基于网络中心战的信息融合结构研究

在研究网络中心战体系结构和传统的信息融合结构的基础上,提出了适用于网络中心战的信息融合结构、分析了其信息流程,给出了适用于网络中心战的航迹融合合成的基本框架和接力跟踪的准则框架。

基于MRF模型和EM算法的多源图像融合方法

提出了两种图像融合方法。该方法首先利用EM-MRF算法与模糊分类方法的等价性,将EM-MRF算法引入到图像融合领域。在此基础上,利用统计模型对图像进行非监督分类的模型参数估计转化通过EM算法从不完全数据中估计模型参数的问题,并利用Markov随机场模型建立类别的先验概率、EM迭代算法进行图像分类的方法有较高的分类精度和鲁棒性,导出了基于分布式和集中式多传感器图像融合模型的两种融合方法。最后仿真试验表明,这两种融合方法既可以提高分类精度,又可以加强对噪声的抗干扰能力。

着丝粒横裂和着丝粒并合及其在高等植物染色体进化中的意义

本文讨论了着丝粒横裂和并合及其在高等植物染色体进化中的意义。着丝粒横裂和着丝粒并合是两个矛盾又辩证统一的过程,是染色体的基本变异形式之一,它们同时影响着植物类群的染色体基数、核型对称性、连锁关系、交叉频率和位点等细胞遗传学的重要方面.从而在高等植物染色体进化中起着重要作用,着丝粒和端粒的复制模型为着丝粒的横裂与并合提供了可能的机理,但尚待直接的生物化学证据的证实,原始基数的确定是判别着丝粒横裂与并合的关键。

国外网络化作战及其关键技术的进展

近年来,国外网络化作战的理论和实践得到了持续稳步的发展,总体发展态势是更向战术应用层面发展。数据链、信息融合、网络瞄准、无线自组网等一系列关键技术的不断发展为网络化作战理论和概念付诸实践提供了技术支持和保障。

信息融合技术的信息化作战体系

分析了信息融合技术在以网络中心战为核心的信息化作战中的重要作用;概述了信息融合技术尤其是图像融合技术的现状和发展趋势;提出全面提升我军信息融合技术水平,构建以网络中心战为核心,以信息融合技术,尤其是图像融合技术为基础的信息化作战体系及其具体内容,从而达到打赢信息化战争的要求。

舰艇生命力的延伸-CEC

从现代海战及舰艇平台自身的特点出发 ,提出了舰艇在现代海战中将面临着各种反舰导弹的威胁和挑战。如何提高舰艇在现代海战中的生命力 ,是摆在世界各国海军面前的一个重要研究课题。为了解决这一难题 ,本文介绍了美军提出的CEC(协同作战能力 )及网络中心战作战计划的内容及特点。CEC是舰艇战斗群与敌空中威胁交战的一种革命性方法 。

基于各类各向异性的EM-MAP-HMRF多源遥感图像融合算法

为提高目标识别率,在目标图像融合过程中引入Markov随机场建立类别的先验分布模型,针对模型中参量β的选取问题,提出了基于各类各向异性的期望最大化-最大后验概率-多层次马尔可夫随机场集中式与分布式两种图像融合算法.实验证明,两种融合算法都既可以提高分类准确度,又能够增大抗噪能力,且二者又有不同的特色,可以根据实际要求(如,运算速度、分类准确度、计算负荷等)进行应用选择,用以提高对特定目标进行自动检测与识别的准确性.

陆基雷达网络化改造技术研究

综述陆基雷达组网的必要性,介绍雷达组网的概念、组成结构和考核指标,分析讨论其技术难点及雷达组网的整体优势。

面向网络中心战的分布式信息融合

分布式信息融合与网络中心战密不可分,网络中心战的概念与内涵对分布式信息融合的概念与实现起着主导性作用。首先,概述了网络中心战的概念、特征、价值链、自组织和自同步的内涵;然后,分析了网络中心战对分布式信息融合的架构、算法和应用等需求;最后,给出了分布式信息融合面临的5方面挑战性问题。

未来海战中的态势感知

阐述了态势感知的定义及其在以网络中心战为主要形式的未来海战中的地位和作用。描述了态势感知的主要特点、应该具备的功能以及实现的途径,最后分析了态势感知给未来海战带来的益处。

一种基于网络中心战的航迹融合合成方法

在研究网络中心战和传统信息融合方法技术的基础上,提出适用于网络中心战航迹融合合成的基本框架及其基本算法。理论分析和仿真试验结果表明,本文提出的算法可较好地实现网络中心战环境下对目标的持续跟踪。

多平台信息融合与智能化传感器管理技术综述

多平台信息融合与智能化多传感器管理是多平台协同作战能力和网络中心战的关键技术之一。本文主要介绍了多平台信息融合与智能化传感器管理技术的概念、军事需求及发展趋势;阐述了多平台信息融合与智能化多传感器管理系统的体系结构、功能性能要求及所涉及的关键技术。

网络中心战作战理念与信息融合技术

探讨了网络中心战的核心内容 ,指出信息融合技术是网络中心战面临的巨大技术挑战之一 ,并论述了信息融合技术的主要研究内容 ,包括信息融合的功能模型、体系结构、信息融合系统工程及融合的算法 ,总结了信息融合技术在国内外的发展现状 ,在此基础上 ,分析了网络中心战条件下信息融合技术的发展方向。

多传感器信息融合系统改进型BA模型

随着网络中心战和网络动力学的发展,多传感器信息融合系统的网络动力学特征研究将成为热门课题。本文从网络动力学角度,研究信息融合系统的两个问题。一是研究信息融合系统的无尺度网络特征,首次使用无尺度网络模型作为信息融合系统的构造形式。二是结合信息融合系统的特殊要求对BA模型做了相应的改进,给出一种信息融合系统改进型BA网络模型。该改进型BA模型更符合信息融合的网络动力学特征,其平均距离比BA模型改善10%。

网络信息体系中的信息融合与挖掘技术研究

网络信息体系能够将战场上的各个作战节点有机地联系起来,多方面的战场信息在网络中能够实时地流动,信息仍将是网络信息体系中的核心资源,而基于网络信息化的多源信息融合与情报挖掘技术将成为战场情报信息处理和分析的关键技术之一.因此,在网络信息体系下,研究多源信息融合与情报挖掘框架、关键技术以及探讨其发展趋势,为推动我军网络信息体系建设的跨越式发展提供支持.

面向海洋网络信息体系的信息融合与分析挖掘技术

针对海洋网络信息体系中目标数据种类多、实时性高、数据量大、数据特点各异等问题,对海洋目标数据及信息融合技术进行充分研究,提出了一种海洋目标数据通用分布式融合技术。实现了时间、空间和频谱的有效融合,并能够基于海洋目标生成海洋网信体系的统一态势,对船舶等海洋目标实现全生命周期实时监控。在此基础上,文中进一步研究了基于融合数据的船舶分类及行为识别预测,得到了较好的效果,有效地提升了海洋目标识别跟踪能力。

未来空战新概念及其实现挑战

近年来美国空军等提出了网络中心战、作战云、多域战、融合战等未来空战新概念,期望以新的、更加灵捷和一体化的作战体系框架来协同运用军事力量,通过跨域协同运用多域作战能力,提高作战效能,在未来激烈对抗的信息化、网络化、体系化作战条件下获得作战优势。美国DARPA也提出了马赛克战概念,试图通过将探测感知、火力控制和杀伤兵器等功能能力分解到小的模块化单元中,并将分解的多个功能单元进行马赛克式的组装,形成能同时应对各种目标集的多个杀伤网,确保在高烈度的作战博弈环境中跨多作战域有效作战。本文概述了从网络中心战概念的提出,到美国空军的融合网络中心战、作战云、多域战、融合战的未来空战新概念及马赛克战概念演进的过程,重点介绍了美国空军的未来空战概念及其实现所面临的技术挑战,并介绍了DARPA为应对这些技术挑战所提出的马赛克战概念。