定时截尾缺失数据下指数分布的统计推断

试验数据缺失是产品寿命试验中经常遇到的情况,处理起来比较复杂。当寿命分布为指数分布时, 给出了定时截尾寿命试验数据缺失场合下样本分布参数的点估计及区间估计的一种近似方法。通过大量的 Monte-Carlo 数值模拟试验,在缺失数据数目不太大时,参数估计的精度还是令人满意的。并从理论上证明可利用枢轴量 (?)/m 的分布对参数 m 作区间估计。