车站测试结果表明该测试平台的实现能够有效减少人为失误,提高测试效率,有较高的工程应用价值。