基于指数随机图模型的发明者合作网络形成机制研究

聚焦探讨不同因素是否以及如何影响发明者合作网络形成,基于2004—2021年华为在中国申请的专利数据,构建发明者合作网络,运用指数随机图模型探讨行动者属性和内生结构效应对发明者合作网络形成的影响机理。结果表明:发明者合作网络是稀疏网络,呈现星形结构和闭合三角形结构共存的网络结构模式;发明者协同创新能力抑制新合作关系的形成,但发明者合作伙伴多样性和合作深度均促进新合作关系的形成,且具有相同水平合作伙伴多样性或合作深度的发明者之间更容易建立合作关系;发明者倾向于与处于中心位置的发明者建立合作关系以及与具有共同合作伙伴的直接合作伙伴建立新合作关系。

省际地方政府债券信用风险及其溢出效应——基于图注意力网络模型的分析

本文基于复杂网络视角考察省际地方政府债券信用风险及其溢出效应。根据2016—2022年我国地方政府债务在二级市场的月度信用利差及其特征变量,识别了信用利差的变化情况,揭示了信用利差与债券相关指标之间的内在关联。采用图注意力网络模型对地方政府债券信用风险及其影响因素进行评估,考察各类因素在影响信用风险时的交互效应,以及这些因素如何通过复杂网络对地方政府债券信用风险产生直接和间接的影响。在此基础上,本文通过分析省际地方政府债券风险的溢出效应,识别出地方政府债务风险的省际传导机制和部分省份之间债务风险相互增强的特点。基于上述结论,本文从完善二级市场风险预警体系、增强风险溢入效应较强省份财政稳定性、提高风险溢出效应较强省份债务管理水平、建立风险传导网络监控以及协调省际债务发行机制等方面提出政策建议。

基于文献计量的生态修复成效评估研究进展与展望

气候变化和人类活动导致的生态系统退化和脆弱加剧等问题备受世界关注,生态修复成为恢复受损生态系统的主要途径.生态修复的成效评估是确保生态修复质量和效果的关键环节,并为改进和完善生态修复工作提供科学指导.国内外关于生态修复成效评估的相关研究数量日益剧增,但缺乏系统的文献梳理,对研究领域发展历程和研究热点演变的认识不足.本文基于Web of Science和中国知网数据库,运用文献计量学软件CiteSpace知识图谱可视化方法,对国内外生态修复成效评估研究文献进行发文作者、发文机构、文献共被引和关键词共现分析,并在此基础上进行了展望.结果表明:1)1996-2023年,国内外生态修复成效评估研究发文量呈增长趋势,其中国际文献数量增长更快;2)中国科学院和中国科学院大学的发文量在国内外均处于领先地位,北京师范大学和西北农林科技大学在国际上发文量较多,北京林业大学在国内发文量较多;3)生态修复成效评估研究可以分为3个阶段,即1996-2005、2006-2015和2016年及以后,它们分别对应生态修复成效评估的早期探索阶段、体系完善阶段和快速发展阶段;4)国内外文献的关键词重合度和同步性均不高,相较之下,国际研究更加多元化,但国内近2年研究主题有所拓展,更加关注生态系统整体性保护和多尺度综合评价.

基于时序感知DAG的多模态对话情绪识别模型

针对现有对话情绪识别方法中对时序信息、话语者信息、多模态信息利用不充分的问题,提出了一个时序信息感知的多模态有向无环图模型(MTDAG)。其中所设计的时序感知单元能按照时间顺序优化话语权重设置,并收集历史情绪线索,实现基于近因效应下对时序信息和历史信息更有效的利用;设计的上下文和话语者信息融合模块,通过提取上下文语境和话语者自语境的深度联合信息实现对话语者信息的充分利用;通过设置DAG(directed acyclic graph)子图捕获多模态信息并约束交互方向的方式,在减少噪声引入的基础上充分利用多模态信息。在两个基准数据集IEMOCAP和MELD的大量实验表明该模型具有较好的情绪识别效果。

基于多组件图神经网络的多元序列因果推断

图神经网络对非线性及高阶交互作用具有强大的表征能力,提高了格兰杰因果推断的可解释性和准确性。本文提出了一种基于多组件图神经网络的多元时间序列格兰杰因果关系推断方法(MCGNN),利用多组件图卷积神经网络分别获取多元序列之间的非线性作用关系,同时引入门控循环单元对时间序列进行建模,将多元时间序列之间的因果关系问题转化为时间序列之间的预测问题。在公开的模拟数据和真实数据集上的试验结果表明,相比于当前已知最好的模型,MCGNN具有更高的准确性。特别地,将模型应用于天然气深冷工艺数据集中,能够动态发现深冷工艺中位点传感器之间的因果关系,并与深冷工艺专家的判断一致。

教育知识图谱:研究进展与未来发展——基于2013—2023年中文核心期刊载文的分析

知识图谱与教育教学的深度融合推动了智慧教育的发展。目前有关教育知识图谱的文献综述较为缺乏,有必要从研究规范性及内容视角方面进行补充完善。利用系统性文献综述法对近10年发表的55篇中文核心期刊文献进行统计分析后发现:在关键技术方面,教育知识图谱构建主要包含本体构建、知识抽取、知识表示、知识融合和知识推理5项技术,深度学习方法逐渐成为研究热点;在应用场景方面,教育知识图谱覆盖个性化学习推荐、智能问答(Q&A)、教学资源管理、智能搜索、智能学情诊断和课堂教学分析6类场景,应用的广度和深度不断拓展;在应用效果方面,教育知识图谱促进了学习者个性化学习和碎片化泛在学习,提升了学习者的学习绩效和教师的专业素养;在问题与挑战方面,教育知识图谱存在数据模态单一与缺乏优质数据集、自动化程度低与技术存在边界性、知识建模难度高与能力关照不足、缺乏互操作标准与教育应用率低等问题。后续研究将从完善理论与建立标准、优化技术与精准建模、强化应用与提升效果等方面进行深化。

基于图卷积的陆域智能化无人作战体系效能评估

针对陆域智能化无人作战体系效能评估中存在的系统性不足、关联性缺乏以及高度复杂性考虑不足等问题,提出了一种基于图卷积神经网络(Graph Convolutional Networks, GCN)的陆域智能化无人作战体系效能评估框架,旨在通过利用GCN技术对智能化无人作战体系效能进行精确评估。针对陆域智能化作战特点建立了一套智能化作战的评估指标体系,并将该体系映射到图网络结构上,实现对无人作战体系在复杂作战环境中的高度抽象表示;采用大数据分析技术与专家经验知识对初始数据集进行预处理和特征工程,以优化输入数据的质量;通过应用GCN的半监督学习模式,深入挖掘指标体系的层次结构及其各组成部分之间的相互关联,实现对陆域智能化无人作战体系效能的综合评估。该评估框架针对目前陆域智能化无人作战体系效能评估中存在的诸多问题,提供了一种动态性强、系统化全面的解决方案,展示了GCN在军事科技领域的应用潜力。

超长深埋隧道干雾除尘雾化效果研究

随着隧道建设规模的不断扩大,超长深埋隧道占比不断增大,在其施工建设中会产生大量粉尘,采用干雾除尘的方法进行处理,除尘效果与其雾化效果相关。本文针对超长深埋隧道中干雾除尘雾化效果进行试验研究,以四川某超长深埋隧道为例,采用喷雾雾化特性多参数测试装置并结合MATLAB数字图像处理方法,研究气液压力和气液比对喷雾射程与雾化角的影响,结果显示:保持气压不变时,随着水压的增大,喷雾射程总体上呈现增大的趋势,雾化角呈现减小的趋势;保持水压不变时,增大气压,喷雾射程与雾化角均增大;在气液比一定范围内,喷雾射程、雾化角均随着气液比的增加而增大。

知识图谱在口腔医疗器械消毒供应风险控制中的研究

目的:构建口腔消毒供应不良事件知识图谱,设计智能化口腔医疗器械消毒供应不良事件风险评估模型与风险因素分析控制系统,通过系统应用提高口腔器械消毒供应质量。方法:通过数据接入服务实现口腔器械消毒供应数据自动化采集、转换和载入,采用失效模式与效应分析(FMEA)和动态风险评价理论构建口腔消毒供应不良事件知识图谱,采用递归神经网络(RNN)构建消毒供应不良事件风险预测模型及根因分析法,对口腔器械消毒供应不良事件进行风险评估及根因分析。结果:口腔器械清洗不良事件前4项风险因素分别为清洗参数设置错误、清洗后器械有污渍、清洗后管腔清洗未达标和清洗后器械存在水垢,系统预测概率分别为4.67%、2.33%、1.50%和1.39%,与事实发生概率的2.14%、1.85%、0.75%和0.50%总体保持一致。消毒器械表面存在水渍不良事件前4项风险因素为消毒设备温度设置过高、消毒设备消毒时长过久、消毒器械表面污物残留和加热管水垢残留,与实际统计结果前4项风险因素构成比顺序一致。结论:智能化口腔医疗器械消毒供应不良事件风险评估模型与风险因素分析控制系统应用,能够及时发现口腔器械消毒供应操作环节质量隐患并实施风险控制,提高口腔器械消毒供应质量。

知识图谱在电磁环境效应标准体系中的应用

为实现电磁环境效应标准体系高效性和智能化的构建,文章提出基于知识图谱技术的电磁环境效应标准体系构建方法,论述了知识图谱技术的适用性,从体系和标准两个层面对知识图谱技术搭建进行了研究。最后给出基于知识图谱信息平台在电磁环境效应标准体系的应用,并与传统构建方式进行了对比分析,此方法可解决传统标准管理机制反应慢和混乱等问题,能更智能、更准确的反应标准需求,有助于电磁环境效应标准体系的协调统一和构建质量。

基于全卷积时空网络的数据预测案例分析

阐述基于案例数据,利用图示表学习来捕捉潜在的动态特征。提出时空混合效应卷积模型来预测数据的趋势,将潜在传播模式编码到学习模型中,从数据的时间序列中提取出效应传播的等效网络,并建立混合消息传递机制。在多个公开数据集上对该方法进行评估。实验结果显示了模型的优越性,体现图神经网络在案例预测中的实用价值。

地质雷达检测防空洞注浆效果的技术方法及应用

结合电磁波在多种介质中的传播特征,对电磁波在岩土体介质中传播的各种影响因素进行分析,得到接收天线接收到的波形图。从地质雷达对某人防洞注浆效果检测应用可以看出,通过计算机显示的波形图能够直观、清晰的检测不密实或者空洞区域,并取得较好的应用效果。但地质雷达是是一种正在不断发展的探测技术,如何正确处理探测过程中的各种问题,得到准确的检测结果,需要积累大量的实践经验。

网络攻击效果在线评估模型与算法研究

为了顺利实现预定的攻击目标,在线评估攻击效果并制定适当的攻击策略都是非常重要的。本文讨论了网络攻击效果与目标网络系统安全性之间的关系,提了一种基于网络安全性改变量的攻击效果定义方法;重点研究了网络攻击效果在线评估的评估模型和评估算法;提出了网络攻击效果的评价准则和评估指标体系;设计并给出了网络攻击效果在线评估系统的框架模型;详细讨论了网络攻击效果在线评估的评估算法、状态图生成算法、攻击效果预测算法和攻击方案决策算法。

甲烷气体水合物相平衡测试新装置及新方法

随着地层中可作为未来能源的甲烷水合物巨大储量的发现 ,海洋油气田开采中出现的井喷和油气混输上岸问题 ,以及气体水合物技术在化工、生物工程和环境保护等方面的应用 ,对水合物的研究日益受到重视〔1〕,在模型和实验测试方面不断发展。而对气体水合物相平衡数据进行直接测量 ,则是水合物相平衡研究的一个重要方面和基础工作 。文章介绍使用新建立的一套气体水合物实验测定装置 ,在 5～ 12℃ ,4～ 12MPa分别用可视法和画圈法对甲烷气体水合物相平衡点进行了测试 ,所得两组数据与文献相比较 ,讨论两种测量方案准确度孰高孰低。并评价该新装置在气体水合物相平衡实验中比较宽的温度。

决策中的图形框架效应

决策框架效应作为一种违背不变性原则的非理性偏差,已经得到研究的广泛证实。本研究突破了传统研究中主要由语言描述引发框架效应的限制,从图形表征这一新的视角对图形框架效应做了深入探讨。本研究共包括6个实验,通过操纵选项在不同图形表征版本中物理属性差异的突出性,发现在表达信息不变的情况下,人们判断和决策的偏好会受到图形表征的影响,即出现了图形框架效应。研究结果表明,图形框架效应普遍存在于各种决策情境以及各种图形表征方式中。基于属性替代理论和齐当别原则,我们提出了一种解释图形框架效应内部作用机制的两阶段心理加工模型--图形编辑的齐当别模型(The Graph-edited Equate-to-differentiate Model,GEM)。

求解子集问题的鲶鱼效应蝙蝠蚁群优化

为求解子集问题,提出一种新的基于图的蚂蚁系统——鲶鱼效应蝙蝠蚁群优化(catfish bat algorithm-ant colony optimization,CBA-ACO)。基于子集问题的构造图,利用路径概率转移公式进行路径搜索,采用等效路径信息素增强进行信息素更新;动态维护一定数量较好路径作为档案信息;使用混沌映射并结合鲶鱼效应对蝙蝠算法(bat algorithm,BA)进行改进,在全局最优解多次未更新时,利用档案信息初始化鲶鱼效应增强搜索,返回较好路径解;采用本轮迭代最优更新和增强搜索更新两种方式更新信息素,兼顾算法的收敛速度和搜索能力。对算法进行了描述并分析算法复杂度。结果表明,CBA-ACO具有更好的稳定性和获取较好解的能力。

基于时序贝叶斯知识库的电网故障诊断软件原型系统设计

为了在故障后辅助调度员准确定位故障元件,揭示故障发展过程,文中利用时序信息设计了一种基于时序贝叶斯知识库(TBKB)电网故障诊断方法的原型系统。该诊断方法利用元件故障与保护动作、保护动作与相应断路器跳闸等之间的因果关系与时序关系,建立电网故障诊断模型,通过时序约束一致性检查方法,检查保护、断路器动作的时序。针对信息缺失情况进行状态假设,形成假设状态组合。通过贝叶斯推理,判断故障元件、误动与拒动的保护与断路器。根据此原理设计的原型系统,包括数据获取、TBKB模型建立、故障诊断推理、分层因果图显示等模块,给出了TBKB诊断模型自动生成、诊断算法实现、分层因果图的构造与显示等关键技术的实现。该原型系统为电网故障诊断的工程应用提供了参考。

基于OpenGL纹理映射技术的纸盒贴图功能的实现方法

根据纸盒结构的面片特性,利用OpenGL的纹理映射技术,提取纸盒的装潢图片,建立其与纸盒结构的对应关系,实现纸盒CAD系统中的贴图功能以及三维效果图的展示。

基于扩展网络攻击图的网络攻击策略生成算法

该文针对网络攻防领域攻击策略生成问题的特性,从攻击者角度研究网络攻击图。根据漏洞信息对攻击模板进行实例化,维护原子攻击以及攻击的前提条件和攻击效果等因果关系,形成扩展网络攻击图,并进一步提出基于扩展网络攻击图的网络攻击策略生成算法,该算法能够动态的预测下一步网络攻击效果,求出达到该攻击效果的攻击链及其成功概率,为网络攻击过程的顺利实施提供决策支持。通过网络攻防实验,验证了网络攻击图的扩张和网络攻击策略生成算法的正确性。

基于键合图理论的故障诊断方法及在锅炉给水泵上的应用

利用键合图模型知识表达方式,可创建系统设备之间的复杂因果推理关系,从而生成故障树,进行系统的故障诊断。文中以锅炉给水泵为对象,提出一种基于键合图理论的定性故障诊断方法。在介绍故障树和键合图基本理论后,提出利用键合图生成故障树的概念,然后通过给水泵系统的键合图模型,给出了基于倒置因果分析方法的给水泵故障树,并为因果树中元素分配了定性值,利用故障树边界层元素的定性值分析法,定位出引起给水泵初始故障集的故障源。此方法具有定性故障诊断的优点,通过给水泵动态特性的仿真结果验证了该方法的正确性。