免疫炎性指标在突发性耳聋诊断中的临床价值及相关性分析

目的分析免疫炎性指标在突发性耳聋(SSNHL)诊断中的临床价值及相关性。方法选取2019年9月至2022年5月安徽医科大学附属巢湖医院耳鼻咽喉头颈外科收治的100例SSNHL患者作为突聋组;同期选取100例健康体检者作为对照组。采用Logistic回归分析SSNHL发生的影响因素;采用受试者工作特征(ROC)曲线和曲线下面积(AUC)评估免疫炎性指标对SSNHL的诊断价值。结果突聋组的白细胞计数(WBC)、中性粒细胞绝对值(NEUT)、中性粒细胞-淋巴细胞比值(NLR)、血小板-淋巴细胞比值(PLR)和全身免疫炎症指数(SII)均高于对照组(P<0.05)。NLR诊断SSNHL的AUC为0.694,灵敏度及特异度为51.00%、85.00%;PLR诊断SSNHL的AUC为0.551,灵敏度及特异度为30.00%、82.00%;SII诊断SSNHL的AUC为0.673,灵敏度及特异度为50.00%、84.00%。NLR+PLR诊断SSNHL的AUC为0.703;PLR+SII诊断SSNHL的AUC为0.703;NLR+SII诊断SSNHL的AUC为0.694;NLR+PLR+SII诊断SSNHL的AUC为0.710。NLR、PLR和SII升高是SSNHL的独立危险因素(P<0.05)。结论NLR、PLR和SII升高均是SSNHL的独立危险因素,三者联合检测具有较高的诊断灵敏度。

基于FPGA的电子设备运行数据智能采集系统

由于传统系统在实际应用中数据采集速率较低,且丢包率较高,无法取得预期的数据采集效果,提出了基于可编程阵列逻辑(Field Programmable Gate Array,FPGA)的电子设备运行数据智能采集系统。采用客户机和服务器(Client/Server,C/S)结构构建系统架构,将系统划分为应用层、逻辑层、数据层3个部分。系统硬件方面对数据采集器与FPGA进行选型与设计,利用FPGA控制数据采集器实时采集电子设备运行数据;系统软件方面设计了数据传统功能模块与数据智能采集功能模块,实现系统设计。实验证明,设计系统的数据采集速率比值在9.5以上,丢包率在0.5%以下,在电子设备运行数据智能采集方面具有良好的应用前景。

光照度对水华鱼腥藻细胞比重与藻丝长度的影响研究

为深入探索可获得光资源量（light availability）与水华鱼腥藻（Anabaena flos-aquae）浮沉关键因子——细胞比重、藻丝长度,以及水华鱼腥藻沉降损失的关系,开展了纯培养试验.在温度（25±1）℃,光照度分别为100,500,1000,3000,5000lx的条件下,培养时间35d,结果显示：在1~10d内鱼腥藻细胞比重随光照度增大而增大,在10d左右达到最大值,随后各光照组下鱼腥藻细胞比重较稳定且相差不大;光照越强,水华鱼腥藻的藻丝越短,其变化趋势是先增大到最大值再减小;光照越强,水华鱼腥藻的藻丝长度越快增大到最大值;实验结束时高光照度下水华鱼腥藻沉降损失比率较小,均低于10%,低光照下水华鱼腥藻沉降性能较好,最高可达到57.3%.实验结果表明：可获得光资源量下降直接影响鱼腥藻比重和藻丝长度并进一步导致鱼腥藻的沉降损失比率增大,这为持续型垂直混合导致蓝藻消亡的原因提供了新解释.

实时视频传输的反馈拥塞控制策略

提出了的视频实时传输体系结构,采用基于实时传输协议()和实时传输控制协议()的反馈拥塞控制算RTP/UDP/IPRTPRTCP法,控制发送端视频编码器输出的比特率,以使得整个基于的网络视频传输系统既能充分利用网络带宽又不引起网络拥塞,从而减少时IP延,降低丢包率,为视频数据的接收者提供一个较好的图象质量。

基于IPv6的电力线载波通信分片独立的重传机制

将IPv6技术应用于智能电网的电力线载波通信网络中,有效降低丢包率是亟待突破的技术难题。为此,提出一种电力线载波通信网络中IPv6报文分片独立的重传机制,综合载波信号强度和路由跳级数进行分片重传路径抉择,通过分片重传请求获取丢失分片的信息,并利用分片重传响应实现对丢失分片的重传。在重传分片过程中,选择的传输路径相互独立。搭建了电力载波通信配电网Mesh拓扑结构测试平台,测试结果表明该分片独立的重传机制能够有效减少通信中IPv6数据包的丢包数量,从而提高了电力载波IPv6的通信可靠性。

考虑丢包特性的无参考网络视频质量评估模型

针对相同丢包率条件下不同的包丢失集中度对视频质量影响不同的问题,提出一种考虑丢包特性并且不需要对视频解码的无参考网络视频质量评估模型.首先依据码流信息在压缩域计算视频的时域复杂度,然后在压缩域计算包丢失集中度和包丢失率对视频质量的影响因子.考虑到人眼视觉系统的空域掩盖效应和时域掩盖效应,进而提出由于丢包引起的视频质量下降的视频质量评估模型.该模型不需要对视频进行完全解码,具有资源开销小、实时性好的特点,适合对实时传输的视频流进行质量评估.实验结果表明,使用该视频质量评估模型测得的视频包丢失质量评分与其主观质量评分有很好的一致性,相比于国际标准G.1070中的丢包视频质量评价模型,无参考网络视频质量评价模型与主观质量评价的相关性平均提高了6.18%.

分辨率实时可调的无线图像传感器节点设计与试验

针对目前用于农业图像获取的图像传感器节点分辨率偏低、分辨率固定不可调的现状,设计并实现一种分辨率实时可调的无线图像传感器节点。节点的硬件平台由ARM处理器S3C6410和CMOS图像传感器OV5642组成,并集成了Wi Fi模块和4 G模块。设计了太阳能供电系统为节点供电。采用嵌入式Linux搭建节点的软件平台,设计了基于驱动层和应用层协作、多线程并发的分辨率实时调整算法,并在应用层实现了分辨率实时调整、图像采集、图像压缩和无线传输等功能。为了验证节点的性能,将节点部署在农田进行了长时间的测试试验。测试结果表明,节点具有7种不同的分辨率,最高可达500万像素,更重要的是它在工作过程中可接收远程用户的指令,实时调整分辨率,进而采集不同精度的农作物图像,并远程传输到服务器端。试验表明所设计的节点可满足用户获取不同精度农业图像的需求。

异构网络中贪婪资源分配策略的研究

针对当前异构网络中多种业务并存的现状,提出了一种可应用于由移动微波存取全球互通和通用移动通信系统组成的异构网络中考虑切换业务优先的贪婪资源分配策略,并通过网络中的呼损率验证了该策略的可行性;接着,在NS2环境下将该策略与公平资源分配策略在资源利用率、分组丢失率方面进行了比较。仿真结果显示,新策略可以提供良好的服务质量,前者的资源利用率和分组丢失率比后者分别改善了13%和14%左右。

一种基于蚁群优化的WSN拥塞控制算法

针对无线传感器网络中由于拥塞引起的丢包和能量过度消耗等问题,提出了一种基于蚁群优化的拥塞控制算法以减轻WSN中的拥塞和改进网络性能。该算法充分考虑了给定时刻WSN的拥塞状况,分成三个阶段在源节点和sink节点间寻找一条最佳的路径,并及时地消除拥塞。仿真实验结果表明,该算法在网络吞吐量、丢包率、时延和能耗方面具有较好的综合网络性能。

基于T-S模糊神经网络的ATM网络拥塞控制

本文充分考虑了模糊神经网络的学习功能,提出了利用T-S模糊神经网络算法对ATM网络进行拥塞控制的方案。仿真结果表明,该方法改善了网络对拥塞的实时处理能力,又增加了网络资源的利用率。

基于补偿因子自适应的NLMS多媒体播放算法

基于线性预测的媒体播放算法由于其复杂度低、易实现,在网络多媒体应用中大量使用,其中采用最小均方差估计的NLMS算法精确度较高.首先对NLMS算法和改进的NLMS算法进行了分析,针对算法中补偿因子因网络抖动剧烈而导致补偿过大的问题,提出了β因子自适应的NLMS算法,采用补偿因子系数β随网络变化以及预测误差情况自适应调整的方法,对NLMS算法作了进一步改进,明显地减小了端到端延迟均值和丢包率.试验结果验证了算法改进的有效性.

基于Netfilter的被动测量方法

给Linux内核和iptables打补丁,在iptables的过滤表中添加PROMISC规则链。基于这个原理,设计和实现了一种网络被动测量方法,通过和用户层网络测量程序相比较,该方法提高包捕获效率,降低丢包率。

基于延时及带宽约束的组播路由算法

本文分析了网络中基于延时和带宽受限的组播路由优化问题 ,提出了一种新的启发式算法 ,并进行了实验和分析。文中构造的路由方案成功地解决了当网络中存在多组组播通信时的QoS路由选择问题。此方案不仅保证了组播业务所需的带宽、端到端延时 ,减小了丢包率 ,而且有效地控制了算法的复杂性并可适用于大规模的网络中。

2.4 GHz宽带圆极化微带天线的研究与实现

针对当前已有圆极化微带天线有效带宽窄、尺寸大等缺陷的现状,设计了一种应用于2.4GHz无线传感网络的宽带圆极化微带天线.采用AnsoftHFSS建立了天线的模型,并对其主要结构参数进行了仿真分析,最终推导出了天线的最优结构参数.最优结构参数下的仿真结果显示,天线的-10dB阻抗带宽达到了63.5%,3dB轴比(axialratio,AR)带宽达到了17.5%.同时,采用矢量网络分析仪对天线实物进行了回波损耗测试,测试结果与仿真结果吻合.最后,将设计的天线加载到CY2420通信节点上进行通信性能的测试,测试结果表明:加载了该宽带圆极化微带天线的节点在150m处的平均丢包率为0.36%,且天线任意方向下的丢包率基本相同.从测试结果可以看出该天线具有良好的圆极化特性和实用特性.

一种基于多媒体流分层组播的拥塞控制策略

论文针对当前多媒体流分层组播中的拥塞控制方案的不足,提出一种基于接收者驱动的TCP友好且自适应的拥塞控制策略,它利用TCP吞吐量模型和改善的“RTP/RTCP”协议计算出接收端的TCP友好接收速率,接收者根据历史记录并结合当前网络带宽选择“加入”下一层组播组的最佳时机,从而避免了过于频繁的“加入”测试易造成网络拥塞的缺陷。文中给出了详细的实现方案,且在实际系统中运行后表明该策略达到了预期效果。

采用自适应FEC的卫星ATM网络的有效带宽估计

该文针对采用自适应FEC(AFEC)的卫星ATM网络,研究了两种用于接纳控制的有效带宽估计方法,由于AFEC码率的动态特性使业务实际的传输速率具有不固定性,因此估计有效带宽时要考虑AFEC的影响,作者首先针对一般卫星时变信道和多码率AFEC情况下的卫星ATM,应用流体近似方法分析了有效带宽的计算,然而该方法要求的条件及计算复杂度均比较高,应用中有局限性.以此方法为基础,作者又提出了采用修正因子的估计方法,数值结果表明采用修正因子的有效带宽估计方法比较简单可靠,适用面较广。

OBS分片机制中分片比例的性能分析

光突发交换(OBS)网络中,突发分片是有效地解决突发竞争、提高网络性能的一种重要措施,通过对OBS中分片技术的分析,对比了各种突发分片比例对分片机制下OBS网络的丢包率性能影响。仿真表明:当网络处于通常负荷强度时,平均分片比例可使分组的丢包率最低。

一种适用于多媒体数据流的拥塞控制算法的研究与应用

随着基于Internet的多媒体应用的不断增长,尽力而为的TCP/IP协议已经难以满足应用的需要。该文就如何能够获得更好的多媒体流的传输效果进行了研究。在对传统算法进行分析和参考有关算法的基础上,阐述了一种适用于多媒体流的拥塞控制算法,并将其应用于一个实际的系统中,取得了预期的效果。

光码标签交换网络边缘节点FEC的研究

构建了光码标签交换网边缘节点的结构,结合光码分复用技术提出了转发等价类(FEC)分组结构的设计方案。分组结构适合变长数据分组的传输,在核心节点能够实现对标签信息的可并行处理,提高了处理效率。在此基础上,针对开销比对网络传输性能的影响,对FEC结构中的各参量与开销比的关系进行了仿真研究;采用了固定时隙算法对数据分组进行封装,对到达率和封装时延与分组丢失率的关系进行仿真分析。

基于自适应遗传算法的SVC非均等错误保护算法

为提高可伸缩视频编码(SVC)在丢包的网络传输环境下的抗误码性能,提出了一种基于自适应遗传算法的SVC非均等错误保护算法。首先针对可伸缩视频编码的网络抽象层单元数据包头的特点,设计了一种新的网络抽象层单元的封装方案。然后将前向纠错编码的校验位在各层的分配转化为多约束条件下的优化问题,再引入惩罚函数将多约束优化问题转化为无约束优化问题,进而采用自适应遗传算法进行求解。仿真实验结果表明,与目前典型的非均等错误保护算法相比,该算法使重建的可伸缩视频编码的峰值信噪比的平均值提高了0.8 dB^1.95 dB,并有效提高了可伸缩视频编码在接收端的解码速度和重建质量。