基于农商互联完善农畜产品供应链的模式和政策建议——一项多案例的研究

结合供应链管理理论及农商互联的内涵,构建了基于农商互联的农畜产品供应链结构模型;其次,采用多案例研究法深入剖析了基于农商互联完善农畜产品供应链的典型案例,系统凝练出六种基于农商互联完善农畜产品供应链的模式及其先进经验;最后,提出基于农商互联完善农畜产品供应链的相关政策建议,包括构建农畜产品全产业链标准化体系;优化农牧业营商环境,为农牧企业发展营造良好政策环境;建立和完善农畜产品产地预冷体系;引导农牧户加入合作社,壮大新型农业经营主体实力;拓展线上销售渠道,构建全渠道农畜产品供应链体系;完善农畜产品供应链利益联结机制;培育壮大核心企业,带动农畜产品供应链持续健康发展等。

基于预测案例的马尔科夫链教学方法研究

马尔科夫链由于其对过去、现在、未来状态关系的物理内涵,是实际工程经常运用的数学概念,多用于对未来状态的预测,广泛应用于态势估计、模型构建、趋势预测等方面中。在高校随机过程课程安排中,针对马尔科夫链的教学内容公式化,学生理解较浅,不利于工程实践能力培养。该文重点采用案例教学法,以飞机目标跟踪预测实际工程案例为主线,马尔科夫链物理内涵实现的课程内容为辅线,结合生活中诸多案例讲授本节课程的教学重点及其应用,激发学生对随机过程课程的探索兴趣,锻炼学生自主思考能力。课程强调理论与实践相结合体系,提升学生运用课程内容解决实际问题的能力,并根据马尔科夫链的物理内涵,启发学生保持对未来积极向上、努力拼搏的精神。

基于案例教学模式的《供应链管理》课程思政理论框架和实践路径

《供应链管理》课程是经济管理类专业的重要基础课程,蕴含着丰富的课程思政元素,而案例教学模式是挖掘课程思政元素和丰富课程思政内容的重要载体。文章围绕《供应链管理》课程的特点,结合课程思政和案例教学模式的要求,构建基于案例教学模式的《供应链管理》课程思政理论框架,并提出课程思政的实践路径,实现案例教学和课程思政的有机结合、专业教育与思政教育的高度融合,从而更好指导《供应链管理》课程思政的深入开展,提高人才培养层次和质量。

数字化时代下的韧性供应链:理论与实践的新趋势

全球供应链具有复杂互联性和脆弱性,在频发的自然灾害、全球或区域性的大流行病以及地缘政治冲突下面临严重的不确定性。随着数字化技术的发展,人工智能、数字供应链孪生等供应链战略性新兴技术将持续助力韧性供应链建设。文章结合多个企业案例,深入探讨了数字化时代下韧性供应链的构建方法,并提出了当前理论研究与实践应用的新趋势。研究表明,在数字化时代下,供应链韧性理论研究具有供应链韧性提升方法研究、供应链韧性内生性决策研究以及特定情境下的供应链韧性研究三个新趋势;供应链韧性实践应用趋势则主要体现在三个方面,一是我国优势产业“走出去”整合全球供应链资源,增强海外供应链韧性;二是我国加快推动产业中西部梯度转移和海外垂直分工体系建设,增强双循环供应链的韧性;三是发挥国家级双跨平台作用,打破供应链孤岛,提升平台型供应链韧性。

数字创新能力对农业价值链变革的影响——基于两家农业企业的案例研究

数字化是产业升级的切入点,农业企业应该借助数字化来优化传统农业,进而完成农业价值链的升级与再造。基于数字创新能力与农业价值链变革理论,选取认养一头牛和丰农控股两家农业企业作为研究对象,通过构建融合数字创新能力与农业价值链变革的综合分析框架,深入揭示企业数字创新能力驱动农业价值链变革的机制。研究发现,数字创新能力作为企业的“二阶”能力,会根据不同目标适应性部署,且以活动增值、架构重组、逻辑重塑为表现形式的微观机制能够推动农业价值链变革,实现渐进性和突破性的辩证统一。研究结论可为数字创新能力和价值链变革问题提供新的解释框架和思路,也可为数字化情境下企业推动农业价值链变革实践提供有效路径和理论指导。

数字技术如何助力供应链碳减排——基于国网浙江电力的案例研究

全球气候变暖问题加剧,数字技术被认为是数字经济时代推动经济社会碳减排的关键抓手。本文从数字网络赋能的商业创新循环(N EBIC)理论视角出发,以国网浙江电力为研究对象,探究了数字技术助推供应链碳减排的过程机制及数字技术发挥的独特作用。研究发现,数字技术通过协助识别供应链数字化运营网络、动员数字化关系网络、聚合数字化知识网络和促成数字化价值网络这四个环节来助推供应链碳减排。本文提炼了数字技术推动供应链碳减排机制的理论模型,洞察了数字技术在推进供应链碳减排过程中所发挥的反映赋能和能动使能的独特双重作用,明晰了数字技术对供应链多方关系形态重构的影响,以及对供应链碳减排知识外溢和信用外溢的关键作用。本文深化了碳中和愿景下数字技术对供应链碳减排的作用机制的探索。

考虑舆情演化态势影响的突发事件两阶段应急案例检索方法

针对突发事件衍生的舆情信息及其演化态势影响应急处置决策的问题,本文提出一种考虑舆情演化态势影响的突发事件两阶段应急案例检索方法。首先,通过计算舆情信息热度值,判断舆情演化态势的影响程度,并确定案例检索阶段;其次,通过融入决策者风险感知偏好,计算事件属性及事件的相似度,并构建第一阶段案例检索过程;在此基础上,通过计算和集结舆情信息属性及舆情信息的相似度,得到案例的综合相似度,并构建第二阶段案例检索过程;最后,通过案例应用和方法对比验证了所提方法的可行性及有效性。结果表明,所提方法不仅能够反映决策者风险感知偏好在应急案例检索中的重要作用,还能够体现事件衍生的舆情信息及其演化态势对决策结果的影响。

WTO药品报销“第一案”——“土耳其药品案”及其对中国的启示

2022年7月25日公布仲裁裁决的土耳其药品案,是DSU第25条上诉仲裁“第一案”,也是涉及药品报销制度的WTO“第一案”。该案专家组和上诉仲裁庭裁定土耳其政府报销私人药店所售药品不构成政府采购,本地化措施也不符合GATT1994第20条(b)项公共健康例外。上诉仲裁庭纠正了专家组的一项错误法律解释,尊重专家组的事实认定,但本案仍有许多法律解释和适用问题有待澄清和完善。土耳其药品案给中国带来如下启示:关注WTO规则对医疗体制改革的规制和影响;供应链韧性建设必须遵守WTO规则;可以合理利用WTO政府采购豁免确保国内供应链安全,但应避免设置超出豁免范围的歧视性附加条件。

结合SVM与XGBoost的链式多路径覆盖测试用例生成

机器学习方法可很好地与软件测试相结合,增强测试效果,但少有学者将其运用于测试数据生成方面.为进一步提高测试数据生成效率,提出一种结合SVM(support vector machine)和XGBoost(extreme gradient boosting)的链式模型,并基于此模型借助遗传算法实现多路径测试数据生成.首先,利用一定样本训练若干个用于预测路径节点状态的子模型(SVM和XGBoost),通过子模型的预测精度值筛选最优子模型,并根据路径节点顺序将其依次链接,形成一个链式模型C-SVMXGBoost(chained SVM and XGBoost).在利用遗传算法生成测试用例时,使用训练好的链式模型代替插桩法获取测试数据覆盖路径(预测路径),寻找预测路径与目标路径相似的路径集,对存在相似路径集的预测路径进行插桩验证,获取精确路径,计算适应度值.在交叉变异过程中引入样本集中路径层级深度较大的优秀测试用例进行重用,生成覆盖目标路径的测试数据.最后,保留进化生成中产生的适应度较高的个体,更新链式模型C-SVMXGBoost,进一步提高测试效率.实验表明,C-SVMXGBoost较其他各对比链式模型更适合解决路径预测问题,可提高测试效率.并且通过与已有经典方法相比,所提方法在覆盖率上提高可达15%,平均进化代数也有所降低,在较大规模程序上其降低百分比可达65%.

UGC参与主体自主治理模型与实现路径——基于扎根理论的多案例研究

用户生成内容(user-generated content,UGC)行业的高速增长为网络市场带来了新的生机与活力,但也不可避免地出现内容质量方面的负面问题,治理形势严峻。本文在界定UGC内容问题本质为其参与主体的“搭便车”行为基础上,分析了现有集体行动困境的治理思路,通过多案例扎根方法,构建了UGC参与主体的自主治理模型及其实现路径。研究发现,UGC参与主体之间通过带动性激励、包容性审核、去中心化匹配三种行动情境展开相互之间的互动行为,并通过UGC信息链“内容生成—内容审核—内容分发”三个不同阶段的行为决策,最终实现自主治理。研究为有效解决UGC内容问题、改善国家网络内容生态提供了一定的参考思路和决策依据。

基于改进SCOR模型的蔬菜供应链风险管理研究——来自邯郸市3个合作社的经验证据

构建基于核心企业的供应链运作体系,增强供应链运作的稳定性与协同性,对推动农民增收、产业增效具有重要意义。本文依据改进的SCOR模型,选取邯郸市3个蔬菜合作社作为研究对象,识别合作社供应链面临的各类风险,归纳对比不同合作社供应链风险防控路径。在此基础上,提出树立风险管控意识、提高农资准入标准、加快产业技术升级、大力发展冷链物流、强化产品品牌效应、建立自然风险保障机制等对策建议,以提升蔬菜合作社供应链风险管理能力。

案例与问题“双螺旋贯穿”教学模式探索

口腔正畸学内容抽象,理论庞杂,与实践密切结合,是口腔临床专业中唯一不设临床实习的学科。我们需要高效利用课堂时间,将抽象的知识形象化,让庞杂的内容形成逻辑,使理论授课密切结合实践。案例与问题双螺旋贯穿教学模式,突破了传统案例教学法的局限,通过将一个精心设计的完整案例作为课堂主线贯穿课堂,系统地串联起教学的重点与难点。同时,辅之以一条具有内在逻辑、环环相扣的问题链,启发学生思维,将被动学习变为主动思考。两链之间形成关联,以双螺旋上升形式推动课堂教学,实现课堂“低阶”到“高阶”教学目标的转化。本研究阐述了该模式的形式、原理和应用,在口腔正畸学教学中使用该方法,有助于提升临床思维能力,启发主动思考,建立思维逻辑线,实现深度学习。通过案例“故事性”,自然融入思政元素,实现知识-能力-素养的全面提升。

双碳目标下输配电行业跨法人体产业链标准实践

链条标准作为企业标准的重要分支,适用于在产业链比较齐全的集团公司内部,属于强制性标准。本文介绍了链条标准的定义、三大特点,从标准制定的范围、程序、对象三方面分析了链条标准与团体标准、企业标准的区别,列举了链条标准的实践案例,给出了标准制定与实施方法。输配电企业可结合自身特点,编制和实施链条标准,满足产品升级需要。

基于产业链、创新链、资金链、服务链融合模型的科技创新效能分析——以深圳、杭州、苏州为例

基于产业链、创新链、资金链、服务链内涵及理论基础,构建融合模型,选择传统科研基础薄弱但科技创新效能突出的深圳、杭州、苏州进行案例分析。研究结果显示,三地基于产业链、创新链、资金链、服务链融合的科技创新模式各有侧重。深圳突出产业链的核心作用,杭州强调创新链的赋能效果,苏州重视产业链、创新链、资金链、服务链协同的生态软实力打造。同时,三地在领军企业的创新主体地位、科技创新服务意识和能力、区域科技创新体系整体效能发挥等方面体现出一些共性特征。

跨境生鲜供应链金融创新模式研究

在网络生态与金融科技导向下,信任链重构被认为是供应链金融创新的关键,但关于如何通过信任链重构实现供应链金融创新尚缺乏理论探讨。基于信任链重构视角,以首农供应链(大连)有限公司为研究对象,揭示跨境生鲜供应链金融创新的前因、过程和结果。研究发现:融资规模有限,融资成本高,具有融资性贸易、弃货与存货减值风险是跨境生鲜供应链金融创新的前因。依托供应链金融服务平台,通过可信交易链、可信物流链、可信行为链与可信制度链构建的跨境生鲜供应链金融创新模式,可有效提升金融服务可得性,实现全过程风险管控。研究结论对我国跨境生鲜供应链金融创新与风险控制具有参考价值。

服装品牌企业线上线下供应链渠道优化研究——基于Boohoo和海澜之家的案例分析

面对当前不确定性风险的增加和错综复杂的世界局势,越来越多的企业正在寻求构建多元化的供应链渠道和企业营销策略。以海澜之家和Boohoo两家服装企业为例,基于供应链运营参考模型(supply chain operations reference model,SCOR)模型对其供应链渠道选择策略和运行现状进行分析,探究形成如此差异的原因。最后,通过分析讨论,提出聚焦客户特质细分市场、借助射频识别(ratio frequency identification,RFID)技术和一键上门物流服务等对策,以便为服装企业优化供应链渠道提供借鉴和参考。

如何优化供应链中物流环节 更好促进国际贸易——以上海金陵国际物流有限公司为例

国际贸易和现代供应链有着密切的关系。文章阐述了国际贸易与现代供应链的概念与关系,论述了供应链对国际贸易的影响与促进作用,并以上海金陵国际物流有限公司为例,探讨如何优化供应链中物流环节,从而更好地促进国际贸易,通过追求服务的“专业化、精细化、特色化、新颖化”,发挥自身优势与特点,采取一系列管理实践,为客户提供专业化服务,注重管理体系,精益求精,发展自身特色,坚持服务创新,确保供应链中物流环节更好促进国际贸易,为成长中的物流企业提供一些案例和有益的经验与参考。

被制造的过度诉讼:从一类案件的生成机理透视类案多发的深层原因

类案多发高发是当前中国法院所面临的一大难题,也是诉讼爆炸的典型表现。不少类案多发高发往往是由当事人进行过度诉讼导致的,其背后是行业利益驱动。通过对侵害商标权纠纷案由下小商户销售假冒注册商标的商品案生成过程进行考察,就会发现是法律咨询公司在主导处理此类纠纷的进程,使纠纷大量转化为诉讼。作为“重复性当事人”,法律咨询公司实际上并不出现在裁判文书中。它们了解并充分利用规则,为商标专用权人垫付诉讼资金并获得授权,与公证处一同进行取证,“委托”律师事务所代理诉讼,从而形成了诉讼产业链。实际上,诉讼产业不只在于知识产权案件中,在金融借款、信用卡尤其是网贷纠纷、交通事故人身损害赔偿等类案中,都存在着法律咨询公司以及部分律师制造过度诉讼的现象。而且,所涉案件范围在可预见的未来还会越来越广,因此,需要采取司法建议等手段进行源头治理和综合治理。

基于失效概率的涡轮后机匣全局灵敏度分析

涡轮后机匣作为航空发动机安全的关键部件,具有工况复杂、不确定性因素多的缺点。为了探究输入随机变量的不确定性对涡轮后机匣结构失效概率的影响,建立参数化有限元模型进行确定性分析。考虑材料性能、几何参数及外部载荷的不确定性,对涡轮后机匣两种典型失效模式建立极限状态函数;通过构造自适应Kriging代理模型并结合重要抽样方法评估涡轮后机匣结构失效概率,利用基于失效概率的全局灵敏度方法对涡轮后机匣结构可靠度的不确定性来源进行分析,对各输入随机变量重要性进行排序,构建一种涡轮后机匣全局灵敏度分析框架。结果表明:涡轮后机匣在两种失效模式以及系统失效模式下,发动机推力以及线性膨胀系数对结构失效概率影响最为显著,应对其重点考虑;内外机匣长度以及材料弹性模量对涡轮后机匣结构失效概率影响较小,可对其适当忽略。

供应链金融如何助力中小企业韧性建设?——基于悖论管理的过程

供应链金融助力中小企业韧性建设,成为中国经济高质量发展的新动能。如何管理各类持续相悖又相互依赖的价值主张成为关键问题。基于“供应链金融服务悖论—悖论管理—中小企业韧性建设”框架,运用纵向案例研究方法,深入分析了浙江网商银行股份有限公司的供应链金融实践。研究发现:在不同的供应链金融服务导向下,金融服务提供商需要通过“亚层次分割—高层次整合”的机制形成有效的悖论管理能力,即通过更微观的层级分割、更高的层级整合的方式,将应对悖论的策略转化为持续嵌入的悖论管理能力。研究结果有助于丰富企业韧性研究、拓展供应链金融理论、揭示悖论管理内在机制,有助于更好地运用金融手段助力中小企业韧性建设。