优化的AI断裂识别技术在川中北斜坡的应用

最新研究表明四川盆地川中北斜坡地区走滑断裂发育,具有断面陡直、断距小、断裂不明显的特征,由于目的层下古生界埋藏较深,地震资料信噪比低,难以对走滑断裂进行快速精确地识别。为此,采用了优化后的AI断裂识别技术:(1)对地震数据进行背景建模,求取局部背景能量数据与原始地震数据残差,增强地层背景反射之下微小断裂地震信息的显现;(2)进行构造导向滤波,提高地震数据的信噪比,使地震数据同相轴的连续性和断裂特征更加明显;(3)进行AI断裂识别。应用结果表明:不仅大大节省了人工解释的时间,还具有较强抗噪性,能较好地压制地震数据的冗余信息,提高信噪比,识别出常规地震属性难以识别的微小断裂,更好地预测走滑断裂的展布特征及交割关系。

AI选矿——选矿工业4.0的设想

在理论和实践的结合下,作者根据德国工业4.0的标准提出选矿工业4.0的设想:即选矿工业1.0是以选矿工业检测设备为代表,选矿工业2.0的标志性特征为由中心控制室集中控制指挥的检测仪表集中控制系统,选矿工业3.0将其进一步升级为生产过程中的大数据专家智能系统为代表的工艺流程模式,选矿工业4.0的核心为将一次检测仪表中心(中央)控制室系统和大数据专家智能系统连接形成一体化的选矿信息化与智能化系统。

基于AI算法的中央空调节能设计

据统计,建筑运行能耗占到整个社会终端用能的30%,而中央空调能耗在建筑运行能耗中占比60%,因此中央空调能耗在整个社会终端用能中占据18%的比重。就如何有效地降低能耗、节省人力成本、降低设备故障率、提高设备运行效率、延长设备使用寿命、减少运维成本,提高建筑物总体运管水平,以基于AI算法的中央空调节能设计为立足点和出发点,结合物联网、大数据等新兴技术进行详细、深入的分析。

基于AI边缘计算的高速公路物联网设备集中管理技术研究

随着智慧高速的快速发展,各种物联网设备的广泛用,本文针对当前高速公路物联网设备管理方式的不足和发展的需要,采用"云、网、边、端"的技术架构体系,结合边缘计算技术,设计一种全新的高速公路物联网管控解决方案。该方案包括人工智能(Artificial Intelligence,AI)边缘设备网关、边缘侧物联网管控平台和物联网集中管理云平台三部分,可实现各种物联网设备数据的标准化采集、设备的智能化运维和设备数据的集中汇聚分析,该方法对推动我省高速公路物联网设备的智能化管理有极大的支持作用。

AI智能视频在选煤厂集控系统中的应用

为落实智能化选煤厂建设的有关要求,解决选煤厂在视频监控智能化、集约化等方面的不足,设计将AI智能识别系统和选煤厂已构建的视频监控系统与集中控制系统进行有机融合、智能联动,从而实现重要岗点的区域入侵、陌生人、未戴安全帽识别和关键设备运行状态的视频联动、故障弹窗等。实践应用证明,该系统的实施能够有效提升选煤厂的智能化生产和管理工作水平。

从斜目而视到斯芬克斯之口——对生成式人工智能与认知中心化的反思

技术对人类的认知范式起着重要的影响。从数据可视化到生成式人工智能的互动在不同维度上挑战甚至重塑着人类的认知能力及框架。数据可视化本质上是一种视觉认知范式,它强化了人类认识论领域中的视觉中心主义传统,由此导致以视觉为中心的数字技术权力谱系的建立。随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能的出现,人类的认知发生了由视觉向言说的转变。其一方面通过语言处理技术和算法模型,突破并重塑了人类的认知结构;另一方面则建立起一种以数据言说为核心的普遍性知识体系,消解了人类对经验知识背后的特殊目的乃至意义的追问。生成式人工智能带给人类认知的挑战,应从它凭借普遍理性原则造成的认知中心化趋势,以及借由对话训练方式所激发出的主体创造性两个层面加以考察。

浮选流体动力学大数据关键技术、装备研究及其工程应用

近年来随着工业4.0技术和设备的发展,有色金属工业应用发生了许多重大的变化。其中大数据、人工智能、云计算、移动互联等现代信息技术与矿业加工领域深度融合,加速融合智能勘探、智能矿山、矿业物联网等新技术手段成为推动矿业领域加速发展的显著特征之一。顺应行业领域发展趋势,近期由昆明冶金研究院、智铜科技联合研发成型的新一代浮选流体动力学特征阈值传感器系统,通过多维度测量浮选设备以及浮选回路的核心参数,对采集到的数据进行建模分析,形成优化方案并生成自动化操作指令,能够推动选矿技术经济指标实现优化提升,有效填补国内矿业领域此类设备研发的技术空白,为有色金属矿山行业打造新型高效低碳节约型模式提供新的方向。

选矿工业大数据关键装备的研发与工程化实践——以浮选流体动力学特征阈值传感器系统为例

为实现矿物加工领域高度网络化、大数据化、协同工作、分布式服务为特征的选矿工业4.0的到来,将一次检测仪表中心(中央)控制室系统和大数据专家智能系统连接,形成“一体化”的选矿信息化与智能化系统,实现矿物加工的安全、高效、绿色、可持续发展的必由之路。中铝科学技术研究院等研发了新一代浮选流体动力学特征阈值传感器系统,通过多维度测量浮选设备以及浮选回路的核心参数,对采集到的数据进行建模分析,形成优化方案,并生成自动化操作指令,推动选矿技术经济指标实现优化提升。在普朗铜矿的成功应用,提升了金属回收率1~5个百分点,提高了精矿品位0.5~3个百分点,浮选生产性成本降低5%~10%,选矿人工成本下降20%~40%,选矿厂年增效4440万元。该项技术和产品成功填补了国内矿业领域的空白,为实现行业工业4.0做出了贡献。

人工智能时代政治权力的双重面相

当前,人类逐渐迈向人工智能时代。人工智能作为国家治理现代化中一项不可忽视的技术工具和手段,不仅冲击着现代政治中的价值基础,更深刻影响人类社会的制度框架和关系体系,这尤其体现在对政治权力的影响上。具体而言,人工智能处于弱人工智能阶段,内含的高效率、多中心、强依赖、硬门槛、黑箱化、情境化特性影响着政治权力的主体结构、作用范围、运作方式和作用效果,引导着政治权力或者走向"数字集权",或者走向"数字民主"。由于人工智能技术尚处在飞速发展之中,受其影响,未来人类政治权力的面相究竟如何我们尚不能妄断,但可以确定的是,人工智能对人类政治的影响越来越大,人类必须从政治层面加强对人工智能的研究。

龟兹佛教艺术与阿艾石窟壁画

龟兹是古代西域佛教较兴盛的地方 ,开凿石窟是龟兹佛教艺术的重要形式。龟兹佛教石窟有其主要内容和特点 ,阿艾石窟则表现出深受中原佛教艺术的影响 ,是这一时期龟兹地区东西文化交流的见证。

面向边缘人工智能计算的区块链技术综述

区块链构建了一个分布式点对点的系统,作为一种安全可验证的分散确认事务的机制,广泛应用于金融经济、物联网、大数据、云计算和边缘计算领域.边缘人工智能计算(edge AI computing)即面向边缘网络应用场景的群智AI计算模式.在无人驾驶等高动态、超低延时、资源受限、数据与计算解耦的边缘网络应用场景下,跨域可信、隐私保护、入侵监测、细粒度激励等需求对区块链研究提出了进一步的挑战.关注到人工智能向边缘网络下放的趋势,该文讨论区块链在新兴的边缘人工智能计算领域的应用.首先介绍了区块链技术的基础架构,概述了相关研究和应用方向;接着从边缘人工智能计算的概念与兴起出发,详细分析并讨论了区块链技术在面向边缘人工智能计算领域的应用需求,包括相关研究综述、应用趋势和未来研究方向.此外,还总结了区块链技术应用在边缘人工智能计算方面的优势和未来仍需关注的问题.

智慧安检在重庆单轨3号线上的应用

重庆单轨3号线存在线路长、站点多、客流量大、安检效率低、人力成本高等问题,通过设置安检集中判图系统,实现实时判图、远程判图、AI智能辅助判图等功能。对全线网所有安检点的判图任务进行智能调度,将安检机产生的判图任务动态匹配给当前最适合的判图站进行处置,实现各安检点判图工作量的"削峰平谷",这能有效提升单轨3号线安检判图员的工作效率,优化安检人员配置,达到减员增效的目标。

负责任创新视角下央地人工智能政策异质性研究

负责任创新作为一种科技创新政策新理念,为人工智能政策的制定提供了新思路。基于负责任创新理论,构建负责任创新的政策主题、政策工具及政策力度三维分析框架,采用定量与定性相结合的研究方法,对中央政策及京津冀、长三角、珠三角等区域政策展开量化考察与质性研究。结果表明:央地政府高度重视负责任创新理念,但在注意力配置上存在差异。鉴于此,从丰富创新政策主题内涵、优化政策工具内部结构、注重政策外部环境体系三方面提出对策与建议,以期为央地政府进一步修正、补充和完善人工智能产业政策提供借鉴与参考。

人工智能创作物法律保护的证成和设计

科技进步有影响著作权制度变迁的传统,但在“作者中心主义”理论的视域下,否定人工智能创作物的著作权属性成为其主要结论,从而造成不利于文化市场繁荣和权利人合法权益保障的负面效应。考察国际著作权保护环境和国内民法人格权的基本理论,在著作权产业政策、著作权法的独创性、赋予人工智能有限的创作主体资格进而拥有著作权具有可行性。在著作权制度设计上,人工智能享有著作权、人工智能的所有人享有拟定的监护权,以及合理的报酬权。

真正的诗:艾青诗论的核心范畴

“真正的诗”是艾青诗歌理论的一个核心范畴。从它出发 ,我们可以把握艾青诗论的基本观点、主要方法与价值取向 ,可以把艾青诗论的主要内容连接为一个有机的整体 。

向超级中央计算机迈进——智能汽车电子电气构架变革迎接数字化重塑

传统汽车正在向智能化方向转型与发展,智能汽车在其研发与生产制造过程中必定会发生翻天覆地的变化。就智能汽车E/E构架设计面临得挑战,及发展趋势做详细的论述,并预测其商业化落地时间大约为2025年。根据智能汽车的新架构中央计算机-层-区的概念构建,得出AI芯片是中央计算机的核心这一结论,并且通过安波福、特斯拉、博世和宝马汽车的计算架构分析来支持此结论。

银星煤业公司智能化主煤流系统研究与实践

井下煤流系统各设备控制系统分散,未能实现集控运行,导致各运输胶带输送机、给煤机、煤仓的联络性差,彼此之间缺乏协调,造成人力资源浪费、安全风险增加。智能化主煤流系统可实现自动化与智能化技术相结合,实现各运输系统连锁控制、煤流量实时检测,根据煤量实现胶带输送机智能调速,实现胶带机跑偏、大块煤矸石、堆煤、超温、异物的识别,电子围栏、人员违章作业等的智能监测和分析,优化工艺流程控制、降低能耗、减少设备磨损,增加设备使用寿命,提高煤流运输效率,达到减员增效目的,为全面提升安全管理水平奠定基础。

考古所见张骞时代之大夏:阿伊·哈努姆的最后阶段

“大夏”之地,较为广泛地为中原人所知,见于张骞出使西域回来后向汉武帝的报告中,其地望所在,在“大宛(费尔干纳盆地)东南二千余里、妫水(阿姆河)南”,即今阿富汗北部、兴都库什山以北的阿姆河上游两岸地区。“大夏”是张骞亲身访问的四个中亚大国之一,汉武帝曾对其表现出格外的兴趣,“数问骞大夏之属”,通乌孙、事西南夷皆由此而来。在张骞笔下,大夏是一个土著定居、城邑林立、民弱畏战的国度,是可以“招来而为外臣”的对象。不过,迄今为止,学术界对张骞到达时期的大夏城郭仍不甚了解。在大夏考古发现的诸多城址中,阿伊·哈努姆(Ai Khanoum)是发掘规模最大、时间最长、了解情况最多的城址。根据发掘者的分期,阿伊·哈努姆的最后使用阶段与张骞到达的时间相差不多。本文拟结合阿伊·哈努姆的考古材料,尤其是其最后阶段的资料,对张骞时代大夏地区的历史状况进行初步考察。

龙岩市2006-2010年公共场所水体军团菌污染调查

目的了解龙岩市公共场所水体军团菌污染状况,为防制提供依据。方法采集2006-2010年部分公共场所79份水样进行军团菌培养及鉴定。结果共检出嗜肺军团菌37株,阳性率46.8%(37/79),1型占94.6%(35/37)。中央空调系统阳性率73.7%(14/19),尤其是冷却塔水样污染严重(76.2%);中央空调系统使用单位(酒店、宾馆、超市和医院)该菌阳性率70.6%(12/17)。结论龙岩市公共场所水体嗜肺军团菌污染情况较严重,需加强监测,督促定期消毒和清洗,以预防军团菌病发生。

220kV大型中心变电站小型化设计实例

介绍220 kV大型中心变电站的设计实例,并作出相应比较,其中220 kV设备的选用,采用小型化设计的中心站对全站占地面积的影响最大。着重分析了全GIS设备站的布置要求。