上海市部分地区成年人伤残调整期望寿命的测算

目的 测算上海市部分地区成年伤残调整期望寿命。方法 应用自报健康调查资料和HOPIT模型。结果 上海市部分地区成年人 2 0岁伤残调整期望寿命为 41 1岁 ,6 0岁成年人为 8 1岁。女性因伤残损失的健康寿命年高于男性 ,2 0岁以上女性伤残调整期望寿命低于男性。结论 伴随人口老龄化伤残对健康的影响是上海面临的严峻挑战。伤残调整期望寿命是衡量疾病或伤残负担的一个有力工具。

评价健康水平的新指标——伤残调整期望寿命

伤残调整期望寿命年 (DALE)是新的健康综合衡量指标 ,WHO将其用于各成员国卫生系统的绩效评价。DALE是一种衡量人们相当于在完全健康状况下生活年数的指标 ,计算时通常使用沙利文 (Sullivan)法 ,人群伤残现患率和伤残严重性权重是关键数据 ,其来源有多种。与伤残调整寿命年 (DALY)相比 ,DALE的作用更加广泛。

人群健康综合测量——健康期望寿命的发展及应用

健康期望寿命是人群健康综合测量的代表性指标,本文介绍了其产生与发展的历程,总结了健康状态期望寿命与健康调整期望寿命两大类指标的特点:前者为两分或多分型指标,计算简便易于解释和理解;后者为权重调整型指标,在指标设计层面更为科学全面,但测算过程复杂。文章介绍了健康调整期望寿命、健康寿命年等指标在世界卫生组织、欧盟等国际组织及地区的应用现状,分析了各自的优劣及前景,并建议我国未来应重视健康期望寿命的研究和应用。

上海市成年人伤残调整期望寿命的测算(二)

以基于自报健康调查资料(HOPIT模型校正)所获得的人群伤残测度为基础,结合寿命表对上海市部分地区成年人伤残调整期望寿命进行测算。结果显示:上海市部分地区成年人20岁伤残调整期望寿命为41.1岁,60岁成年人为8.1岁。女性因伤残损失的健康寿命年高于男性,20岁以上女性伤残调整期望寿命低于男性。伴随人口老化,伤残对健康的影响是上海市面临的严峻挑战。伤残调整期望寿命是衡量疾病或伤残负担的一个有力工具。

南京市>60岁居民不同类型健康期望寿命分析

目的测算南京市>60岁居民不同类型健康期望寿命指标,综合评价老年人群健康状况。方法基于寿命表和沙利文法(Sullivan Method)测算各类健康状态老人期望寿命指标和基于SF-6D健康效用值测算质量调整期望寿命(QALE)。结果 2015年南京市>60岁居民期望寿命为24.44岁(男性22.89岁,女性26.08岁)。横断面调查>60岁有1 291人,无慢性病期望寿命为8.76岁(男性8.37岁,女性9.24岁),无活动受限期望寿命为14.90岁(男性14.69岁,女性14.89岁),自评健康期望寿命为17.73岁(男性16.60岁,女性19.01岁),质量调整期望寿命为18.07岁(男性17.03岁,女性19.17岁)。结论南京市>60岁居民总体健康状况女性优于男性,但健康状况的差距小于双方期望寿命体现的差异;女性慢性病患病及活动受限程度高于男性。用健康期望寿命评价老年人健康状况更为合理。

DALY和DALE:两种健康衡量指标内在关系探索

伤残调整的生命年(DALY)和伤残调整的预期寿命(DALE)是世界组织和世界银行在对全球疾病负担的研究中,使用的两个综合性衡量人口健康状况的指标。其中,DALY用于表示人口健康状况的有效指标。两个指标都是通过分析疾病、残疾等对健康寿命造成的损失,来衡量各类疾病对人口健康的影响,因而可作为政府在权衡、分配卫生资源时的依据。

新世纪中国卫生体制改革的目标

运用发展经济学的观点阐明了新世纪中国卫生体制改革的目标,提出应以健康为目的,以病人为中心,以循证为基础,以服务为宗旨,以发展为动力的论点。文章还引证了有关国际组织的一些基本观点。

健康状况综合评价指标体系的研究

目的探讨健康的综合评价指标。方法在伤残调整期望寿命指标的基础上通过模拟研究构建新的可以客观反映居民整体健康状况的指标。结果期望寿命、伤残调整期望寿命侧重反映生存时间,伤残指数可以体现生命质量,伤残调整期望面积可以用来综合评价人群整体健康状况。结论伤残指数、伤残调整期望面积更加适合健康的综合评价。

杭州市成人居民健康期望寿命的测算

目的了解杭州市居民的健康状况及分布情况。方法采用沙利文法,利用杭州市社区居民自报健康调查的数据和HOPIT模型计算得到杭州市各年龄组的伤残测度,并结合简略寿命表,测算杭州市居民的健康期望寿命（HALE）。结果杭州市20~岁成年人的HALE为52.53年,而60~岁成年人HALE为6.29年。总体上,杭州市居民HALE值随着年龄的增加而降低,女性高于男性,市区高于郊县。以郊县女性老年人群HALE最低。结论杭州市居民HALE存在明显的年龄、性别和城乡差异。

浙江省2016年成年人健康期望寿命测算研究

目的测算浙江省成年居民健康期望寿命（HALE），评价浙江省成年人健康水平。方法收集2016年浙江省死因监测资料、死因漏报调查资料和居民自报健康调查数据，采用HOPIT模型对浙江省居民自报健康调查的数据进行校正，获得成年居民伤残测度，通过Sullivan方法测算浙江省成年人HALE。结果成年居民自报健康数据经HOPIT模型校正后，伤残测度随年龄增长明显升高（r=5795．81，P〈0．001），女性伤残测度高于男性（X^2=5353．27，P〈0．001）；浙江省≥20岁成年人期望寿命（LE）和HALE分别为59．08岁和48．68岁，因伤残损失的健康期望寿命（LHE）为10．40岁，LHE／LE为17．61％，随年龄增长，HALE损失占LE的百分比逐渐增大。各年龄组男性的HALE（49．2l岁）高于女性（48．14岁），城市（49．92岁）大于农村（47．43岁）。结论浙江省居民LHE／LE的比例较高，男性高于女性，城市高于农村。加强女性、农村的健康保健服务应成为今后工作的重点。

广东省慢性病患者生存质量及健康调整期望寿命分析

目的分析广东省慢性病患者生存质量及健康调整期望寿命。方法基于广东省第五次全国卫生服务调查数据,通过欧洲五维度三水平健康量表对人群生存质量进行评价。运用多重线性回归和等级logistic回归评价慢性病对人群生存质量的影响,并用期望寿命和健康调整期望寿命指标评价慢性病对人群健康的综合影响。结果共纳入68 550名居民数据进行分析,等级logistic回归显示在校正了社会人口学特征后,慢性病对生存质量各个维度的影响均有统计学意义,其中对疼痛/不舒服维度的影响最大[OR=4.48(95%CI:4.20~4.77)],其余依次为焦虑/抑郁[OR=3.95(95%CI:3.62~4.31)]、日常活动[OR=3.69(95%CI:3.37~4.04)]、行动[OR=3.63(95%CI:3.34~3.94)]和自我照顾[OR=3.30(95%CI:2.98~3.66)]。慢性病患者期望寿命比非慢性病人群平均少12.7年,健康调整寿命平均减少14.6年(男性减少17.8年,女性减少9.7年)。人群去慢性病健康调整期望寿命收益为3.8年(男性为5.1年,女性为2.0年)。结论慢性病会影响患者生存质量的各维度,从而减少患者的健康调整期望寿命,给人群和社会带来沉重的健康负担。从卫生政策和卫生资源优化配置的角度看,需为慢性病患者尤其是为老年患者提供更全面可及的医疗照护,照护需不仅关注生理健康也要注重心理健康。

去病因健康调整期望寿命——一个新的疾病负担评价指标

利用去死因期望寿命、健康调整期望寿命、失能调整寿命年的原理和计算方法构建了一个全新的疾病负担评价指标——去病因健康调整期望寿命。去病因健康调整期望寿命通过虚拟死亡人数的概念将疾病导致的伤残和死亡结合到一起，从而解决了健康调整期望寿命难于应用于单个疾病的问题。去病因健康调整期望寿命概念上容易理解，在理论上有依据，计算方法上简单可行，不受评价人口的年龄构成影响，更有利于不同疾病、不同人群间疾病负担的比较。

2010-2019年广州市居民健康调整期望寿命分析

目的分析2010-2019年广州市期望寿命和健康调整期望寿命(HALE)的时空分布,量化不同病因及其后遗症对健康的综合影响。方法利用2010-2019年广州市CDC的死因监测数据和全球疾病负担研究公开数据,基于寿命表法和沙利文法分别估算期望寿命和HALE,以伤残损失寿命年折合法计算去病因健康调整期望寿命。使用Joinpoint对数线性回归分析时间趋势,并描述空间分布。结果2019年,广州市居民期望寿命为82.9岁(男性80.1岁,女性85.9岁),HALE为75.6岁(男性74.0岁,女性77.3岁)。中心城区相对城区边缘有更高的期望寿命和HALE,且期望寿命与HALE的差值更小。2010-2019年,广州市居民期望寿命和HALE整体呈上升趋势。全市期望寿命增加2.8岁[平均年度变化百分比(AAPC)=0.4,95%CI:0.3~0.4],其中,男性和女性分别增加2.8岁和2.9岁;全市HALE增加2.4岁(AAPC=0.3,95%CI:0.3~0.4),其中,男性和女性分别增加2.5岁和2.2岁。因传染性疾病、孕产妇疾病、新生儿疾病和营养疾病失去的平均健康寿命中位数为6.2年(AAPC=-4.2,95%CI:-5.3~-3.1),因非传染性疾病失去的平均健康寿命中位数为14.7年(AAPC=1.6,95%CI:0.9~2.3),因伤害失去的平均健康寿命中位数为6.3年(AAPC=-3.5,95%CI:-4.5~-2.6)。其中,因肌肉骨骼疾病、皮肤和皮下疾病、心血管疾病、营养不良、糖尿病和肾脏病失去的平均健康寿命中位数高居前5位。结论2010-2019年广州市居民期望寿命和HALE稳定增长,但城区边缘居民的生命质量低于中心城区。非传染性疾病是健康寿命损失的主要原因。需根据地域特征制定健康政策和防治措施,针对重点疾病合理分配社会医疗资源,以降低其疾病负担。

2019年浙江省成年人健康期望寿命测算方法研究

目的比较不同健康界定方法(世界卫生组织量表、欧洲五维健康调查量表和全球疾病负担研究)健康期望寿命测算结果,分析不同方法下差异。方法收集2019年浙江省成年居民自报健康状况调查数据、死因监测数据,基于复合层次有序概率(Compound Hierarchical Ordered Probit,CHOPIT)模型调整后的世界卫生组织(World Health Organization,WHO)量表、欧洲五维健康调查(EuroQol Five Dimensions Questionnaire,EQ-5D)量表、2019年全球疾病负担(Global burden of disease,GBD 2019)研究浙江省数据,测算健康期望寿命,并对测算结果进行比较。结果WHO量表调查对象每个维度自报健康状况“没有困难”比例基本都在70.00%以上,自理能力方面比例达到了90.00%以上;EQ-5D量表调查对象每个维度回答“健康”比例都在85.00%以上。经过校正后,WHO量表自报健康水平往更健康方向偏移现象(顶效应)得到较大改善,浙江省成年人期望寿命为64.44岁,WHO量表测算得到健康期望寿命为46.59岁,EQ-5D量表测算得到为53.27岁,GBD数据测算得到55.55岁。结论不同方法测算结果不一致,量表测算方法存在明显顶效应。通过情景模拟法校正后能够较大地降低WHO健康量表顶效应,是测算更准确的健康期望寿命一个较好方法。

1990~2013年中国健康调整预期寿命变化的分解研究

基于GBD2013数据,分析了1990~2013年我国及各省出生时健康调整预期寿命(HALE0)的变化和影响因素,首次分解了302种疾病或伤害对HALE0变化的贡献。24年间,我国人口健康显著改善,HALE0增长7.39年;河北HALE0增幅最低(2.48年),西藏最高(10.81年)。基线健康水平低、人类发展指数高的省份,HALE0增幅更大。传染病、孕产妇、新生儿和营养类疾病(3.17年)、非传染病(3.13年)和伤害(1.10年)的缓解均促进了HALE0增加。对HALE0变化正向贡献最大为COPD、下呼吸道感染、中风、早产并发症和腹泻;负向最大为糖尿病、腰颈痛、慢性肾病、间质性肺病和伴随药物过度的头痛。死亡率下降是HALE0增加的主导原因(95.26%),带残预期寿命延长1.03年。慢性病防控和健康老龄化政策是未来人口健康改善的关键因素。

广东省2005年与2015年健康期望寿命研究

目的分析广东省以及21个地市2005年和2015年健康期望寿命(HALE)及其变化趋势。方法收集和分析广东省2005年和2015年县级死因监测数据。利用GBD2015中广东省的早死寿命损失年(YLL)与伤残寿命损失年(YLD)间的比例关系,以及混合效应模型估算疾病的YLD率。采用Sullivan法在简略寿命表估计HALE。结果2015年广东省居民期望寿命(LE)和HALE分别为77.88和68.88岁,高于2005年。2015年广东省0岁组伤残损失寿命(LHE)为9.00岁,高于2005年的7.84岁。除个别年龄组外,总体上广东省女性LE、HALE、LHE、LHE/LE均高于男性。广东省各地市HALE差异较大。结论2005—2015年广东省居民HALE、LE和LHE均有所上升。全省分地市HALE和LE区域发展不平衡,表现为发达地区高于欠发达地区。